- Google Doppl inkorporerer et opdagelsesfeed med produkter, der kan købes, og direkte links til butikker.
- Appen bruger generativ kunstig intelligens og computervision til at skabe en brugeravatar og virtuelt prøve tøj.
- Det nye feed består udelukkende af AI-genererede videoer, der følger formatet for sociale medie-ruller.
- For nuværende lanceres funktionen på iOS og Android i USA for brugere over 18 år, med potentiel indflydelse på europæisk e-handel.
Kampen for at forandre den måde, vi køber tøj online på, tilføjer et nyt kapitel med Doppl, Googles eksperimentelle app, der kombinerer kunstig intelligens, korte videoer og personlige anbefalinger til modeprodukter.Selvom nyheden for nu Det bliver testet i USABevægelsen peger på en forandring, der før eller siden kan nå de store e-handelsmarkeder i Europa og Spanien.
Med Doppl forsøger Google at passe ind i et miljø, hvor køb i stigende grad besluttes i TikTok- eller Instagram-lignende videofeedsMen at vende konceptet på hovedetI stedet for rigtige influencere er det AI, der genererer både indholdet og seeroplevelsen. hvordan hvert enkelt beklædningsgenstand ville se ud på brugeren.
Hvad er Doppl, og hvordan fungerer denne Google-app?
I det væsentlige Doppl er en app til "virtuelt prøverum". som er afhængig af computer vision-modeller og Generativ AI para Opret en realistisk avatar af hver brugerFor at begynde at bruge det, uploader personen en Fuld kropsfoto Og derfra genererer applikationen en digital version, der vil fungere som en personlig mannequin.
Angående den avatar, Doppl kan overlejre beklædningsgenstande taget fra næsten enhver digital kildeBilleder fra onlinebutikker, skærmbilleder, fotos gemt på din telefon eller looks set på sociale medier. Systemet placerer ikke bare tøjet som et klistermærke; AI'en justerer stoffet til kroppen, simulerer fald og bevægelse og skaber en animeret video af outfittet så effekten er tættere på virkeligheden.
Denne indledende fotokombination, tredimensionel brugermodel Og videogenerering giver oplevelsen mulighed for at gå ud over de typiske statiske billeder af virtuelle prøverum. Brugeren ser, hvordan ærmerne bevæger sig, hvordan en kjole falder, når man går, eller hvordan bukserne passer – nøglen til at mindske tvivl før køb og potentielt sænke prisen. volumen af afkast inden for e-handel.
Et fuldt shoppingvenligt modefeed
Den store nye funktion, som Google integrerer i Doppl, er en shopping-opdagelsesfeedEt feed med visuelt indhold, hvor hvert stykke praktisk talt er et købsforslag. I dette feed er de fleste af de varer, der vises... Ægte produkter med direkte links til butikkerså springet mellem inspiration og betaling reduceres til et par tryk.
Feedet er ikke et simpelt statisk katalog: det viser AI-genererede videoer af tøjBillederne præsenteres i bevægelse, så brugeren bedre kan forstå lookets pasform, fald og overordnede stil. Hver anbefaling fungerer som et kort videoindhold, hvilket er meget i tråd med de forbrugsmønstre, der er blevet normaliserede på sociale medieplatforme.
Googles intention er, at dette rum skal fungere som en En direkte bro mellem at opdage nye outfits og købe demDette forhindrer brugeren i at skulle hoppe mellem forskellige apps, websteder og mellemliggende processer. I Doppl ville den logiske vej være: se videoen, se outfittet på avataren, vælg størrelsen, og følg derfra linket til den butik, der sælger tøjet.
Personlige anbefalinger baseret på stil og interaktion
For at gøre det feed nyttigt og ikke bare et generisk udstillingsvindue, bygger Doppl en stilprofil for hver bruger. Denne profil er dannet ud fra to hovedkilder: de præferencer, der blev angivet ved oprettelsen af kontoen, og frem for alt adfærd i selve appen.
Applikationen analyserer beklædningsgenstande, som brugeren interagerer medDen sporer, hvilke produkter brugeren gemmer, hvilke videoer de ser længst, hvilke looks de prøver på deres avatar, og hvilke de hurtigt kasserer. Ved hjælp af disse data forfiner AI'en, hvilke snit, farver eller mærker der passer bedst til den enkelte, og genererer dermed en personlig produktprofil. mere raffinerede anbefalinger som værktøjet bruges.
Denne tilgang følger den samme logik som anbefalingsalgoritmer videoplatforme og sociale medierMen tilpasset til mode- og shoppingkonteksten. For den europæiske bruger, der er vant til, at Netflix, TikTok eller Spotify i stigende grad præcist forudsiger, hvad de viser, ville det ikke være overraskende, hvis en tøjapp gjorde noget lignende med outfits.
Et AI-kun-feed versus menneskelige influencere
Et af de mest slående aspekter ved Doppl er, at Alt indholdet i det nye feed er genereret af kunstig intelligensI modsætning til hvad der sker på TikTok eller Instagram, hvor de er indholdsskabere, brands eller influencers Dem, der præsenterer produkterne; her er det AI, der opbygger videoen og konteksten for hvert beklædningsgenstand.
Denne ændring står i klar kontrast til den dominerende tendens på sociale medier, som drejer sig om den menneskelige recept og influencerens figurI Doppl er der ikke noget kendt ansigt, der anbefaler en jakke, men en syntetisk model, der viser, hvordan den ser ud, suppleret af brugerens egen personlige avatar.
