So konfigurieren Sie LinkedIn, damit Ihre Daten nicht in seiner KI verwendet werden

¿Wie konfigurieren Sie LinkedIn, damit Ihre Daten nicht in seiner KI verwendet werden? In den letzten Monaten hat LinkedIn den Umgang mit den Informationen seiner Mitglieder grundlegend geändert: Es wurde standardmäßig die Möglichkeit aktiviert, Nutzerdaten zum Trainieren künstlicher Intelligenzmodelle zu verwenden – sowohl eigene als auch die von Partneranbietern. Diese Entscheidung soll laut der Plattform mehr nützliche Funktionen und ein verbessertes Erlebnis bieten, bedeutet aber auch, dass Ihre Beiträge, Interaktionen und Präferenzen können generative Algorithmen füttern; wenn Sie verhindern möchten, dass LinkedIn Ihre Daten verwendet, überprüfen Sie Ihre Datenschutzeinstellungen.

Obwohl das professionelle Netzwerk schon seit einiger Zeit KI-Funktionen integriert – von Schreibassistenten bis hin zu Tools, die Ihnen helfen, Ihre Bewerbung besser zu definieren –, hat die Vertragsänderung Bedenken ausgelöst. Das Microsoft-Unternehmen hat sein Engagement für Ökosystemtechnologie, die ChatGPT-ähnliche Systeme unterstützt, bekräftigt und deutet auf eine noch engere Beziehung zwischen LinkedIn-Daten und generative Fähigkeiten in ihren Produkten eingesetzt.

Was sich auf LinkedIn geändert hat und warum es Sie betrifft

Der neue Wortlaut der Richtlinie besagt, dass LinkedIn und bestimmte Anbieter Mitgliederinformationen verarbeiten dürfen, um Modelle zu trainieren, die generative KI-Funktionen antreiben. Diese Verarbeitung würde Inhalte, Spracheinstellungen, Kommentare, Nutzungshäufigkeit und Aktivitätssignale umfassen, die mit verschiedenen Bereichen des Dienstes verknüpft sind. Wenn das Unternehmen Modelle intern trainiert, wendet es nach eigenen Angaben Techniken an, um identifizierbare Referenzen reduzieren so weit wie möglich.

Parallel dazu hat die Plattform ihren Katalog an KI-gestützten Tools erweitert: Chatbots im Stil von Karrierecoaches, Lebenslauf- und Anschreiben-Rewriter und weitere Hilfsmittel, die Kandidaten und Personalvermittlern die alltäglichen Aufgaben erleichtern. Das erklärte Ziel ist es, das Angebot an Talenten und die Nachfrage besser aufeinander abzustimmen und die LinkedIn-Nutzung produktiver zu gestalten. Dies bedeutet jedoch, dass Teil des Lernens der Modelle verlassen Sie sich auf die Aktivitäten der Community.

In mehreren Märkten ist diese Datennutzung ohne vorherige ausdrückliche Zustimmung aktiviert (Opt-out-Modell). Das bedeutet, dass Sie standardmäßig angemeldet sind, sofern Sie die Optionen nicht manuell deaktivieren. Dieser Ansatz verlagert die Last auf den Benutzer, die Einstellungen zu überprüfen und gegebenenfalls Einwände zu erheben. Dies ist ein heikles Thema für diejenigen, die Wert auf die Einverständniserklärung und Transparenz.

Ebenso wurden in verschiedenen Mitteilungen und Aktualisierungen zeitliche Nuancen eingeführt: Einige Texte legen die Umsetzung der Änderungen auf November 2024 fest, andere sehen Erweiterungen des Datenaustauschs mit Microsoft-Tochtergesellschaften vor, um KI und Werbung mit späterem Inkrafttreten. Es ist ratsam, den Datenschutzbereich Ihres Kontos zu überprüfen und wie Machen Sie ein LinkedIn privat, da Optionsnamen und -umfang je nach Region unterschiedlich sein können.

