YouTube-lighedsdetektion: En komplet guide til skabere

Sidste ændring: 02/11/2025
Forfatter: Daniel Terrasa

  • Værktøj til at registrere og administrere deepfakes, der bruger dit ansigt, med handlinger vedrørende beskyttelse af personlige oplysninger eller ophavsret fra YouTube Studio.
  • Tilgængelig for berettigede YPP-skabere; kræver verifikation med officielt dokument og selfie-video.
  • Biometriske data anvendes kun til detektion; gemmes i op til 3 år og kan slettes ved tilbagetrækning af samtykke.
  • Gennemgangen tager højde for parodi, satire og AI-afsløring; du kan vælge at arkivere, trække tilbage eller gøre krav på rettigheder.
YouTube-lighedsregistrering

Endelig har YouTube et værktøj designet til at beskytte din identitet mod deepfakes. Dets navn: YouTube-lighedsregistreringDet er en løsning, der ligner andre platforme, der gælder Foranstaltninger til at reducere AI-genereret indholdMed det kan skabere Find videoer, hvor dit ansigt er blevet ændret eller genereret af AI og beslutte, om de vil bede dem om at trække sig tilbage.

Denne teknologi fungerer på samme måde som Content ID, men i stedet for at søge efter ophavsretligt beskyttede lyd- eller videomatcher, Spor din ansigtslighedNår du har angivet et referencebillede af dit ansigt under opsætningen, analyserer systemet nye uploads for at identificere potentielle matches. Det er i en tidlig fase og forbedres stadig, så du vil se både nøjagtige matches og lejlighedsvis falske positiver; alligevel, Det gør det nemt at anmode om udbetalinger i henhold til privatlivspolitikken. og giver et tydeligt panel til gennemgang af sager.

Hvad er lighedsdetektion, og hvad bruges det til?

Værktøjet registrerer videoer, hvor Dit ansigt er muligvis blevet manipuleret eller skabt med kunstig intelligensHvis den finder resultater, giver den dig mulighed for at gennemgå dem i YouTube Studio og vælge, hvad du vil gøre i hvert tilfælde. YouTube bruger automatiserede systemer til mange opgaver (annonceegnethed, ophavsret eller forebyggelse af misbrug) altid i overensstemmelse med retningslinjerne for fællesskabet. I denne sammenhæng tilføjer Likeness Detection et ekstra lag til administrere brugen af ​​dit billede at skalere.

Vigtigt: Du kan kun identificere ligheden mellem berettigede skabere, der har givet deres samtykkeDen er ikke designet til at genkende andre personer, der optræder i videoer, der uploades til platformen, og heller ikke til at overvåge tredjeparter uden for rammerne af dem, der aktiverer funktionen.

YouTube-lighedsregistrering

Tilgængelighed, berettigelse og adgang

Udrulningen er begyndt med skaberne af YouTubes partnerprogram (YPP) og vil blive udvidet i de kommende måneder. Den første bølge modtog en invitationsmail, og gradvist vil flere kanaler se fanen aktiveret. I en pilotfase samarbejdede YouTube med CAA (Creative Artists Agency) for at validere tilgangen med kunstnere, berømtheder og skabere udsat for deepfakes og har vist funktionen på sin Creator Insider-kanal.

For at konfigurere det skal du have mere end 18 år og være kanalejer eller angivet som administrator; Redaktører kan se og handle på registrerede videoer, men kan ikke oprette den oprindelige video. Enhver delegeret med adgang til fanen Indholdsdetektion betragtes som en bemyndiget repræsentant til at indgive en klage over privatlivets fred uden yderligere verifikation (roller: Leder, Redaktør og Begrænset Redaktør).

Sådan kommer du i gang trin for trin

Du kan starte YouTube-lignende registreringsprocessen fra YouTube StudioGå til sidemenuen Indholdsdetektion > Lignelse og klik på «Start her» for at starte opsætningen. Her skal du bruge acceptere brugen af ​​biometrisk teknologi for at finde din lookalike på YouTube, noget der er vigtigt for at forhindre svindel og misbrug.

