Hvad er Edge Computing, og hvorfor vil det være nøglen til udviklingen af AI?

Global konnektivitet udvikler sig hurtigt. Nye former for interaktion mellem brugere, enheder og digitale tjenester vinder frem, og EdgeComputing Det er positioneret som en af de vigtigste drivkræfter for forandring. Denne teknologi transformerer ikke kun den måde, vi tilgår data på, men også den måde, de behandles på, og flytter computer- og lagringskraft meget tættere på, hvor informationen rent faktisk genereres.

I de næste år, Indflydelsen fra edge computing vil blive mere og mere synlig inden for sektorer som IoT, forbundne køretøjer, kunstig intelligens, Industri 4.0 og streaming af videospil. Hvis du vil forstå fuldt ud, hvad edge computing er, hvorfor det revolutionerer digital transformation, og hvordan virksomheder kan drage fordel af det, så læs videre.

Hvad er edge computing, og hvordan fungerer det?

Edge computing er en databehandlingsmodel, der bringer computerkraft tættere på dataenes oprindelse. Dens mål er at fremskynde analysen, reducere latenstid og optimere båndbreddeforbruget., noget fundamentalt i en hyperforbundet verden, hvor umiddelbarhed er i stigende grad efterspurgt.

I det væsentlige behandlingen er fordelt på tværs af perifere noder (IoT-enheder, gateways, avancerede routere, mikrodatacentre osv.) tæt på sensorer, maskiner eller brugere. Således, Data analyseres og der handles på dem i næsten realtid, kun at sende de mest relevante oplysninger eller oplysninger, der kræver langtidslagring, til den centrale sky eller de primære servere.

Denne beregningsmæssige tilgang, også kaldet edge computing, supplerer den traditionelle cloud. Edge og Cloud kan arbejde sammenDen centraliserede cloud er fortsat nøglen til masselagring, historisk analyse og backupopgaver, mens edge-tjenester fokuserer på hastighed, umiddelbarhed og reducerede transmissionsomkostninger.

Forskellen mellem cloud computing og edge computing

Cloud-computing (cloud computing) har transformeret adgangen til og administrationen af data og applikationer i løbet af det sidste årti, hvilket giver virksomheder og brugere mulighed for at nyde godt af kraftfulde fjernhostede tjenester. Dog Denne model har visse begrænsninger til anvendelser, hvor hvert millisekund tæller..

I skyen sender enheder information til centraliserede servere, som kan være hundredvis eller tusindvis af kilometer væk. Latensen, selvom den er lav (millisekunder), kan være for høj til applikationer med øjeblikkelig respons., såsom selvkørende biler, interaktive cloudbaserede videospil, avanceret industriel overvågning eller realtidsanalyse af kritiske sensorer.

Edge computing løser dette ved at køre behandlingen tættere på datakilden.. For eksempel En miljøsensor på en fabrik registrerer lokalt, hvis der opstår uventede fejl.En forbundet bil kan træffe beslutninger i realtid uden at vente på svar fra en central server, eller et overvågningskamera kan udføre ansigtsgenkendelse på stedet og kun sende vigtige oplysninger til skyen til lagring eller samlet analyse. Resultatet: hurtigere responstider, båndbreddebesparelser og øget driftseffektivitet..

De vigtigste fordele ved Edge Computing

Edge computing bringer Vigtige fordele for både virksomheder og slutbrugere:

• latensreduktionVed at behandle data tæt på det sted, hvor de genereres, er responsen næsten øjeblikkelig. Latenstiden kan reduceres til mindre end 1 millisekund med banebrydende teknologier som 5G og fiberoptik.
• BåndbreddebesparelserKun relevante oplysninger transmitteres, hvilket reducerer omkostninger og netværksbelastning.
• Øget sikkerhed og privatlivDet er nemmere at beskytte følsomme oplysninger ved at analysere dem uden at skulle fjerne dem fra det lokale miljø.
• SkalerbarhedGiver dig mulighed for at understøtte millioner af forbundne enheder uden at overbelaste centrale datacentre.
• VersatilidadDen kan anvendes i industrielle, bymæssige, sundhedsmæssige, bilindustrien, hjemmet osv. miljøer.

Derudover Edge computing fremmer innovation i sektorer, hvor hvert sekund tæller., såsom selvkørende biler, detektion af fabriksanomalier, streaming af indhold og overvågning af kritisk infrastruktur.

Edge computing i forbundne og autonome køretøjer

Bilsektoren er en af de største modtagere af edge computing.Forbundne biler og selvkørende køretøjer integrerer snesevis af sensorer, kameraer, radarer og kommunikationssystemer, der løbende genererer data om miljøet, køretøjets status og trafikforhold.

La vejsikkerhed Det afhænger i høj grad af at kunne behandle og handle på disse data på tiendedele af et sekund. Hvis en sensor for eksempel registrerer en uventet forhindring eller et fodgængerfelt, skal systemet træffe en øjeblikkelig beslutning, noget der ikke ville være muligt, hvis al informationen skulle rejse frem og tilbage fra skyen.

