Mae AI anghonfensiynol yn torri drwodd gyda rownd hadau mega a dull newydd o sglodion AI

Dyfodiad AI anghonfensiynol Mae wedi ysgwyd tirwedd caledwedd deallusrwydd artiffisial gyda rownd ariannu sydd eisoes yn cael ei thrafod ym mhob cylch diwydiant. prin ychydig fisoedd oed, y cwmni Mae wedi llwyddo i ddal diddordeb y cronfeydd mwyaf pwerus yn y byd technoleg.betio ar syniad sydd, ar bapur, yn addo ailystyried sut mae adnoddau cyfrifiadurol ar gyfer AI yn cael eu cynllunio a'u defnyddio.

Ymhell o ganolbwyntio ar fodelau sy'n gynyddol fwy a mwy barus, mae'r cwmni eisiau ymosod ar y broblem wrth ei gwraidd: effeithlonrwydd ynni a phensaernïaeth ffisegol y sglodionMae ei gynnig wedi'i ysbrydoli'n benodol gan fioleg a swyddogaeth yr ymennydd, gyda'r Y nod yw symud yn agosach at system sy'n gallu cynnig pŵer cyfrifiadurol enfawr wrth ddefnyddio cyfran fach o'r ynni sydd ei angen heddiw. canolfannau data mawr.

Rownd hadau caledwedd AI fwyaf y flwyddyn

Mae AI anghonfensiynol wedi cau rownd hadau $475 miliwnFfigur sydd, hyd yn oed mewn marchnad sydd wedi arfer â niferoedd mawr, yn sefyll allan am ei faint mor gynnar. Mae'r trafodiad yn rhoi gwerth o tua $4.500 biliwn, gan ei wneud yn un o'r achosion mwyaf trawiadol o gyllid hadau yn ecosystem caledwedd AI.

Mae'r rownd wedi cael ei harwain gan gronfeydd cyfalaf menter Andreessen Horowitz (a16z) y Partneriaid Menter LightspeedDau chwaraewr allweddol o ran buddsoddiadau hirdymor mewn technoleg ddofn. Mae buddsoddwyr haen uchaf eraill wedi ymuno â nhw fel Cyfalaf Lux, DCVC, Briciau Data a hyd yn oed sylfaenydd Amazon, Jeff BezosMae hyn yn atgyfnerthu'r teimlad bod y prosiect yn cael ei ystyried yn gam strategol hirdymor.

Yn ogystal â chyfalaf allanol, mae un o'r cyd-sylfaenwyr wedi penderfynu cyfrannu o'i boced ei hun. $10 biliwn...ar yr un telerau â'r prif fuddsoddwyr eraill. Mae'r symudiad hwn, y tu hwnt i'r swm, yn anfon arwydd clir o ymrwymiad a hyder mewnol yn nhraethawd technolegol a busnes y cwmni.

Yn ôl amryw o gyfweliadau, dim ond dechrau cynllun codi arian a allai gyrraedd hyd at fyddai'r gyfran gychwynnol hon o 475 miliwn $1.000 biliwn ar yr un cam hwn. Mae maint yr amcan yn tynnu sylw at y math o brosiect maen nhw'n ei wynebu: caledwedd cymhleth, cylchoedd datblygu hir, a buddsoddiad cychwynnol cryf mewn Ymchwil a Datblygu.

O'i gymharu â thrafodion diweddar eraill, roedd y prisiad ychydig yn is na 5.000 biliwn a drafodwyd yn y sibrydion cyntaf, ond mae'n dal i osod AI Anghonfensiynol yng nghynghrair cwmnïau newydd sydd, heb fawr ddim incwm na chynnyrch masnachol, eisoes yn chwarae ar lefelau cyfalaf a oedd gynt wedi'u cadw ar gyfer cwmnïau llawer mwy aeddfed.

