Hvad du bør vide, før du udtrækker tekst fra billeder med ChatGPT

Hvad skal du vide, før du udtrækker tekst fra billeder med ChatGPT? Evnen til at udtrække tekst direkte fra billeder ved hjælp af kunstig intelligens revolutionerer den måde, vi interagerer med dokumenter, fotografier og scannede filer på. Et af de mest kraftfulde værktøjer, der i øjeblikket er tilgængelige til dette, er ChatGPT, især dens Plus-version med GPT-4-modellen. Denne brug går ud over blot at scanne: AI genkender, analyserer og konverterer visuelle tegn til redigerbar digital tekst.

Inden du går i gang med at bruge denne funktion, er det dog vigtigt, at du har en grundig forståelse af hvordan det virker, hvilke begrænsninger det har, og i hvilke tilfælde det kan være særligt nyttigt for dig. OCR-teknologien (Optical Character Recognition) indbygget i ChatGPT repræsenterer et betydeligt spring inden for automatisering og produktivitet, men det er ikke uden nuancer.

Hvad har du brug for for at udtrække tekst fra billeder med ChatGPT?

At begynde Tekstgenkendelse i billeder via ChatGPT er kun tilgængelig i den betalte version (ChatGPT Plus). Specifikt skal du have adgang til GPT-4-modellen, da den naturligt inkorporerer evnen til at behandle billeder.

Når denne mulighed er aktiveret, vil brugeren Du kan uploade billeder eller scannede dokumenter direkte til samtalen. Der er ingen grund til at give specifikke instruktioner som "læs dette billede", fordi modellen er i stand til automatisk at registrere, at det er visuelt indhold og starter tekstgenkendelse med det samme.

Det er slående hvor godt Fungerer selv med komplekse billeder såsom skærmbilleder med kildekode, fotos med håndskrift eller tekst i forskellige orienteringer. Selvom der er grænser, er evnen til at fortolke skrevne symboler (hvad enten det er digital eller håndskreven typografi) blevet markant forbedret. Hvis du er interesseret i at lære mere om udtrækning af tekst fra billeder på pc, vil denne artikel være nyttig for dig.

Praktiske eksempler på brug af ChatGPT OCR

Et slående eksempel er at uploade en foto af et fragment af kode, der giver en fejl i et program. ChatGPT er ikke kun i stand til at identificere tegnene i koden, men kan også forstå, hvad der sker, og tilbyde en skræddersyet teknisk løsning. Det betyder, at det ikke er begrænset til kun at konvertere billeder til almindelig tekst, men Du kan anvende GPT-4's sproglige og kontekstuelle behandling på den udtrukne tekst.

Men det mest overraskende er dens evne til forstå håndskrift, selv når den ikke er perfekt skitseret. Hvis du ledsager den med en kommando som "transskriber dette", får du indholdet i digital tekstform med en høj grad af nøjagtighed.

Mest almindelige anvendelser af denne teknologi

Tekstgenkendelsesteknologi i billeder kan bruges i flere sektorer. Her er nogle af de mest almindelige scenarier, hvor denne funktionalitet bruges kan gøre en stor forskel:

• Digitalisering af fysiske filer: Biblioteker, arkiver og offentlige myndigheder kan omdanne bjerge af dokumenter til handlingsrettede data på få sekunder.
• Kontorautomatisering: Scanninger af håndskrevne eller trykte formularer kan digitaliseres for nem opbevaring eller reference.
• Dokumentoverførsel: Når teksten er transskriberet, kan den automatisk oversættes, hvilket eliminerer sprogbarrierer i udskrevne dokumenter.
• Regnskabsledelse: Fakturaer, kvitteringer og billetter kan behandles og struktureres med mulighed for at integrere dem i ledelsessystemer.
• Journalistik og forskning: Udtræk af indhold fra feltbilleder eller scannede dokumenter kan spare meget tid, når du skriver rapporter.
• Hurtig dataindtastning: Virksomheder, der har behov for at digitalisere store mængder af dokumenter, kan reducere menneskelige omkostninger og fejl.

En af de store fordele ved at bruge ChatGPT til denne opgave er, at du ikke har brug for flere værktøjer.: Du kan uploade billedet, udtrække teksten og fortsætte med at arbejde med det direkte i den samme chat. Uanset om du redigerer, opsummerer, oversætter eller analyserer, kan du fortsætte derfra.

