- Drive Hyperion 10 integrerer to Thor-chips og et redundant sensorarray for at muliggøre niveau 4 autonome biler.
- Stellantis, Nvidia, Uber og Foxconn indgår alliance om robottakse: produktionsmål i 2028 og første implementering på 5.000 enheder efter opstart i USA.
- Nvidia tilbyder en åben platform (hardware, software og simulering) og en indtægtsmodel pr. køretøj, med kunder som Mercedes-Benz, Volvo eller Lucid.
- Rapporter peger på et projekt baseret på DRIVE AGX Thor og en initial investering på tæt på 3.000 milliarder dollars.
La Nvidias bilstrategi tager endnu et skridt fremad med en køreplan, der kombinerer computerplatforme til selvkørende biler og alliancer for robottaksi. Virksomheden sigter mod at være den førende teknologipartner for producenter og operatørermed en tilgang, der også ser på Europa og markeder som Spanien, hvor udrulningen vil afhænge af certificeringer og regulering.
Langt fra at producere deres egne køretøjer, Nvidia forstærker et forslag, der samler hardware, software og simulering under en fælles arkitektur, så tredjeparter kan udvikle avancerede kørefunktioner og autonome mobilitetstjenesterDet er en neutral leverandørposition, der står i kontrast til proprietære modeller i sektoren, med ideen om at accelerere implementeringen i stor skala.
Hyperion 10-drev: Arkitektur og nøgleaftaler
Den seneste iteration af platformen, Drive Hyperion 10Den er designet til at muliggøre niveau 4 autonomi. Den har to Thor-chips (op til 2.000 teraflops hver) og en sensorpakke med fjorten kameraer, ni radarer, en LiDAR og tolv ultralydssensorer, alle med redundans, så køretøjet kan stoppe sikkert, hvis én komponent svigter.
Dette økosystem søger at standardisere sektorens databehandlingsbase og Det bliver allerede testet med producenter som f.eks. Mercedes-Benz og Stellantissom validerer arkitekturen for robottaxi-funktioner. Tilgangen er modulær og åben, så hvert mærke kan integrere sine egne perifere hardware- og softwarestrategier på en fælles platform.
På alliancefronten, Stellantis, Nvidia, Uber og Foxconn De har annonceret et samarbejde for at undersøge den fælles udvikling af selvkørende køretøjer til transporttjenester. Det erklærede mål er starte produktionen i 2028 og at Uber vil implementere 5.000 Stellantis-enheder i udvalgte byer efter lanceringen i USA, hvor Nvidias AI-software og -computere, Ubers drift og Foxconns elektronik integreres.
Sammen med disse fremskridt, Lucid Det er blandt de første producenter, der planlægger at tilbyde niveau 4 til individuelle kunder, mens Nvidias biløkosystem allerede omfatter navne som Mercedes-Benz, Volvo, Jaguar Land Rover, BYD, Rivian eller XiaomiBudskabet er klart: det er mere effektivt at anvende et modent teknologisk grundlag end at bygge det fra bunden.
- Tesla sigter mod en mere lukket model, noget i retning af at være bilernes "æble".
- Nvidia sigter mod at være "Vinduer" af autonomien åben platform for alle.
Udfordringens omfang er fortsat bemærkelsesværdigt: Waymo driver cirka 2.000 robottaksier Efter flere års udvikling og adskillige køretøjsgenerationer illustrerer dette kløften mellem ambition og faktisk implementering. Nøglen ligger i homologeringer, certificeringer og vedvarende industriel testning over tid.
Teknologi, forretningsmodel og køreplan
Nvidias rolle fokuserer på at levere AI-fabrik til bilerChips, simuleringsværktøjer og syntetiske data til træning og validering kørefunktionerIndtægtsmodellen er forudsigelig og skalerbar, fordi virksomheden opkræver betaling for hvert køretøj, der bruger dens platform, selvom bilindustrien i dag knap nok repræsenterer omkring 1,3 % af deres salg, med hurtigere vækst end andre linjer.
Ifølge nylige rapporter forbereder Nvidia et robottaxi-projekt baseret på DRIVE AGX Thor med en enkelttrinsarkitektur og et kontinuerligt neuralt netværk, hvor man slipper for traditionelle moduler. Ambitionen ville være at etablere en "Teknisk model" en benchmark for sektoren, med en initial investering på omkring 3.000 millionDisse oplysninger er dog ikke officielt bekræftet.
Fremadrettet mod Europa og Spanien vil implementeringen af robottaksi kræve klare lovgivningsmæssige rammer, homologering og forsikringud over koordinering med lokale myndigheder for at operere på offentlige veje. Tilstedeværelsen af europæiske producenter i Nvidia-økosystemet og modenheden af kommunikationsnetværk De letter det grundlæggende arbejde, men tidsplanerne vil være underlagt feltforsøg og certificeringsprocesser.
Kombinationen af Hyperion 10-drev og brancheaftaler Dette forstærker Nvidias tese: ikke salg af biler, men infrastrukturen, der gør dem mulige. Hvis teknisk validering og regulatorisk støtte kommer, kan kommercielle pilotprogrammer udvides med større fremgang i de kommende år, hvor Europa er godt positioneret takket være sin industrielle base og efterspørgslen efter mere effektive mobilitetsløsninger.
Jeg er en teknologientusiast, der har vendt sine "nørde" interesser til et erhverv. Jeg har brugt mere end 10 år af mit liv på at bruge avanceret teknologi og pille ved alle slags programmer af ren nysgerrighed. Nu har jeg specialiseret mig i computerteknologi og videospil. Dette skyldes, at jeg i mere end 5 år har skrevet til forskellige hjemmesider om teknologi og videospil, og lavet artikler, der søger at give dig den information, du har brug for, på et sprog, der er forståeligt for alle.
Har du spørgsmål, så spænder min viden fra alt relateret til Windows styresystemet samt Android til mobiltelefoner. Og mit engagement er over for dig, jeg er altid villig til at bruge et par minutter og hjælpe dig med at løse eventuelle spørgsmål, du måtte have i denne internetverden.