Gweledigaeth Naveen Rao a thîm sydd wedi arfer â risg dechnegol

Arwain y prosiect yw Naveen RaoRao, ffigur adnabyddus ym myd AI am ei ochr entrepreneuraidd a'i swyddi mewn cwmnïau technoleg mawr. yn gyfrifol am lwyfannau deallusrwydd artiffisial yn Intel ar ôl prynu ei gwmni newydd cyntaf, Nervana Systems, sy'n arbenigo mewn proseswyr ar gyfer dysgu peirianyddol.

Yn ddiweddarach, cymerodd y sylfaenydd gam arall trwy gyd-sefydlu MosaicML, platfform hyfforddi modelau a enillodd afael yn yr ecosystem data a deallusrwydd artiffisial ac a gafodd ei gaffael yn y pen draw gan Databricks am tua $1.300 biliwnMae'r hanes llwyddiant hwn, gyda dau allanfa arwyddocaol mewn llai na degawd, wedi pwyso'n drwm wrth ennyn hyder ymhlith y cronfeydd sydd bellach yn cefnogi ei brosiect newydd.

Ochr yn ochr â Rao, mae'r cwmni wedi ymgorffori proffiliau lefel uchel o groesffordd caledwedd, meddalwedd ac ymchwil academaidd, fel Michael Carbin, Sara Achour y MeeLan LeeMae hwn yn dîm sydd wedi arfer delio â risg dechnegol uchel, prosiectau cylch hir, a phroblemau nad ydynt yn cael eu datrys gydag iteriadau meddalwedd cyflym, ond gyda phrototeipiau cymhleth ac integreiddio agos iawn rhwng pensaernïaeth gorfforol ac algorithmau.

Mae Rao ei hun wedi egluro bod cynllun gwaith Deallusrwydd Artiffisial Anarferol yn cynnwys profi prototeipiau lluosog dros sawl blwyddynMaen nhw'n gwerthuso pa baradym sy'n graddio orau o ran effeithlonrwydd a chost. Mewn geiriau eraill, nid ydyn nhw'n edrych i lansio cynnyrch yn gyflym, ond yn hytrach i adeiladu sylfaen dechnolegol a all wneud gwahaniaeth mewn cyfrifiadura AI dros y degawd nesaf.

Y bet hwn ar yr hyn a elwir "peirianneg cylch hir" Mae hyn yn groes i'r dull nodweddiadol o lawer o gwmnïau meddalwedd newydd, sy'n canolbwyntio ar ddilysu gyda chwsmeriaid cyn gynted â phosibl a mireinio'r cynnyrch trwy ailadroddiadau cyflym. Yma, mae'r llwybr yn debycach i lwybr cwmnïau lled-ddargludyddion mawr neu brosiectau seilwaith hanfodol, lle mae'r enillion ar fuddsoddiad yn dod yn ddiweddarach ond, os aiff popeth yn dda, gall ailddiffinio sector cyfan.

Math newydd o beiriant ar gyfer deallusrwydd artiffisial

Craidd cynnig Deallusrwydd Artiffisial Anghonfensiynol yw adeiladu cyfrifiadur llawer mwy effeithlon o ran ynni ar gyfer llwythi gwaith deallusrwydd artiffisial. Mae Rao wedi crynhoi'r uchelgais mewn ymadrodd sydd wedi denu sylw yn y sector: dylunio system sydd "mor effeithlon â bioleg", gan gymryd fel cyfeiriad allu'r ymennydd dynol i gyflawni cyfrifiadau cymhleth gyda'r defnydd lleiaf o ynni.

Er bod y rhan fwyaf o'r diwydiant yn parhau i wthio graddfa modelau—mwy o baramedrau, mwy o ddata, mwy o GPUs—, mae'r cwmni'n dechrau o'r rhagdybiaeth bod Mae gan y strategaeth hon derfyn clir o ran cost ac ynni sydd ar gaelMae canolfannau data mawr eisoes yn wynebu cyfyngiadau pŵer, costau cynyddol, a phroblemau cynaliadwyedd, rhywbeth sy'n destun pryder arbennig yn Ewrop a Sbaen oherwydd amcanion hinsawdd a rheoleiddio.

