- Alphabets datterselskab Isomorphic Labs begynder forsøg på mennesker med lægemidler skabt ved hjælp af kunstig intelligens.
- Dens teknologi er baseret på AlphaFold, et system, der revolutionerede forudsigelsen af proteinstruktur.
- Virksomheden samarbejder med medicinalgiganter og har modtaget en investering på 600 millioner dollars.
- Udfordringerne omfatter etik, algoritmisk gennemsigtighed og validering af resultater i virkelige mennesker.
Den biofarmaceutiske industri er vidne til en vending af enorm relevans takket være anvendelsen af kunstig intelligens (AI) i lægemiddeludvikling. Isomorfe laboratorier, Alphabet-datterselskab og født som et spin-off af DeepMind, er ved at begynde De første kliniske forsøg på mennesker med lægemidler udviklet udelukkende ved hjælp af kunstig intelligensDette initiativ kan repræsentere et vendepunkt for global medicinsk innovation.
I virksomhedens laboratorier i London, Forskere og AI-systemer samarbejder side om side at designe lægemidler mod sygdomme som kræft og immunologiske lidelser. Dette blev bekræftet af Colin Murdoch, præsident for Isomorphic Labs, der understreger, at "teams allerede arbejder sammen med AI for at udvikle behandlinger, der indtil for nylig virkede uopnåelige."
AlphaFold: Teknologien bag nye lægemidler
Udgangspunktet for disse fremskridt findes i AlphaFold, systemet skabt af DeepMind (i stand til at omdanne et simpelt billede til et spilbart 3D-miljø) det transformeret proteinstrukturforudsigelse ved at opløse proteinfoldning fra dets aminosyresekvensDenne præstation, der blev anerkendt med Nobelprisen i kemi, har gjort det muligt for Isomorphic Labs at modellere komplekse molekylære interaktioner og design af højpræcisionsforbindelser på en måde, der aldrig før er set i medicinalindustrien.
Den seneste version, AlphaFold3, Det giver os mulighed for at forudsige både proteiners tredimensionelle struktur og at identificere den måde, hvorpå de interagerer med andre molekyler., såsom DNA eller forskellige lægemidler. Dette giver forskere mulighed for at designe forbindelser, der er målrettet mod specifikke sygdomme, hvilket fremskynder hele udviklingsprocessen og øger sandsynligheden for succes sammenlignet med traditionelle metoder.
Fra digital simulering til kliniske forsøg på mennesker
Springet fra computermodeller til eksperimentering med rigtige mennesker repræsenterer den hidtil største udfordring for kunstig intelligens anvendt i medicin. Traditionelt set, Kun 10% af de lægemidler, der når den kliniske fase, bliver i sidste ende godkendt., efter en proces, der kan tage mere end et årti og involvere omkostninger i millionklassen.
Isomorphic Labs søger at forandre denne virkelighed ved at investere i molekyler, der er designet fra bunden til bedre at tilpasse sig kliniske behov og reducere både den tid og de økonomiske udgifter, der er forbundet med farmaceutisk udvikling, betydeligt. Virksomheden arbejder i øjeblikket på sine egne kandidater med fokus på onkologi og immunologi, to områder hvor efterspørgslen efter innovative behandlinger fortsat er kritisk.
Et økosystem af samarbejder og international finansiering
I sin stræben efter at lede udviklingen af AI-lægemidler har Isomorphic Labs forseglet Strategiske aftaler med medicinalvirksomheder som Novartis og Eli Lilly, hvilket styrker gyldigheden af dens hybride tilgang til videnskab og teknologi. Desuden lukkede virksomheden i april 2025. en finansieringsrunde på 600 millioner dollars, ledet af Thrive Capital, som vil tjene til at accelerere både forskning og kliniske forsøg med nye algoritmisk designede forbindelser.
Teamet samler viden om erfarne farmakologer og eksperter i kunstig intelligens, hvilket skaber en synergi, der dramatisk kan fremskynde udviklingen af personlige og mere effektive behandlinger, især for komplekse og vanskeligt behandlelige sygdomme.
Etiske og tekniske udfordringer ved kunstig intelligens i medicin
De perspektiver, der åbnes ved brugen af kunstig intelligens i klinisk medicin, er lige så lovende, som de er udfordrende. gennemsigtighed af algoritmer, validering af beregningsresultater i virkelige mennesker og de etiske regler, der anvendes i forbindelse med udviklingen af nye behandlinger, genererer intens debat i det videnskabelige og lovgivningsmæssige samfund.
Dette forskningsgennembrud tilbyder en Håndgribeligt håb om hurtigere, mere præcis og billigere medicin, selvom der stadig er spørgsmål om, hvordan man sikrer, at nye AI-designede lægemidler opfylder de højeste sikkerheds- og effektivitetsstandarder, der kræves af sundhedsmyndighederne.
Alphabets engagement i biomedicinsk innovation gennem Isomorphic Labs og DeepMind viser, hvordan Fremskridt inden for kunstig intelligens kan fremskynde fremkomsten af personlige behandlinger for sygdomme som kræft.De kommende måneder vil være afgørende for at afgøre, om algoritmerne er klar til at bestå den mest krævende test: positiv indvirkning på patienters liv.
Jeg er en teknologientusiast, der har vendt sine "nørde" interesser til et erhverv. Jeg har brugt mere end 10 år af mit liv på at bruge avanceret teknologi og pille ved alle slags programmer af ren nysgerrighed. Nu har jeg specialiseret mig i computerteknologi og videospil. Dette skyldes, at jeg i mere end 5 år har skrevet til forskellige hjemmesider om teknologi og videospil, og lavet artikler, der søger at give dig den information, du har brug for, på et sprog, der er forståeligt for alle.
Har du spørgsmål, så spænder min viden fra alt relateret til Windows styresystemet samt Android til mobiltelefoner. Og mit engagement er over for dig, jeg er altid villig til at bruge et par minutter og hjælpe dig med at løse eventuelle spørgsmål, du måtte have i denne internetverden.