Google lancerer Gemma 3: dens mest avancerede open source AI til en enkelt GPU

Google har officielt annonceret lanceringen af ​​Gemma 3, den nye version af sin open-source kunstige intelligens-model, designet til at køre effektivt på et enkelt grafikkort (GPU). Med denne udvikling søger virksomheden at tilbyde mere tilgængelig og fleksibel kunstig intelligens til udviklere og virksomheder, der har behov for det optimerede løsninger uden behov for dyr infrastruktur.

Familien Gemma har gennemgået konstant udvikling. Efter udgivelsen af ​​de første versioner i februar sidste år, som indeholdt modeller med 2.000 milliarder og 7.000 milliarder parametre, og den efterfølgende ankomst af Gemma 2 i maj med 27.000 milliarder parametre, Google udvider nu serien med Gemma 3, en model designet til at balancere kraft og effektivitet i forskellige miljøer..

Hovedtræk ved Gemma 3

Gemma 3 er designet i fire størrelser: 1, 4, 12 og 27 millioner parametre, så den kan tilpasse sig forskellige hardware- og ydeevnebehov. Dens effektive udførelse gør det muligt at arbejde på enheder med en enkelt GPU, der dækker alt fra mobiltelefoner hasta avancerede arbejdsstationer.

En af dens mest bemærkelsesværdige funktioner er dens support til 140 sprog, med out-of-the-box support til over 35 sprog, hvilket gør det nemt at oprette flersprogede applikationer uden yderligere konfiguration.

Optimeret ydeevne og sammenligning med andre modeller

Ifølge Google har Gemma 3 klaret sig bedre end konkurrerende modeller i præstationstests som f.eks Meta's Llama-405B, OpenAI's DeepSeek-V3 og o3-mini, der demonstrerer dens effektivitet til at udføre komplekse opgaver med en enkelt GPU.

Modellen er optimeret til at arbejde specielt med nvidia grafikkort, men det kan også fungere med TPU'er og andre hardwareplatforme, der sikrer deres integration i flere udviklingsmiljøer.

Avancerede funktioner og applikationer

Blandt de vigtigste forbedringer af Gemma 3, dens udvidet kontekstvindue med 128K tokens, der tillader behandling og analyse af store mængder information. Den har også kapacitet til analysere tekst, billeder og korte videoer, hvilket gør det til et nøgleværktøj til generativ kunstig intelligens.

Derudover indeholder den funktioner som f.eks funktionskald og struktureret output, som giver dig mulighed for at automatisere opgaver og udvikle intelligente assistenter inden for forskellige applikationer.

ShieldGemma 2: En AI-sikkerhedsløsning

Sammen med Gemma 3 har Google også lanceret ShieldGemma 2, en AI-baseret sikkerhedsverifikator designet til at analysere og mærke billeder i henhold til tre kategorier: Farligt indhold, seksuelt eksplicit materiale og vold. Dette værktøj giver udviklere mulighed for at skræddersy deres sikkerhedssystemer til behovene for hver applikation.

Tilgængelighed og integration på forskellige platforme

Gemma 3 er nu tilgængelig og kan integreres i flere udviklingsmiljøer. Adgang er blevet aktiveret i Hugging Face, Kaggle, Google AI Edge og Vertex AI, udover at have støtte i Google AI Studio for at lette gennemførelsen heraf.

Denne lancering forstærker Googles forpligtelse til at udvikle åbne og tilgængelige AI-modeller. Med Gemma 3 sigter virksomheden mod at give forskere og udviklere et kraftfuldt, optimeret og alsidigt værktøj til en lang række AI-applikationer.