Sådan konfigurerer du LinkedIn til ikke at bruge dine data i sin AI

¿Hvordan konfigurerer man LinkedIn, så det ikke bruger dine data i sin AI? I de seneste måneder har LinkedIn foretaget et betydeligt skift i, hvordan de håndterer deres medlemmers oplysninger: De har som standard aktiveret muligheden for at bruge brugerdata til at træne kunstig intelligens-modeller, både deres egne og partnerudbyderes. Denne beslutning søger ifølge platformen at tilbyde flere nyttige funktioner og en forbedret oplevelse, men den indebærer også, at dine opslag, interaktioner og præferencer kan give næring til generative algoritmer; hvis du vil forhindre LinkedIn i at bruge dine data, skal du gennemgå dine privatlivsindstillinger.

Selvom det professionelle netværk har indarbejdet AI-funktioner i et stykke tid – fra skriveassistenter til værktøjer, der hjælper dig med bedre at definere din applikation – har kontraktændringen givet anledning til bekymring. Den Microsoft-ejede virksomhed har styrket sit engagement i økosystemteknologi, der understøtter ChatGPT-lignende systemer, hvilket antyder et endnu tættere forhold mellem LinkedIn-data og generative kapaciteter anvendt i deres produkter.

Hvad er ændret på LinkedIn, og hvorfor det påvirker dig

Den nye politikformulering fastslår, at LinkedIn og visse leverandører kan behandle medlemsoplysninger for at træne modeller, der driver generative AI-funktioner. Denne behandling vil omfatte indhold, du deler, sprogindstillinger, kommentarer, brugsfrekvens og aktivitetssignaler knyttet til forskellige områder af tjenesten. Når virksomheden træner modeller internt, hævder den at anvende teknikker til at reducere identificerbare referencer så langt som muligt.

Parallelt har platformen udvidet sit katalog af AI-drevne værktøjer: chatbots inspireret af karrierecoacher, omskrivning af CV'er og ansøgninger og andre hjælpemidler, der letter hverdagsopgaver for kandidater og rekrutterere. Det erklærede mål er at forbedre matchet mellem udbud og efterspørgsel af talenter og gøre brugen af ​​LinkedIn mere produktiv, selvom dette indebærer, at en del af at lære modellerne stole på fællesskabets aktiviteter.

På flere markeder er denne databrug aktiveret uden forudgående udtrykkeligt samtykke (fravalgsmodel), hvilket betyder, at du som standard er tilmeldt, medmindre du manuelt deaktiverer mulighederne. Denne tilgang flytter byrden over på brugeren for at gennemgå indstillinger og gøre indsigelse, hvor det er relevant, et følsomt emne for dem, der lægger vægt på informeret samtykke og gennemsigtighed.

Ligeledes har forskellige meddelelser og opdateringer indført tidsmæssige nuancer: Nogle tekster placerer implementeringen af ​​ændringer i november 2024, og andre forudser udvidelser af dataudveksling med Microsofts datterselskaber med henblik på AI og reklame med efterfølgende ikrafttræden. Det er tilrådeligt at tjekke privatlivssektionen på din konto og hvordan Gør LinkedIn privat, fordi navne på og omfang af indstillinger kan variere fra region til region.

Hvor og hvem påvirker denne politik?

LinkedIn har angivet, at de fra i dag ikke træner modeller med data fra beboere i Den Europæiske Union, Det Europæiske Økonomiske Samarbejdsområde og Schweiz. For resten af ​​markederne kan behandling til træningsformål være aktiveret som standard. Nyere dokumenter nævner eksplicit, at brugen af ​​offentligt indhold til træningsformål i Europa kan forekomme under visse betingelser, og at der i lande som USA eller Hongkong ville være større deling med Microsoft og dets associerede selskaber for at forbedre reklameeffektiviteten.

