- LinkedIn aktiviert die Datennutzung für KI-Modelle und Werbung standardmäßig, mit der Möglichkeit, sich dagegen zu entscheiden.
- Der Umfang variiert je nach Region: In Europa und anderen Märkten hat das KI-Training Priorität, in den USA ist die gezielte Werbung wichtiger.
- Es gibt Steuerelemente, um die Datenfreigabe mit Microsoft zu deaktivieren und ihre Verwendung für generative KI einzuschränken.
- Die Maßnahme ist Teil der HR-Strategie von Microsoft mit Produkten wie dem Hiring Assistant.
LinkedIn hat mit einer Aktualisierung seiner Nutzungsbedingungen und Datenschutzrichtlinien die Weichen für eine tiefgreifende Anpassung der Datennutzung für künstliche Intelligenz und Werbung gestellt. führt eine automatische Teilnahme ein, sofern der Benutzer nicht widersprichtDie Bewegung, angetrieben von ihrer Microsoft-Muttergesellschaft, öffnet wieder die Debatte über die Balance zwischen Innovation und Kontrolle persönlicher Informationen.
Über die rechtliche Bezeichnung hinaus ist es relevant, dass Das professionelle Netzwerk nutzt Informationen aus Profilen, Veröffentlichungen und Aktivitäten, um generative Modelle und die Anzeigenausrichtung verbessern. Wer diese Behandlung lieber einschränken möchte, kann sie in den Einstellungen deaktivieren., Also Es ist ratsam, die Details und Schritte zu kennen, um das Konto ohne Umwege zu schützen..
Was genau ändert sich auf LinkedIn?
Das Unternehmen hat eine Änderung seiner Bedingungen angekündigt, die es in der Praxis ermöglicht, Verwendung von Standard-Mitgliedsdaten an zwei Fronten: KI-Modelltraining und Werbewirksamkeit, einschließlich der Weitergabe an Microsoft und Tochtergesellschaften. Mit Inkrafttreten wird der Benutzer automatisch registriert, sofern er nicht auf die Einstellungen zugreift und es deaktiviert.
In Märkten wie dem Europäischen Wirtschaftsraum, dem Vereinigten Königreich, der Schweiz und Kanada gibt LinkedIn an, dass es Informationen aus öffentlichen Profilen und Inhalten verwenden wird, um perfekte KI-basierte Tools (z. B. Textgenerierungsfunktionen oder präzisere Talentsuche). Die offizielle Darstellung verspricht bessere Vorschläge und reibungslosere Einstellungsprozesse.
In den USA, Hongkong und anderen Regionen verlagert sich der Schwerpunkt auf Werbung: Die Plattform wird in der Lage sein, Feed-Aktivitäten, Interaktionen und Profildaten teilen mit Microsoft und seinen Tochtergesellschaften, um Kampagnen und Messungen zu optimieren.
Der Opt-out-Ansatz impliziert, dass die Verantwortung beim Benutzer liegt, was im Widerspruch zum Geist der DSGVO-EinwilligungTatsächlich weist Artikel 22 der europäischen Verordnung darauf hin, dass für die automatisierte Entscheidungsfindung gegebenenfalls zusätzliche Sicherheitsvorkehrungen und eine ausdrückliche Einwilligung erforderlich sind – ein Punkt, den die AEPD häufig betont.
LinkedIn weist außerdem darauf hin, dass es Änderungen vornehmen kann und nicht immer einzeln benachrichtigen, daher ist es ratsam, Ihre Datenschutzeinstellungen regelmäßig zu überprüfen, um eine wirksame Kontrolle zu behalten.
Warum dieser Wandel hin zur KI
Die Wette ist eine Antwort auf eine breitere Strategie von Microsoft in Lösungen von KI-gestützte Personalabteilung. Branchenquellen zufolge sind Produkte wie LinkedIn-Einstellungsassistent Große Konzerne (u.a. Siemens und Verizon) sind bereits in der Lage, die Vertragslaufzeiten zu verkürzen. Interne Zahlen deuten auf Verkürzungen von bis zu 40 % hin.
Damit dieses Versprechen wahr wird, müssen Modelle Umfang und Vielfalt realer Daten: Profile, Fähigkeiten, Interaktionen und Ergebnisse. Ohne diese Verstärkung erreichen die Systeme nicht die vom Arbeitsmarkt geforderte Präzision und können nicht mit der Qualität skalieren.
