For et par dage siden i denne blog gentog vi lanceringen af Microsoft Phi-4 Multimodal, en ambitiøs kunstig intelligens-model designet til samtidig at behandle tekst, billeder og stemme. Et gennembrud, der repræsenterer en væsentlig milepæl i udviklingen af AI, hvilket muliggør mere naturlig og effektiv interaktion med enheder. Lad os nu se Sådan installeres Phi-4 Multimodal på Windows 11 og begynde at nyde dens fordele.
De oplysninger, vi bringer dig i denne artikel, vil være meget nyttige for at drage fordel af denne AIs store kraft. Her finder du den detaljerede trin-for-trin installationsproces, fra minimumskrav til konfiguration og brug.
Hvad er Phi-4 Multimodal, og hvorfor er det relevant?
Som Microsoft forklarer i sin officielle hjemmeside, Phi-4 Multimodal Det er den mest avancerede kunstige intelligens-model, som virksomheden har skabt til dato. I modsætning til tidligere versioner med fokus på tekstbehandling, indeholder denne nye version en multimodal tilgang, der kombinerer tekst, billeder og stemme i et enkelt system.
Takket være sin optimeret arkitektur med 14.000 milliarder parametrePhi-4 Multimodal opnår enestående ydeevne inden for maskinoversættelse, talegenkendelse og samtaleassistanceopgaver. Hvis du vil lære mere om funktionerne i denne teknologi, kan du tjekke flere detaljer i vores artikel dedikeret til det. Microsoft AI-model.
Minimumskrav for at installere Phi-4 Multimodal på Windows 11
Før du fortsætter med installationen, er det vigtigt at sikre, at dit udstyr opfylder følgende krav: krav:
- Grafikkort (GPU): RTX A6000 anbefales for optimal ydeevne.
- Diskplads: Mindst 40 GB gratis lagerplads.
- RAM: Minimum 48 GB anbefales.
- Processor (CPU): 48 kerner for jævn udførelse.
Sådan installeres Phi-4 Multimodal på Windows 11
Nedenfor beskriver vi processen med at installere Microsoft Phi-4 Multimodal på Windows 11 trin for trin:
1. Download og installer Ollama
Ollama er platformen, der giver dig mulighed for at køre Phi-4 Multimodal på din lokale computer. For at installere det, den første ting at gøre er at køre følgende kommando i Windows-terminalen:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
2. Indstil miljøet
Når Ollama er installeret, er det nødvendigt at konfigurere det passende miljø for Phi-4 Multimodal. Dette inkluderer Valg af de rigtige hardwareressourcer og justere systemindstillingerne.
3. Download og start Phi-4 Multimodal
Når indstillingerne er færdige, skal vi udføre følgende kommando i terminalen for at få modellen:
ollama pull vanilj/Phi-4
Når overførslen er færdig, starter vi modellen med:
ollama run vanilj/Phi-4
Brug af Phi-4 Multimodal i Azure AI Foundry

En anden mulighed for at bruge Phi-4 Multimodal er gennem Microsofts cloud-platform, Azure AI Foundry. Dette alternativ giver adgang til modellens muligheder ingen lokal installation nødvendig.
Følg disse trin for at implementere Phi-4 Multimodal på Azure:
- Få adgang til Azure AI Foundry-portalen.
- Vælg indstillingen Phi-4 Multimodal modelimplementering.
- Følg instruktionerne for opsætning og brug.
Sammenligning med andre AI-modeller
Phi-4 Multimodal har demonstreret en enestående præstation i naturlig sprogbehandling og talegenkendelsesopgaver. Sammenlignet med modeller som Gemini Pro og GPT-4o ligger dens fordel i effektivitet hvormed du håndterer flere typer data samtidigt.
I benchmarktests har Phi-4 Multimodal udkonkurreret referencemodeller i opgaver som:
- Avanceret stemmegenkendelse.
- Maskinoversættelse med høj præcision.
- Multimodal interaktion i realtid.
Microsoft har taget et stort skridt fremad med Phi-4 Multimodal, der tilbyder brugerne et robust og alsidigt værktøj, der omdefinerer potentialet for kunstig intelligens i hjemmet og virksomheden. Dens installation på Windows 11 giver dig mulighed for at drage fordel af en state-of-the-art model, der integrerer stemme, billede og tekst med en hidtil uset fluiditet.
Redaktør med speciale i teknologi og internetspørgsmål med mere end ti års erfaring i forskellige digitale medier. Jeg har arbejdet som redaktør og indholdsskaber for e-handel, kommunikation, online marketing og annoncevirksomheder. Jeg har også skrevet på økonomi, finans og andre sektorers hjemmesider. Mit arbejde er også min passion. Nu gennem mine artikler i Tecnobits, Jeg forsøger at udforske alle de nyheder og nye muligheder, som teknologiens verden tilbyder os hver dag for at forbedre vores liv.
