Sådan bruger du Stable Diffusion 3 på din pc: krav og anbefalede modeller

til Skab spektakulære billeder med AI fra din computer, Stabil diffusion 3 Det er en af ​​de mest interessante muligheder takket være dens fleksibilitet, kvalitet og økosystem af modeller. I denne guide vil jeg forklare, hvordan du får den til at virke på din computer, hvad du har brug for for at den kører problemfrit, og hvordan du får mest muligt ud af dens brugerflade trin for trin, så du føler dig hjemme fra første minut.

Hvad er Stable Diffusion 3, og hvorfor er det det værd?

Stabil diffusion er en model af generere billeder ud fra tekst hvilket er blevet en de facto standard på grund af dets åbne natur, kvalitet og antallet af værktøjer omkring det. Med udviklingen til Stable Diffusion 3 (SD3) er filosofien om, at alle kan Download modeller, kombiner dem, og kør dem lokalthvilket giver uafhængighed og kontrol over lukkede alternativer.

Den store fordel ved Stable Diffusion 3 er fortsat, at du kan operere lokalt uden at være afhængig af eksterne servere: Du kører modellerne på din pcDu vælger, hvad du vil installere, hvad du vil opdatere, og hvordan du vil gemme dine resultater. Derudover giver økosystemet dig mulighed for at arbejde med brugerdefinerede modeller (trænet til specifikke stilarter, genrer eller emner) og med komplementære værktøjer til at forfine ansigter, øjne eller øge opløsningen.

For at gøre tingene nemmere for dig, bruger denne guide en simpel og visuel brugerflade som f.eks. Nem diffusionhvilket forenkler installation og brug. Selvom Stable Diffusion 3 kan kræve specifik kompatibilitet afhængigt af den valgte brugerflade, vil den arbejdsgang og de koncepter, du ser her, fungere for både SD3 og lignende versioner af modellen, med den fordel, at du behøver ikke avanceret viden at begynde at generere billeder fra dag ét.

Minimum og anbefalede krav

Installation med Easy Diffusion er meget direkteLigesom ethvert desktopprogram. Når det er sagt, er det tilrådeligt at gennemgå kravene først for at undgå overraskelser og styre dine forventninger til ydeevne og kvalitet korrekt.

Som minimum skal du bruge en processor (CPU), 8 GB RAM og i det mindste 25 GB lagerplads Gratis. Værktøjet kan endda fungere uden en dedikeret GPU, da det er muligt at tvinge CPU-rendering, selvom hastigheden vil være meget lav; til test og output til lav opløsning kan være nok.

Hvis du bruger integreret grafik, skal du sørge for, at den har mindst 2 GB videohukommelseEllers kan du tvinge CPU-tilstand for at undgå fejl på grund af utilstrækkelig hukommelse, og husk at generationstider De vil være længere.

For jævn ydeevne og højere opløsninger er en dedikeret GPU (NVIDIA eller AMD) ideel. Realistisk set anbefales et system med en dedikeret GPU. 8 GB VRAM eller mereJo mere VRAM du har, jo hurtigere kan du arbejde, jo højere opløsning kan du understøtte i hver omgang, og jo flere avancerede muligheder kan du aktivere uden flaskehalse. Det hjælper også at have en hurtig hukommelsesbus i grafen.

Trin-for-trin installation med Easy Diffusion (Windows)

Selvom du også kan bruge Linux eller macOS, vil vi her fokusere på Windows, da det er det mest almindelige miljø. Fremgangsmåden er meget enkel og det kræver kun at du følger et par skærmbilleder i installationsprogrammet.