Under alle omstændigheder har virksomheden implementeret en mekanisme, der gør det muligt for brugere at begrænse denne brug. For konti uden for EU/EØS/Schweiz/Storbritannien kan en specifik funktion deaktiveres i indstillingerne. For dem inden for disse regioner er der en procedure til at deaktivere denne mulighed. formel indsigelse som kanaliseres via en formular, med opfølgning fra Hjælpecenteret.

Bemærk, at selv når træning er deaktiveret, præciserer virksomheden, at nogle data kan bruges til andre generative AI-funktioner, der er operationelle på selve platformen (for eksempel når du interagerer med en samtaleassistent på platformen). Denne sondring mellem træningsmodeller og operationel brug til specifikke funktioner er nøglen til forståelse. Hvad er præcis grænsen for framelding?Derudover, hvis du ønsker mere kontrol over, hvad der vises, kan du skjul indhold i dit feed for at reducere eksponeringen.

Måden, disse politikker anvendes på, er ikke statisk: LinkedIn opdaterer ofte vilkår og indstillinger. Derfor vil regelmæssig gennemgang af privatlivssektionerne hjælpe dig med at opdage mulige ændringer i navn eller omfang i indstillinger som f.eks. "Data til generativ kunstig intelligens" eller sektioner knyttet til reklame og affilierede.

Trin for trin: Sådan forhindrer du LinkedIn i at bruge dine data til at træne AI

Den mest ligefremme måde er at deaktivere træningstilladelsen fra dine kontoindstillinger. Ruten kan variere en smule afhængigt af sprog og region, men generelt er trinnene som følger, og de giver dig mulighed for at begrænse brugen af ​​dine oplysninger i modeltræning:

1. Log ind på din konto fra nettet eller appen, og tryk på dit billede i øverste højre hjørne under menuen mærket "Mig".
2. Gå til "Indstillinger og privatliv" for at se alle tilgængelige indstillingskategorier.
3. I sidepanelet skal du vælge "Databeskyttelse" for at åbne mulighederne for databehandling.
4. Find afsnittet "Data til generativ AI" eller "Data til forbedring af generativ AI" (navnet kan variere). Tryk og slå kontakten ud for "Brug mine data til at træne AI-modeller, der skaber indhold" til/fra.
5. Gem dine ændringer, hvis du bliver bedt om det. Du vil se, at vælgeren går i en deaktiveret tilstand, hvilket reducerer brugen af dine signaler og indhold i træning.

Der er en anden indstilling, du måske vil tjekke i visse lande: Under "Indstillinger og privatliv" skal du finde afsnittet "Annonceringsdata". Der skal du kontrollere, om der er en mulighed som "Del data med tredjeparter eller tilknyttede selskaber", og lade knappen være slået fra. tilbagekalde ombytningenDette hjælper med at begrænse brugen af ​​din aktivitet til udvidet målretning af annoncer, herunder deling med affilierede.

Ud over ovenstående indstillinger tilbyder LinkedIn en indsigelsesformular til at gøre indsigelse mod behandling til træningsformål. Du skal udfylde dit for- og efternavn, din e-mailadresse og en kort forklaring på, hvorfor du ikke ønsker, at platformen bruger dine personoplysninger til dette formål. Efter indsendelse genererer systemet et sagsnummer, som du kan tjekke i Hjælpecenteret for at spore status for din anmodning, selvom virksomheden advarer om, at der kan være forsinkelser på grund af høj efterspørgselHvis du foretrækker det, kan du også afmeld dig fra LinkedIn.

Hvis du bor i EU, EØS, Storbritannien eller Schweiz, kan proceduren kræve denne indsigelsesrute oftere end blot at bruge vippekontakten, afhængigt af hvordan regionale regler gælder. Gå dog til "Databeskyttelse" og tjek, om træningsindstillingen er angivet: Hvis den er synlig og aktiv, skal du fjerne markeringen i den; hvis den ikke er det, skal du bruge oppositionsformular.