I dorri'r deinameg hon, mae'r cwmni newydd yn cynnig newid paradigm mewn pensaernïaeth gyfrifiadurolYn lle parhau i fireinio pensaernïaethau digidol confensiynol, archwiliwch ddyluniadau sy'n manteisio ar y priodweddau ffisegol silicon ei hun ac egwyddorion wedi'u hysbrydoli gan weithrediad yr ymennydd, megis deinameg anlinellol niwronau.

Mewn testun a gyhoeddwyd ar ei wefan, mae'r cwmni'n disgrifio ei nod fel creu "swbstrad newydd ar gyfer deallusrwydd"Y syniad yw, drwy ddod o hyd i'r strwythur cywir sy'n cysylltu cyfrifiadura artiffisial ag ymddygiad systemau biolegol, ei bod hi'n bosibl datgloi enillion effeithlonrwydd ymhell y tu hwnt i'r hyn a gyflawnir drwy wella pensaernïaeth ddigidol glasurol yn unig.

Mae buddsoddwyr Lightspeed sy'n cymryd rhan yn y rownd yn cytuno â'r diagnosis hwnnw, gan dynnu sylw at yr angen am i chwilio am "yr isomorffedd priodol ar gyfer deallusrwydd" Os mai'r nod yw cyflawni gostyngiadau sylweddol yn y defnydd o ynni gan AI, mae'r llinell feddwl hon yn cyd-fynd ag ymdrechion ymchwil mewn cyfrifiadura niwromorffig a systemau analog uwch, sydd, hyd yn hyn, wedi aros yn bennaf o fewn y byd academaidd neu brosiectau arbrofol gan weithgynhyrchwyr mawr.

Pensaernïaeth: O Sglodion Analog i Niwronau Pwlsiadol

Un o agweddau mwyaf trawiadol AI Anghonfensiynol yw ei ddull cyfunol o pensaernïaethau analog, cymysg, a niwromorffigYn wahanol i sglodion digidol cyfredol, sy'n cynrychioli gwybodaeth gan ddefnyddio seroau ac unedau arwahanol, mae dyluniadau analog yn caniatáu gweithio gyda gwerthoedd parhaus a manteisio ar ffenomenau ffisegol a all, pan gânt eu rheoli'n iawn, fod yn llawer mwy effeithlon ar gyfer rhai gweithrediadau. Mae'r dull hwn yn tynnu sylw at ddatblygiadau yn y dylunio a phrosesau sglodion uwch sy'n ceisio optimeiddio effeithlonrwydd o'r sylfaen ffisegol.

Mae'r cwmni'n archwilio sglodion sy'n gallu storio dosraniadau tebygolrwydd yn gorfforolyn lle eu brasamcanu'n rhifiadol fel y gwneir mewn proseswyr traddodiadol. Mae hyn yn agor y drws i gynrychioliadau mwy naturiol ar gyfer modelau tebygolrwydd ac, o bosibl, i gostyngiadau yn y defnydd o ynni hyd at fil o weithiau o'i gymharu â'r systemau digidol sy'n dominyddu canolfannau data heddiw.

I gyflawni hyn, mae'r tîm yn defnyddio cysyniadau o osgiliaduron, thermodynameg a niwronau pigoMae'r math hwn o fodel wedi'i ysbrydoli gan y ffordd y mae niwronau go iawn yn cael eu actifadu gan ysgogiadau arwahanol dros amser. Gall y pensaernïaethau hyn, sy'n nodweddiadol o'r maes niwromorffig, ddadactifadu rhannau mawr o'r sglodion pan nad ydynt yn cael eu defnyddio, gan leihau colledion ynni'n sylweddol o'i gymharu â chylchedau sy'n cynnal gweithgaredd cyson.