1. Download installationsprogrammet. Besøg Easy Diffusion-arkivet (f.eks. på GitHub), og vælg den pakke, der svarer til din OSI vores tilfælde skal du vælge Windows-versionen. Gem filen i en letforståelig mappe.
2. Udførelse og installation. Åbn installationsprogrammet, og fortsæt ved hjælp af knappen . "Næste" For at acceptere trinnene. Der er ingen tricks her: følg blot guiden og behold standardindstillingerne, medmindre du har specifikke krav.
3. Vælg den rigtige placering. Det er vigtigt at installere det i en mappe i roden fra et drev (f.eks. C:/Easy-Diffusion). Installationsprogrammet downloader yderligere afhængigheder under processen, så lad det afsluttes, selvom det tager et stykke tid. Når det er færdigt, skal du vælge muligheden for at oprette genvej på skrivebordet for at gøre det nemmere for dig at starte værktøjet.

Når installationen er færdig, kan du starte brugerfladen fra skrivebordsikon eller ved at åbne installationsmappen og køre scriptet kaldet "Start stabil diffusionsgrænseflade"Herfra forbereder systemet alt, hvad der er nødvendigt for at åbne applikationen i browseren.

Første kørsel og brugerflade: hvad du vil se

Ved opstart åbnes et sort vindue CMD som forbliver aktiv, mens du bruger programmet. Luk det ikke, da det er den primære proces, der er ansvarlig for Indlæs modeller og administrer gengivelseskøen.

Når backend'en er klar, skal din navegador por defecto med grænsefladen. Nogle gange kan det tage lidt tid, hvis det er nødvendigt at verificere eller geninstallere komponenter.

Brugerfladen er organiseret i flere faner. De to vigtigste er "Frembringe" (hvor du vil oprette billeder) og ”Indstillinger” (Generelle indstillinger). Du vil også se "Hjælp og fællesskab" (links til dokumentation og ressourcer), "Flet modeller" (for at kombinere AI-modeller) og "Hvad er nyt?" (Ændringslog for Easy Diffusion). Med tiden tilføjes der normalt flere faner til nye funktioner.

I øverste højre hjørne vises der normalt en statusindikator Dette vil fortælle dig, om systemet genererer, om det er klar, eller om der er opstået fejl. Det er et godt referencepunkt for at vide, hvad der sker i baggrunden på et givet tidspunkt.

Vigtige indstillinger i "Indstillinger"

Før du begynder at generere, er det en god idé hurtigt at gennemgå indstillingerne. Ændring af disse muligheder kan være forskellen på en problemfri oplevelse og en oplevelse med masser af ventetid. Her er de mest relevante.:

• Automatisk lagring af billeder: Aktiverer automatisk lagring af alt, hvad du producerer. Du kan vælge destinationsmappen og metadataformatet for at bevare genereringsoplysningerne.
• Bloker NSFW-billeder: aktiverer en sløringseffekt for voksen indhold som det kan virke; nyttigt, hvis du deler udstyr eller vil undgå overraskelser.
• GPU-hukommelsesforbrug: Juster VRAM-fodaftrykket: Lav (2-4 GB), Balanceret (4-8 GB) eller Hurtigt (>8 GB). Hvis du er ved at løbe tør for hukommelse, skal du starte på "Lav".
• Brug CPU: Den fremtvinger rendering ved hjælp af processoren. Anbefales kun til systemer uden en dedikeret GPU og til testformål, da det er meget langsomHvis du har en GPU, skal du ikke aktivere den.
• Bekræft farlige handlinger: Den anmoder om bekræftelse, når den sletter filer eller udfører handlinger, der involverer datatab inden for grænsefladen.
• Gør Stabil Diffusion tilgængelig på dit netværk: Åbn tjenesten på dit lokale netværk for at få adgang til den fra andre enheder. Se "Serveradresser" Se den nøjagtige adresse og port nederst på siden.

Når du er færdig med at justere indstillingerne, skal du ikke glemme at trykke på "Gemme" for at anvende ændringerne. Lige nedenfor ser du også en oversigt over hardware registreret ved ansøgningen.

Generer billeder med Stable Diffusion 3

Allerede på fanen "Frembringe"Du vil se et stort tekstfelt under "Indtast prompt". Der skal du skrive en beskrivelse af, hvad du vil opnå. Det anbefales at skrive prompten i English For at opnå de bedste resultater, kan du bruge en oversætter, kopiere den engelske sætning og indsætte den, som den er.

