Sut i wella eich sgiliau ac optimeiddio eich cod gyda GPT-5 Codex

Yn ecosystem offer datblygu â chymorth AI, GPT-5-Codex emerge como Ymgais OpenAI i ddod â chymorth codio i lefel wirioneddol asiantaidd, yn gallu cynllunio, gweithredu, profi a mireinio newidiadau cod o fewn llifau go iawn.

Nid dim ond offeryn cwblhau awtomatig arall yw hwn: ei ddull yw cwblhau tasgau, ffitio i mewn i PRs, a phasio profion batri, gydag ymddygiad sy'n debycach i ymddygiad cydweithiwr technegol nag ymddygiad cynorthwyydd sgwrsio syml. Dyna naws yr iteriad newydd hwn: yn fwy dibynadwy, yn fwy ymarferol, ac wedi'i gynllunio ar gyfer arferion peirianneg bob dydd.

Beth yw GPT-5-Codex a pham mae'n bodoli?

Yn ei hanfod, mae GPT-5-Codex yn, arbenigedd GPT-5 sy'n canolbwyntio ar beirianneg feddalwedd a llifau asiantauYn hytrach na blaenoriaethu sgwrs gyffredinol, mae ei hyfforddiant a'i addasu atgyfnerthu yn canolbwyntio ar gylchoedd "adeiladu → rhedeg profion → trwsio → ailadrodd", ysgrifennu a hail-ffactorio cysylltiadau cyhoeddus doeth, a dilyn confensiynau prosiect. Mae OpenAI yn ei osod fel etifeddiaeth o fentrau Codex blaenorol, ond wedi'i adeiladu ar sylfaen rhesymu a graddio GPT-5 i ymchwilio i dasgau aml-ffeil a phrosesau aml-gam gyda mwy o ddibynadwyedd.

Mae'r cymhelliant yn pragmatig: Mae angen rhywbeth ar dimau sy'n mynd y tu hwnt i awgrymu darn bach ynysigMae'r cynnig gwerth yn gorwedd mewn symud o "Byddaf yn ysgrifennu nodwedd i chi" i "Byddaf yn cyflwyno nodwedd i chi gyda phrofion sy'n llwyddo," gyda model sy'n deall strwythur y repo, yn rhoi clytiau ar waith, yn ail-redeg profion, ac yn cyflwyno PR darllenadwy sy'n cyd-fynd â safonau'r cwmni.

Sut mae wedi'i ddylunio a'i hyfforddi: pensaernïaeth ac optimeiddiadau

Yn bensaernïol, mae GPT-5-Codex yn etifeddu sail drawsnewidiol GPT‑5 (priodweddau graddio, gwelliannau rhesymu) ac yn ychwanegu tiwnio penodol i beirianneg. Mae hyfforddiant yn canolbwyntio ar senarios byd go iawn: ailffactorio aml-ffeil, gweithredu cyfres brofi, sesiynau dadfygio, ac adolygu gyda signalau dewis dynol, felly'r nod nid yn unig yw cynhyrchu testun cywir, ond hefyd Mwyafu golygiadau cywir, profion cymeradwy, ac adborth adolygu defnyddiol.

Mae'r haen "asiant" yn allweddol. Mae'r model yn dysgu penderfynu pryd i alw offer, sut i ymgorffori allbynnau prawf yn ei gamau nesaf., a sut i gau'r ddolen rhwng synthesis a gwirio. Mae wedi'i hyfforddi ar lwybrau lle mae'n cyhoeddi gweithredoedd (e.e., "rhedeg prawf X"), yn arsylwi canlyniadau, ac yn cyflyru eu cynhyrchu dilynol, gan alluogi ymddygiad cyson dros ddilyniannau hir.