Mae'r dull yn atgoffa rhywun braidd o ymdrechion blaenorol gan gwmnïau fel Intel gyda'u proseswyr niwromorffig, sy'n dileu'r cloc canolog traddodiadol ac yn caniatáu i'r sglodion weithredu'n anghydamserol, gan actifadu dim ond y rhannau angenrheidiol yn dibynnu ar y llwyth gwaith. Fodd bynnag, Mae AI anghonfensiynol eisiau mynd gam ymhellachnid yn unig drwy efelychu ymddygiad niwronau, ond drwy integreiddio dyluniad ffisegol silicon yn agos â modelau AI sydd wedi'u cynllunio'n benodol ar gyfer yr amgylchedd hwnnw.

Mae'r cyfuniad hwn o Caledwedd arbenigol a modelau wedi'u cyd-ddylunio Mae'n cyfeirio at ddyfodol lle mae'r ffin rhwng sglodion ac algorithm yn aneglur, a lle nad yw perfformiad bellach yn dibynnu cymaint ar faint o GPUs y gellir eu pentyrru, ond ar ba mor dda y mae priodweddau ffisegol dyfnach deunyddiau a chylchedau yn cael eu hecsbloetio.

SoC wedi'i gynllunio'n arbennig ar gyfer y don nesaf o AI

Y tu hwnt i'r trosolwg cyffredinol, mae manylion technegol yn dod i'r amlwg ynglŷn â'r math o sglodion y mae AI Anarferol yn anelu at ei gynhyrchu. Mae amryw o hysbysebion swyddi a gyhoeddwyd gan y cwmni yn tynnu sylw at... cyflymydd AI yn seiliedig ar ddyluniad system-ar-sglodion (SoC)Hynny yw, un gydran sy'n integreiddio sawl modiwl cyfrifiadurol arbenigol.

Yn ôl y disgrifiadau hyn, bydd y SoC yn cynnwys prosesydd canolog (CPU) yn gyfrifol am dasgau rhagarweiniol fel trefnu a pharatoi data synhwyraidd cyn iddo gael ei drosglwyddo i'r unedau AI mwy penodol. Yn seiliedig ar y sylfaen gyffredinol hon, bydd blociau wedi'u optimeiddio yn cael eu hychwanegu i berfformio gweithrediadau algebra llinolsef calon fathemategol bron pob model dysgu dwfn, o fodelau iaith mawr i systemau gweledigaeth gyfrifiadurol.

Mae'r dyluniad hefyd yn ystyried y defnydd o eiddo deallusol trydydd parti Ar gyfer rhai modiwlau, mae hyn yn arfer cyffredin yn y diwydiant lled-ddargludyddion, lle mae'n fwy effeithlon trwyddedu rhai blociau profedig na'u datblygu o'r dechrau. O'r fan honno, bydd gwerth ychwanegol AI anghonfensiynol yn cael ei ganolbwyntio yn y rhannau mwyaf arloesol o'r SoC.

Mae'r elfennau gwahaniaethol hyn yn cynnwys cylchedau signal cymysgMae'r cylchedau hyn, sy'n gallu prosesu gwybodaeth analog a digidol, yn ddefnyddiol iawn ar gyfer rheoli data o synwyryddion neu ar gyfer gweithredu gweithrediadau wedi'u hysbrydoli gan ffiseg yn uniongyrchol. Mae'r math hwn o gylchedwaith yn allweddol i'r sglodion fanteisio ar y deinameg anlinellol a'r cynrychioliadau tebygolrwydd y mae'r cwmni'n eu dilyn.

Pwynt perthnasol arall yw diddordeb y cwmni mewn atgofion anwadal sy'n dod i'r amlwg, fel RRAMMae'r technolegau hyn yn cadw gwybodaeth hyd yn oed pan fydd pŵer yn cael ei golli. Gallant gynnig manteision perfformiad dros gof fflach traddodiadol mewn rhai senarios, er eu bod yn dal i wynebu heriau technegol sydd wedi cyfyngu ar eu defnydd eang mewn canolfannau data. Esblygiad y farchnad gof a phenderfyniadau gan weithgynhyrchwyr fel Micron yn gysylltiedig â llinellau cynnyrch Maent yn tynnu sylw at yr heriau a'r cyfleoedd hyn.

