Hvad er Genesis-missionen, og hvorfor bekymrer den Europa?

Opkaldet Genesis MissionProjektet, som for nylig blev lanceret af Det Hvide Hus, er blevet centralt i den internationale debat om kunstig intelligens, videnskab og geopolitisk magt. Projektet sigter mod at omorganisere den måde, hvorpå videnskabelig viden genereres i USAog som følge heraf til at sætte tempoet for resten af ​​verden i kapløbet om global teknologisk dominans.

Mens der i Washington tales om en et initiativ på niveau med de store milepæle i det 20. århundredeI Europa – og især i Spanien – observerer folk med en blanding af interesse, forsigtighed og en vis uro, hvordan dette massivt engagement i AI anvendt til videnskab Det kan omdefinere, hvem der leder vidensøkonomien i de kommende årtier.

Hvad er Genesis-missionen egentlig?

Genesis Mission er en bekendtgørelse underskrevet af den amerikanske præsident Donald Trump, der foreslår en koordineret national indsats for at anvende kunstig intelligens i videnskabenAdministrationen beskriver det selv som et projekt, der "kan sammenlignes i hastende karakter og ambition med Manhattan-projektet", det hemmelige program, der førte til den første atombombe, og som "den største mobilisering af føderale videnskabelige ressourcer siden Apollo-programmet"

Dette er ikke et nyt laboratorium eller et isoleret forskningscenter, men snarere en data-, computer- og partnerskabsarkitektur designet til at transformere det amerikanske videnskabelige system.

Den underliggende idé er at skabe en slags national "videnskabelig hjerne"at integrere alle videnskabelige data genereret med offentlige midler i en enkelt platform, forbinde dem med kraften i Energiministeriets føderale supercomputere og tilføje forskningskapaciteten hos universiteter, nationale laboratorier og store teknologivirksomheder.

Det erklærede mål er fremskynde opdagelser inden for områder som biomedicinenergi, nye materialer, robotteknologi eller kvantecomputere ved hjælp af Avancerede AI-modeller, der er i stand til at opdage mønstre, fremsætte hypoteser og optimere processer i en skala, der er umulig for menneskelige teams. på egen hånd.

Med initiativtagernes ord kan projektets omfang udløse en reel "Vidensindustriel revolution"Ved at forene årtiers spredte data og kombinere dem med supercomputerkapaciteter og avancerede AI-modeller er målet at drastisk forkorte tidsrammen for videnskabelig forskning: Det, der nu tager år eller årtier at opdage, kan i det mindste teoretisk reduceres til et par måneder.

En centraliseret platform til tjeneste for AI

Bekendtgørelsen beskriver en føderal platform for offentlig-private partnerskaber hvilket placerer store teknologivirksomheder i centrum for projektet. Virksomheder som OpenAI, Google, Microsoft, Meta, Anthropic, Nvidia og SpaceX er blandt de foretrukne partnere, både til at bidrage med computerinfrastruktur og AI-teknologi og til at udvikle avancerede videnskabelige applikationer baseret på næste generations agenter og assistenter.

Planen involverer integrere føderalt finansierede videnskabelige databaser Og ved at centralisere computerkraften i de 17 amerikanske nationale laboratorier plus de datacentre, der drives af store virksomheder i sektoren. I praksis betyder det at koncentrere en stor del af strategiske amerikanske data – fra sundheds- og bioteknologiske projekter til klimasimuleringer, energiforskning og højenergifysiske eksperimenter – i en enkelt AI-arkitektur.

Denne nye infrastruktur vil være afhængig af den næste generation af AI-agenter og assistenterDisse systemer er i stand til at udføre komplekse opgavesekvenser med minimal menneskelig indgriben. Ud over dagligdags anvendelse – såsom administration af reservationer eller automatisering af forbrugsprocesser – vil de blive implementeret i områder med stor påvirkning: design af nye lægemidler, opdagelse af industrielle katalysatorer, optimering af energinetværk og avanceret forudsigelse af naturkatastrofer, blandt andre felter.

Selve bekendtgørelsen fastslår, at det vil være den føderale regering, der Vælg de virksomheder, der skal deltageBestem adgang til data og infrastruktur og definer politikker vedrørende intellektuel ejendom, licenser, forretningshemmeligheder og kommercialiseringsmetoder for resultaterne. På denne måde fungerer Genesis Mission også som en stærk industripolitik, pakket ind i en national sikkerhedsdiskurs, som styrker nogle få virksomheders position og konsoliderer deres indflydelse på det amerikanske videnskabelige og teknologiske økosystem.

