- Mae rownd record o $2.000 biliwn dan arweiniad Nvidia yn gwerthfawrogi Reflection AI yn $8.000 biliwn.
- Wedi'i sefydlu gan gyn-ddatblygwyr DeepMind Misha Laskin ac Ioannis Antonoglou, mae'r cwmni'n pweru asiantau ar gyfer datblygu meddalwedd.
- Strategaeth model sylfaen agored: Pwysau agored a chanolbwyntio ar ddefnyddiadau a reolir gan gwmnïau a llywodraethau.
- Heriau: cystadleuaeth ffyrnig, costau cyfrifiadurol, a'r angen am afael a diogelwch mewn cynhyrchion fel Asimov.
Yng nghanol y brwdfrydedd dros ddeallusrwydd artiffisial, Mae Reflection AI wedi sicrhau $2.000 biliwn mewn rownd newydd o gyllido dan arweiniad Nvidia sy'n yn codi ei werth i 8.000 biliwnNod y cwmni ifanc, a sefydlwyd gan gyn-ymchwilwyr DeepMind, yw trosi'r gefnogaeth honno'n dechnoleg ddefnyddiol a hygyrch ar gyfer timau peirianneg ledled y byd.
Mae ei gynnig yn ymwneud â asiantau sy'n awtomeiddio tasgau yn y cylch datblygu meddalwedd a'r syniad y gall modelau sylfaen agored gyflymu arloesedd heb ganolbwyntio pŵer mewn ychydigAr ben hynny, yn ôl y cyfryngau arbenigol, mae'r cwmni'n cyfuno data wedi'i anodi gan bobl â data synthetig ac yn osgoi hyfforddi'n uniongyrchol gyda gwybodaeth cwsmeriaid, gan atgyfnerthu ei safbwynt ar breifatrwydd a pherchnogaeth.
Y mega-rownd a phwy sydd y tu ôl iddi
Y llawdriniaeth, wedi'i datblygu gan benawdau cyfeirio, yn gosod Reflection AI ymhlith y rowndiau mwyaf ar gyfer cwmni newydd: $2.000 biliwn a'r gwerth canlyniadol yn agos at $8.000 biliwnYchydig fisoedd ynghynt, roedd y cwmni wedi'i restru mewn cronfeydd data marchnad gyda gwerth o $545 miliwn, gan ddangos naid anarferol mewn disgwyliadau ar gyfer cwmni newydd o'r fath.
Nvidia a arweiniodd y buddsoddiad ac, ynghyd â'r cwmni sglodion, maent wedi cymryd rhan ffigurau a sefydliadau lefel uchaf fel Eric Schmidt, Citi, a 1789 Capital (sy'n gysylltiedig â Donald Trump Jr.), yn ogystal â chronfeydd presennol fel Lightspeed a Sequoia. Mae enwau eraill yn yr ecosystem buddsoddi hefyd wedi cael eu crybwyll fel rhai sy'n cefnogi'r ddadl: bydd AI yn parhau i fanteisio ar sieciau mawr yn y camau cynnar os oes gweledigaeth dechnegol a llwybr defnyddio.
Sefydlwyd yn 2024 gan Misha Laskin e Ioannis Antonoglou, y ddau â phrofiad yn DeepMind (gyda phrofiad sy'n gysylltiedig â phrosiectau lefel uchel fel AlphaGo), Nod AI Myfyrio yw adeiladu systemau sy'n gallu rhesymu a dysgu'n annibynnol.Mae hygrededd technegol y tîm a'i gynllun tuag at asiantau sy'n gyfeillgar i fusnesau wedi bod yn allweddol i ddenu cyfalaf.
Dywed ffynonellau yn y diwydiant fod y cwmni wedi archwilio targedau ariannu mwy cymedrol am brisiad is, ond Gwthiodd galw buddsoddwyr faint y rownd i fynyMae'r math hwn o symudiad yn adlewyrchu argyhoeddiad cryf: os bydd y cwmni'n llwyddo i weithredu ei gynllun, Gallai'r elw posibl gyfiawnhau cyflymder a maint y buddsoddiad.
Fodd bynnag, mae gan chwistrelliadau o'r maint hwn fandad: Troi cyfalaf yn dyniant go iawn, cynnyrch cadarn, a defnydd cynaliadwyGyda chostau cyfrifiadurol uchel a ras ffyrnig am dalent, mae'r lle i wneud camgymeriadau yn gul ac nid yw disgyblaeth weithredol yn agored i drafodaeth.
Cynnyrch, map ffordd a'r dull agored
Prif gynnyrch cyntaf y tŷ yw asimov, asiant sy'n integreiddio â storfeydd cod, dogfennaeth, negeseuon e-bost, a sgyrsiau mewnol i helpu i ddeall cronfeydd cod cymhleth a datrys cwestiynau gyda chyfeiriadau. Yr athroniaeth, yn hytrach na chynhyrchu llinellau o'r dechrau'n ddall, yw deall cyd-destunau, llifau gwaith a dibyniaethau, a chynnig atebion yn seiliedig ar wybodaeth y sefydliad ei hun.