Cyd-ddylunio modelau caledwedd a deallusrwydd artiffisial

Nid yw AI anghonfensiynol eisiau aros yn haen gorfforol y prosesydd yn unig. Mae'r strategaeth hefyd yn cynnwys datblygu modelau AI wedi'u haddasu i'w sglodion., gan fanteisio ar y mantais optimeiddio a gynigir drwy greu meddalwedd a chaledwedd gyda'i gilydd o'r cychwyn cyntaf.

Mae'r dull hwn o cyd-ddylunio Mae'n caniatáu rheolaeth fwyaf posibl dros sut mae data'n cael ei gynrychioli, pa weithrediadau sy'n cael eu gweithredu, a sut mae gwaith yn cael ei ddosbarthu o fewn y sglodion. Yn lle addasu modelau presennol a gynlluniwyd ar gyfer GPUs at ddibenion cyffredinol, gall y cwmni ddylunio algorithmau sy'n manteisio ar nodweddion unigryw ei gylchedau analog, niwronau curiadol, neu fodiwlau cof anghonfensiynol.

Mae'r cwmni'n gobeithio y bydd yr integreiddio hwn yn caniatáu iddo gyflawni effeithlonrwydd tua 1.000 gwaith o'i gymharu â silicon cyfredol o dan rai llwythi gwaith. Er y bydd angen dilysu'r ffigurau hyn pan fydd y prototeipiau a'r meincnodau annibynnol cyntaf yn ymddangos, maent yn rhoi syniad o raddfa'r uchelgais y mae'r tîm yn anelu ato.

Mae'r math hwn o ddull yn arbennig o berthnasol ar gyfer Ewrop a Sbaenlle mae'r ddadl ar sofraniaeth dechnolegol a dibyniaeth ar gyflenwyr caledwedd tramor yn ennill tyniant. Mae cael pensaernïaethau AI newydd, mwy effeithlon yn agor y drws i ganolfannau data mwy cynaliadwy a rhatach.Mae hyn yn cyd-fynd â blaenoriaethau ynni a rheoleiddio'r rhanbarth. Mae cynghreiriau rhwng darparwyr cwmwl mawr a gweithgynhyrchwyr caledwedd, fel y rhai sydd wedi ail-lunio tirwedd y diwydiant yn ddiweddar, yn enghraifft o'r cyd-destun y gallai'r atebion hyn ffitio ynddo.cydweithrediadau rhwng y cwmwl a gweithgynhyrchwyr).

Os bydd y model AI Anghonfensiynol yn profi i fod yn gystadleuol yn y pen draw, Ni fyddai'n syndod gweld cwmnïau cwmwl Ewropeaidd, labordai ymchwil, a chorfforaethau mawr yn integreiddio'r mathau hyn o atebion. yn ei seilwaith, yn ceisio lleihau costau ynni ac ôl troed carbon heb aberthu galluoedd AI uwch.

Cyd-destun y farchnad: Mega-rowndiau a'r ras am seilwaith AI

Mae achos AI Anghonfensiynol yn rhan o duedd ehangach: ymddangosiad cwmnïau newydd AI sy'n codi cannoedd o filiynau o ddoleri mewn camau cynnar iawn, gyda phrisiadau a oedd ychydig flynyddoedd yn ôl wedi'u cadw ar gyfer cwmnïau rhestredig neu gwmnïau â refeniw cyfunol iawn.

Yn ystod y blynyddoedd diwethaf, enwau fel AgoredAI, Anthropaidd neu fentrau a hyrwyddir gan ffigurau fel Ilya Sutskever o Mira Murati Maent wedi bod yn rhan o rowndiau cyfalaf menter hanesyddol. Yn 2025, aeth dwsinau o gwmnïau newydd AI heibio i'r garreg filltir o $100 miliwn mewn cyllidgan gydgrynhoi cyfaint buddsoddiad digynsail yn y segment hwn.