Begrænsninger du bør tage højde for

Som enhver teknologi er denne ikke perfekt. Der er visse Tekniske og kontekstuelle forhold, der kan reducere nøjagtigheden af ​​ChatGPT OCR. Nedenfor beskriver vi de mest relevante:

• Billede kvalitet: Et sløret, pixeleret eller dårligt oplyst billede kan gøre genkendelse vanskelig.
• Skrifttypestile: Dekorative skrifttyper eller komplekse bogstaver, såsom kunstnerisk kalligrafi, er sværere at fortolke.
• Sjældne sprog og symboler: Sprog med ideogrammer, såsom kinesisk eller japansk, eller ualmindelige symboler, repræsenterer en større udfordring.
• Komplekse designs: Tekst i ikke-lineære formater (såsom kolonner, cirkler eller hjørner) kan forvirre systemet.
• Visuelle fejl: Lignende bogstaver som "O" og "0" eller "1" og "l" kan føre til fortolkningsfejl, hvis de ikke er tydeligt adskilt.
• Grafiske elementer i midten af ​​teksten: Illustrationer, overlejringer eller vandmærker kan forstyrre OCR.

Hvis du forbereder billedet godt, øges chancerne for succes eksponentielt.. Sørg for, at den har nok lys, tilstrækkelig kontrast, og at teksten er justeret bedst muligt inden for rammen.

Privatliv og etiske grænser i brugen af ​​billeder

Et af de mest diskuterede aspekter vedrørende disse funktioner er, at privatliv og sikkerhed for data udtrukket fra billeder. OpenAI har pålagt betydelige begrænsninger for at beskytte identiteten af ​​personer i billeder, der er uploadet til ChatGPT.

Fx Systemet nægter at identificere menneskelige motiver baseret på fotografier. Heller ikke selvom de er offentlige personer. Denne foranstaltning er designet til at beskytte brugernes privatliv og forhindre misbrug eller ondsindet brug.

Derudover er systemet også i stand til at filtrere eksplicit og følsomt indhold. I scenarier, hvor disse begrænsninger forsøges overtrådt, vil modellen reagere med afvisnings- eller begrænsningsmeddelelser, der forklarer, at sådanne handlinger ikke er tilladt.

Almindelige fejl og hvad man skal gøre, hvis noget går galt

En af de hyppigste tvivl er, hvad man skal gøre, hvis OCR-resultatet er ikke som forventet. Her er nogle nyttige tips:

• Tjek billedet: Sørg for, at den er fokuseret, med tydeligt synlig tekst og ingen unødvendig visuel støj.
• Prøv forskellige formater: Nogle gange fungerer en PNG bedre end en JPEG eller omvendt.
• Opdel lange dokumenter: Hvis dit billede har meget tekst, skal du dele det op i flere dele og uploade dem i bidder.
• Brug klare instruktioner: Sætninger som "transskriber dette" eller "konverter til tekst" kan hjælpe med at guide systemet, hvis det ikke reagerer automatisk.

Du kan altid få en renere version af teksten ved først at udtrække den med OCR og derefter bede ChatGPT om at udpakke den. rette, strukturere, opsummere eller oversætte. Nu hvor du ved, hvad du skal vide, før du uddrager tekst fra billeder med ChatGPT, lad os se på alternativer, der kan hjælpe dig.

Hvornår er det bedre at bruge et eksternt alternativ?

Mens ChatGPT tilbyder en ret omfattende løsning, Nogle gange kan det være mere effektivt at bruge værktøjer, der udelukkende er dedikeret til OCR.Som Adobe Scan, Google Lens eller specifikke apps til at digitalisere tekst.

Disse er normalt specielt trænet til tekst i udskrevne dokumenter og har avancerede muligheder såsom valg af tekstblok, tabelgenkendelse eller direkte eksport til redigerbar PDF. Det er også vigtigt at huske på, at der er metoder i Excel, der kan hjælpe, og dem forklarer vi i denne artikel. Hvordan kan jeg bruge tekstfunktionen i Excel til at udtrække det første eller sidste ord fra en tekststreng?.

Imidlertid Styrken ved ChatGPT er, at den kombinerer OCR med sproglig behandling. Det nytter ikke meget at udtrække karakterer, hvis man så skal analysere dem hver for sig. Det er her ChatGPT skinner, og tilbyder en alt-i-én-løsning.

At integrere OCR i sprogmodeller som ChatGPT åbner op for en verden af ​​muligheder. Fra Fra automatisering af forretningsopgaver til dokumentoversættelse og -analyse i realtid. Selvom det har begrænsninger, overstiger dets praktiske anvendelser langt de nuværende tekniske barrierer. I betragtning af det tempo, som disse modeller oplever, er det ikke urimeligt at tro, at de snart vil opnå næsten 100 % pålidelighed, selv under ugunstige forhold. Vi håber, at du ved slutningen af ​​denne artikel ved, hvad du behøver at vide, før du udtrækker tekst fra billeder med ChatGPT.

Christian garcia

Har været passioneret omkring teknologi siden han var lille. Jeg elsker at være up to date i sektoren og frem for alt at formidle det. Derfor har jeg været dedikeret til kommunikation på teknologi og videospils hjemmesider i mange år. Du kan finde mig skrive om Android, Windows, MacOS, iOS, Nintendo eller et hvilket som helst andet relateret emne, som du tænker på.