- OpenAI udgiver gpt-oss-120b og gpt-oss-20b som open weights-sprogmodeller licenseret under Apache 2.0-licensen.
- De tillader lokal udførelse, tilpasning, kommerciel brug og tilbyder ydeevne tæt på proprietære modeller som o3 og o4-mini.
- Fokuseret på avanceret ræsonnement, kædetænkning og understøttelse af autonome værktøjer.
- Sikkerhed har været en prioritet med uafhængige gennemgange og protokoller mod ondsindet brug.
OpenAI har ændret sin strategi og har introduceret gpt-oss-120b sammen med gpt-oss-20b, de første sprogmodeller af åbne vægte som den har udgivet i over fem år. Denne lancering markerer et brud med virksomhedens politik om lukkede udviklinger og åbner døren for udviklere, virksomheder og enkeltpersoner kan bruge avanceret AI uden at være afhængig af proprietære tjenester eller pådrage sig store omkostninger.
Begge modeller er nu tilgængelige i gratis på Hugging Face-platformen og distribueres under Apache 2.0-licensen. Dette giver enhver bruger mulighed for køre dem lokalt, tilpas dem til specifikke opgaver, integrer dem i din egen software, og brug dem endda til kommercielle formål uden yderligere betaling eller begrænsninger. OpenAI understreger, at med denne bevægelse Det sigter mod at gøre kunstig intelligens mere tilgængelig globalt og fremme innovation inden for en ramme af gennemsigtighed og ansvarlighed..
Vigtige tekniske funktioner ved gpt-oss-120b
gpt-oss-120b-modellen skiller sig ud ved sin arkitektur baseret på "mixture-of-experts" (MoE), så du kan administrere 117.000 milliarder parametre Med bemærkelsesværdig effektivitet: kun 5.100 milliarder tokens aktiveres pr. behandlet token. Dette gør det muligt, på trods af sin størrelse, at køre på en enkelt 80 GB GPU, et overkommeligt krav for forskningscentre og virksomheder med moderat avancerede ressourcer. gpt-oss-20b-varianten er derimod rettet mod enheder med mindre hukommelse og kan køre på forbrugerhardware og endda bærbare computere med 16 GB RAM.
I begge tilfælde avanceret ræsonnement er valgt ved hjælp af tankekædeteknikken, hvor hvert svar kan opdeles i forklarende mellemliggende trin. Modellerne er trænet med STEM-fokuserede data, programmering og generel viden, hvilket giver dem et solidt fundament for komplekse opgaver og brug af specifikke værktøjer, såsom websøgning eller kørsel af Python-kode.
Ydeevne og praktiske anvendelser
Sammenlignende tests viser, at gpt-oss-120b nærmer sig niveauet for o4-mini og overgår OpenAIs o3-mini på de fleste programmerings-, konkurrencematematik- og sundhedsopgaver. gpt-oss-20b-modellen, som er lettere, formår at konkurrere med tredjepartsløsninger som DeepSeek R1 og overgår nogle benchmarks på specifikke opgaver, især på edge-enheder.
En anden af dens stærke sider er dens tilpasningsevneBrugeren kan justere graden af ræsonnement (lav, medium eller høj) afhængigt af opgaven, og dermed balancere latenstid og nøjagtighedDenne konfiguration, sammen med muligheden for at køre modeller offline og bag en firewall, er især nyttig i virksomhedsmiljøer med privatlivsrestriktioner eller revisionsbehov.
Sikkerhed, revision og fællesskab
OpenAI har lagt særlig vægt på sikkerhed og risikoreduktion i disse modeller, udsætte deres offentliggørelse for at underkaste dem strenge interne og eksterne evalueringer. De har Indbyggede filtre og justeringsprotokoller for at forhindre misbrug, såsom generering af følsomme oplysninger eller identitetstyveri inden for områder som cybersikkerhed eller bioteknologi.
Derudover Virksomheden har inviteret lokalsamfundet til at deltage i "red teaming challenges", udstyret med en 500.000 dollars i fond til at fremme opdagelsen af nye sårbarheder og nye trusler.
Hvad angår begrænsninger, OpenAI anerkender detpå trods af sin avancerede arkitektur, Åbne modeller kan have lidt højere "hallucinationsrater" end deres proprietære modparter., og dens træning er primært blevet udført med engelske data. Den på plads værende dokumentation og kontroller letter dog revision og løbende justering af disse modeller, der fremmer ansvarlig og sikker brug inden for det globale AI-økosystem.
Integrations-, licens- og implementeringsmuligheder
Vægtene for begge modeller tilbydes i MXFP4-format, og der findes allerede referenceimplementeringer til PyTorch, Apple Metal og forbedret understøttelse af platforme som Azure, AWS, vLLM, llama.cpp, LM Studio, Baseten og Cloudflare. Apache 2.0-licensen tillader ekstremt fleksibel brug, herunder muligheden for at tjene penge på, omdistribuere og integrere dem i tredjepartsværktøjer.
For det spanske og europæiske erhvervsliv åbner ankomsten af gpt-oss-120b og gpt-oss-20b nye veje for automatisere analyser, udvikle intelligente assistenter y bevare kontrollen over data inden for deres egne infrastrukturer, samtidig med at omkostningerne reduceres og innovationscyklusserne accelereres. I betragtning af den potentielle betydning af kunstig intelligens i forskellige sektorer, Disse værktøjer giver dig mulighed for at eksperimentere og undersøge AI uden at være afhængig af eksterne API'er eller restriktive licenser., der fremmer sin egen teknologiske udvikling.
Denne udvikling giver aktører i teknologisektoren adgang til mere åbne, transparente og fleksible værktøjer og fremmer dermed et mere samarbejdsorienteret og ansvarligt innovationsøkosystem.
Jeg er en teknologientusiast, der har vendt sine "nørde" interesser til et erhverv. Jeg har brugt mere end 10 år af mit liv på at bruge avanceret teknologi og pille ved alle slags programmer af ren nysgerrighed. Nu har jeg specialiseret mig i computerteknologi og videospil. Dette skyldes, at jeg i mere end 5 år har skrevet til forskellige hjemmesider om teknologi og videospil, og lavet artikler, der søger at give dig den information, du har brug for, på et sprog, der er forståeligt for alle.
Har du spørgsmål, så spænder min viden fra alt relateret til Windows styresystemet samt Android til mobiltelefoner. Og mit engagement er over for dig, jeg er altid villig til at bruge et par minutter og hjælpe dig med at løse eventuelle spørgsmål, du måtte have i denne internetverden.