Når din prompt er klar, skal du trykke på den lilla knap. "Skab et billede" for at sætte generationen i kø. Lige nedenunder finder du "Negativ prompt", som bruges til at angive hvad du IKKE ønsker der vises (for eksempel: "slørede, lav kvalitet, deformerede hænder").

Hvis du bare gjorde dette, kunne du allerede producere interessante stykker. Men magien ved Stable Diffusion 3 og dets økosystem ligger i de avancerede genereringsparametre. Under knappen "opret billede" ser du flere rullemenuer med et stort antal justeringer der ændrer modellens adfærd, stil, skarphed osv.

Husk, at AI er følsom over for inputtekst, samplerindstillinger og trin. Der findes ingen universel løsning. eksperimentere og tage noter af, hvad der fungerer med hvert tema eller hver stil, og tøv ikke med at iterere ved at ændre en enkelt variabel for at forstå dens reelle effekt.

Trinvise billedjusteringer

Disse kontroller definerer, hvordan dine billeder er konstrueret. Brug dem klogt, og hvis du går i stå, så prøv standardværdierne først og arbejd dig opad. Den vigtigste lyd:

• Frø: frøet, der nærer den stokastiske proces. Du kan lade det stå "Tilfældig" For at opnå variationer i hver gengivelse. Hvis du vil gentage et resultat, skal du gemme seed'et.
• Antal billeder: Bestem, hvor mange billeder der genereres, og hvor mange der behandles parallelt. Bemærk: Antallet af billeder, der behandles parallelt, skal være multiplum af det samlede beløbHvis den ikke er det, afsluttes renderingen muligvis ikke, og du bliver nødt til at genstarte appen.
• Model: vælg modellen af Stabil diffusion som du vil bruge. Hvis du har flere versioner (SD3, SDXL, specialiserede kontrolpunkter osv.), skal du vælge den her.
• Brugerdefineret VAE: Tilføj en specifik VAE for at forbedre bestemte egenskaber (f.eks. øjne eller ansigterDet er et meget nyttigt tilbehør til specifikke stilarter.
• Prøvetager: Dette er den algoritme, der fjerner støj og "konvergerer" det endelige billede. Ændring af sampleren kan ændre resultatets karakter; nogle er hurtigere og andre langsommere. determinister.
• Billedestørrelse: Definer bredden og højden i pixels. Begynd med at opretholde et forhold 1:1 Det giver normalt pålidelige resultater og undgår VRAM-problemer.
• Inferenstrin: Antal prøveudtagningstrin. Flere trin har en tendens til at forbedre kvalitetDer kommer dog et punkt, hvor udbyttet aftager. Juster i henhold til den valgte sampler.
• Vejledningsskala: Styrer hvor tæt billedet følger prompten. Højere værdier følger teksten. det ordretLave værdier giver mere kreativ frihed.
• Hypernetværk: modifikatorer, der tilpasser generationen til en stil Specifikt. Nyttig til at styre æstetikken uden at gentage prompten.
• Outputformat: formatet (PNG, JPG osv.) for det endelige output.
• Billede kvalitet: Formatkvaliteten (f.eks. JPG-komprimering) ændres ikke. iboende kvalitet af det genererede billede, kun dets præsentation/fil.
• Render-indstillinger: muligheder såsom live preview (forbruger VRAM), ansigts-/øjenreparation, opskalering til højere opløsning (vælg faktor og metode) og om det originale billede skal beholdes eller erstattes efter opskalering.

En god taktik er at indstille stikprøvestørrelsen og sampleren og derefter teste flere. trin og vejledning, og først derefter berøre VAE'er eller hypernetværk. På denne måde ved du, hvilken parameter der virkelig bidrager, og undgår at fare vild i endeløse kombinationer.