Onboarding inkluderer mobil identitetsbekræftelse: scan QR-koden, der vises på skærmen, og fuldfør processen ved at uploade en billede af dit officielle dokument og en kort selfie videoDen korte optagelse bruges sammen med billeder af dit ansigt fra dit eget YouTube-indhold til at generere ansigtsskabeloner (og i visse tilfælde stemmeskabeloner), der tjener til at registrere AI-ændrede udseender. Praktiske råd: Brug et tydeligt og læseligt foto af dit dokument for at undgå afvisning.

Eksklusivt indhold - Klik her  Sådan fjerner du thumbnails i Google Chrome

Efter indsendelse af dokumentationen vil du modtage en bekræftelses-e-mail Når alt er klar. Denne proces kan tage op til 5 dage fra det tidspunkt, hvor du indsender dit ID/pas og selfie-videoen. Husk dette, hvis du har brug for at bruge værktøjet hurtigt.

https://studio.youtube.com/

Gennemgang af kampe og tilgængelige handlinger

Når du har adgang, skal du vende tilbage til YouTube Studio og åbne Indholdsdetektion > Lignelse > Til gennemgangDer vil du se de matches, som systemet har fundet, med mulighed for at filtrer efter afspilningslydstyrke (Samlede visninger) eller efter kanaler sorteret efter deres antal abonnenter (Abonnenter), hvilket hjælper dig med at prioritere.

Ved at trykke på «AnmeldelseUd for en video åbnes en detaljeret visning, der hjælper dig med at beslutte, om du synes, dit billede eller din stemme... er blevet ændret eller genereret med AIHvis du vælger "Ja", tilbyder systemet dig to muligheder: gør ingenting (lad videoen være som den er) eller anmodning om tilbagetrækning Hvis du mener, at YouTubes brug af dit billede/din stemme overtræder deres privatlivspolitik, bedes du udfylde formularen med de nødvendige oplysninger.

Hvis du svarer "Nej" (ikke ændret af AI), vil flowet bede om mere kontekst: du kan angive, at det er dit rigtige materiale som Det er ikke dit ansigtI så fald flyttes elementet til fanen "Arkiveret". Denne mulighed er nyttig til at rydde panelet for matches, der ikke kræver handling, så du kan fokusere på det, der er vigtigst.

Privatliv vs. ophavsret: to forskellige veje

I Likeness Detection eksisterer der to regulatoriske rammer med forskellige kriterier side om side. På den ene side Privacy Policy Den omhandler tilfælde, hvor dit billede bruges på en ændret eller syntetisk måde til at antyde handlinger, støtte eller budskaber, der ikke er dine (for eksempel videoer, hvor det ser ud til, at du støtter en kandidat, eller reklamer, der De viser deres ansigter for dig uden tilladelse). På den anden side, den copyright De refererer til brugen af ​​dit originale indhold (klip fra dine videoer, lyd osv.) med hensyn til legitim/fair brug.

Værktøjet kan muligvis afsløre faktiske klip af dig, der ikke overholder retningslinjerne for privatliv; i disse tilfælde, foreslår en tilbagetrækning af ophavsretten hvis relevant. YouTube bemærker også, at de værdsætter faktorer som f.eks. parodi eller satire og hvis videoen indeholder en Erklæring om brug af AI når man overvejer, om indhold skal fjernes efter en klage vedrørende privatlivets fred.

Panel og brugeroplevelse

YouTubes lighedsregistreringsdashboard viser titler, uploaddato og den kanal, der har udgivet det. visningsantal og abonnenter, og kan markere bestemte matches som «høj prioritetSå du kan tage dig af dem først. Hvis du foretrækker det, kan du fil et tilfælde, hvor du ikke har tænkt dig at foretage dig noget og efterlader en optegnelse til senere brug.