Wo und wen betrifft diese Richtlinie?

LinkedIn hat erklärt, dass es derzeit keine Modelle mit Daten von Einwohnern der Europäischen Union, des Europäischen Wirtschaftsraums und der Schweiz trainiert. Für die übrigen Märkte ist die Verarbeitung zu Trainingszwecken möglicherweise standardmäßig aktiviert. Aktuelle Dokumente erwähnen ausdrücklich, dass die Verwendung öffentlicher Inhalte zu Trainingszwecken in Europa unter bestimmten Bedingungen möglich ist und dass in Ländern wie den USA oder Hongkong ein größerer Austausch mit Microsoft und seine verbundenen Unternehmen um die Werbewirksamkeit zu verbessern.

Das Unternehmen hat einen Mechanismus implementiert, mit dem Nutzer diese Nutzung einschränken können. Für Konten außerhalb der EU/des EWR/der Schweiz/des Vereinigten Königreichs kann in den Einstellungen ein entsprechender Schalter deaktiviert werden. Für Nutzer innerhalb dieser Regionen gibt es ein Verfahren zum Deaktivieren dieser Option. formeller Einspruch Dies erfolgt über ein Formular mit anschließender Beantwortung durch das Hilfecenter.

Beachten Sie, dass das Unternehmen auch bei deaktiviertem Training klarstellt, dass einige Daten für andere generative KI-Funktionen verwendet werden können, die innerhalb der Plattform selbst ausgeführt werden (z. B. wenn Sie mit einem Konversationsassistenten innerhalb der Plattform interagieren). Diese Unterscheidung zwischen Trainingsmodellen und der operativen Nutzung für bestimmte Funktionen ist der Schlüssel zum Verständnis. Was genau bedeutet Opt-out-Beschränkung?. Wenn Sie mehr Kontrolle über die Anzeige wünschen, können Sie Inhalte in Ihrem Feed verbergen um die Belastung zu verringern.

Die Anwendung dieser Richtlinien ist nicht statisch: LinkedIn aktualisiert die Bedingungen und Einstellungsbildschirme regelmäßig. Daher hilft Ihnen die regelmäßige Überprüfung der Datenschutzabschnitte dabei, mögliche Namens- oder Umfangsänderungen in Optionen wie „Daten für generative KI“ oder Abschnitte, die mit Werbung und Affiliates.

Schritt für Schritt: So verhindern Sie, dass LinkedIn Ihre Daten zum Trainieren von KI verwendet

Am einfachsten geht das, indem Sie die Trainingsberechtigung in Ihren Kontoeinstellungen deaktivieren. Der Weg kann je nach Sprache und Region leicht variieren, aber im Allgemeinen sind die Schritte wie folgt und ermöglichen Ihnen Folgendes: die Verwendung Ihrer Informationen einschränken im Modelltraining:

1. Melden Sie sich über das Internet oder die App bei Ihrem Konto an und tippen Sie oben rechts unter dem Menü „Ich“ auf Ihr Foto.
2. Gehen Sie zu „Einstellungen und Datenschutz“, um alle verfügbaren Einstellungskategorien anzuzeigen.
3. Wählen Sie im Seitenbereich „Datenschutz“ aus, um die Datenverarbeitungsoptionen zu öffnen.
4. Suchen Sie den Abschnitt „Daten für generative KI“ oder „Daten zur Verbesserung der generativen KI“ (der Name kann variieren). Tippen Sie auf den Schalter neben „Meine Daten zum Trainieren von KI-Modellen verwenden, die Inhalte erstellen“ und schalten Sie ihn um.
5. Speichern Sie Ihre Änderungen, wenn Sie dazu aufgefordert werden. Sie werden sehen, dass der Selektor deaktiviert wird, wodurch die Nutzung von Ihre Signale und Inhalte in der Ausbildung.