Hvilke data kan bruges, og hvor kommer de fra

LinkedIns politik dækker forskellige typer information. For det første er der de data, du frivilligt giver: hvad du inkluderer i din profil, det indhold, du offentliggør, de formularer, du udfylder (fra undersøgelser til ansøgninger), eller de dokumenter, du vedhæfter. CV eller brev.

Der er også oplysninger fra tredjeparter: personer, der nævner eller deler oplysninger om dig i kommentarer, opslag, artikler eller videoer; LinkedIn-kunder og økosystempartnere; og relaterede enheder som Microsoft. Dette datalag er ikke altid under din direkte kontrol, men det kan påvirke, hvordan du bruger dine data. systemoversigten dine interesser eller forbindelser.

En anden vigtig kilde er brugssignaler: hvor meget tid du bruger i bestemte sektioner, hvordan du interagerer med opslag og annoncer, hvilke søgninger du udfører, eller om du ansøger om tilbud og følger virksomheder. Alt dette hjælper modeller og algoritmer udled mønstre af aktivitet.

Vi kan tilføje teknologier som cookies og lignende elementer, samt enheds- og placeringsdata (f.eks. IP-adresse, mobiludbyder eller internetudbyder). Disse oplysninger bruges til at opretholde kontosikkerhed, forbedre din oplevelse og potentielt give dig adgang til tilpasningsfunktioner.

Endelig spiller den kommunikation, du foretager inden for netværket (beskeder, invitationer, events), de data, din virksomhed eller uddannelsesinstitution leverer, hvis de køber LinkedIn-tjenester, og det fodaftryk, du efterlader, når du bruger tredjepartstjenester, der er forbundet med platformen (annoncer, tilføjelser, integrationer), en rolle. Når du interagerer med en generativ AI-funktion i LinkedIn, analyseres dine input, de genererede resultater og den måde, de behandles på. du bruger det værktøj.

Begrænsninger, juridiske nuancer og hvad der ikke ændres ved deaktivering

En vigtig præcisering: Deaktivering af brugen af ​​dine data til træning sletter ikke tidligere opnået læring med information, der muligvis allerede er inkluderet. Med andre ord virker fravalget fremadrettet. Desuden specificerer LinkedIn, at denne præference ikke forhindrer, at dine data bruges i andre generative AI-funktioner, der opererer på selve platformen, for eksempel når du chatter med en assistent hos LinkedIn.

Den underliggende debat drejer sig om samtykke. Forskellen mellem tilmeldingsmodellen (du deltager kun, hvis du accepterer) og frameldingsmodellen (du deltager, medmindre du framelder dig) er betydelig. I regioner med strenge regler har regulatorisk pres ført til mere aktivt samtykke, mens virksomheder andre steder har bevæget sig mod et system, hvor brugeren skal søg og fjern markering kasser. Denne asymmetri skaber friktion og forvirring.

Nogle meddelelser påpeger behovet for at bruge data til at styrke rekrutteringsprodukter og udvælgelsesværktøjer, et centralt element for LinkedIn og Microsoft. Der har været tilfælde, hvor store virksomheder bruger rekrutteringsassistenter til at reducere udvælgelsestiden, hvilket ville forklare efterspørgsel efter reelle data for at opnå konkurrencedygtige niveauer af nøjagtighed. Uden et stort og varieret volumen kan modelkvaliteten lide.

Fra brugersiden er der kritik af gennemsigtighed og muligheden for at gøre indsigelse. De, der har anmodet om at gøre indsigelse via formularen, har modtaget sagsnumre og en sporingskanal, men det store antal anmodninger kan føre til længere ventetider end normalt. Dit bedste forsvar er ikke kun at deaktivere det passende, men også regelmæssigt at kontrollere, om der er dukket nye knapper op i indstillingerne.