For kanaler, der oplever deepfakes i stor skala, kan den manuelle gennemgangsproces være krævende. YouTube har anerkendt udfordringen, og selvom den indledende tilgang er fra sag til sag – i lighed med Content ID – Virksomheden indsamler feedback at udvikle værktøjet og reagere på scenarier med hundredvis eller tusindvis af forfalskninger.

Eksklusivt indhold - Klik her  Sådan flyttes kolonner ned i Google Sheets

youtube

Vigtige ofte stillede spørgsmål

  • Hvorfor kan jeg ikke se registrerede videoer? Det er normalt, at dette påvirker dig i starten, eller hvis der kun uploades et par falske videoer. En tom liste antyder, at der ikke er registreret uautoriseret brug indtil videre. Hvis du finder en video, der ikke er på listen, bedes du rapportere den ved hjælp af privatlivsformularen til gennemgang.
  • Hvorfor registrerede værktøjet ikke en af ​​mine deepfakes? Teknologien er i eksperimentel fase og er stadig under forbedring. Du kan indsende en anmodning om fjernelse af personlige oplysninger via formularen, hvis der lækker noget fra dashboardet. Brug venligst den samme rapporteringskanal for stemmeefterligninger.
  • Hvem kan lave konfigurationen? Kanalejer eller -administratorer. Redaktører har tilladelse til at se og handle, men ikke til at starte registreringsprocessen.
  • Hvad hvis det er mit rigtige ansigt i videoen? Likeness kan vise uddrag af dit originale indhold. Disse fjernes ikke af hensyn til privatlivets fred, selvom du kan indgive en klage over ophavsret, hvis det er relevant, og fair use ikke gælder.
  • Hvem er bemyndiget til at indgive en klage over privatlivets fred. Enhver med en rolle, der giver adgang til Indholdsdetektion (Leder, Redaktør, Begrænset redaktør) betragtes som en autoriseret repræsentant og kræver ikke yderligere verifikation.

Sådan bruger og gemmer YouTube dine data

Hvis du tilmelder dig, opretter YouTube skabeloner af dit ansigt (og kan generere din stemme fra dit eget indhold) ved hjælp af verifikationsselfievideoen og skærmbilleder fra dine videoer. De bruges til at registrere sammenfald i ændret eller syntetisk indhold hvor dit billede vises. Dit fulde juridiske navn, som indsamles under verifikationen, bruges til at overholde juridiske krav i anmodninger om fjernelse.

Når flere personer i en kanal har konfigureret YouTube Likeness Detection, viser systemet juridisk navn ved siden af ​​de videoer, hvor hver enkelt vises, så enhver autoriseret bruger af kanalen kan filtrere og gennemgå tilfælde pr. person nemt. Derudover kan YouTubes driftsteam muligvis se en selfie-videooptagelse for hurtigere at bekræfte, at du er den, du siger, du er.

I lageret tildeles din selfie-video, dit juridiske navn og dine skabeloner en unik identifikator og gemmes i YouTubes interne databaser i op til 3 år fra din sidste adgang til YouTube, medmindre du trækker dit samtykke tilbage eller sletter din konto. Du kan til enhver tid afmelde dig fra «Administrer lighedsdetektion"Hvis du gør dette, vil disse data blive slettet, og..." Scanning af nye videoer ophørerDine officielle dokumentdata gemmes i din Google Payments-profil, hvor du kan få adgang til og slette dem, når du vil.

Tilmelding til denne funktion giver ikke YouTube tilladelse til træne generative modeller med dit indhold ud over det specifikke formål med lighedsdetektion. YouTube gemmer ikke data om dem, der kan forekomme i de scannede videoer; det vil sige, at de ikke opretter biometriske databaser over ikke-deltagende tredjeparter.

