- Die Alphabet-Tochter Isomorphic Labs beginnt mit Humanversuchen mit Medikamenten, die mithilfe künstlicher Intelligenz entwickelt wurden.
- Seine Technologie basiert auf AlphaFold, einem System, das die Vorhersage von Proteinstrukturen revolutioniert hat.
- Das Unternehmen arbeitet mit Pharmariesen zusammen und hat eine Investition von 600 Millionen Dollar erhalten.
- Zu den Herausforderungen zählen Ethik, Transparenz des Algorithmus und die Validierung der Ergebnisse an echten Menschen.
Die biopharmazeutische Industrie erlebt eine Wende von enormer Bedeutung dank der Anwendung künstlicher Intelligenz (KI) in der Arzneimittelentwicklung. Isomorphe Labore, Alphabet-Tochter und als Spin-off von DeepMind gegründet, ist dabei zu beginnen Die ersten klinischen Studien am Menschen mit Medikamenten, die vollständig mithilfe von KI entwickelt wurdenDiese Initiative könnte einen Wendepunkt für die globale medizinische Innovation darstellen.
In den Londoner Labors des Unternehmens Wissenschaftler und KI-Systeme arbeiten Seite an Seite zur Entwicklung von Medikamenten gegen Krankheiten wie Krebs und immunologische Störungen. Dies bestätigte Colin Murdoch, Präsident von Isomorphic Labs, der betonte, dass „Teams bereits gemeinsam mit KI an der Entwicklung von Behandlungen arbeiten, die bis vor kurzem noch unerreichbar schienen.“
AlphaFold: Die Technologie hinter neuen Medikamenten
Ausgangspunkt dieser Fortschritte ist AlphaFold, das von DeepMind entwickelte System (in der Lage, ein einfaches Bild in eine spielbare 3D-Umgebung zu verwandeln) Das transformierte Proteinstrukturvorhersage durch Auflösung der Proteinfaltung aus der AminosäuresequenzDiese Leistung, die mit dem Nobelpreis für Chemie gewürdigt wurde, ermöglichte es Isomorphic Labs, komplexe molekulare Wechselwirkungen und Design hochpräziser Verbindungen auf eine in der Pharmaindustrie noch nie dagewesene Art und Weise.
Die neueste Version, AlphaFold3, Damit können wir sowohl die dreidimensionale Struktur von Proteinen vorhersagen als auch die Art und Weise identifizieren, in der sie mit anderen Molekülen interagieren., wie DNA oder verschiedene Medikamente. Dies ermöglicht es Forschern, Verbindungen zu entwickeln, die auf bestimmte Krankheiten abzielen, den gesamten Entwicklungsprozess zu beschleunigen und die Erfolgswahrscheinlichkeit im Vergleich zu herkömmlichen Methoden zu erhöhen.
Von der digitalen Simulation bis hin zu klinischen Studien am Menschen
Der Sprung von Computermodellen zu Experimentieren mit echten Menschen stellt die bislang größte Herausforderung für die Anwendung von KI in der Medizin dar. Traditionell Nur 10 % der Medikamente, die die klinische Phase erreichen, werden letztendlich zugelassen., nach einem Prozess, der mehr als ein Jahrzehnt dauern und Kosten in Millionenhöhe verursachen könnte.
Isomorphic Labs möchte diese Realität verändern, indem es in Moleküle investiert, die von Grund auf so konzipiert sind, dass sie besser an klinische Bedürfnisse angepasst sind und den Zeit- und Kostenaufwand für die Arzneimittelentwicklung deutlich reduzieren. Das Unternehmen arbeitet derzeit an eigenen Kandidaten mit Schwerpunkt auf Onkologie und Immunologie, zwei Bereiche, in denen der Bedarf an innovativen Behandlungen weiterhin kritisch ist.
Ein Ökosystem aus Kooperationen und internationaler Finanzierung
Im Bestreben, die Entwicklung von KI-Medikamenten voranzutreiben, hat Isomorphic Labs Strategische Vereinbarungen mit Pharmaunternehmen wie Novartis und Eli Lilly, was die Gültigkeit seines hybriden Ansatzes in Wissenschaft und Technologie unterstreicht. Darüber hinaus wurde das Unternehmen im April 2025 geschlossen. eine Finanzierungsrunde in Höhe von 600 Millionen US-Dollar, unter der Leitung von Thrive Capital, das dazu dienen soll, sowohl die Forschung als auch die klinischen Tests neuer algorithmisch entwickelter Verbindungen zu beschleunigen.
Das Team bündelt das Wissen von erfahrene Pharmakologen und Experten für künstliche IntelligenzDadurch entsteht eine Synergie, die die Entwicklung personalisierter und wirksamerer Behandlungen, insbesondere bei komplexen und schwer behandelbaren Krankheiten, dramatisch beschleunigen könnte.
Ethische und technische Herausforderungen der künstlichen Intelligenz in der Medizin
Die Aussichten, die der Einsatz von KI in der klinischen Medizin eröffnet, sind ebenso vielversprechend wie herausfordernd. Transparenz der Algorithmen, die Validierung von Computerergebnissen an echten Menschen und die ethischen Vorschriften für die Entwicklung neuer Behandlungen sorgen in der wissenschaftlichen und regulatorischen Gemeinschaft für intensive Debatten.
Dieser Forschungsdurchbruch bietet eine Greifbare Hoffnung auf schnellere, präzisere und bezahlbare Medizin, obwohl weiterhin Fragen darüber bestehen, wie sichergestellt werden kann, dass neue, mithilfe von KI entwickelte Medikamente die höchsten Sicherheits- und Wirksamkeitsstandards erfüllen, die von den Gesundheitsbehörden gefordert werden.
Alphabets Engagement für biomedizinische Innovation durch Isomorphic Labs und DeepMind zeigt, wie Fortschritte in der KI können die Entwicklung personalisierter Behandlungen für Krankheiten wie Krebs beschleunigen.In den kommenden Monaten wird sich entscheidend zeigen, ob die Algorithmen den anspruchsvollsten Test bestehen: positive Auswirkungen auf das Leben der Patienten.
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