Nvidia verstärkt sein Engagement für autonome Fahrzeuge mit Drive Hyperion und neuen Vereinbarungen

La Nvidias Strategie für die Automobilindustrie macht einen weiteren Schritt nach vorn mit einem Fahrplan, der kombiniert Computerplattformen für das autonome Auto und Allianzen für Robotaxis. Das Unternehmen Ziel ist es, der führende Technologiepartner für Hersteller und Betreiber zu sein.mit einem Ansatz, der auch Europa und Märkte wie Spanien im Blick hat, wo die Einführung von Zertifizierungen und Regulierungen abhängen wird.

Weit davon entfernt, eigene Fahrzeuge herzustellen, Nvidia bekräftigt einen Vorschlag, der Folgendes zusammenführt Hardware, Software und Simulation auf Basis einer gemeinsamen Architektur, damit Drittanbieter fortschrittliche Fahrfunktionen und autonome Mobilitätsdienste entwickeln können.Es handelt sich um eine neutrale Anbieterposition, die im Gegensatz zu proprietären Modellen in diesem Sektor steht, mit dem Ziel, die breite Akzeptanz zu beschleunigen.

Hyperion 10 Drive: Architektur und wichtige Vereinbarungen

Die neueste Version der Plattform, Fahren Sie Hyperion 10Es ist für Autonomie der Stufe 4 ausgelegt. Es enthält zwei Thor-Chips (bis zu 2.000 Teraflops jeweils) und ein Sensorpaket mit vierzehn Kameras, neun Radargeräten, einem LiDAR und zwölf Ultraschallsensoren, alle mit Redundanz, sodass das Fahrzeug im Falle des Ausfalls einer Komponente sicher zum Stehen kommt.

Dieses Ökosystem zielt darauf ab, die Rechenbasis des Sektors zu standardisieren und Es wird bereits mit Herstellern wie beispielsweise getestet. Mercedes-Benz und Stellantisdiese validieren die Architektur für Robotaxi-Funktionen. Der Ansatz ist modular und offen, sodass jede Marke ihre eigenen Strategien für Peripheriegeräte-Hardware und -Software integrieren kann. gemeinsame Plattform.

Auf Bündnisebene Stellantis, Nvidia, Uber und Foxconn Sie haben eine Zusammenarbeit angekündigt, um die gemeinsame Entwicklung autonomer Fahrzeuge für Transportdienstleistungen zu erforschen. Das erklärte Ziel ist Produktionsbeginn 2028 und dass Uber nach dem Start in den Vereinigten Staaten 5.000 Stellantis-Einheiten in ausgewählten Städten einsetzen wird, die die KI-Software und Rechenleistung von Nvidia, die Betriebsabläufe von Uber und die Elektronik von Foxconn integrieren.

Zusammen mit diesen Fortschritten Klar Nvidia gehört zu den ersten Herstellern, die Level 4 für Privatkunden anbieten wollen, während das Automotive-Ökosystem von Nvidia bereits Namen wie … umfasst. Mercedes-Benz, Volvo, Jaguar Land Rover, BYD, Rivian oder XiaomiDie Botschaft ist klar: Es ist effizienter, auf eine ausgereifte technologische Basis zurückzugreifen, als sie von Grund auf neu zu entwickeln.

• Tesla strebt ein geschlosseneres Modell an, etwa so: zum „Apple“ der Autos werden.
• Nvidia hat sich zum Ziel gesetzt, der „Fenster“ der AutonomieEine offene Plattform für alle.

Das Ausmaß der Herausforderung ist nach wie vor bemerkenswert: Waymo betreibt rund 2.000 Robotaxis. Nach jahrelanger Entwicklung und mehreren Fahrzeuggenerationen verdeutlicht dies die Diskrepanz zwischen ambitionierten Zielen und tatsächlicher Markteinführung. Der Schlüssel liegt in Homologationen, Zertifizierungen und kontinuierlichen industriellen Tests über einen längeren Zeitraum.

Technologie, Geschäftsmodell und Roadmap

Die Rolle von Nvidia konzentriert sich auf die Bereitstellung von KI-Fabrik für AutomobileChips, Simulationswerkzeuge und synthetische Daten für Training und Validierung FahrfunktionenDas Umsatzmodell ist vorhersehbar und skalierbar, da das Unternehmen für jedes Fahrzeug, das seine Plattform nutzt, Gebühren erhebt, obwohl die Automobilindustrie heute nur einen geringen Anteil ausmacht. rund 1,3 % ihres Umsatzesmit schnellerem Wachstum als andere Produktlinien.

Jüngsten Berichten zufolge bereitet Nvidia ein Robotaxi-Projekt vor, das auf … basiert. DRIVE AGX Thor mit einer einstufigen Architektur und einem kontinuierlichen neuronalen Netzwerk, das auf traditionelle Module verzichtet. Das Ziel wäre die Etablierung eines „technisches Modell“ ein Maßstab für den Sektor, mit einer Anfangsinvestition, die etwa 3.000 Millionen DollarDiese Information wurde jedoch noch nicht offiziell bestätigt.

Mit Blick auf Europa und Spanien wird die Implementierung von Robotaxis Folgendes erfordern klare regulatorische Rahmenbedingungen, Homologation und VersicherungZusätzlich zur Abstimmung mit den lokalen Behörden für den Betrieb auf öffentlichen Straßen. Die Präsenz europäischer Hersteller innerhalb des Nvidia-Ökosystems und die Reife des Kommunikationsnetze Sie erleichtern die Vorarbeiten, aber die Zeitpläne unterliegen Feldtests und Zertifizierungsverfahren.

Die Kombination aus Hyperion 10-Laufwerk und Branchenvereinbarungen Dies untermauert Nvidias These: Nicht Autos verkaufen, sondern die Infrastruktur, die sie ermöglicht. Sollten die technische Validierung und die regulatorische Unterstützung bald erfolgen, könnten kommerzielle Pilotprogramme in den kommenden Jahren deutlich an Fahrt gewinnen. Europa ist dank seiner industriellen Basis und der Nachfrage nach effizienteren Mobilitätslösungen dafür bestens positioniert.

Alberto Navarro

Ich bin ein Technik-Enthusiast, der seine „Geek“-Interessen zum Beruf gemacht hat. Ich habe mehr als 10 Jahre meines Lebens damit verbracht, modernste Technologie zu nutzen und aus purer Neugier an allen möglichen Programmen herumzubasteln. Mittlerweile habe ich mich auf Computertechnik und Videospiele spezialisiert. Das liegt daran, dass ich seit mehr als fünf Jahren für verschiedene Websites zum Thema Technologie und Videospiele schreibe und Artikel erstelle, die Ihnen die Informationen, die Sie benötigen, in einer für jeden verständlichen Sprache vermitteln möchten.

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