Google bringt Gemma 3 auf den Markt: seine fortschrittlichste Open-Source-KI für eine einzelne GPU

Google hat den Start von Gemma 3 offiziell angekündigt, die neue Version seines Open-Source-Modells für künstliche Intelligenz, für den effizienten Betrieb auf einer einzigen Grafikkarte (GPU) konzipiert. Mit dieser Entwicklung möchte das Unternehmen Entwicklern und Unternehmen, die optimierte Lösungen ohne teure Infrastruktur.

Die Gemma-Familie hat eine ständige Weiterentwicklung durchlaufen. Nach der Veröffentlichung der ersten Versionen im Februar letzten Jahres, die Modelle mit 2.000 Milliarden und 7.000 Milliarden Parametern enthielten, und der anschließenden Veröffentlichung von Gemma 2 im Mai mit 27.000 Milliarden Parametern, Google erweitert die Serie nun mit Gemma 3, einem Modell, das für ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Leistung und Effizienz in unterschiedlichen Umgebungen entwickelt wurde..

Hauptmerkmale von Gemma 3

Gemma 3 wurde in vier Größen entworfen: 1, 4, 12 und 27 Millionen Parameter, sodass es sich an unterschiedliche Hardware- und Leistungsanforderungen anpassen kann. Seine effiziente Ausführung ermöglicht es, auf Geräten mit einer einzigen GPU zu arbeiten und alles abzudecken, von Handy bis fortschrittliche Workstations.

Eines seiner bemerkenswertesten Merkmale ist Unterstützung für 140 Sprachen, mit sofort einsatzbereiter Unterstützung für über 35 Sprachen, sodass Sie ganz einfach mehrsprachige Anwendungen ohne zusätzliche Konfiguration erstellen können.

Optimierte Leistung und Vergleich mit anderen Modellen

Laut Google hat Gemma 3 in Leistungstests wie diesen die Konkurrenzmodelle übertroffen: Metas Llama-405B, OpenAIs DeepSeek-V3 und o3-miniund demonstriert damit seine Effizienz bei der Ausführung komplexer Aufgaben mit einer einzelnen GPU.

Das Modell wurde optimiert, um insbesondere mit nvidia grafikkarten, aber es kann auch funktionieren mit TPU und andere Hardwareplattformen, um deren Integration in mehrere Entwicklungsumgebungen sicherzustellen.

Erweiterte Funktionen und Anwendungen

Zu den wichtigsten Verbesserungen von Gemma 3 gehört die erweitertes Kontextfenster mit 128 Token, wodurch die Verarbeitung und Analyse großer Informationsmengen ermöglicht wird. Es hat auch die Fähigkeit, Analysieren Sie Texte, Bilder und kurze Videos, was es zu einem Schlüsselwerkzeug für generative künstliche Intelligenz macht.

Darüber hinaus beinhaltet es Funktionen wie Funktionsaufrufe und strukturierte Ausgabe, mit dem Sie Aufgaben automatisieren und intelligente Assistenten innerhalb verschiedener Anwendungen entwickeln können.

ShieldGemma 2: Eine KI-Sicherheitslösung

Zusammen mit Gemma 3 hat Google auch SchildGemma 2, ein KI-basierter Sicherheitsprüfer, der Bilder nach drei Kategorien analysiert und beschriftet: Gefährliche Inhalte, sexuell eindeutiges Material und Gewalt. Mit diesem Tool können Entwickler ihre Sicherheitssysteme an die Anforderungen jeder Anwendung anpassen.

Verfügbarkeit und Integration auf verschiedenen Plattformen

Gemma 3 ist jetzt verfügbar und kann in mehrere Entwicklungsumgebungen integriert werden. Der Zugriff wurde aktiviert in Hugging Face, Kaggle, Google AI Edge und Vertex AI, zusätzlich zur Unterstützung in Google AI Studio um die Umsetzung zu erleichtern.

Diese Einführung bekräftigt das Engagement von Google, offene und zugängliche KI-Modelle zu entwickeln. Mit Gemma 3 möchte das Unternehmen Forschern und Entwicklern ein leistungsstarkes, optimiertes und vielseitiges Tool für eine breite Palette von KI-Anwendungen zur Verfügung stellen.