Was ist die Agentic AI Foundation und warum ist sie für offene KI wichtig?

Der Aufruf Agentische KI, jener Zustand, in dem Systeme nicht mehr nur Fragen beantworten, sondern selbstständig Entscheidungen treffen und Aufgaben miteinander verknüpfen, Es tritt in eine Phase der Organisation und gemeinsamer Regeln ein.In diesem Zusammenhang Die Agentic AI Foundation (AAIF) wurde gegründet, eine neue koordinierte Initiative unter dem Dach der Linux Foundation, Ziel ist es, die technischen und organisatorischen Grundlagen für diese intelligenten Agenten zu schaffen..

Der Plan sieht vor, mehrere bereits laufende Projekte in einem einzigen neutralen Raum zusammenzuführen. „Grundausstattung“ der Agentenära: The Model Context Protocol (MCP) aus dem Anthropologisch, das Gerüst Gans entwickelt von Block und die Spezifikation AGENTS.md Diese von OpenAI initiierten Projekte zielen darauf ab, Unternehmen, europäischen öffentlichen Verwaltungen und unabhängigen Entwicklern eine gemeinsame Infrastruktur zur Verfügung zu stellen, auf der interoperablere KI-Lösungen entwickelt werden können, die weniger von einem einzelnen Anbieter abhängig sind.

Eine neue Grundlage, um Ordnung in das Zeitalter der KI-Agenten zu bringen

La AAIF wurde als Fonds innerhalb der Linux Foundation gegründet und verwaltet., mitbegründet von AnthropischBlock und OpenAIund unterstützt von Unternehmen wie Amazon Web Services (AWS), Google, Microsoft, Cloudflare und BloombergSeine erklärte Mission ist dass sich agentenbasierte KI auf transparente, kollaborative und gemeinwohlorientierte Weise weiterentwickeltdurch strategische Investitionen in offene Projekte und die Definition gemeinsamer technischer Standards.

Jim Zemlin, Geschäftsführer der Linux Foundation, hat betont, dass Priorität hat die Verhinderung einer Zukunft, die von „abgeschotteten Systemen“ proprietärer Technologien dominiert wird.Wo Tool-Konnektivität, Agentenverhalten und Workflow-Orchestrierung auf wenige Plattformen beschränkt sind. Integrieren Sie MCP, Goose und AGENTS.md unter einem einzigen Dach. Dies würde eine bessere Koordinierung von Interoperabilität, Sicherheitsmodellen und bewährten Verfahren ermöglichen. speziell für Agenten.

Die Finanzstruktur der Die Stiftung basiert auf einem System von Mitgliedschaften und Gebühren. dieser Zufluss, dieser gelenkte FondsEs wird jedoch betont, dass finanzielle Beiträge nicht mit absoluter Kontrolle gleichzusetzen sind: Die technische Roadmap wird von Lenkungsausschüssen der Community und nicht von einem einzelnen Unternehmen abhängen, wobei Modelle übernommen werden, die sich bereits in Projekten wie beispielsweise bewährt haben. Linux, Kubernetes oder PyTorch.

Für Europa und Spanien, wo die EU-Institutionen seit Monaten darüber debattieren, wie sich fortgeschrittene KI in den Rahmen einfügen lässt, Europäisches KI-GesetzDie Existenz einer solchen Stiftung unter der Schirmherrschaft einer so anerkannten Organisation wie der Linux Foundation bietet eine solidere Grundlage für die Förderung von Pilotprojekten und öffentlichen Projekten auf wirklich offenen Infrastrukturen.

MCP: ein „USB-C“ zur Verbindung von KI-Modellen mit Daten und Tools

El Model Context Protocol (MCP) Es ist vermutlich das ausgereifteste Element des Sets. Anthropic präsentierte es als offenen und universellen Standard zur Verknüpfung von KI-Anwendungen mit externen Systemen und beschrieb es mehrfach als eine Art von „USB-C der KI-Welt“: Ein einziger Konnektor, der es Ihnen ermöglicht, Modelle mit Datenbanken, Unternehmens-APIs oder Cloud-Diensten zu integrieren, ohne für jeden Anwendungsfall individuelle Integrationen entwickeln zu müssen.

