- Die Strategie von Microsoft konzentriert sich auf autonome und kollaborative KI-Agenten in einer offenen „Web-Agentik“.
- Das offene MCP-Protokoll und neue Standards für Interoperabilität und Sicherheit zwischen Agenten werden gefördert.
- GitHub Copilot, Azure Foundry und Windows AI Foundry entwickeln sich weiter, um Umgebungen zum Erstellen, Orchestrieren und Verwalten von KI-Agenten in der Cloud und vor Ort anzubieten.
- Microsoft integriert Identitäts-, Speicher-, Personalisierungs- und Governance-Mechanismen sowie Tools zur Beschleunigung wissenschaftlicher und geschäftlicher Innovationen.
Künstliche Intelligenz hat auf der Konferenz einen entscheidenden Sprung nach vorne gemacht Microsoft Build 2025, wo das Unternehmen seine Vision der Neue „Web-Agentik“: ein offenes Netzwerk autonomer KI-Agenten, die zusammenarbeiten, Entscheidungen treffen und ohne direkte Aufsicht handeln können. Dieser auf offenen Standards basierende Ansatz verspricht eine Transformation der Art und Weise, wie Menschen und Unternehmen mit der Technologie interagieren.
Microsoft verfolgt einen offenen, kollaborativen und sicheren Ansatz und integriert Lösungen in sein Ökosystem, um die Einführung intelligenter Agenten zu erleichtern. Das Unternehmen konzentriert sich nicht nur auf Tools oder die Cloud: Das Angebot reicht vom Windows-Desktop bis zur Geschäftswelt, durch wissenschaftliche Projekte und die Entwicklung der Gemeinschaft selbst. Ich werde es dir sagen.
Das „Agentic Web“: Von reaktiven Assistenten zu autonomen und vernetzten Agenten
Die Vision von Microsoft für Web-Agenten geht weit über herkömmliche virtuelle Assistenten hinaus. Diese Agenten reagieren nicht nur auf bestimmte Anfragen, sondern können diese auch vorhersehen und sich mit anderen Agenten abstimmen.und sogar komplexe Aufgaben in verschiedenen Umgebungen und Plattformen bewältigen. Der Schlüssel liegt darin, ihnen mehr Autonomie und einen Mechanismus zu bieten, der ihnen einen Informationsaustausch und eine effiziente Zusammenarbeit ermöglicht.
Um dies zu erreichen, setzt Microsoft auf die Model Context Protocol (MCP), ein von Anthropic entwickelter offener Standard, der die Interoperabilität zwischen Agenten verschiedener Unternehmen und KI-Modellen erleichtert. Das Ziel besteht darin, technologische Silos zu vermeiden und ein Ökosystem zu schaffen, in dem sich alle Agenten integrieren und zusammenarbeiten können, unabhängig von ihrer Herkunft oder Plattform.
Das Unternehmen hat außerdem das Projekt vorgestellt NLWeb, wodurch Websites Konversationsschnittstellen integrieren können, auf die verschiedene Agenten zugreifen können, ähnlich wie HTML in den 1990er Jahren die Universalisierung des Web ermöglichte.
Microsoft-Plattformen zum Erstellen von KI-Agenten mit erweiterter Intelligenz
Microsoft hat sein Lösungsportfolio überarbeitet, um den gesamten Lebenszyklus von KI-Agenten zu vereinfachen, von der Ideenfindung bis hin zur Verwaltung und Anpassung. Zu den bemerkenswerten Ankündigungen gehören:
- GitHub Copilot Es entwickelt sich zu mehr als nur einem Code-Assistenten und fungiert als „digitales“ Mitglied des Entwicklungsteams, das Aufgaben ausführen, mit anderen Agenten zusammenarbeiten und an mehreren Phasen der Softwareentwicklung teilnehmen kann. Darüber hinaus wird der Chat in Visual Studio Code gestartet, um offene Innovationen zu fördern.
- Azure AI Foundry Es integriert eigene und Drittanbietermodelle (wie etwa die Grok-Modelle von xAI) sowie neue Tools zur Bewertung und Auswahl von Modellen, unterstützt Multi-Agent-Workflows, die Integration mit SharePoint und offene Protokolle wie MCP und A2A.
- Windows AI Foundry bietet eine einheitliche Plattform für die Entwicklung und Ausführung lokaler KI und erleichtert die Optimierung von Modellen und Agenten auf Geräten mit unterschiedlicher Hardwarearchitektur.