Hyfforddiant sy'n cael ei yrru gan weithredu a RLHF wedi'i gymhwyso i god

Yn wahanol i osodiad sgwrsio generig, Mae atgyfnerthu yn ymgorffori gweithredu cod gwirioneddol a dilysu awtomatigMae dolenni adborth yn deillio o ganlyniadau profion a dewisiadau dynol, gan fynd i'r afael â neilltuo credyd amserol mewn dilyniannau aml-gam (creu PRs, gweithredu cyfresi, trwsio bygiau). Mae'r cyd-destun yn graddio i faint ystorfa i ddysgu am ddibyniaethau, confensiynau enwi, ac effeithiau trawsbynciol ar draws y gronfa god.

Y dull hwn gydag “amgylcheddau offerynnol” yn caniatáu i'r model fewnoli arferion peirianneg (e.e., cynnal ymddygiad ar draws ailffactorio mawr, ysgrifennu gwahaniaethau clir, neu ddilyn moesau PR safonol), sy'n lleihau ffrithiant wrth integreiddio i dimau sydd eisoes yn gweithredu gyda CI ac adolygiadau ffurfiol.

Defnyddio offer a chydlynu â'r amgylchedd

Yn hanesyddol, cyfunodd Codex ei allbwn ag amser rhedeg ysgafn a allai agor ffeiliau neu redeg profion. Yn GPT-5-Codex, Mae'r cydgysylltu hwn yn cael ei ddwysáu: mae'n dysgu pryd a sut i alw offer ac yn "darllen" y canlyniadau yn ôl., gan gau'r bwlch rhwng lefel yr iaith a dilysu rhaglennol. Yn ymarferol, mae hyn yn trosi'n llai o ymdrechion dall a mwy o ailadroddiadau wedi'u llywio gan adborth o'r system brofi.

Beth allwch chi ei wneud: galluoedd ac “amser meddwl” addasol

Un o'r betiau gwahaniaethol yw'r hyd rhesymu amrywiolMae ceisiadau dibwys yn cael eu hateb yn gyflym ac yn rhad, tra gall ailffactorio cymhleth agor ffenestr "feddwl" hir ar gyfer strwythuro'r newid, clytio ac ailbrofi. Mewn rowndiau byr, mae hefyd yn defnyddio llawer llai o docynnau na GPT-5 yn gyffredinol, gyda Arbedion o hyd at 93,7% ar docynnau mewn rhyngweithiadau bach, sy'n helpu i reoli costau.

En cuanto a funciones, Dechrau prosiectau gyda sgaffaldiau llawn (CI, profion, dogfennau), yn rhedeg cylchoedd prawf-atgyweirio yn ymreolaethol, yn mynd i'r afael ag ailffactorio aml-ffeil wrth gynnal ymddygiad, yn ysgrifennu disgrifiadau PR gyda newidiadau wedi'u cyflwyno'n dda, ac yn rhesymu trwy graffiau dibyniaeth a ffiniau API yn fwy cadarn na model sgwrsio generig.

Pan fyddwch chi'n gweithio yn y cwmwl, yn cefnogi mewnbynnau ac allbynnau gweledolGallwch dderbyn sgrinluniau ac atodi arteffactau (e.e., sgrinluniau o'r rhyngwyneb defnyddiwr sy'n deillio o hyn) i dasgau, sy'n ddefnyddiol iawn ar gyfer dadfygio pen blaen a sicrhau ansawdd gweledol. Mae'r ddolen cod gweledol hon yn arbennig o ddefnyddiol ar gyfer dilysu dyluniadau neu wirio bod atchweliad graffigol wedi'i drwsio.

Integreiddiadau llif gwaith: CLI, IDE, a GitHub/Cloud

Nid yw Codex yn aros yn y porwr. Mae'r Codex CLI wedi'i ailgynllunio o amgylch llifau asiantau, gydag atodiadau delwedd, rhestr dasgau, cefnogaeth ar gyfer offer allanol (chwilio gwe, MCP), rhyngwyneb terfynell gwell, a modd caniatâd tair lefel symlach (darllen yn unig, awtomatig, a mynediad llawn). Y cyfan wedi'i gynllunio i wneud cydweithio â'r asiant o'r derfynell yn fwy dibynadwy.

