Hvad bruges Googles AICore-tjeneste til, og hvad gør den?

Googles AI Core har sneget sig ind i teknologiens vokabular, da ny AI-kerne i Android der holder smarte modeller og oplevelser opdaterede direkte på telefonen. Det er en diskret, men vigtig del af systemet, der allerede driver moderne funktioner, især på de nyeste Pixels, og som er klar til at blive rullet ud til flere enheder på mellemlang sigt.

I denne guide samler vi de mest pålidelige, der er blevet udgivet om dette emne: fra Play Butik-fortegnelser og APK fra officiel dokumentation til brugeroplevelser i det virkelige liv. Vi forklarer, hvordan Googles AICore-tjeneste fungerer, hvad den tilbyder udviklere og brugere, samt dens fordele og begrænsninger.

Hvad er AI Core, og hvorfor er det vigtigt

AI Core (systempakke) com.google.android.aicore) er en tjeneste, der leverer "intelligente funktioner på Android" og forsyner apps med "de nyeste AI-modeller". Dens tilstedeværelse blev registreret i Android 14 (en tidlig beta inkluderede allerede pakken), og dens liste på Google Play er blevet vist mindst i Pixel 8 og Pixel 8 Pro, med indikationer på bredere tilgængelighed i fremtiden.

I praksis fungerer AI Core som en distributions- og udførelseskanal for maskinlæring og generative modeller på selve enheden. Ifølge beskrivelser set i appen og i skærmbilleder delt af fællesskabet, "kører AI-baserede funktioner direkte på enheden med de nyeste modeller" og telefonen "opdaterer modellerne automatisk". Skybilledet, der ledsager disse tekster, antyder, at sodavanden kan serveres fra skyen, selvom inferensen sker lokalt.

Sådan fungerer det: Systemservice og udførelse på enheden

AI Core kører i baggrunden som en Android-tjeneste, filosofisk set ligesom komponenter som Private computertjenester eller Android System Intelligence. Derfor inkluderer flere enheder efter opdatering til Android 14 en "stub"-lignende opkaldsfunktion, der er klar til at aktivere eller opdatere tjenesten, når det er nødvendigt.

Dens mission er dobbelt: på den ene side at holde AI-modeller opdaterede og på den anden side at give apps adgang til den nødvendige beregning og API'er uden at hver udvikler behøver at bære alt. AI Core udnytter enhedens hardware for at reducere inferensforsinkelse og tillade mange funktioner at fungere offline, hvilket også forbedrer privatlivets fred ved ikke at sende data til skyen for hver anmodning.

En nyttig sammenligning er ArcoreGoogles augmented reality-platform, som producenter og udviklere bruger til at drive AR-oplevelser. AICore sigter mod at være den tilsvarende version af AI på Android: et ensartet lag, der lydløst og pålideligt aktiverer og opdaterer modeller og funktioner, der kører på systemniveau.

Gemini Nano: Generativ AI på mobil- og adgangsstier

Stjernemotoren inden for denne ramme er Gemini Nano, en grundlæggende Google-model designet til at køre på enheden. Dens mål er klart: at muliggøre omfattende generative oplevelser uden netværksafhængighed, med lavere udførelsesomkostninger, stærkt reduceret latenstid og større privatlivsgarantier ved lokal behandling.

Gemini Nano fungerer integreret i AICore-tjenesten og holdes opdateret via den samme kanal. I dag tilbydes udvikleradgang via to forskellige stier der dækker forskellige behov og varierede teamprofiler.

• ML Kit GenAI API'er: en overordnet grænseflade, der viser funktioner som opsummering, korrekturlæsning, omskrivning og billedbeskrivelse. Ideel, hvis du vil tilføje funktioner. hurtigt og gennemprøvet med en lille integrationsindsats.
• Google AI Edge SDK (eksperimentel adgang): Designet til teams, der ønsker at udforske og teste AI-oplevelser på enheder med større kontrol. Dette er en nyttig mulighed for prototype og eksperiment før en bred udrulning.

Denne blandede tilgang gør det muligt for projekter af enhver størrelse at integrere AI i et godt tempo: fra apps, der kun behøver en par af generative funktioner, til virksomheder, der ønsker at uddybe og personliggøre oplevelsen på selve telefonen.

Nuværende tilgængelighed og hvor den er på vej hen

Den indledende stærke opdatering har fokuseret på Pixel 8Pro, hvor den er blevet implementeret samtidigt på stabile og betaversioner af Android (grenene QPR1 og QPR2). På det tidspunkt, hvor disse oplysninger blev delt, var det ikke bekræftet, at "basis"-Pixel 8 ville modtage den samme opdatering på samme tid, hvilket er logisk i betragtning af, at Pro-modellen kan prale af flere AI-funktioner i sin software.

Selvom Google Play-listen tilsyneladende vises for Pixel 8/8 Pro for nu, antyder den anvendte formulering ("leverer apps med de nyeste AI-modeller") en bredere rækkevidde senere hen. Derudover er opdagelsen af ​​pakken på systemet og de forskellige APK-builds til forskellige soc forstærke ideen om udvidet kompatibilitet.

Parallelt bevæger økosystemet sig også: Samsung registrerede varemærkerne "AI-telefon" og "AI-smartphone" og forbereder en opdatering til One UI 6.1 med dybere AI-oplevelser på Galaxy S24; derudover, Google integrerer Gemini i FitbitAlt dette passer ind i branchens overordnede fokus på AI på enheder, hvor AICore passer ind som en central del af infrastrukturen for Android.

