OpenAI bruger Google TPU-chips til at drive sin AI og reducere omkostninger

Sidste ændring: 30/06/2025

  • OpenAI er begyndt at bruge Google Cloud TPU-chips til at drive noget af sin ChatGPT-infrastruktur og andre AI-modeller.
  • Hovedformålet er at reducere inferensomkostninger og diversificere hardwareleverandører i lyset af den stigende globale efterspørgsel og de høje priser på NVIDIA GPU'er.
  • Google tilbyder sine TPU'er i begrænset omfang og reserverer sine mest avancerede modeller til interne projekter, men har udvidet sin portefølje af eksterne kunder, herunder virksomheder som Apple, Anthropic og OpenAI.
  • OpenAIs beslutning repræsenterer et strategisk skridt i den hårde teknologiske konkurrence og påvirker både markedet for AI-hardware og cloud-tjenester med direkte indflydelse på giganter som Microsoft og Oracle.

OpenAI Google TPU AI-chips

Landskabet med kunstig intelligens oplever et uventet twist med OpenAIs beslutning om at inkorporere TPU-chips designet af Google i infrastrukturen, der driver ChatGPT og forskellige relaterede tjenester. Indtil nu har OpenAI næsten udelukkende fokuseret sin teknologiske indsats på kraftfulde NVIDIA GPU'er, men voksende omkostningspres og stærk efterspørgsel efter ressourcer har ført til dette. Åbning for alternativer på markedet for AI-hardware.

Nyheden, rapporteret af kilder som Reuters og The Information, bekræfter det. OpenAI leaser Google Cloud-chips primært til opgaver vedr. slutning, det vil sige den proces, hvor AI-modeller genererer svar fra data, der allerede er lært efter træning. Dette trin markerer Første gang OpenAI i væsentlig grad har brugt andre chips end NVIDIAs i sine storstilede operationer.

Eksklusivt indhold - Klik her  Sådan tilføjer du baggrundsfarve i Google Tegninger

Hvorfor vælge Google TPU-chips?

OpenAI og Google Cloud

Udløseren for denne ændring erisær omkostningerne ved at skalere AI-modeller lige så krævende som ChatGPT, især i en tid hvor priserne på NVIDIA GPU'er konstant stiger på grund af ekstremt høj global efterspørgsel. Google TPU'er, designet specifikt til maskinlæringsopgaver, præsenteres som en mere overkommelig mulighed for at køre komplekse modeller i realtid og håndtere den eksplosion af brugere, som generativ kunstig intelligens oplever.

Ifølge de frigivne oplysninger håber OpenAI, at dette skridt spare ressourcer i inferensfasen, den dyreste og mest afgørende for at opretholde responsfleksibiliteten i applikationer som ChatGPT. Forskellige aktører i branchen, herunder Apple, Anthropic og Safe Superintelligence er også begyndt at integrere TPU'er i deres egne projekter., hvilket indikerer en klar tendens til at søge efter alternativer til eksklusiv afhængighed af NVIDIA.

TSMC
relateret artikel:
Hvorfor virksomheder er afhængige af TSMC, og hvordan det har domineret markedet

Indvirkning på sektoren og aftalens begrænsninger

TPU OpenAI Google

Denne beslutning fører til, at OpenAI diversificere sine leverandører Ud over Microsoft og Oracle, som indtil nu leverede størstedelen af ​​deres computerkraft takket være deres enorme lagre af NVIDIA GPU'er. Selvom Google har åbnet sin infrastruktur for eksterne virksomheder, opretholder en restriktiv politik og tilbyder ikke OpenAI sine mest avancerede TPU-modellerog dermed reservere en strategisk fordel til sine egne prioriterede projekter og kunder.

Eksklusivt indhold - Klik her  Play Store-lækage afslører den fulde Pixel 10-serie forud for den officielle begivenhed

Den nye dynamik indebærer også en meddelelse til Microsoft, OpenAIs hovedinvestor og teknologipartner, som en del af AI-arbejdsbyrden nu flyttes til Azures direkte konkurrent: Googles cloudDerudover bringer bevægelsen den komplekse blanding af samarbejde og konkurrence der kendetegner forhold i nutidens teknologiske verden, hvor rivaliserende giganter kan blive omstændighedspartnere, hvis situationen kræver det.

På den anden side har Googles strategi med at markedsføre sine TPU'er i udlandet gjort det muligt for dem at positionere sig som en af ​​de vigtigste leverandører af kritisk infrastruktur til den næste generation af AI-drevne tjenester og applikationer. Dens kundeportefølje er vokset betydeligt i de seneste måneder.og konsoliderer sit engagement i både hardware og software takket være platforme som Gemini.

En opadgående tendens inden for diversificering af AI-hardware

OpenAI Google AI-hardware

Indtil for nylig syntes OpenAI at være en af ​​de største købere af NVIDIA GPU'er, hvilket garanterede dem præferenceadgang og en dominerende position i udviklingen af ​​nye modeller. Imidlertid global konkurrence om computerressourcer har tvunget os til at søge efter alternativerManglen på chip og den progressive stigning i prisen pr. enhed har fået mange AI-virksomheder til at udforske forskellige leverandører, Blandt dem Google, som har enorm cloudkapacitet dedikeret til disse formål.

Eksklusivt indhold - Klik her  Sådan finder du slettede slides i Google Slides

I øjeblikket er spørgsmålet om specialiseret hardware til AI er blevet et strategisk og overordnet problem for branchen. OpenAI's succes med billedgenerering eller lanceringen af ​​mere avancerede modeller som GPT-4.1 har øget efterspørgslen til hidtil usete niveauer, hvilket også har udløst lignende bevægelser i store teknologivirksomheder. Således vigtigheden af ​​at diversificere og sikre alternative forsyningsruter er blevet en prioritet for at opretholde skalerbarhed og innovation i sektoren.

Googles indtræden i dette felt, under formlen om at leje sine TPU'er via Google Cloud, indikerer, at Blandede samarbejdsmodeller og konkurrence om hardware vil være normen i de kommende år.

OpenAIs strategi med at inkorporere Googles TPU-chips afspejler, hvordan økonomisk og operationelt pres kan omdefinere alliancer, fremtvinge leverandørskift og åbne markedet for nye aktører, selv i en sektor, der hidtil har været så domineret af NVIDIA. Markedet følger nøje med. Hvordan disse relationer vil udvikle sig, og om denne diversificering vil markere et vendepunkt i udviklingen af ​​moderne kunstig intelligens..

G5 strammer
relateret artikel:
Google satser på TSMC til at producere Pixel 5's Tensor G10-chips, hvilket afslører Samsung.