Laut Angaben von Anthropic und der Linux Foundation selbst gibt es bereits mehr als 10.000 öffentliche MCP-ServerSie umfassen alles von Entwicklungswerkzeugen bis hin zu internen Implementierungen in großen Unternehmen. Plattformen, die so bekannt sind wie ClaudeChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot, Cursor und Visual Studio Code haben die Unterstützung für dieses Protokoll integriert, was es KI-Agenten erleichtert hat, mit sehr unterschiedlichen Datenquellen und Hilfsprogrammen zu arbeiten.

Im Hinblick auf die Infrastruktur sind Anbieter wie beispielsweise AWS, Google Cloud, Microsoft Azure oder Cloudflare Sie bieten spezifische Bereitstellungs- und Betriebsmechanismen für MCP, die es europäischen Unternehmen ermöglichen, kompatible Agentenarchitekturen in praktisch jeder relevanten Cloud-Umgebung aufzubauen. Diese weite Verbreitung bestärkt die Annahme, dass MCP fungiert als De-facto-Standard Modelle und Werkzeuge miteinander verbinden.

Das Protokoll definiert nicht nur, wie Verbindungen hergestellt werden, sondern auch wichtige Designaspekte wie asynchrone Operationen, Serveridentität, offizielle Erweiterungen und das zuverlässigste Verhalten. „staatenlos“ Dies ist möglich, was insbesondere dann relevant ist, wenn es um sensible oder regulierte Daten geht, wie beispielsweise Finanz- oder Gesundheitsdaten im europäischen Kontext.

Goose: Ein lokal ausgerichtetes Agenten-Framework für komplexe Arbeitsabläufe

Zusammen mit MCP veranstaltet die Stiftung GansGoose ist ein Open-Source-Agenten-Framework, das von Block, dem Mutterkonzern von Diensten wie Square und Cash App, entwickelt wurde. Es wurde von Anfang an als Plattform konzipiert. Lokal zuerstDas heißt, es ist so vorbereitet, dass ein Großteil der Verarbeitung in Umgebungen erfolgen kann, die von der Organisation selbst kontrolliert werden, und nicht ausschließlich in der Cloud.

Das Rahmenwerk kombiniert Sprachmodelle, erweiterbare Tools und native MCP-Integration zum Aufbau strukturierte agentenbasierte ArbeitsabläufeIn der Praxis ermöglicht dies die Verkettung autonomer Aufgaben im Zusammenhang mit Programmierung, Datenanalyse oder Dokumentenmanagement unter Einhaltung klarer Sicherheits- und Rechtsvorschriften.

Laut Angaben von Block-Beamten Tausende von Ingenieuren nutzen Goose regelmäßig. Goose wurde für interne Entwicklungs- und Analyseaufgaben entwickelt und diente als umfangreiche Testumgebung. Durch die Veröffentlichung als Open-Source-Software und die Spende an die Linux Foundation verfolgt Block ein doppeltes Ziel: von den Beiträgen der globalen Community zu profitieren und Goose zu einem konkreten Beispiel dafür zu machen, wie ein Framework, das den AAIF-Standards entspricht, funktionieren sollte.

Für europäische Unternehmen, die strengen Regulierungen unterliegen – von PSD2 im Finanzsektor bis hin zur DSGVO in Bezug auf personenbezogene Daten – passt Gooses Philosophie des „Local-First“-Ansatzes recht gut zu den Anforderungen. Kontrolle darüber, wo und wie Daten verarbeitet werdenDas ist bei vollständig geschlossenen Lösungen nicht immer einfach.

