Was Sie wissen sollten, bevor Sie mit ChatGPT Text aus Bildern extrahieren

Was sollten Sie wissen, bevor Sie mit ChatGPT Text aus Bildern extrahieren? Die Möglichkeit, mithilfe künstlicher Intelligenz Text direkt aus Bildern zu extrahieren, revolutioniert die Art und Weise, wie wir mit Dokumenten, Fotos und gescannten Dateien interagieren. Eines der derzeit leistungsstärksten Tools hierfür ist ChatGPT, insbesondere die Plus-Version mit dem GPT-4-Modell. Dieser Einsatz geht über das einfache Scannen hinaus: KI erkennt, analysiert und konvertiert visuelle Zeichen in editierbaren digitalen Text.

Bevor Sie diese Funktion jedoch nutzen, ist es wichtig, dass Sie sich gründlich mit wie es funktioniert, welche Einschränkungen es hat und in welchen Fällen es für Sie besonders nützlich sein kann. Die in ChatGPT integrierte OCR-Technologie (Optical Character Recognition) stellt einen bedeutenden Sprung in der Automatisierung und Produktivität dar, hat jedoch auch ihre Nuancen.

Was benötigen Sie, um mit ChatGPT Text aus Bildern zu extrahieren?

Um zu beginnen, Texterkennung in Bildern über ChatGPT ist nur in der kostenpflichtigen Version (ChatGPT Plus) verfügbar. Insbesondere benötigen Sie Zugriff auf das GPT-4-Modell, da dieses die Möglichkeit zur Bildverarbeitung nativ beinhaltet.

Sobald diese Option aktiviert ist, kann der Benutzer Sie können Bilder oder gescannte Dokumente direkt in die Konversation hochladen. Es besteht keine Notwendigkeit, spezifische Anweisungen wie „Lies dieses Bild“ zu geben, da die Modell kann automatisch erkennen, dass es sich um visuelle Inhalte handelt und startet sofort die Texterkennung.

Es ist bemerkenswert, wie gut Funktioniert auch mit komplexen Bildern wie Screenshots mit Quellcode, Fotos mit Handschrift oder Text in verschiedenen Ausrichtungen. Zwar gibt es Grenzen, doch die Fähigkeit, geschriebene Symbole (ob digital oder handschriftlich) zu interpretieren, hat sich deutlich verbessert. Wenn Sie mehr über die Text aus Bildern auf dem PC extrahieren, dieser Artikel wird für Sie nützlich sein.

Praktische Beispiele zur Verwendung von ChatGPT OCR

Ein markantes Beispiel ist das Hochladen eines Foto eines Codestücks, das einen Fehler in einem Programm verursacht. ChatGPT kann nicht nur die Zeichen im Code identifizieren, sondern auch verstehen, was passiert, und eine maßgeschneiderte technische Lösung anbieten. Das bedeutet, dass es nicht nur auf die Konvertierung von Bildern in einfachen Text beschränkt ist, sondern Sie können die linguistische und kontextuelle Verarbeitung von GPT-4 auf den extrahierten Text anwenden.

Aber das Überraschendste ist seine Fähigkeit, Handschrift verstehen, auch wenn sie nicht perfekt umrissen ist. Wenn Sie es mit einem Befehl wie „Transkribieren Sie dies“ begleiten, erhalten Sie den Inhalt mit einem hohen Maß an Genauigkeit in digitaler Textform.

Die häufigsten Anwendungen dieser Technologie

Die Technologie zur Texterkennung in Bildern kann in vielen Bereichen eingesetzt werden. Hier sind einige der häufigsten Szenarien, in denen diese Funktionalität verwendet wird kann einen großen Unterschied machen:

• Digitalisierung physischer Akten: Bibliotheken, Archive und Behörden können Berge von Dokumenten in Sekundenschnelle in verwertbare Daten umwandeln.
• Büroautomation: Scans handschriftlicher oder gedruckter Formulare können zur einfachen Speicherung oder Bezugnahme digitalisiert werden.
• Dokumentenübersetzung: Sobald der Text transkribiert ist, kann er automatisch übersetzt werden, wodurch Sprachbarrieren in gedruckten Dokumenten beseitigt werden.
• Rechnungsführung: Rechnungen, Quittungen und Tickets können verarbeitet und strukturiert werden, mit der Möglichkeit, sie in Verwaltungssysteme zu integrieren.
• Journalismus und Forschung: Das Extrahieren von Inhalten aus Feldbildern oder gescannten Dokumenten kann beim Schreiben von Berichten viel Zeit sparen.
• Schnelle Dateneingabe: Unternehmen, die große Mengen an Dokumenten digitalisieren müssen, können Personalkosten und Fehler reduzieren.

Einer der großen Vorteile der Verwendung von ChatGPT für diese Aufgabe besteht darin, dass Sie nicht mehrere Tools benötigen.: Sie können das Bild hochladen, den Text extrahieren und direkt im selben Chat damit weiterarbeiten. Egal, ob Sie bearbeiten, zusammenfassen, übersetzen oder analysieren, Sie können von dort aus weitermachen.