Kapløb mod Kina og risiko for magtkoncentration

Genesis-missionen er åbent indrammet inden for strategisk konkurrence med Kina for dominansen af ​​kunstig intelligens og banebrydende teknologier. Selve ordren gør dette klart: USA anser sig selv for at være i et kapløb om global lederskab inden for AI og ser initiativet som et svar på den asiatiske gigants hurtige fremskridt, både inden for videnskabelig output og patenter, samt inden for robotteknologi, autonom mobilitet og AI-systemer integreret i industri og infrastruktur.

I de senere år har Kina installeret hundredtusindvis af industrirobotter udstyret med intelligente systemer og har udviklet AI-modeller, der ifølge nogle analytikere... De har fungeret som en teknologisk “Sputnik”. ved at demonstrere, at åbne arkitekturer kan overgå lukkede. De restriktioner, der er pålagt kinesiske forskere og virksomheder, har ansporet til styrkelsen af ​​et mere selvforsynende økosystem, som nu konkurrerer direkte med store amerikanske og europæiske aktører.

I den sammenhæng fortolkes Genesis-missionen som en form for omgruppere offentlige og private ressourcer For at bevare den amerikanske fordel og i øvrigt opretholde en økonomi, der er stærkt afhængig af spekulative investeringer i AI. Syv store tech-virksomheder dominerer den nationale og globale markedsværdi, med værdiansættelser, der er steget voldsomt netop på grund af deres satsninger på kunstig intelligens og de gigantiske datacentre, de bygger. Problemet er, at en betydelig del af disse investeringer endnu ikke har omsat sig til klare overskud, hvilket mange eksperter beskriver som en ny boble, der minder om dot-com-boblen.

Ud over den økonomiske dimension åbner projektet en delikat front: koncentration af videnskabelig og datamæssig magt i hænderne på et meget lille antal aktører. Den, der kontrollerer Genesis Mission-platformen, hævder nogle analytikere, vil kontrollere, hvad der forskes i, hvad der prioriteres, og hvad der forbliver skjult. Og i en verden, hvor viden er den vigtigste økonomiske og geopolitiske motor, svarer denne beslutningskraft i vid udstrækning til at kontrollere centrale globale magtmekanismer.

Advarsler om ledelse, gennemsigtighed og etik

Stemmer fra den akademiske verden og det internationale videnskabelige samfund er begyndt at fokusere på risiciene ved en centraliseret data og AI megaplatform at det afhænger af et enkelt lands politiske og virksomhedsmæssige interesser. Frygten er, at den største koncentration af videnskabelig magt i nyere historie, under løftet om demokratisering af adgangen til viden, vil ende med at blive konsolideret med kapacitet til at styre den globale forskningsdagsorden.

Forfattere, der har studeret kollektiv intelligens og distribuerede systemer De påpeger, at når information er koncentreret i få hænder, åbner der sig dybe kløfter mellem dem, der kontrollerer dataene, og dem, der er afhængige af dem.I stedet for at fremme åbne og samarbejdsorienterede økosystemer er risikoen at skabe "videnørkener" i store dele af planeten, hvor institutioner mangler reel adgang til de data og den computerkraft, der er nødvendig for at konkurrere på lige vilkår.

Fra den videnskabelige metodes perspektiv opstår der også grundlæggende spørgsmål. Videnskab handler ikke kun om at finde mønstre i enorme databaser; det kræver opdage anomalier, sætte spørgsmålstegn ved tidligere antagelser, vælge mellem rivaliserende teorier og at overbevise et ekspertfællesskab gennem åben diskussion og peer review. Overførsel af for meget beslutningskraft til uigennemsigtige AI-systemer, der er baseret på tidligere forskning, kan forstærke etablerede felter og overskygge nye ideer, som typisk starter med færre data, færre citater og mindre finansiering.

Forskere som Akhil Bhardwaj påpeger, at store succeshistorier inden for videnskabelig AI, såsom AlphaFold inden for strukturel biologi, fungerer fordi De er integreret i menneskestyrede økosystemerhvor menneskelige teams overvåger, validerer og korrigerer. Deres forslag er klart: Genesis-missionen bør opfatte AI som et sæt kraftfulde værktøjer til tjeneste for det videnskabelige samfund.ikke som en autopilot, der træffer beslutninger om, hvad der skal undersøges, hvordan resultaterne skal fortolkes, eller hvad der skal omsættes til offentlig politik.