- Copilot Studio und Copilot Tuning Sie ermöglichen die Erstellung und Anpassung von Agenten anhand unternehmensinterner Daten und Prozesse auch mit geringen oder keinen Programmierkenntnissen und erleichtern so die individuelle Anpassung und Anpassung an spezifische Aufgaben.
Der Ansatz konzentriert sich auf die Unterstützung sowohl der lokalen als auch der Cloud-Entwicklung, ermöglicht die Bereitstellung von Agenten in Windows-, Mac- und Cloud-Umgebungen und erleichtert ihre Integration in verschiedene Geschäftsabläufe.
Digitale Identität und Gedächtnis: Auf dem Weg zu intelligenteren und zuverlässigeren Agenten
Eine der am meisten diskutierten neuen Funktionen ist die Einführung von Microsoft Agent-ID eingeben, ein System, bei dem jeder über Copilot Studio oder Azure Foundry generierte Agent eine eindeutige digitale Identität erhält. Dies erleichtert die Verwaltung von Berechtigungen, Zugriff und Governance in komplexen Geschäftsumgebungen., indem Agenten mit „digitalen Mitarbeitern“ mit definierten Rechten und Einschränkungen gleichgesetzt werden.
Ein weiterer relevanter Punkt ist die Arbeit in das Gedächtnis der Agenten verbessern. Microsoft hat strukturierte Speichertechnologien auf Basis von Retrieval-Augmented Generation (RAG) eingeführt, die es Agenten ermöglichen, sich an frühere Interaktionen zu erinnern und entsprechend zu handeln. Dies öffnet die Tür zu persönlicheren, effizienteren und menschlicheren Erfahrungen.
Darüber hinaus wurden integrierte Sicherheits- und Compliance-Kontrollen auf Basis von Microsoft Purview sowie Mechanismen zur Verhinderung von Datenverlust und zur Beobachtung der Aktionen und Leistung jedes Agenten eingeführt.
Praktische Anwendungen: wissenschaftliche Entdeckungen, Automatisierung und neue Arbeitsmodelle
Microsoft hat das Potenzial von KI-Agenten über den Geschäfts- oder Entwicklungsbereich hinaus demonstriert. Im Bereich der wissenschaftlichen Forschung Die Microsoft Discovery Platform hat bereits Projekte wie die Entdeckung neuer Materialien für die Kühlung von Rechenzentren beschleunigt und so jahrelange Arbeit auf wenige Tage automatisierter Analyse reduziert..
Im Bereich Prozessautomatisierung, Multi-Agenten-Orchestrierung bietet eine Lösung zur Bewältigung komplexer Aufgaben durch Delegation und Zusammenarbeit zwischen spezialisierten Systemen. Dies kann die Arbeitsweise von Teams und die Verwaltung von Daten- und Informationsflüssen in Organisationen aller Branchen verändern.
Schließlich markieren die Integration offener Standards und das Engagement für Interoperabilität den Weg zu einem Ökosystem, in dem Künstliche Intelligenz beantwortet nicht nur Anfragen, sondern erkennt Bedürfnisse, schlägt Lösungen vor und arbeitet sicher und flexibel zusammen. mit anderen Agenten innerhalb und außerhalb der Organisation.
Der Einsatz von Web-Agenten stellt einen Fortschritt in der Entwicklung der künstlichen Intelligenz dar: Microsoft schlägt eine Zukunft vor, in der KI-Agenten die Hauptakteure sind, transparent miteinander zusammenarbeiten und Innovationen beschleunigen. in verschiedenen Bereichen. Und das alles im Rahmen eines offenen, sicheren Ansatzes, der auf den gemeinsamen Nutzen sowohl im beruflichen als auch im privaten Umfeld ausgerichtet ist.
Häufig gestellte Fragen zum Microsoft Web Agent
- Was ist Web Agentic, eingeführt von Microsoft? Es handelt sich um ein offenes Netzwerk von Agenten künstlicher Intelligenz, die in der Lage sind, in unterschiedlichen technologischen Umgebungen zusammenzuarbeiten, Entscheidungen zu treffen und autonom zu agieren.
- Welche Rolle spielt Azure AI Foundry bei Web-Agenten? Es ermöglicht Ihnen die Integration und Verwaltung mehrerer KI-Modelle und -Agenten und erleichtert deren Orchestrierung sowohl in der Cloud als auch in lokalen Umgebungen.
- Wie werden Microsoft-KI-Agenten identifiziert? Durch Entra Agent ID, ein System, das jedem Agenten eine eindeutige digitale Identität zuweist und so die Sicherheit und Governance in Unternehmen verbessert.
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