OCR: Alt om optisk tegngenkendelse

Et af de fremskridt, der har revolutioneret den måde, vi håndterer skriftlig information på i den digitale verden, er OCR teknologi. En løsning, der giver os mulighed for at konvertere trykte dokumenter eller billeder til digital tekst, hvilket kan spare os tid og kræfter på gentagne opgaver eller dem, der er relateret til dokumenthåndtering.

I dag administrerer mange virksomheder en stor mængde papirarbejde, fakturaer, kontrakter og juridiske dokumenter. Digitalisering af denne information ved hjælp af OCR-teknologi ikke kun mejora la eficienciamen også gør det nemt at søge, redigere og gemme. I denne artikel fortæller vi dig alt, hvad du behøver at vide om optisk tegngenkendelse: hvad det er, hvordan det virker, og hvad dets anvendelser er.

Hvad er OCR, og hvad bruges det til?

OCR son las siglas de Optical Character Recognition. Traducido al español: Optisk tegngenkendelse. Denne teknologi analyserer dokumenter, der indeholder tekst, såsom billeder, fotografier eller PDF-filer, og konverterer dem til data, der kan fortolkes af en computer.

Forklaret på en meget kort måde er OCR-teknologi i stand til udtrække de visuelle tegn fra et billede og oversætte dem til redigerbar tekst. Det betyder, at vi kan konvertere et scannet dokument til en fil. Ord, Excel, JSON eller andre formater, hvilket gør det nemt at redigere, søge og behandle.

Hvorfor er dette så interessant? Svaret er indlysende: deres talrige praktiske anvendelser, lige fra digitalisering af fra fysiske filer til opgaveautomatisering på arbejdspladser som banker, hospitaler, forsikringsselskaber, marketingfirmaer, logistik... Enhver virksomhed, der arbejder med store mængder information.

Hvordan fungerer OCR-teknologi?

Processen med optisk tegngenkendelse Den består af flere grundlæggende trin hvori hardware (såsom en scanner eller et kamera) og specialiseret software kombineres, som bruger algoritmer baseret på visuelle mønstre og endda kunstig intelligens.

Dette er de vigtigste trin i OCR-teknologi:

1. Captura del documento: Et billede af dokumentet fås ved hjælp af en scanner eller et kamera.
2. Preprocesamiento: Softwaren forbedrer billedkvaliteten ved at justere kontrasten, fjerne visuel støj og registrere kanter.
3. Segmentación: Systemet opdeler billedet i sektioner: tekstblokke, linjer, ord og til sidst tegn.
4. Anerkendelse: Hvert tegn analyseres og sammenlignes med en database, der indeholder mønstre af bogstaver, tal og symboler.
5. Postprocesamiento: Eventuelle fejl rettes, og indholdet er struktureret til eksport i digitalt format, såsom almindelig tekst eller struktureret JSON.

Selvom denne proces kan virke kompleks ved første øjekast, er sandheden den kan køres på få sekunder takket være moderne software. Dette giver os mulighed for at drage fordel af OCR-teknologi i realtid, selv fra mobile applikationer.

Typer af OCR-teknologi

Der er diversas variantes inden for OCR-teknologi, tilpasset forskellige anvendelser og typer af dokumenter. Ikke alle tekster er ens, og derfor bruges der afhængigt af sagen specifikke metoder til at sikre præcis læsning.

• Traditionel OCR: Bruges til trykte tekster, bøger, rapporter eller et hvilket som helst maskinskrevet dokument.
• ICR (Intelligent Character Recognition): Specialiseret i genkendelse af håndskrevne dokumenter, såsom håndskrevne formularer. Bruger AI til at forbedre dens nøjagtighed.
• OMR (Optical Mark Recognition): Identificerer mærker, såsom afkrydsede felter, signaturer eller logoer. Udbredt i undersøgelser, eksamener eller lotterier.
• OWR (Optical Word Recognition): Identificerer hele ord i stedet for enkelte tegn, når du arbejder med klare, velstrukturerede tekster.