Google er klar over, at et feed udelukkende består af syntetisk indhold Dette kan skabe en vis modstand blandt en del af offentligheden, der er vant til at vurdere troværdigheden af dem, der præsenterer produktet. Techgiganten argumenterer dog for, at formatet er det samme, som millioner af mennesker allerede er blevet vant til – kort video, uendelig scrolling og direkte køb – blot med AI i centrum i stedet for traditionelle skabere.
Potentiel indvirkning på e-handel i Spanien og Europa
Selvom den indledende implementering af Doppls opdagelsesfeed er begrænset til brugere over 18 år i USAStrategien passer ind i et scenarie, der nemt kan gentages på markeder som Spanien eller Europa, hvis testene er positive. Europa er et af hovedfokusområderne for væksten inden for e-handel med mode, hvor forbrugerne er meget vant til onlineshopping, men også følsomme over for problemer som f.eks. privatliv og databrug.
For europæiske detailhandlere og markedspladser kunne et værktøj af denne art åbne døren for specifikke integrationer med lokale katalogerDette gælder både for store kæder og nichemærker. Muligheden for at reducere returneringer gennem en mere realistisk prøveproces er særligt relevant i regionen, hvor de logistiske omkostninger og miljøpåvirkningen af returneringer af modetøj er stadig mere fremtrædende problemstillinger.
Dens ankomst til markeder som Spanien ville dog uundgåeligt indebære vurdere regulatorisk og kulturel overensstemmelseFra behandling af kropsfotos uploadet af brugere til overholdelse af europæiske databeskyttelsesregler. Derudover kommer den sociale opfattelse af... hyperrealistiske avatarer og rent syntetisk indholdhvilket kan variere betydeligt mellem lande.
Muligheder og udfordringer for startups og detailhandlere
Ud over Googles træk åbner teknologien bag Doppl op for en række muligheder. muligheder for startups og detailhandlere specialiseret i mode, skønhed, fodtøj eller accessories i Europa. Den centrale idé – at bruge AI til at skabe virtuelle prøverumsvideoer – kan anvendes på briller, håndtasker, smykker, makeup og endda til sektorer som møbler eller sport, hvor digital testning giver mere og mere mening.
For tech-iværksættere bliver Doppl en Praktisk casestudie af AI + brugeroplevelsesintegrationviser, hvordan et meget visuelt og direkte flow kan accelerere konvertering uden præcist at kopiere den traditionelle sociale mediemodel. Samtidig ville det tjene som reference for udvikling af løsninger designet fra bunden til lokale markeder, europæiske sprog og specifikke regler.
Udfordringen, for både startups og etablerede brands, vil være at finde en balance mellem kommerciel effektivitet af personalisering og gennemsigtighed i brugen af personoplysninger. Nøglen kan ligge i at give brugerne klar kontrol over, hvilke oplysninger de deler, hvordan deres avatar genereres, og hvordan deres interaktioner bruges til at forfine anbefalingsalgoritmen.
Kontekst: Udvidelsen af AI-genereret video
Lanceringen af Doppls discovery-feed passer ind i en bredere trend: fremkomsten af AI-genererede videobaserede platforme og funktionerI løbet af de seneste par måneder er der dukket forslag op med fokus på syntetiske klip, både i eksperimentelle sociale netværk og i intelligente assistenter, der integrerer resuméer eller videoindhold produceret af generative modeller.
I denne sammenhæng søger Google at styrke sin position inden for e-handel i forhold til giganter som Amazon og fremkomsten af sociale netværk, der har forvandlet korte videoer til en direkte salgskanal. Ved at investere i en app specialiseret i mode og et virtuelt prøverum er målet at indtage et rum, hvor produktvisualisering på kroppen Gør en forskel i forhold til en simpel liste over resultater.
For europæiske forbrugere, der er vant til at browse mellem forskellige onlinebutikker og sammenligningssider, kunne en løsning af denne type blive en et supplerende værktøj til de sædvanlige indkøbskanalerforudsat at tilgængeligheden af produkter, størrelser og links til butikker i regionen er omfattende og velintegreret.
Samlet set præsenterer Doppl sig selv som en Googles laboratorium skal udforske krydsfeltet mellem generativ kunstig intelligens, korte videoer og modeDette tester, i hvilken grad brugerne accepterer at have en algoritme – snarere end en influencer – til at vælge og vise outfits. Dens udvikling og endelige ankomst i Europa vil være nøglen til at måle, om denne type oplevelse bliver branchestandarden eller blot forbliver endnu et eksperiment på den lange liste af digitale handelsforetagender.
Jeg er en teknologientusiast, der har vendt sine "nørde" interesser til et erhverv. Jeg har brugt mere end 10 år af mit liv på at bruge avanceret teknologi og pille ved alle slags programmer af ren nysgerrighed. Nu har jeg specialiseret mig i computerteknologi og videospil. Dette skyldes, at jeg i mere end 5 år har skrevet til forskellige hjemmesider om teknologi og videospil, og lavet artikler, der søger at give dig den information, du har brug for, på et sprog, der er forståeligt for alle.
Har du spørgsmål, så spænder min viden fra alt relateret til Windows styresystemet samt Android til mobiltelefoner. Og mit engagement er over for dig, jeg er altid villig til at bruge et par minutter og hjælpe dig med at løse eventuelle spørgsmål, du måtte have i denne internetverden.