Einschränkungen, die Sie berücksichtigen sollten

Wie jede Technologie ist auch diese nicht perfekt. Es gibt bestimmte Technische und kontextuelle Bedingungen, die die Genauigkeit von ChatGPT OCR beeinträchtigen können. Nachfolgend führen wir die wichtigsten davon im Detail auf:

• Bildqualität: Ein verschwommenes, verpixeltes oder schlecht beleuchtetes Foto kann die Erkennung erschweren.
• Schriftarten: Dekorative Schriftarten oder komplexe Buchstaben, wie etwa künstlerische Kalligrafie, sind schwieriger zu interpretieren.
• Seltene Sprachen und Symbole: Sprachen mit Ideogrammen, wie Chinesisch oder Japanisch, oder ungewöhnlichen Symbolen stellen eine größere Herausforderung dar.
• Komplexe Designs: Text in nichtlinearen Formaten (wie Spalten, Kreisen oder Ecken) kann das System verwirren.
• Optische Fehler: Ähnliche Buchstaben wie „O“ und „0“ oder „1“ und „l“ können zu Interpretationsfehlern führen, wenn sie nicht klar unterschieden werden.
• Grafische Elemente in der Textmitte: Abbildungen, Überlagerungen oder Wasserzeichen können die OCR beeinträchtigen.

Wenn Sie das Bild gut vorbereiten, steigen die Erfolgschancen exponentiell.. Achten Sie auf ausreichend Licht, ausreichend Kontrast und eine optimale Ausrichtung des Textes im Rahmen.

Datenschutz und ethische Grenzen bei der Verwendung von Bildern

Einer der am meisten diskutierten Aspekte dieser Funktionen ist der Datenschutz und Sicherheit der aus Bildern extrahierten Daten. OpenAI hat erhebliche Beschränkungen eingeführt, um die Identität von Personen in Bildern zu schützen, die auf ChatGPT hochgeladen wurden.

Zum Beispiel Das System weigert sich, menschliche Subjekte anhand von Fotos zu identifizieren. Auch dann nicht, wenn es sich um Personen des öffentlichen Lebens handelt. Diese Maßnahme dient dem Schutz der Privatsphäre der Benutzer und der Verhinderung missbräuchlicher oder böswilliger Verwendung.

Darüber hinaus ist das System auch in der Lage, explizite und sensible Inhalte zu filtern. In Szenarien, in denen versucht wird, diese Einschränkungen zu verletzen, reagiert das Modell mit Ablehnungs- oder Einschränkungsmeldungen und erklärt, dass solche Aktionen nicht zulässig sind.

Häufige Fehler und was zu tun ist, wenn etwas schief geht

Einer der häufigsten Zweifel ist, was zu tun ist, wenn das OCR-Ergebnis ist nicht wie erwartet. Hier sind einige nützliche Tipps:

• Überprüfen Sie das Bild: Stellen Sie sicher, dass der Text klar und deutlich zu erkennen ist und dass es keine unnötigen visuellen Störungen gibt.
• Probieren Sie verschiedene Formate aus: Manchmal funktioniert ein PNG besser als ein JPEG und umgekehrt.
• Lange Dokumente aufteilen: Wenn Ihr Bild viel Text enthält, teilen Sie es in mehrere Teile auf und laden Sie diese in Blöcken hoch.
• Verwenden Sie klare Anweisungen: Sätze wie „Transkribieren Sie dies“ oder „In Text umwandeln“ können dem System als Orientierungshilfe dienen, wenn es nicht automatisch reagiert.

Sie können jederzeit eine sauberere Version des Textes erhalten, indem Sie ihn zuerst mit OCR extrahieren und dann ChatGPT bitten, ihn zu extrahieren. korrigieren, strukturieren, zusammenfassen oder übersetzen. Nachdem Sie nun wissen, was Sie wissen müssen, bevor Sie mit ChatGPT Text aus Bildern extrahieren, sehen wir uns Alternativen an, die Ihnen helfen können.

Wann ist es besser, eine externe Alternative zu verwenden?

Während ChatGPT eine ziemlich umfassende Lösung bietet, Manchmal kann es effizienter sein, Tools zu verwenden, die ausschließlich für OCR vorgesehen sind.Als Adobe-Scan, Google Objektiv oder spezielle Apps zum Digitalisieren von Text.

Diese sind in der Regel speziell auf Text in gedruckten Dokumenten trainiert und verfügen über erweiterte Optionen wie Textblockauswahl, Tabellenerkennung oder direkten Export in bearbeitbares PDF. Es ist auch wichtig zu bedenken, dass es in Excel Methoden gibt, die hilfreich sein können. Diese erklären wir in diesem Artikel. Wie kann ich mit der Textfunktion in Excel das erste oder letzte Wort aus einer Textzeichenfolge extrahieren?.

Jedoch Die Stärke von ChatGPT liegt in der Kombination von OCR und linguistischer Verarbeitung. Es macht wenig Sinn, Zeichen zu extrahieren, wenn Sie diese anschließend separat analysieren müssen. Hier glänzt ChatGPT, da es eine Komplettlösung bietet.

Die Integration von OCR in Sprachmodelle wie ChatGPT eröffnet eine Welt voller Möglichkeiten. Aus Von der Automatisierung geschäftlicher Aufgaben bis zur Echtzeit-Dokumentenübersetzung und -analyse. Obwohl es Einschränkungen gibt, gehen seine praktischen Anwendungen weit über die aktuellen technischen Barrieren hinaus. Angesichts der Geschwindigkeit, mit der diese Modelle verbessert werden, ist es nicht abwegig anzunehmen, dass sie selbst unter widrigen Bedingungen bald eine Zuverlässigkeit von nahezu 100 % erreichen werden. Wir hoffen, dass Sie am Ende dieses Artikels alles wissen, was Sie wissen müssen, bevor Sie mit ChatGPT Text aus Bildern extrahieren.

Christian Garcia

Seit seiner Kindheit begeistert er sich für Technik. Ich liebe es, in der Branche auf dem neuesten Stand zu sein und es vor allem zu kommunizieren. Deshalb widme ich mich seit vielen Jahren der Kommunikation auf Technologie- und Videospiel-Websites. Ich schreibe über Android, Windows, MacOS, iOS, Nintendo oder jedes andere verwandte Thema, das mir in den Sinn kommt.