Sådan opretter du en chatbot til at besvare ofte stillede spørgsmål med AnythingLLM

Vi skal tale om, hvordan man opretter en chatbot til at besvare ofte stillede spørgsmål med AnythingLLM. Denne applikation giver dig mulighed for at Byg en AI-drevet chatbot til ofte stillede spørgsmål, der baserer sine svar på officielle dokumenter.Det bedste er, at du ikke behøver at skrive en eneste linje kode eller uploade private oplysninger til internettet.

Sådan opretter du en chatbot til at besvare ofte stillede spørgsmål med AnythingLLM trin for trin

Vil du gerne oprette en virtuel assistent til din virksomhedNå, du behøver ikke længere at stole på cloud-tjenester, der kompromitterer dit databeskyttelse. I dette indlæg fortæller vi dig, hvordan du opretter en chatbot til at besvare ofte stillede spørgsmål med AnythingLLM.

Det viser sig, at AnythingLLM Det har etableret sig som en af ​​de bedste platforme til implementer RAG-teknikken (Hentningsudvidet generation eller Augmented Generation by Retrieval). Denne teknik gør det muligt for en sprogmodel (LLM) at konsultere en specifik vidensbase, før den svarer. Dette resulterer i et mere præcist svar uden risiko for, at AI'en fabrikerer information. Interesseret? Lad os se, hvordan man implementerer det trin for trin.

Krav til oprettelse af en chatbot til at besvare ofte stillede spørgsmål med AnythingLLM

Før du begynder, er det vigtigt, at du har følgende. Først skal du installere AnythingLLM-applikation i sin serverversion (Docker)Du skal også bruge en computer med tilstrækkelige ressourcer: mindst 8 GB RAM eller 16 GB, hvis du skal køre en lokal sprogmodel.

Og selvfølgelig skal du have en fil organiseret med listen over officielle spørgsmål og svar (PDF, Word, CSV, Markdown eller almindelig tekst). Hvis du har spørgsmål om dette, kan du se indlægget Sådan konfigurerer du AnythingLLM for første gang uden komplikationer.

Trin 1: Forberedelse af FAQ-dokumentet

Hvis du vil oprette en chatbot til at besvare ofte stillede spørgsmål med AnythingLLM, er det første skridt at forberede FAQ-filen. AI kan læse ustruktureret tekst, men Det er vigtigt at organisere det godt for at sikre præcise svar.Sørg for at teksten indeholder:

• Ryd format: struktur med overskrifter (forsendelsespolitikker, returnering og garantier osv.) eller Spørgsmål: og Svar: par.
• Direkte sprog, med den tone, du ønsker, at AI'en skal bruge til at svare brugerne.
• Fuld kontekstI stedet for at skrive tvetydige svar ("Tjenesten koster $10"), skal du inkludere den fulde kontekst ("Det grundlæggende månedlige abonnement koster $10 USD").

Trin 2: Opret et arbejdsområde med ofte stillede spørgsmål til kundeservice

I AnythingLLM er information organiseret i arbejdsområder. Hvert enkelt fungerer som en isoleret container med sine egne dokumenter, parametre og AI-modeller. For at oprette et, klik på Nye arbejdsområder i appens venstre sidepanel. Giv det et klart navn, såsom ofte stillede spørgsmål om kundeservice.

Trin 3: Upload og forbered din spørgsmåls- og svarfil

I dette trin vil vi gøre transformer din FAQ-fil til indlejringer eller numeriske vektorerPå denne måde vil den interne vektordatabase (som f.eks. LanceDB) være i stand til at behandle brugersøgninger. Sådan gør du:

1. Indtast arbejdsområde nyoprettet.
2. Klik på indstillingen Upload.
3. Vælg din FAQ-fil, eller træk den direkte ind i brugerfladen.
4. Når det er indlæst i panelets bibliotek, skal du markere dokumentfeltet og klikke på Flyt til arbejdsområde.
5. Klik nu på Gem og integrerAppen vil opdele filen i bidder og oprette søgeindekserne.

Trin 4: Konfigurer systemprompten til at oprette en chatbot, der kan besvare ofte stillede spørgsmål med AnythingLLM

Når du opretter en chatbot til at besvare ofte stillede spørgsmål med AnythingLLM, er det fjerde trin at konfigurere systemprompten. Definer konteksten, personligheden, reglerne og begrænsningerne for chatbottenHer forbyder du ham at tale om emner, der ikke er relateret til din virksomhed, og beordrer ham til kun at svare baseret på de uploadede dokumenter.