Tilsvarende insisterer eksperter inden for nanoteknologi og teknologioverførsel på, at den endelige beslutning om, hvad der skal undersøges, og hvordan resultaterne skal anvendes skal forblive i menneskelige hænder. Delegering af kritiske opgaver til uigennemsigtige modeller kan tilskynde til subtile fejl, videnskabelige "hallucinationer" eller bias, der, når de først er blevet udbredt i litteraturen, ville være meget vanskelige at korrigere. Fremkomsten af ​​den såkaldte "AI-hældning"—videnskabeligt indhold af lav kvalitet genereret af AI— illustrerer problemets omfang."

Stillet over for dette scenarie involverer den løsning, som mange forskere foreslår, en styrkelse af Åben videnskab, sporbarhed og uafhængig revision af AI-systemer, der anvendes i forskning. Det kræves, at modeller, data og beslutningsprocesser er auditerbare, med klare regler for offentlig styring og effektive mekanismer for demokratisk kontrol, så private interesser ikke i stilhed kan påtvinge deres dagsorden over det fælles bedste.

Det europæiske svar: sin egen model for videnskabelig kunstig intelligens

I Europa har lanceringen af ​​Genesis Mission genoplivet debatten om kontinentets rolle i det globale kapløb om AI. For forskere som Javier García Martínez, direktør for Molekylær Nanoteknologi Laboratorium ved Alicante Universitet og en international autoritet inden for teknologioverførsel, “Europa har ikke råd til at sakke bagud, fordi vores økonomiske fremtid afhænger af lederskab inden for kunstig intelligens.Pointen, præciserer han, er ikke at kopiere det amerikanske initiativ, men udforme en større europæisk strategi i overensstemmelse med dens værdier.

Europa-Kommissionen er begyndt at tage skridt med en tostrenget køreplan: på den ene side, Udbredelse af kunstig intelligens i industri og offentlig forvaltningPå den anden side, at gøre Europa til et AI-drevet videnskabskraftværkKernen i denne videnskabelige komponent er RAISE, et virtuelt institut, der har til opgave at koordinere data, computerkraft og talent, så Europæiske forskere kan få mest muligt ud af kunstig intelligens inden for områder som sundhed, klima eller energi.

Kommuneplanen forudser investeringer på 58 millioner euro til at tiltrække og fastholde AI-ekspertermere end 600 millioner til at forbedre adgangen for forskere og startups til supercomputere og fremtidige "AI-gigafabrikker", og en Fordobling af den årlige AI-indsats inden for Horisont Europa-programmet, at Dette ville overstige 3.000 milliarder euroEn af de erklærede prioriteter er at identificere strategiske datamangler og opbygge de datasæt af høj kvalitet, som videnskabelig kunstig intelligens har brug for for at være nyttig og pålidelig.

García Martínez, der koordinerede rapporten En køreplan for innovation i komplekse tider (INTEC 2025) For Rafael del Pino Foundation understreges det, at kunstig intelligens har været en hjørnesten i mange forskningsområder i årtier. Fra store teleskoper til partikelacceleratorer, videnskabelige teams De genererer uhåndterlige datamængder uden sofistikerede algoritmersom gør det muligt at finde mønstre, simulere komplekse scenarier og accelerere overgangen fra opdagelser til marked.

Eksemplerne mangedobles: takket være kunstig intelligens er abaucin blevet opdaget, en af ​​de få antibiotika, der er i stand til at bekæmpe en af ​​superbakterierne hvilket WHO anser for at være en kritisk trussel på grund af dets resistens over for eksisterende lægemidler. Inden for materialeindustrien bruger virksomheder som Kebotix og den tyske virksomhed ExoMatter prædiktive AI-modeller til at identificere industrielle katalysatorer, som de derefter licenserer direkte til virksomheder, hvilket forkorter innovationscyklusserne betydeligt. Disse typer sager viser, at AI ikke kun accelererer videnskabelig opdagelse, men også styrker konkurrenceevnen for dem, der integrerer den i deres processer.