En el editor, Mae estyniad Codex ar gyfer IDE yn integreiddio'r asiant i mewn i VS Code (a fforciau) i gael rhagolwg o wahaniaethau lleol, symud tasgau rhwng y cwmwl ac ar y safle gan gadw cyd-destun, a galw'r model gyda'r ffeil gyfredol yn y golwg. Mae gweld a thrin canlyniadau yn y golygydd yn lleihau newid cyd-destun ac yn cyflymu iteriadau.

Yn y cwmwl ac ar GitHub, Gall Tasgau adolygu PRs yn awtomatig, codi cynwysyddion dros dro, ac atodi logiau a sgrinluniau i'r edafedd adolygu. Mae'r seilwaith gwell yn dod â gostyngiadau sylweddol mewn oedi diolch i storfa'r cynhwysydd, gyda gostyngiadau amser o tua 90% mewn rhai tasgau ailadroddus.

Cyfyngiadau ac ym mha feysydd y mae'n perfformio'n well neu'n waeth

Mae gan arbenigo ei bris: Mewn asesiadau nad ydynt yn gysylltiedig â chod, gall GPT-5-Codex berfformio ychydig yn is na GPT-5 CyffredinolwrAc mae ei ymddygiad asiantol yn gysylltiedig ag ansawdd y set brawf: mewn repos â sylw isel, mae dilysu awtomatig yn methu, ac mae goruchwyliaeth ddynol yn dod yn anhepgor eto.

Destaca en Ailffactorio cymhleth, sgaffaldio prosiectau mawr, ysgrifennu a chywiro profion, olrhain disgwyliadau cysylltiadau cyhoeddus, a diagnosis o fygiau aml-ffeil. Mae'n llai addas lle mae angen gwybodaeth berchnogol nad yw wedi'i chynnwys yn y gweithle neu mewn amgylcheddau "dim gwall" heb adolygiad dynol (hanfodol i ddiogelwch), lle mae gofal yn hollbwysig.

Perfformiad: meincnodau a chanlyniadau a adroddwyd

Mewn profion sy'n canolbwyntio ar asiantau fel SWE-bench Verified, Mae OpenAI yn adrodd bod GPT-5-Codex yn rhagori ar GPT-5 mewn cyfradd llwyddiant ar 500 o dasgau peirianneg meddalwedd go iawn. Mae rhan o'r gwerth yn gorwedd yn y ffaith bod y gwerthusiad yn cwmpasu achosion mwy cyflawn (nid dim ond 477 bellach, ond 500 o dasgau tebygol), ac mewn gwelliannau gweladwy mewn metrigau ailffactorio a dynnwyd o repos mawr. Dyfynnir naidiau nodedig mewn rhai dangosyddion geiriol iawn, er nodir naws atgynhyrchadwyedd a chyfluniad prawf.

Mae darllen beirniadol yn parhau i fod yn orfodol: gwahaniaethau is-set, geiredd, a chostau gall gamliwio cymariaethau. Eto i gyd, y patrwm ar draws adolygiadau annibynnol yw bod ymddygiad asiantau wedi gwella, ac nad yw cryfderau mewn ailffactorio bob amser yn cyfieithu i gywirdeb crai gwell ar draws pob tasg.

Mynediad heddiw: Ble i ddefnyddio GPT-5-Codex

OpenAI wedi integreiddio GPT-5-Codex i brofiadau cynnyrch CodexCLI, estyniad IDE, edafedd cwmwl ac adolygu ar GitHub, yn ogystal â'i bresenoldeb yn yr ap ChatGPT ar gyfer iOS. Ochr yn ochr â hynny, mae'r cwmni wedi nodi argaeledd ar gyfer Hefyd, tanysgrifwyr Pro, Busnes, Edu ac Enterprise o fewn ecosystem Codex/ChatGPT, gyda mynediad API wedi'i gyhoeddi fel "yn dod yn fuan" y tu hwnt i lifau Codex brodorol.