I arbejdsområdet skal du klikke på knappen ud for Upload for at Konfiguration. Gå til fanen Chatindstillinger og gå ned til sektionen SystempromptI tekstfeltet skal du skrive en instruktion som denne:

"Du er den officielle virtuelle kundesupportassistent for (Dit firmanavn). Dit eneste formål er at besvare brugernes spørgsmål udelukkende ved hjælp af oplysningerne i de vedhæftede FAQ-dokumenter. Svar på en venlig, professionel, præcis og direkte måde. Opdigt aldrig oplysninger, priser eller datoer, og antag ikke fakta, der ikke eksplicit er angivet i teksten. Hold dine svar på samme sprog, som brugeren bruger."

I det næste felt, Afvisningssvar i forespørgselstilstandBemærk, hvad chatbotten skal svare, hvis brugerens spørgsmål ikke findes i FAQ-filen. I tekstfeltet kan du skrive noget i retning af: "Jeg beklager, jeg har ikke disse oplysninger i øjeblikket. Kontakt venligst vores supportteam på [email protected].»

Det sidste felt i dette afsnit er LLM-temperaturDet er bedst at reducere det til maksimalt 0.2, så modellen er mere stringent og mindre kreativ i sine svar. Du er næsten klar til at oprette en chatbot til at besvare ofte stillede spørgsmål med AnythingLLM.

Trin 5: Juster gendannelsesprocessen (RAG-indstillinger)

Et sidste finjusteringstrin er nødvendigt, når du opretter en chatbot til at besvare ofte stillede spørgsmål med AnythingLLM. Hvis du stadig er i arbejdsområdets indstillinger, skal du gå til fanen Vektordatabase.

• I sektionen Maks. antal kontekstuddragKonfigurer den til at have mellem 3 og 5 fragmenter. Dette sikrer, at modellen kun analyserer de mest relevante oplysninger for at besvare spørgsmålet.
• Det næste afsnit er DokumentlighedstærskelDer skal du indstille filteret til Høj eller en værdi større end 0.7. Dette tvinger chatbotten til at kræve en høj overensstemmelse mellem brugerens spørgsmål og indholdet af din FAQ for at kunne svare.

Trin 6: Test for at oprette en chatbot til at besvare ofte stillede spørgsmål med AnythingLLM

Med dette har du lige oprettet en chatbot til at besvare ofte stillede spørgsmål med AnythingLLM. Men før du implementerer assistenten, er det en god idé at lave en adfærdstests direkte fra appens chatgrænseflade. Du kan stille spørgsmål som følgende:

• Præcis matchStil et spørgsmål med de samme ord som i FAQ-dokumentet. Eksempel: "Hvor lang tid tager det, før en ordre ankommer?" Tjek at svaret stemmer 100%.
• Formuler Samme spørgsmål, men med en anden formuleringEksempel: "Hvis jeg køber i dag, hvornår bliver pakken så leveret?" RAG-systemet skal hente det korrekte fragment og reagere passende.
• Også Stil et spørgsmål, der ikke findes i dokumentet, såsom "Hvad er opskriften på chokoladekagen?" Hvis alt er i orden, aktiverer chatbotten promptreglen og leder brugeren til support-e-mailen.

Trin 7: Udgiv chatbot-widgetten på din hjemmeside

Efter at have oprettet og testet en chatbot til at besvare ofte stillede spørgsmål med AnythingLLM, er du klar til udplacere det. Dette trin er også simpelt:

1. Gå til Konfiguration fra arbejdsområdet og indtast indstillingen Integrerbar chatwidget.
2. Markér feltet Aktivér widget.
3. Konfigurer de tilladte domæner for at forhindre uautoriserede websteder i at bruge din server.
4. Kopiér koden <script> genereret og indsat i tagget <head> eller før lukkemærket <\body> af hjemmesiden (WordPress, Shopify osv.).

Det var det! Det er en barneleg at oprette en chatbot til at besvare ofte stillede spørgsmål med AnythingLLM. Denne applikation Den kombinerer sprogmodellernes kraft med RAG-teknikken inden for en yderst intuitiv brugerflade. På få minutter kan du oprette og implementere en virtuel assistent drevet af dine egne dokumenter, der professionelt repræsenterer din virksomhed.