In bestimmten Ländern sollten Sie noch eine weitere Einstellung überprüfen: Suchen Sie unter „Einstellungen & Datenschutz“ nach dem Abschnitt „Werbedaten“. Überprüfen Sie dort, ob es eine Option wie „Daten mit Drittanbietern oder verbundenen Unternehmen teilen“ gibt, und lassen Sie den Schalter deaktiviert. den Austausch widerrufenDies trägt dazu bei, die Verwendung Ihrer Aktivität für erweiterte Werbeausrichtungen, einschließlich der Weitergabe an verbundene Unternehmen, einzuschränken.

Zusätzlich zu den oben genannten Einstellungen bietet LinkedIn ein Widerspruchsformular an, um der Verarbeitung zu Schulungszwecken zu widersprechen. Sie müssen Ihren Vor- und Nachnamen, Ihre E-Mail-Adresse und eine kurze Begründung angeben, warum Sie nicht möchten, dass die Plattform Ihre personenbezogenen Daten für diesen Zweck verwendet. Nach dem Absenden generiert das System eine Fallnummer, die Sie im Hilfe-Center überprüfen können, um den Status Ihrer Anfrage zu verfolgen. Das Unternehmen warnt jedoch davor, dass es möglicherweise Verzögerungen aufgrund hoher NachfrageWenn Sie möchten, können Sie auch Abmeldung von LinkedIn.

Wenn Sie in der EU, im EWR, in Großbritannien oder in der Schweiz leben, kann es aufgrund regionaler Bestimmungen häufiger erforderlich sein, diesen Widerspruch einzulegen, als einfach den Kippschalter zu verwenden. Gehen Sie dennoch zu "Datenschutz" und prüfen Sie, ob die Trainingseinstellung aufgeführt ist: Wenn sie sichtbar und aktiv ist, deaktivieren Sie sie; wenn nicht, verwenden Sie die Widerspruchsformular.

Welche Daten können verwendet werden und woher stammen sie?

Die Richtlinien von LinkedIn decken verschiedene Arten von Informationen ab. Zunächst gibt es die Daten, die Sie freiwillig bereitstellen: die Daten, die Sie in Ihr Profil aufnehmen, die Inhalte, die Sie veröffentlichen, die Formulare, die Sie ausfüllen (von Umfragen bis hin zu Bewerbungen) oder die Dokumente, die Sie als Anhang anhängen. Lebenslauf oder Anschreiben.

Es gibt auch Informationen von Dritten: Personen, die Details über Sie in Kommentaren, Beiträgen, Artikeln oder Videos erwähnen oder teilen; LinkedIn-Kunden und -Ökosystempartner; und verbundene Unternehmen wie Microsoft. Diese Datenebene liegt nicht immer unter Ihrer direkten Kontrolle, kann aber Einfluss darauf haben, wie Sie Ihre Daten verwenden. die Systemübersicht Ihre Interessen oder Verbindungen.

Eine weitere wichtige Quelle sind Nutzungssignale: Wie viel Zeit verbringen Sie in bestimmten Bereichen, wie interagieren Sie mit Beiträgen und Anzeigen, welche Suchanfragen führen Sie durch oder ob Sie sich auf Angebote bewerben und Unternehmen folgen. All dies hilft Modellen und Algorithmen Muster ableiten der Aktivität.

Wir können Technologien wie Cookies und ähnliche Elemente sowie Geräte- und Standortdaten (z. B. IP-Adresse, Mobilfunkanbieter oder Internetanbieter) hinzufügen. Diese Informationen werden verwendet, um die Kontosicherheit aufrechtzuerhalten, Ihre Erfahrung zu verbessern und möglicherweise zu füttern Anpassungsmöglichkeiten.