I'r rhai sy'n dechrau trwy API, Mae'r alwad yn dilyn y patrwm SDK arferolByddai enghraifft sylfaenol yn Python yn edrych fel hyn:

import openai
openai.api_key = "tu-api-key"
resp = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-5-codex",
    messages=[{"role":"user","content":"Genera una función en Python para ordenar una lista."}]
)
print(resp.choices[0].message.content)

Sonnir hefyd am argaeledd trwy ddarparwyr sy'n gydnaws ag API OpenAI, a hynny Mae prisio yn dilyn cynllun tocynnau gydag amodau busnes penodol yn ôl cynlluniau. Offer fel Apidog Maent yn helpu i efelychu ymatebion a phrofi achosion eithafol heb ddefnydd go iawn, gan hwyluso dogfennaeth (OpenAPI) a chynhyrchu cleientiaid.

Cod VS drwy GitHub Copilot: Rhagolwg Cyhoeddus

En Visual Studio Code, Mae mynediad drwy Copilot Mewn rhagolwg cyhoeddus (mae gofynion fersiwn a chynllun yn berthnasol). Mae gweinyddwyr yn ei alluogi ar lefel y sefydliad (Busnes/Menter), a gall defnyddwyr Pro ei ddewis yn Copilot Chat. Moddau asiant cyd-beilot (gofyn, golygu, asiant) Maent yn elwa o ddyfalbarhad ac ymreolaeth y model i ddadfygio sgriptiau gam wrth gam a chynnig atebion.

Mae'n werth cofio hynny caiff y gweithrediad ei ryddhau'n raddol, felly nid yw pob defnyddiwr yn ei weld ar yr un pryd. Yn ogystal, mae Apidog yn darparu profion API o fewn VS Code, sy'n ddefnyddiol ar gyfer sicrhau integreiddiadau cadarn heb gostau cynhyrchu na hwyrni.

Diogelwch, rheolaethau a mesurau diogelu

Mae OpenAI yn pwysleisio sawl haen: Hyfforddiant diogelwch i wrthsefyll pigiadau ac atal ymddygiadau peryglus, a rheolyddion cynnyrch megis gweithredu diofyn mewn amgylcheddau ynysig, mynediad rhwydwaith ffurfweddadwy, dulliau cymeradwyo gorchmynion, logio terfynellau, a dyfyniadau ar gyfer olrhain. Mae'r rhwystrau hyn yn rhesymegol pan all asiant osod dibyniaethau neu weithredu prosesau.

Hay, además, cyfyngiadau hysbys sy'n gofyn am oruchwyliaeth ddynolNid yw'n disodli adolygwyr, mae gan feincnodau brint mân, a gall LLMs fod yn gamarweiniol (URLs wedi'u dyfeisio, dibyniaethau wedi'u camddehongli). Mae dilysu gyda phrofion ac adolygiad dynol yn parhau i fod yn an-negodi cyn gwneud newidiadau i gynhyrchu.

Amser rhesymu deinamig: o eiliadau i saith awr

Un o'r datganiadau mwyaf trawiadol yw bod y gallu i addasu ymdrech gyfrifiadurol mewn amser real: o ymateb mewn eiliadau i geisiadau bach i dreulio sawl awr ar dasgau cymhleth a bregus, ail-geisio profion a chywiro gwallau. Yn wahanol i lwybrydd sy'n penderfynu ymlaen llaw, y model ei hun yn gallu ailddyrannu adnoddau funudau'n ddiweddarach os yw'n canfod bod y dasg yn ei gwneud yn ofynnol.

Mae'r dull hwn yn gwneud Codex cydweithiwr mwy effeithiol ar swyddi hir ac ansefydlog (ailwampio mawr, integreiddiadau aml-wasanaeth, dadfygio estynedig), rhywbeth a oedd y tu hwnt i gyrraedd awto-gwblhau traddodiadol o'r blaen.