Das Unternehmen plädiert auch für Verbesserungen bei Werkzeugen Inhaltserstellung und Benutzererfahrung online, von verfeinerten Empfehlungen bis hin zur Unterstützung beim Schreiben oder Anpassen Ihres Profils, um es für Personalvermittler besser sichtbar zu machen.
Die große Kontroverse ist nicht die Technologie selbst, sondern der Zustimmungsmechanismus: ein weit verbreitete Opt-out-Möglichkeiten verlagern die Last auf den Nutzer und schließt jeden aus, der nicht das Richtige für sich findet, im Gegensatz zu einem Opt-in, das eine klare und aktive Autorisierung erfordern würde. Regulatorische Unterschiede zwischen den Regionen erklären, warum LinkedIn je nach Gerichtsbarkeit unterschiedliche Ansätze verfolgt.
So deaktivieren Sie die Nutzung Ihrer Daten
Wenn Sie nicht möchten, dass Ihre Informationen in Modelle oder Kampagnen einfließen, Sie können es mit wenigen Schritten in den Einstellungen einschränkenBedenken Sie, dass Die Menünamen können je nach Land, Sprache oder Version der App.
- Greifen Sie auf Ihr Konto zu aus dem Internet oder der App und tippen Sie auf Ihr Profilbild.
- Eingeben „Einstellungen und Datenschutz“ (oder „Einstellungen und Datenschutz“).
- Den Werbeteil finden Sie unter „Werbedaten“ und lokalisieren „Werbetreibendendaten für Anzeigen“Deaktivieren Sie es.
- Für das Modelltraining gehen Sie zu Datenschutz und suchen Sie nach einer Option ähnlich „Daten zur Verbesserung der generativen KI“ oder „Datenschutz und Nutzung für KI-Funktionen“. Stellen Sie den Schalter auf „Aus“.
- Speichern Sie die Änderungen und, wenn Sie sichergehen möchten, Abmelden und erneut anmelden um zu überprüfen, ob die Einstellungen bestehen bleiben.
Da diese Richtlinien häufig aktualisiert werden, ist es ratsam, die Abschnitte der Richtlinie von Zeit zu Zeit zu überprüfen. Datenschutz und Werbedaten um zu bestätigen, dass aufgrund globaler Änderungen nichts reaktiviert wurde.
Welche Daten spielen eine Rolle und welche Grenzen gibt es?
Das Update betrifft vor allem Profildaten, öffentliche Aktivitäten und Interaktionen innerhalb der Plattform. In Europa gelten klare Grenzen: Die Verarbeitung muss verhältnismäßig und transparent sein und auf einer angemessenen Rechtsgrundlage beruhen, mit zusätzlichen Schutzmaßnahmen, wenn automatisierte Entscheidungen erhebliche Auswirkungen haben.
In der Praxis bedeutet dies mehr Transparenz über wie Ihre Beiträge verwendet werden (Beiträge, Kommentare, Reaktionen) zur Verbesserung der Algorithmen und das Vorhandensein von Hebeln, um diese Verwendung sowohl in der generativen KI als auch in der gezielten Werbung zu beenden.
Für diejenigen, die nach einem Gleichgewicht suchen, ist es sinnvoll zu bewerten, ob die potenziellen Vorteile (bessere Werkzeuge und professionelle Sichtbarkeit) die breitere DatenübertragungUnd wenn die Antwort Nein lautet, passen Sie die Einstellungen auf die Belichtungsstufe an, mit der Sie sich wohlfühlen.
LinkedIn treibt die Integration mit KI voran, stärkt gleichzeitig sein Werbegeschäft und lässt die Handbremse in der Hand des Benutzers: die Opt-Out-Möglichkeiten Sie ermöglichen die weitere Nutzung des Netzwerks, ohne mehr Informationen als nötig preiszugeben.
Ich bin ein Technik-Enthusiast, der seine „Geek“-Interessen zum Beruf gemacht hat. Ich habe mehr als 10 Jahre meines Lebens damit verbracht, modernste Technologie zu nutzen und aus purer Neugier an allen möglichen Programmen herumzubasteln. Mittlerweile habe ich mich auf Computertechnik und Videospiele spezialisiert. Das liegt daran, dass ich seit mehr als fünf Jahren für verschiedene Websites zum Thema Technologie und Videospiele schreibe und Artikel erstelle, die Ihnen die Informationen, die Sie benötigen, in einer für jeden verständlichen Sprache vermitteln möchten.
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