 

Håndtering af klager om beskyttelse af personlige oplysninger

Når du indsender en anmodning om fjernelse af personlige oplysninger, og indholdet fjernes, du modtager en e-mail med resultatet. YouTube forsøger at behandle disse anmodninger så hurtigt som muligt. Hvis du er bekymret for tiden, Kontakt din partneradministrator Hvis du har en. Hvis du ombestemmer dig og ønsker at trække din klage tilbage, skal du svare på bekræftelsesmailen for at anmode om tilbagetrækning.

Eksklusivt indhold - Klik her  Sådan sletter du Google udklipsholder

Ikke alt indhold fjernes: YouTube tager hensyn til faktorer som parodi, satire og om videoen indeholder Offentliggørelse af brug af AI eller andre kriterier. Gennemgangen søger at afbalancere beskyttelsen af ​​identitet med friheden til at skabe, idet den forsøger at undgå unødige fjernelser, samtidig med at den tager hånd om ondsindet brug af deepfakes.

Kontekst: AI-politikker og andre initiativer hos YouTube

Platformen kræver mærk indholdet der er blevet genereret eller ændret med AI under visse omstændigheder, især hvis de kan være vildledende. Inden for musiksektoren har den annonceret en streng politik mod stemmeimitationer af kunstnere. Derudover eksperimenterer YouTube med kreative værktøjer som f.eks. Drømmeskærm for Shorts, inkorporering af sikkerhedsforanstaltninger, der blokerer prompts, der overtræder politikker eller berøre følsomme emner.

Virksomheden argumenterer for, at AI bør at forbedre menneskelig kreativitetikke erstatte det. Derfor samarbejder det med partnere og skabere for at skabe sikkerhedsforanstaltninger og reducere skadelig brug, samtidig med at det fremmer ansvarlig innovation. På den lovgivningsmæssige front har YouTube udtrykt sin støtte til NO FAKES Act, et amerikansk forslag om at bekæmpe ulovlig brug af billeder eller stemme til vildledende formål.

Nuværende begrænsninger og realistiske forventninger

Det er rimeligt at antage, at detektion ikke er perfekt: der vil være udeladelser og tvivlsomme sammentræfisær med subtile manipulationer. Der er også den operationelle udfordring ved at gennemgå store mængder resultater, hvis du er en højprofileret skaber. Alligevel, at have en enkelt kontrolpanel Muligheden for at eskalere tilbagetrækninger, arkivering eller ophavsretskrav repræsenterer et betydeligt praktisk fremskridt.

Hvis du ikke ser nogen matches, så fortvivl ikke; der er muligvis ingen. uautoriseret brug opdaget, eller at du er i de tidlige stadier af implementeringen. Hvis du derimod opdager en problematisk video, der ikke vises, vil privatlivsformular Det er fortsat den gyldige måde for YouTube at evaluere det på i henhold til sine regler.

Hvad man kan forvente af økosystemet på mellemlang sigt

Efterhånden som AI-udvikling bliver mere udbredt, vil vi se mere sofistikering i efterligningsteknikker Og parallelt hermed forbedringer af defensive systemer som YouTube Likeness Detection. Platformens mål er at give skabere værktøjerne til at... opretholde kontrollen om deres digitale identitet, samtidig med at de beskytter legitime udtryk som satire. Erfaringerne i denne indledende fase – plus samarbejde med pladeselskaber, bureauer og kunstnere – vil forme udviklingen af ​​funktionen og potentialet for yderligere automatisering.

Med YouTube Likeness Detection giver YouTube skaberne en klar mekanisme til at opdage og håndtere deepfakes der bruger deres image, med en robust verifikationsproces, et velordnet panel og differentierede handlingsforløb mellem privatliv og ophavsret. Selvom der stadig er plads til forbedringer – især i skala og stemmedækning – tegner dens gradvise udrulning, støtte til initiativer som NO FAKES og AI-politiske sikkerhedsforanstaltninger et billede, hvor forsvar din identitet Det er enklere og frem for alt hurtigere.

Cranston Sora 2
relateret artikel:
OpenAI styrker Sora 2 efter kritik fra Bryan Cranston: nye barrierer mod deepfakes