Spaniens rolle og behovet for koordinering

I en mulig europæisk version af Genesis-missionen, Spanien kan spille en betydelig rolleTilstedeværelsen af ​​supercomputerinfrastruktur i verdensklasse, såsom MareNostrum 5 i Barcelona, ​​sætter landet i en fordelagtig position til at blive et af de vigtigste knudepunkter i et europæisk AI-netværk, der anvendes inden for videnskab. Dette ville give spanske og europæiske teams adgang til banebrydende computerressourcer, der er afgørende for at kunne konkurrere med store amerikanske og kinesiske projekter.

Det er dog ikke nok at have supercomputere. Den virkelige udfordring, som flere eksperter påpeger, er effektivt koordinere ressourcer, talent og videnskabelige kapaciteterEuropa har forskere på topniveau, førende universiteter og banebrydende teknologicentre, men det lider ofte under fragmentering, overdreven bureaukrati og vanskeligheder med at overføre opdagelser fra laboratoriet til den produktive sektor med den hastighed, som den globale konkurrence kræver.

Journalisten og eksperten i AI-etik Idoia Salazar, medstifter af Observatoriet for den Sociale og Etiske Indvirkning af Kunstig Intelligens (OdiseIA), insisterer på, at "det ville være uetisk ikke at udnytte fuldt ud" AI anvendt på europæiske data. Som hun forklarer, Europa har den tekniske kapacitet, infrastrukturen og en værdifuld etisk arv hvilket kunne blive en praktisk ramme for at fremme mere ansvarlig videnskab. Men for at opnå dette, advarer han, er det nødvendigt at reducere de hindringer og det bureaukrati, der stadig hæmmer mange projekter, og at forpligte sig klart til AI, der styrker kontinentets videnskabelige kvalitet.

Salazar og andre specialister mener, at en europæisk strategis succes afhænger af agile styringsstruktureri stand til at tilpasse sig den hastighed, hvormed AI udvikler sig. Nuværende modeller, der er baseret på meget traditionelle procedurer, risikerer at fejle, hvis de ikke opdateres hurtigt. I et scenarie, hvor AI-agenter bliver mere og mere autonome i udførelsen af ​​komplekse opgaver, har regulerings- og tilsynsrammer ikke råd til altid at være adskillige skridt bagud.

Mod en global, åben og demokratisk kontrolleret mission

I modsætning til den amerikanske tilgang, der er præget af centralisering og ledelse af få store virksomheder, argumenterer mange europæiske forskere for, at en global vidensmission baseret på AI bør ... åben, samarbejdsvillig, decentraliseret og interoperabelI stedet for en enkelt national megaplatform, De er engagerede i et internationalt netværk, der involverer laboratorier, universiteter, offentlige centre og videnskabelige miljøer dele data under fælles standarder og distribuerede forvaltningssystemer.

Denne model ville passe bedre til den europæiske tradition for åben videnskab, beskyttelse af grundlæggende rettigheder og demokratisk kontrolIdeen er ikke at opgive ambition eller skala, men at bygge et alternativ, der kombinerer AI's kraft med robuste sikkerhedsforanstaltninger for gennemsigtighed, tilsyn og retfærdig fordeling af fordele. Det betyder blandt andet, at vigtige beslutninger vedrørende forskningsprioriteter, brugen af ​​følsomme data eller kommercialisering af resultater ikke udelukkende bør overlades til en lille gruppe virksomheder eller en enkelt regering.

I modsætning til den amerikanske tilgang, der af mange opfattes som en "alt er tilladt", hvor De røde linjer er ikke altid tydelige.Europa har mulighed for at tilbyde en anderledes vej, trækkende på sin regulatoriske erfaring og en kultur, der værdsætter balancen mellem innovation og rettigheder. For at opnå dette skal fremtidige europæiske videnskabelige AI-initiativer kræve transparente, sporbare og auditerbare systemer, og spillets regler skal forhindre private interesser i at påvirke den globale dagsorden på en uigennemsigtig måde.

I både USA og Europa vil nøglen være, at Lad mennesker give retning, formål og en etisk ramme til kunstig intelligens. Hvis Genesis-missionen ender med at tjene som inspiration for resten af ​​verden til at forfølge mere åbne, ansvarlige og samarbejdsvillige videnskabelige AI-projekter, kan menneskeheden være på tærsklen til et kvalitativt spring i sin evne til at forstå og transformere virkeligheden. Hvis den på den anden side bliver et nyt symbol på koncentreret magt og ulighed i adgangen til viden, er risikoen, at den næste store teknologiske revolution vil efterlade mange flere, end vi forestiller os.