I gyflawni hyn, mae Reflection AI yn dibynnu ar ffenestri cyd-destun eang iawn, atgyfnerthu gydag adborth gan ddefnyddwyr a thechnegau dysgu atgyfnerthu a gymhwysir i dasgau peirianneg. Mae'r cwmni'n honni bod yr hyfforddiant yn seiliedig ar gymysgedd o anodiad dynol a data synthetig, gan gadw'r defnydd o wybodaeth sensitif am gwsmeriaid mewn setiau hyfforddi draw.
Y tu hwnt i'r asiant, yr uchelgais yw adeiladu a rhyddhau modelau sylfaen agored y gall unrhyw un ei archwilio a'i addasu. Mae'r strategaeth, yn ôl ei rheolwyr, yn cynnwys cyhoeddi pwysau model i hwyluso defnydd ac addasu, tra gall rhai cydrannau proses (megis piblinellau neu setiau data cyfan) aros yn berchnogol i sicrhau cynaliadwyedd technegol a busnes.
Ar y gorwel, mae'r cwmni'n bwriadu datblygu modelau iaith sy'n gallu rhesymu ac asiantau sy'n dysgu trwy ailadrodd ar dasgau cymhleth. Gyda'r cyhyrau ariannol newydd eu hennill, y nod yw cyflymu datblygiad a pharatoi datganiadau cynnar o alluoedd newydd, gan ganolbwyntio ar ddefnyddiadau menter sy'n galluogi gweithredu ar seilwaith cwsmeriaid ar gyfer preifatrwydd, rheoli costau a chydymffurfiaeth.
Fodd bynnag, mae'r dirwedd gystadleuol yn heriol: o labordai sydd â chefnogaeth gorfforaethol sylweddol (OpenAI, Anthropic, Google, neu Meta) i fentrau agored sy'n gosod y cyflymder o ran cost a chyflymder. Mae Reflection AI yn hyderus y gall wahaniaethu ei hun gyda dull sy'n cydbwyso Agoredrwydd, perfformiad a diogelwch, ond rhaid iddo ddangos canlyniadau cyson a llwybr mabwysiadu sy'n sefyll i fyny i'w gymharu â dewisiadau amgen sefydledig.
Myfyrdod Mae mynediad AI i flaen y gad yn y ddadl asiant a model agored yn tanio cwestiynau allweddol i'r diwydiant: sut i alinio ymreolaeth â rheolaethau diogelwch, pa fframweithiau trwyddedu a rheoleiddio sy'n briodol ar gyfer agoredrwydd, a pa mor bell y gall y model economaidd ehangu heb wanhau egwyddorionMae'r cwmni'n cyflwyno ei hun fel actor sydd eisiau “ehangu sylfaen” deallusrwydd artiffisial uwch, ond mae'r safon ar gyfer gweithredu yn uchel a'r craffu'n ddwys.
Os yw'r cynllun yn gweithio, y cyfuniad o cyfalaf, talent a map ffordd bydd yn caniatáu i Reflection AI gyflymu cynhyrchion fel Asimov a chymryd camau cadarn tuag at fodelau agored gyda gafael mewn cwmnïau a gweinyddiaethau cyhoeddus. Os na, bydd y buddsoddiad yn ein hatgoffa, hyd yn oed gyda chyllid hanesyddol, bod AI angen datblygiadau technegol profedig a defnyddioldeb pendant yng ngwaith dyddiol timau datblygu.
Rwy'n frwd dros dechnoleg sydd wedi troi ei ddiddordebau "geek" yn broffesiwn. Rwyf wedi treulio mwy na 10 mlynedd o fy mywyd yn defnyddio technoleg flaengar ac yn tinkering gyda phob math o raglenni allan o chwilfrydedd pur. Nawr rydw i wedi arbenigo mewn technoleg gyfrifiadurol a gemau fideo. Mae hyn oherwydd ers mwy na 5 mlynedd rwyf wedi bod yn ysgrifennu ar gyfer gwefannau amrywiol ar dechnoleg a gemau fideo, gan greu erthyglau sy'n ceisio rhoi'r wybodaeth sydd ei hangen arnoch mewn iaith sy'n ddealladwy i bawb.
Os oes gennych unrhyw gwestiynau, mae fy ngwybodaeth yn amrywio o bopeth sy'n ymwneud â system weithredu Windows yn ogystal ag Android ar gyfer ffonau symudol. Ac mae fy ymrwymiad i chi, rwyf bob amser yn barod i dreulio ychydig funudau a'ch helpu i ddatrys unrhyw gwestiynau sydd gennych yn y byd rhyngrwyd hwn.