Schließlich spielen Ihre Kommunikation innerhalb des Netzwerks (Nachrichten, Einladungen, Veranstaltungen), die Daten, die Ihr Unternehmen oder Ihre Bildungseinrichtung beim Kauf von LinkedIn-Diensten bereitstellt, und der Fußabdruck, den Sie hinterlassen, wenn Sie mit der Plattform verbundene Dienste von Drittanbietern (Anzeigen, Add-ons, Integrationen) nutzen, eine Rolle. Wenn Sie mit einer generativen KI-Funktion innerhalb von LinkedIn interagieren, werden Ihre Eingaben, die generierten Ergebnisse und deren Verarbeitung analysiert. Sie verwenden dieses Werkzeug.

Einschränkungen, rechtliche Nuancen und was sich bei Deaktivierung nicht ändert

Eine wichtige Klarstellung: Das Deaktivieren der Verwendung Ihrer Daten für Schulungszwecke löscht nicht das zuvor mit möglicherweise bereits enthaltenen Informationen erzielte Lernergebnis. Mit anderen Worten: Das Opt-out wirkt vorwärts. Darüber hinaus gibt LinkedIn an, dass diese Einstellung die Verwendung Ihrer Daten in anderen generativen KI-Funktionen, die auf der Plattform selbst ausgeführt werden, nicht verhindert, beispielsweise wenn Sie mit einem Assistent innerhalb von LinkedIn.

Die grundlegende Debatte dreht sich um die Einwilligung. Der Unterschied zwischen dem Opt-in-Modell (Sie nehmen nur teil, wenn Sie zustimmen) und dem Opt-out-Modell (Sie nehmen teil, sofern Sie nicht widersprechen) ist erheblich. In Regionen mit strengen Vorschriften hat der regulatorische Druck zu einer aktiveren Einwilligung geführt, während Unternehmen anderswo zu einem System übergegangen sind, bei dem der Benutzer Suchen und Markierung aufheben Boxen. Diese Asymmetrie führt zu Reibung und Verwirrung.

Einige Mitteilungen betonen die Notwendigkeit, Daten zu nutzen, um Rekrutierungsprodukte und Auswahltools zu verbessern, eine Schlüsselrolle für LinkedIn und Microsoft. Es gibt Fälle, in denen große Unternehmen Rekrutierungsassistenten einsetzen, um die Auswahlzeiten zu verkürzen. Dies würde die Nachfrage nach echten Daten um ein wettbewerbsfähiges Maß an Genauigkeit zu erreichen. Ohne ein großes und vielfältiges Volumen kann die Modellqualität leiden.

Auf Nutzerseite gibt es Kritik an der Transparenz und der Widerspruchsmöglichkeit. Wer über das Formular Widerspruch eingelegt hat, erhält Fallnummern und einen Tracking-Kanal. Das hohe Volumen an Anfragen kann jedoch dazu führen, längere Wartezeiten als sonst. Ihre beste Verteidigung besteht nicht nur darin, das Entsprechende zu deaktivieren, sondern auch regelmäßig zu prüfen, ob in den Einstellungen neue Schalter erschienen sind.

LinkedIns Kommunikation zum regionalen Umfang der Schulungen war in einigen Punkten explizit (z. B. keine Schulung mit Daten von EU-/EWR-/Schweizer-Bürgern zu bestimmten Zeiten) und in anderen Punkten offener für Änderungen (z. B. Ausweitung der Weitergabe an Partner für Werbung oder Analysen). Angesichts dieses Flickenteppichs empfiehlt es sich, einen regelmäßigen Überprüfungsplan einzuführen. Datenschutz und Werbung in Ihrem Konto

Ein Muster, das sich in der gesamten Branche wiederholt

LinkedIn ist nicht der einzige Fall: Mehrere Dienste haben ihre Richtlinien überarbeitet, um die Nutzung von Nutzerdaten für KI-Zwecke zu ermöglichen. Einige Musikplattformen haben ihre Bedingungen angepasst, um Empfehlungen auf der Grundlage persönlicher Signale zu verbessern; große soziale Netzwerke haben versucht, öffentliche Beiträge in Europa zu nutzen und sind dabei auf organisierten Widerstand gestoßen; Anbieter von Konversationsassistenten verlangen die Genehmigung zur Nutzung von Konversationen und verlängern die Aufbewahrungszeiten; und sogar Speicher- und Übertragungsdienste haben nach Kritik korrigiert für den Versuch, freigegebene Dateien als Schulungsmaterial zu verwenden.