Mynediad CometAPI a aml-werthwr

Ar gyfer timau sydd eisiau osgoi cloi gwerthwyr a symud yn gyflymMae CometAPI yn cynnig un rhyngwyneb i dros 500 o fodelau (OpenAI GPT, Gemini, Claude, Midjourney, Suno, a mwy), gan uno dilysu, fformatio, a thrin ymatebion. yn ymrwymo i ymgorffori GPT-5-Codex ochr yn ochr â'i lansiad swyddogol, yn ogystal ag arddangos GPT-5, GPT-5 Nano a GPT-5 Mini, gyda Maes chwarae a chanllaw API i gyflymu profion.

Este enfoque permite ailadrodd heb ailwneud integreiddiadau Bob tro y bydd model newydd yn cyrraedd, rheolwch gostau a chadwch annibyniaeth. Yn y cyfamser, fe'ch anogir i archwilio modelau eraill yn y Maes Chwarae ac adolygu'r ddogfennaeth i'w mabwysiadu'n drefnus.

Mwy o ddiweddariadau cynnyrch: atgyweiriadau poeth, pen blaen, a CLI

Mae OpenAI yn dangos bod Mae GPT-5-Codex wedi cael ei hyfforddi'n benodol i adolygu cod a chanfod gwallau critigol, sganio'r repo, rhedeg cod a phrofion, a dilysu atebion. Mewn gwerthusiadau gyda repos poblogaidd ac arbenigwyr dynol, gwelir cyfran is o sylwadau anghywir neu amherthnasol, sy'n helpu i ganolbwyntio sylw.

Ar y pen blaen, adroddir ar berfformiad dibynadwy a gwelliannau mewn dewisiadau dynol ar gyfer creu safleoedd symudol. Ar gyfrifiaduron, gall gynhyrchu cymwysiadau deniadol. Mae Codex CLI wedi'i ailadeiladu ar gyfer llifau asiantau, gydag atodiadau delwedd ar gyfer penderfyniadau dylunio, rhestr dasgau, a fformatio gwell ar gyfer galwadau a gwahaniaethau offer; ynghyd â chwiliad gwe integredig a MCP ar gyfer cysylltu'n ddiogel â data/offer allanol.

Hygyrchedd, cynlluniau a defnydd graddol

El modelo está wedi'i ddefnyddio mewn terfynellau, IDE, GitHub a ChatGPT ar gyfer defnyddwyr Plus/Pro/Business/Edu/Enterprise, gyda'r API wedi'i gynllunio ar gyfer yn ddiweddarach. Ni ddarperir unrhyw wahaniaethau terfyn manwl yn ôl cynllun, a mynediad gall ymddangos mewn modd gwasgaredig, rhywbeth cyffredin mewn rhagolygon a datganiadau tonnau.

En cuanto a costes, Mae prisiau'n dilyn cynlluniau tocynnau a lefelau defnydd; i fusnesau, mae'r sgwrs fel arfer yn troi o amgylch Busnes/Pro ac asesiad sesiwn a llwyth. O ystyried y newidyn "amser meddwl," mae'n syniad da diffinio polisïau a therfynau gorfodi yn glir er mwyn osgoi syrpreisys.

Ar gyfer profi a dilysu, Mae Apidog yn ffitio'n dda drwy efelychu ymatebion, mewnforio manylebau OpenAPI, a hwyluso cynhyrchu cleientiaid; ac mae gwerthwyr fel OpenRouter yn cynnig cefnogaeth API ar gyfer llwybrau amgen ar gyfer cost neu ddiswyddiad.

Wrth edrych ar y darlun cyfan, Mae Codex GPT-5 yn cydgrynhoi'r newid o “gwblhau'n awtomatig” i “darparu nodweddion”Asiant sy'n meddwl digon, neu ddim ond digon, yn dibynnu ar y dasg, wedi'i integreiddio i offer bob dydd, gyda diogelwch haenog a ffocws clir ar ganlyniadau peirianneg y gellir eu gwirio. I dimau o bob maint, mae hwn yn gyfle gwirioneddol i ennill cyflymder heb aberthu rheolaeth ac ansawdd.