O fewn y don hon, y frwydr dros seilwaith Mae sglodion, cymylau arbenigol, cyflymyddion a systemau hyfforddi wedi dod yn un o'r meysydd mwyaf dadleuol. dibyniaeth ar brosesydd Mae prinder llond llaw o weithgynhyrchwyr, ac yn enwedig GPUs pen uchel, wedi annog buddsoddwyr ac entrepreneuriaid i chwilio am ddewisiadau eraill sy'n lleddfu tagfeydd cyflenwad a phrisiau.

Mae AI anghonfensiynol yn ymuno â'r ras hon trwy gynnig llwybr gwahanol i gystadleuaeth gynyddrannol yn unig gyda'r prif wneuthurwyr GPUYn hytrach na dim ond ymladd am fwy o berfformiad, canolbwyntiwch ar gyflawni gwelliant o orchmynion maint mewn effeithlonrwydd ynni, rhywbeth sy'n allweddol yn y tymor canolig i systemau AI barhau i dyfu heb redeg yn benben i derfynau ffisegol ac economaidd.

Ar gyfer ecosystem Ewropeaidd, lle mae costau ynni a gofynion rheoleiddio ar allyriadau yn arbennig o llym, gallai llwyddiant cynigion o'r math hwn fod yn hollbwysig. Caledwedd AI llawer mwy effeithlon Byddai hyn yn cyd-fynd â strategaethau trosglwyddo gwyrdd, gan ganiatáu hefyd i gwmnïau a gweinyddiaethau ddefnyddio cymwysiadau AI uwch heb gynyddu eu defnydd.

Y prosiect o AI anghonfensiynol Mae'n ymgorffori llawer o brif dueddiadau'r foment: mega-rowndiau mewn cyfnodau hadau, caledwedd wedi'i gynllunio o'r gwaelod i fyny ar gyfer AI, ysbrydoliaeth uniongyrchol o fioleg, ac obsesiwn ag effeithlonrwydd ynni sy'n ymateb i realiti sy'n dod yn fwyfwy amlwg. Os bydd y cwmni'n llwyddo i wireddu ei addewidion mewn silicon, gallai ddod yn un o'r chwaraewyr allweddol sy'n diffinio sut mae modelau deallusrwydd artiffisial yn cael eu hyfforddi a'u rhedeg yn y degawd nesaf, yn yr Unol Daleithiau ac Ewrop, ac, o ganlyniad, mewn marchnadoedd fel Sbaen.

Erthygl gysylltiedig:

Mae Nvidia yn cryfhau ei gynghrair strategol gyda Synopsys wrth wraidd dylunio sglodion

Alberto Navarro

Rwy'n frwd dros dechnoleg sydd wedi troi ei ddiddordebau "geek" yn broffesiwn. Rwyf wedi treulio mwy na 10 mlynedd o fy mywyd yn defnyddio technoleg flaengar ac yn tinkering gyda phob math o raglenni allan o chwilfrydedd pur. Nawr rydw i wedi arbenigo mewn technoleg gyfrifiadurol a gemau fideo. Mae hyn oherwydd ers mwy na 5 mlynedd rwyf wedi bod yn ysgrifennu ar gyfer gwefannau amrywiol ar dechnoleg a gemau fideo, gan greu erthyglau sy'n ceisio rhoi'r wybodaeth sydd ei hangen arnoch mewn iaith sy'n ddealladwy i bawb.

Os oes gennych unrhyw gwestiynau, mae fy ngwybodaeth yn amrywio o bopeth sy'n ymwneud â system weithredu Windows yn ogystal ag Android ar gyfer ffonau symudol. Ac mae fy ymrwymiad i chi, rwyf bob amser yn barod i dreulio ychydig funudau a'ch helpu i ddatrys unrhyw gwestiynau sydd gennych yn y byd rhyngrwyd hwn.