AGENTS.md: Klare und einheitliche Anweisungen für Code-Agenten

Die dritte technische Säule der Agentic AI Foundation ist AGENTS.mdEine einfache, textbasierte Spezifikation, die OpenAI als Standardmethode zur Beschreibung des Verhaltens von Agenten in einem Softwareprojekt eingeführt hat. Anstatt sich auf verstreute Dokumentationen oder implizite Konventionen zu verlassen, bietet diese Datei Codierungswerkzeugen … einzigartiger und gut lesbarer Bezugspunkt.

Der Vorschlag wurde außerordentlich gut aufgenommen: Schätzungen zufolge haben mehr als 60.000 Projekte und Agenten-Frameworks Sie haben AGENTS.md bereits integriert, einschließlich gängiger Entwicklertools wie Cursor, Devin, GitHub Copilot, Amp, Gemini CLI und VS Code. Diese umfassende Integration macht das Verhalten von Agenten vorhersehbarer und reduziert Reibungsverluste bei der Arbeit mit verschiedenen Repositories und Toolchains.

OpenAI hat diese Konvention nicht nur gefördert, sondern war auch einer der ersten Teilnehmer im MCP-Ökosystem und hat Hilfsprogramme wie SDKs, CLIs und Kits für auf diesen Standards basierende Anwendungen beigesteuert. Das Unternehmen betont, dass Die Protokolle fungieren als gemeinsame Sprache. Dadurch entfällt für jeden Entwickler die Notwendigkeit, seine eigenen Integrationen neu zu erfinden, und die Zusammenarbeit verschiedener Akteure und Systeme wird erleichtert, ohne dass ad-hoc-Abkommen zwischen den Parteien erforderlich sind.

In einem europäischen Szenario, in dem Großkonzerne, KMU und öffentliche Verwaltungen nebeneinander existieren und sehr unterschiedliche Werkzeuge und Programmiersprachen verwenden, kann ein einfacher und standardisierter Mechanismus wie AGENTS.md den entscheidenden Unterschied ausmachen. zuverlässige Agenten und unberechenbare Agenten, die zu viel menschliche Überwachung erfordern.

Breites Branchenbündnis und Rolle der Linux Foundation

Die Agentic AI Foundation startet mit einer Mitgliederliste, die viele der einflussreichsten Namen der globalen Technologiebranche umfasst. Unternehmen wie [Liste der Unternehmen hier einfügen] gehören zu ihren wichtigsten Unterstützern. AWS, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft und OpenAIHinzu kommen Dutzende weiterer Akteure zwischen den Stufen Gold und Silber, darunter Unternehmen aus den Bereichen Cloud-Infrastruktur, Zahlungsverkehr, Entwicklung, Observability und Unternehmenssoftware.

Zu den Partnern gehören auch im europäischen Technologiesektor bekannte Namen, wie zum Beispiel Cisco, IBM, Oracle, Salesforce, SAP, Snowflake, Hugging Face, SUSE oder EricssonDie Präsenz solcher Akteure ist für Spanien und die EU relevant, da viele von ihnen bereits auf Gemeinschaftsebene bei Standardisierungsinitiativen und regulierten Sektoren zusammenarbeiten, was die Integration dieser neuen Protokolle in Projekte erleichtert, die mit europäischen Mitteln finanziert oder von öffentlichen Stellen gefördert werden.

Die Linux Foundation ihrerseits verfügt über jahrzehntelange Erfahrung in der Verwaltung kritischer Open-Source-Projekte. Sie hat Technologien hervorgebracht, die einen Großteil der heutigen digitalen Infrastruktur bilden, von … Linux Kernel Von Kubernetes über Node.js, OpenSSF, PyTorch und RISC-V – diese Erfolgsbilanz ist eines der Argumente, die die Idee untermauern sollen, dass die AAIF nicht nur ein Bündnis von Logos sein wird, sondern ein echtes Arbeitsumfeld mit bewährten Prozessen der Zusammenarbeit und neutralen Governance.