Stilmodifikatorer

I sektionen med modifikatorer kan du aktivere forudindstillede visuelle stilarter, der ændrer illustrationens udseende (mere realistisk, mere illustrativt, mere fotografisk osv.). Selvom beskrivelserne er på engelsk, hjælper de tilhørende ikoner med at identificere, hvad hver stil gør. Dette er ikke de eneste mulighederDu kan skrive stilarter, teknikker eller kunstnere i hånden i prompten for at udvide udvalget.

Nøglen er at kombinere dem klogt. Hvis du blander for mange stilarter, kan modellen tilfældigt hælde mod den ene eller den anden. Det er bedst at starte med en enkelt modifikator og tilføj en anden, hvis du leder efter et mere specifikt præg.

Valgmuligheder vedrørende prægenererede billeder

Når du holder markøren over et miniaturebillede, vises flere værktøjer. "Brug som input" Du genbruger den konfiguration, der blev brugt til at oprette det pågældende billede, og genererer ensartede variationer. "Lav lignende billeder" Systemet producerer versioner, der ligner den valgte.

Du kan også downloade billede i det etablerede format eller JSON med alle de anvendte indstillinger (inklusive seed). Det er meget praktisk til at dele indstillinger med andre eller til at dokumentere dine bedste resultater.

Hvis du ser et lovende stykke og ønsker at gå lidt videre med det, er muligheden "Tegn yderligere 25 trin" Det tilføjer 25 ekstra trin til at forfine detaljer. Og når du har det, er det en god idé at anvende det. "Opskalere" for at øge opløsningen ved hjælp af din foretrukne skaleringsmetode.

Generering fra billeder og skitser

Udover tekst kan du med Stable Diffusion 3 også bruge billeder som f.eks. Guía fra AI. Du har to muligheder: starte fra et prægenereret billede eller uploade et foto/en illustration fra din computer, som AI'en kan fortolke og transformere i henhold til prompten.

Hvis du vælger indstillingen "Tegne"Du kan male en hurtig skitse og bruge den som basis. Modellen vil forsøge at respektere tegningens overordnede komposition og fuldende den med de nødvendige detaljer i henhold til indtastningstekstDet er svært at få styr på det i starten, men med øvelse vil du opnå meget solide resultater.

Specifikke bemærkninger om stabil diffusion 3

Selvom den forklarede proces vil hjælpe dig med at komme i gang, så husk at Stabil Diffusion 3 kræver muligvis flere ressourcer og specifik kompatibilitet afhængigt af den brugergrænseflade, du bruger. Hvis du arbejder med checkpoints og pipelines, der er specifikt designet til SD3, skal du tjekke din brugergrænsefladedokumentation for at bekræfte support og VRAM-krav.

Den gode nyhed er, at arbejdslogikken ikke ændrer sig: klare prompter, samplerkontrol, trin, vejledning og outputbehandling (VAE'er, opskalereosv.). Hvis en brugerflade endnu ikke understøtter et SD3-kontrolpunkt, kan du bruge mellemliggende kompatible modeller eller beholde tidligere versioner, mens du tilføjer nøglefunktioner fra denne vejledning til din rutine.

Sådan afinstallerer (og renser) du det, når du ikke længere har brug for det

Hvis du på noget tidspunkt beslutter dig for at stoppe med at bruge værktøjet, skal du blot slet mappe hvor du installerede det. Intet behov for en kompleks afinstallationsprogram: bare slet mappen, og så er du færdig. Hvis du gemte modeller eller output i brugerdefinerede stier, skal du huske lav en kopi før, hvis du vil hente dem senere.

Med alt dette har du nu den komplette køreplan for at arbejde med Stable Diffusion 3 på din pc: fra kravene til installationen, inklusive vigtige grænsefladeindstillinger, finjustering af parametre og udvidelse med modeller og VAE'er. Hvis du organiserer dig godt, du vil være i stand til at iterere hurtigtDokumenter dine bedste kombinationer, og få solide resultater uden at være afhængig af eksterne tjenester, med ro i sindet, da alt kører på dit eget udstyr.