Der gemeinsame Nenner ist der Hunger nach Daten. Unternehmen sehen in generativer KI eine Möglichkeit, differenzierte Produkte zu entwickeln. Doch das Gleichgewicht zwischen diesem Anspruch und der Entscheidungsfreiheit des Nutzers über seine Informationen verschiebt sich ständig. Daher ist es wichtig, die Teilnahmemöglichkeiten offen zu halten. „versteckt“ in aller Öffentlichkeit und dass es klare Wege zur Ausübung von Rechten gibt.

Best Practices zum Schutz Ihrer Privatsphäre auf LinkedIn

Obwohl die Plattform spezifische Einstellungen bietet, gibt es Gewohnheiten, die zusätzlichen Schutz bieten. Überprüfen Sie monatlich die Abschnitte „Einstellungen und Datenschutz“ (Datenschutz und Werbedaten), um sicherzustellen, dass Ihre Einstellungen unverändert bleiben. Prüfen Sie, ob neue Werbeoptionen hinzugefügt wurden. Schulungen, Partner oder Werbung.

• Reduzieren Sie die Sichtbarkeit Ihrer öffentlichen Aktivitäten (zum Beispiel Wer kann mein Profil sehen? oder Ihre Updates), wenn Sie diese Präsenz nicht für Ihre beruflichen Ziele benötigen.
• Schränken Sie die Verwendung von Cookies und ähnlichen Technologien im entsprechenden Abschnitt ein, sofern verfügbar, um das Cross-Site-Tracking einzuschränken.
• Prüfen Sie vor der Veröffentlichung, ob der Inhalt vertrauliche Informationen (E-Mails, Telefonnummern, Kennungen) enthält, und ersetzen Sie diese durch nicht identifizierbare Daten wenn es möglich ist.
• Laden Sie regelmäßig eine Kopie Ihrer Daten vom Download-Tool herunter, um besser zu verstehen, was die Plattform über Ihre Aktivitäten speichert.

Wenn Sie mit KI-Funktionen innerhalb von LinkedIn arbeiten, denken Sie daran, dass Ihre Eingaben und die Art und Weise, wie Sie mit dem Tool interagieren, zur Verbesserung derselben Funktion verarbeitet werden können. Das bedeutet nicht, dass sie automatisch zum Trainieren allgemeiner Modelle verwendet werden, wenn Sie sich abgemeldet haben, aber sie können die personalisierte Erfahrung was bekommst du

Tatsächlich entwickeln sich diese Richtlinien schnell weiter. Daher ist es ratsam, neben der heutigen Anpassung der Schalter auch eine Erinnerung in Ihrem Kalender zu setzen, um diese Überprüfung später zu wiederholen. Mit dieser Routine behalten Sie die Kontrolle über Ihre Richtlinien besser. Ihre Daten und Ihre Präferenzen, unabhängig davon, wie sich die Bedingungen in Zukunft ändern.

Unter Berücksichtigung all dieser Punkte ist es wichtig, den wahren Umfang jeder Anpassung zu verstehen, zu identifizieren, was begrenzt ist (Modelltraining) und was aktiv bleiben kann (operative KI-Funktionen), regionale Unterschiede zu bewerten und sowohl den Schalter „Daten für generative KI“ als auch das Widerspruchsformular und die Werbeabschnitte zu verwenden. Mit diesem Ansatz können Sie das Training mit Ihren Daten in Schach halten und dennoch entscheiden, wie viel Sie akzeptieren Anpassungen in Ihrem täglichen Leben auf LinkedIn.