Valget af variant vil afhænge af typen af ​​dokument og hvor komplekst dets visuelle indhold er. For eksempel kræver et pas ICR for at læse underskrifter, mens en multiple-choice formular kræver OMR.

Fordele ved at bruge OCR i virksomheder og organisationer

Implementering af OCR-teknologi tilbud klare fordele for enhver organisation, der håndterer dokumenter. Takket være dette system kan processer, der tidligere krævede manuelt arbejde og var meget fejltilbøjelige, automatiseres. Disse er nogle af de vigtigste fordele:

• Tidsbesparelse: Automatisk dokumentbehandling sparer timevis af manuel indtastning.
• Reducción de errores: Det reducerer fejl, der er iboende i menneskeligt arbejde, såsom tastefejl.
• Hurtig adgang til information: Giver dig mulighed for at søge efter navne, datoer eller nøgledata i digitaliserede filer.
• Lavere driftsomkostninger: Reducerer behovet for at udskrive, gemme eller sende fysiske dokumenter.
• Større sikkerhed: Digitale dokumenter kan krypteres og beskyttes med begrænset adgang.
• Mejora la experiencia del cliente: Processer som identitetsbekræftelse og kundeservice er strømlinet.

Mest almindelige anvendelser af OCR-teknologi

OCR har praktiske anvendelser i flere sektorer. Og med udviklingen af ​​software kan flere og flere opgaver automatiseres takket være dette værktøj. Nogle af de mest almindelige anvendelser er:

• Verificación de identidades: Scanning af ID, pas eller kørekort for at verificere personlige oplysninger.
• Digital onboarding: Registrer nye kunder hos banker eller virksomheder ved at scanne dokumenter fra mobilapps.
• Procesamiento de facturas: Udtræk udgiftsoplysninger til regnskabs- eller ERP-systemer.
• Reconocimiento de matrículas: Køretøjskontrol i trafik- eller parkeringssystemer.
• Læse lægeordinationer: Udtræk data fra medicinske instruktioner på hospitaler eller apoteker.
• Tilgængelighed for personer med synshandicap: Omdan tekst til tale eller tilgængelige formater.

Dokumenter, der kan behandles med OCR

Takket være alsidigheden af ​​OCR kan den anvendes på forskellige typer dokumenter. Så længe de er i et genkendeligt visuelt format, kan de sendes via webapplikationer, e-mail eller mobile enheder.

Blandt de mest almindelige støtter er:

• PDF-fil (scannet eller genereret fra billede)
• Billeder i formaterne JPG, PNG, BMP, TIFF

Og de mest behandlede dokumenttyper er:

• Facturas y recibos
• Identitetsdokumenter (ID, pas, licenser)
• Contratos y formularios
• Følgesedler og leveringsbevis
• Recepter, køretøjsregistreringer og kontoudtog

OCR værktøjer og tjenester tilgængelige

Der er forskellige muligheder for at anvende OCR afhængigt af dine behov. Fra gratis værktøjer til enkeltopgaver til integrerede virksomhedsløsninger.

• Software de escritorio: Programmer som ABBYY FineReader giver dig mulighed for at anvende OCR professionelt.
• Mobilapplikationer: Apps, der bruger din telefons kamera til at scanne og konvertere tekst i realtid.
• Servicios online: Websteder, hvor du kan uploade en fil og downloade den allerede behandlet uden at skulle installere noget.

Udover, Mange dokumenthåndteringsplatforme inkluderer indbyggede OCR-teknologimoduler. Dette gør det nemt at bruge regelmæssigt i filflows, regnskabsstyring eller sikker opbevaring.

Digitalisering af dokumenter har aldrig været mere nødvendigt end nu. Både af hensyn til effektivitet og bæredygtighed. Anvendelse af OCR er uden tvivl en af ​​de mest effektive måder at reducere papirforbruget på, forbedre adgangen til information og optimere gentagne processer, som tidligere krævede timevis af menneskelig indgriben.