In jedem Fall herrscht innerhalb der Branche selbst Einigkeit darüber, dass der wahre Maßstab für Erfolg darin bestehen wird, zu sehen, ob Die Vermittler, die Lieferanten und Unternehmen einsetzen, nutzen diese Standards letztendlich in großem Umfang.Oder wird die Grundlage umgekehrt eher deklarativ als operativ bleiben? Einige Experten vermuten, dass ein wichtiger Indikator die Entwicklung gemeinsamer Spezifikationen sein wird, die von großen Agentenanbietern übernommen werden, wie beispielsweise ein gemeinsamer API-Standard für Dialog- oder Orchestrierungstools.

Interoperabilität, Sicherheit und Risikomanagement

Die Gründung der Agentic AI Foundation erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem Organisationen sowohl in Europa als auch in anderen Regionen KI-Technologien integrieren. KI-Agenten in Geschäftsprozessen in rasantem Tempo. Branchenberichten zufolge experimentieren bereits rund zwei Drittel der Unternehmen mit Agenten oder befinden sich in der Pilotphase, wobei die Mehrheit der Führungskräfte bereit ist, die Ausgaben in diesem Bereich in den kommenden Jahren zu erhöhen.

Diese Fortschritte gehen mit deutlichen Bedenken einher: Nahezu alle in verschiedenen Studien befragten IT- und Sicherheitsmanager äußern Bedenken. Besorgnis über Betriebs- und Cybersicherheitsrisiken Diese Probleme hängen mit der Autonomie der Agenten zusammen, insbesondere wenn diese an kritischen Systemen arbeiten oder sensible Informationen verarbeiten. Es mangelt an soliden, gemeinsamen Richtlinien für die Konfiguration, Prüfung und Überwachung dieser Systeme.

Das AAIF ist genau als Gegenmittel gegen ein mögliches ÖkosystemfragmentierungDabei verwendet jeder Anbieter sein eigenes Protokoll, seine eigenen Authentifizierungsmechanismen und Berechtigungsmodelle. Ohne einen Mindestkonsens – beispielsweise darüber, wie der OAuth-Zugriff in Agentenkontexten verwaltet wird oder wie Agentenaktionen zu Prüfzwecken protokolliert werden sollen – besteht die Gefahr, dass eine Landschaft aus technologischen Inseln entsteht, die schwer interoperabel sind.

Zu den offenen Debatten in der Entwicklergemeinschaft gehört die Möglichkeit, dass die Stiftung bei der Definition helfen wird. gemeinsam genutzte Schnittstellen ähnlich wie es einst die Standardisierung von Web-APIs oder Datenformaten war, zum Beispiel Browser mit agentenbasierter NavigationDie Idee dahinter ist, dass es sinnvoll ist, sich auf eine gemeinsame Spezifikation zu einigen, die auch Kompatibilitätstestumgebungen umfasst, wenn die wichtigsten Anbieter bereits ähnliche Muster für ihre Agentendienste als Inspiration nutzen.

Gleichzeitig gibt es zahlreiche kritische Stimmen, die vor den Schwierigkeiten der langfristigen Pflege von Protokollen und Werkzeugen warnen. Manche Entwickler bezweifeln, ob Technologien wie MCP ihre dominante Stellung behaupten können oder ob effizientere Alternativen entstehen werden, die sie verdrängen könnten. Die Linux Foundation weist jedenfalls häufig darauf hin, dass in der Welt der freien Software Hegemonie üblicherweise durch … entsteht. technische Meritokratie statt kommerzieller Zwänge, am Beispiel von Kubernetes im Bereich der Container.

Vor diesem Hintergrund entwickelt sich die Agentic AI Foundation zu einem neuen Treffpunkt für all jene, die die nächste Welle intelligenter Automatisierung auf Folgendem basieren lassen wollen: offene Protokolle, neutrale Governance und echte InteroperabilitätAnstatt sich auf geschlossene und schwer kombinierbare Lösungen zu verlassen, wird ihre Entwicklung in den kommenden Jahren dazu dienen, zu messen, inwieweit der Sektor in der Lage ist, sich auf gemeinsame Regeln für eine Technologie zu einigen, die aller Voraussicht nach für die europäische Digitalwirtschaft von zentraler Bedeutung sein wird.

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Alberto navarro

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