Takket være kanten, Meget af denne behandling foregår direkte om bord, i bilen eller i nærliggende infrastruktur.. Dette tillader:

• Fortolk trafiksignaler og reager på ændringer i realtid.
• Forudse hændelser, såsom trafiklys eller trafikpropper.
• Håndter store mængder information uden at overbelaste netværket.
• Dan "delinger" af forbundne lastbiler, hvilket forbedrer transporteffektiviteten.

Edge computing og maskinlæring: smart produktion og mere

Inden for industri og avanceret produktion mangedobler edge computing potentialet for kunstig intelligens og maskinlæring.Takket være denne arkitektur kan maskinsynssystemer automatisk registrere defekter i produktionslinjer, overvåge maskinstatus og endda forudsige fejl, før de opstår.

Hvordan får du det? Fabrikkens sensorer og kameraer behandler det meste af informationen lokalt.og sammenligner det med tidligere trænede maskinlæringsmodeller. Kun i tilfælde af tvivl eller fejl konsulteres dataene i skyen eller gemmes til fremtidig analyse. drastisk reduktion af netværkstrafikken og hurtigere reaktion på uforudsete hændelser.

Edge computing, streaming af videospil og næsten øjeblikkelig respons

Gaming oplever en sand revolution takket være edge computing.Cloud-spilplatforme som Stadia, Xbox Cloud, Nvidia GeForce Now eller PlayStation Now behandler grafik og spillogik på store eksterne servere og sender det resulterende billede til enhver tilsluttet skærm. Men for at oplevelsen skal være jævn og uden forsinkelser, skal latensen være minimal.

Integrering af edge nodes tæt på spillerne giver en oplevelse, der minder meget om at have konsollen derhjemme.Hver gang du trykker på en knap, sendes kommandoen til en server i nærheden (på kanten), behandles, og i løbet af millisekunder modtager du svaret på skærmen. Så, Lag og hakken elimineres hvilket ville gøre titlen uspillelig i konkurrenceprægede eller hurtige actionscenarier.

Skalerbarhed, sikkerhed og nye forretningsmuligheder

Edge computing skiller sig også ud ved sin skalerbarhed og fokus på sikkerhed.Ved at fordele behandlingen på tværs af tusindvis af noder reduceres antallet af enkeltstående fejlpunkter, og det er nemmere at holde tjenesten kørende, selv når den primære forbindelse afbrydes. Hvis én node fejler, kan de andre overtage og dermed sikre kontinuitet.

Med hensyn til sikkerhed, Følsomme data kan forblive på perimeteren og overføres kun til skyen i krypteret eller anonymiseret form. Denne strategi minimerer risikoen for massive cyberangreb og beskytter brugernes privatliv, hvilket er særligt relevant i regulerede sektorer som sundhedsvæsen, finans og kritisk infrastruktur.

Endvidere Edge Computing muliggør nye forretningsmodeller baseret på agile, personlige og værdiskabende tjenester: prædiktiv vedligeholdelse, realtidsoptimering, intelligent energistyring, avanceret bystyring osv.

Kombinationen af edge computing, 5G-netværk og optisk fiber

Udrulningen af redesign 5G og udvidelsen af fiberoptik har været det definitive boost for edge computing. 5G mangedobler ikke kun downloadhastigheder, men reducerer også miljøforsinkelsen til 1 millisekund, noget utænkeligt med tidligere teknologier. Dette gør det muligt for edge computing ikke kun at behandle data tæt på enheder, men også at transmissionen mellem noder kan være praktisk talt øjeblikkelig.

Banebrydende projekter bruger denne kombination til at muliggøre smarte byer, sammenkoblede køretøjer, hospitaler, der overvåger patienter i realtid, og hyperforbundne fabrikker, hvor hver maskine kommunikerer problemfrit med sine omgivelser og supportsystemer.

Fiber giver den båndbredde, der kræves for at forbinde kantøer med hinanden og med skyen, mens 5G muliggør ekstrem mobilitet: både inden for personlig mobilitet (biler, droner, wearables) og i industrielle eller logistiske scenarier.

Fremtiden peger på endnu dybere integration mellem edge, kunstig intelligens og blockchain, åbning af nye applikationer inden for smarte byer, digital sundhed, smart energi, mobilitet og meget mere.

Indførelsen af disse teknologier forandrer den måde, vi interagerer med teknologi på, hvilket muliggør hurtigere, sikrere og smartere tjenester, der er tilpasset et stadig mere forbundet og foranderligt samfund.

Daniel Terrasa

Redaktør med speciale i teknologi og internetspørgsmål med mere end ti års erfaring i forskellige digitale medier. Jeg har arbejdet som redaktør og indholdsskaber for e-handel, kommunikation, online marketing og annoncevirksomheder. Jeg har også skrevet på økonomi, finans og andre sektorers hjemmesider. Mit arbejde er også min passion. Nu gennem mine artikler i Tecnobits, Jeg forsøger at udforske alle de nyheder og nye muligheder, som teknologiens verden tilbyder os hver dag for at forbedre vores liv.