LinkedIns kommunikation om det regionale omfang af træning har været eksplicit på nogle punkter (f.eks. ikke træning med data fra EU/EØS/Schweiz-borgere på bestemte tidspunkter), og mere åben for ændringer på andre (f.eks. udvidelse af deling med affiliates til reklame eller analyse). I betragtning af dette kludetæppe er det en god idé at indføre en regelmæssig evalueringsplan. Databeskyttelse og reklame på din konto

Et mønster, der gentages i hele branchen

LinkedIn er ikke det eneste tilfælde: flere tjenester har omskrevet deres politikker for at muliggøre brugen af ​​brugerdata til AI-formål. Nogle musikplatforme har justeret vilkårene for at forbedre anbefalinger baseret på personlige signaler; store sociale netværk har forsøgt at bruge offentlige opslag i Europa og er stødt på organiseret modstand; udbydere af samtaleassistenter beder om tilladelse til at bruge samtaler og forlænge opbevaringstider; og selv lagrings- og overførselstjenester har rettet op efter kritik for at forsøge at bruge delte filer som træningsmateriale.

Fællesnævneren er sulten efter data. Virksomheder ser generativ kunstig intelligens som en måde at skabe differentierede produkter på, men balancen mellem denne ambition og brugerens evne til at bestemme over deres informationer fortsætter med at ændre sig. Derfor er det vigtigt at sikre, at deltagerboksen forbliver åben. "skjult" i det åbne felt og at der er klare veje til at udøve rettigheder.

Bedste praksisser til at beskytte dit privatliv på LinkedIn

Selvom platformen tilbyder specifikke indstillinger, er der vaner, der tilføjer lag af beskyttelse. Gennemgå "Indstillinger og privatliv" (afsnittene "Databeskyttelse" og "Annonceringsdata") månedligt for at bekræfte, at dine præferencer forbliver, som du forlod dem. Tjek, om der er dukket nye muligheder relateret til annoncering op. træning, affiliates eller annoncer.

• Reducer synligheden af ​​din offentlige aktivitet (f.eks. Hvem kan se min profil eller dine opdateringer), hvis du ikke har brug for den eksponering til dine professionelle mål.
• Begræns brugen af ​​cookies og lignende teknologier i det relevante afsnit, hvor det er muligt, for at begrænse sporing på tværs af websteder.
• Før offentliggørelse skal du vurdere, om indholdet indeholder følsomme oplysninger (e-mails, telefonnumre, identifikatorer), og erstatte dem med ikke-identificerbare data når det er muligt.
• Download regelmæssigt en kopi af dine data fra downloadværktøjet for bedre at forstå, hvad platformen gemmer om din aktivitet.

Hvis du arbejder med AI-funktioner i LinkedIn, skal du huske, at dit input og den måde, du interagerer med værktøjet på, kan blive behandlet for at forbedre den samme funktion. Det betyder ikke, at de automatisk vil blive brugt til at træne generelle modeller, hvis du har fravalgt det, men de kan påvirke personlig oplevelse hvad får du

Realiteten er, at disse politikker udvikler sig hurtigt. Derfor er det, udover at justere ændringerne i dag, en god idé at indstille en påmindelse i din kalender om at gentage denne gennemgang senere. Med denne rutine vil du være bedre positioneret til at bevare kontrollen over dine politikker. dine data og dine præferencer, uanset hvordan vilkårene måtte ændre sig i fremtiden.

Når alt ovenstående tages i betragtning, er nøglen at forstå det sande omfang af hver justering, identificere, hvad der er begrænset (modeltræning), og hvad der kan forblive aktivt (operationelle AI-funktioner), vurdere regionale forskelle og bruge både knappen "Data til generativ AI" samt indsigelsesformularen og annonceringssektionerne. Med den tilgang kan du holde træningen på afstand med dine data, mens du stadig beslutter, hvor meget... du accepterer tilpasning i din hverdag på LinkedIn.