Versioner, builds og opdateringshastighed

Pakkelister afslører, at Google udgiver platformspecifikke builds, og at opdateringstempoet er højt. Der er set builds med understøttelse af "Android + 12" og nylige udgivelsesdatoer, der dækker forskellige platforme. hardwarevarianter (f.eks. Samsung SLSI og Qualcomm):

• 0.release.samsungslsi.aicore_20250404.03_RC07.752784090 — 20. august 2025
• 0.release.qc8650.aicore_20250404.03_RC07.752784090 — 28. juli 2025
• 0.release.aicore_20250404.03_RC04.748336985 — 21. juli 2025
• 0.release.prod_aicore_20250306.00_RC01.738380708 — 2. august 2025
• 0.release.qc8635.prod_aicore_20250206.00_RC11.738403691 — 26. marts 2025
• 0.release.prod_aicore_20250206.00_RC11.738403691 — 26. marts 2025

Denne detalje beviser ikke blot, at AI Core opdateres ofte, men bekræfter også, at Google bekymrer sig om support. multichip og multioem, et essentielt krav, hvis man virkelig vil demokratisere AI-funktioner på Android ud over Pixel.

Hvad brugeren får: hastighed, privatliv og flere funktioner

For slutbrugeren er den største fordel ved AICore, at mange "smarte" funktioner fungerer direkte på enheden, hvilket reducerer latenstid og undgår ventetid. Dette er især nyttigt til opgaver som f.eks. opsummere, omskrive eller beskrive billeder fra din mobil, hvor umiddelbarhed gør forskellen.

Det andet store aktiv er PrivacyVed at køre lokalt forlader mindre data telefonen. Og når AI Core skal opdatere modeller, gør den det automatisk, uden at brugeren behøver at lede efter pakker eller åbne specifikke apps for at holde sig opdateret.

I tråd med hvad Google fremhævede ved lanceringen af ​​Android 14 og Pixel 8, er målet at prale af “Fuldt integreret AI-model"og bringe den tilgang til flere funktioner og flere producenter over tid.

Kritik og problemer opdaget af brugere

Den anden side af medaljen er brugerrapporterne, som tjener til at bringe tingene tilbage til virkeligheden. Nogle påpeger, at appen opdateres og kører i baggrunden.uanset hvad de gør", bruger mere batteri end forventet og forbliver aktiv selv efter deaktivering eller geninstallation.

Et andet almindeligt mønster er netværksadministration: der er klager over, at AI Core "burde tilbyde muligheden for at opdatere med mobildata", da systemet i mangel af Wi-Fi viser den faste meddelelse om "venter på Wi-Fi-forbindelse". Dette, udover at være irriterende, efterlader dem uden Wi-Fi uden opdateringen og med en konstant notifikation i bjælken.

Der er også dem, der har opdaget pakken uden bevidst at have "installeret" den, især på telefoner fra producenter, der integrerer den på systemniveau. I nogle tilfælde rapporterede Samsung-brugere, at "bør ikke tvinges" og at de gerne vil kunne vælge, hvilket afspejler den fælles spænding mellem systemkomponenter og brugerkontrol.

Der har endda været anmeldelser, der sætter spørgsmålstegn ved ægtheden af ​​ekstremt positive anmeldelser, sammenlignet med et flertal med specifikke klager (batteri, notifikationer, netværk). I disse tråde markerede flere læsere disse anmeldelser som nyttige (f.eks. 29 og 2 hjælpsomhedsstemmer på anmeldelser), hvilket viser, at Ubehag er ikke anekdotisk.

Fordele og mulige ulemper ved at bruge AI Core

Når du evaluerer en platform, skal du afveje dens fordele og ulemper. Blandt fordelene er tidsbesparende for teams ved ikke at skulle træne modeller fra bunden, adgang til moderne biblioteker og integrerede værktøjer samt forbedret brugeroplevelse på grund af latenstid og privatliv.

Blandt ulemperne er, udover rapporter om batteriforbrug i visse situationer, ressourcebesættelse (lagring og behandling) på begrænsede enheder, og det faktum, at der er opdateringer og baggrundsprocesser, der ikke altid er transparente eller konfigurerbare for den mindre tekniske bruger.

Endelig må vi ikke miste dimensionen af ​​syne PrivacyDokumentationen, der følger med AI Core, advarer om, at brugsdata kan indsamles fra apps, der bruger disse funktioner til forbedring af tjenesten (og potentielt til andre formål, f.eks. annoncemålretning, afhængigt af gældende politikker).

AI Core konsoliderer et fælles framework i Android til distribution, opdatering og kørsel af AI-modeller, understøttelse af Google- og tredjepartsapps og imødekommelse af en række chips og producenter.

relateret artikel:

Google afslører Gemini 2.5 Flash-Lite: den hurtigste og mest effektive model i sin AI-familie

Daniel Terrasa

Redaktør med speciale i teknologi og internetspørgsmål med mere end ti års erfaring i forskellige digitale medier. Jeg har arbejdet som redaktør og indholdsskaber for e-handel, kommunikation, online marketing og annoncevirksomheder. Jeg har også skrevet på økonomi, finans og andre sektorers hjemmesider. Mit arbejde er også min passion. Nu gennem mine artikler i Tecnobits, Jeg forsøger at udforske alle de nyheder og nye muligheder, som teknologiens verden tilbyder os hver dag for at forbedre vores liv.