- Mit dem Coffee Mode können Entwickler sich wiederholende Aufgaben an autonome KI-Agenten delegieren.
- Native Integration mit VS Code, JetBrains und Tools wie GitHub, Jira und Sentry.
- Überlegene Leistung bei wichtigen Benchmarks wie SWE-Bench und SWE-Lancer dank der Repo Grokking™-Technologie.
- Flexibles Preismodell mit kostenlosen Optionen und skalierbaren Zahlungsmodellen für Unternehmen.
Die Automatisierung in der Softwareentwicklung hat einen bedeutenden Sprung nach vorne gemacht mit der Einführung von Die künstlichen Intelligenz-Agenten von Zencoder. Das in San Francisco ansässige Unternehmen hat eine Lösung eingeführt, die nicht nur die Produktivität der Programmierer verbessert, sondern führt eine neue Funktion ein: „Kaffeemodus“Dass ermöglicht es Entwicklern, Codegenerierung und Unit-Tests an eine KI zu delegieren, während sie eine Pause machen.
Die neuen Agenten von Zencoder sind für die direkte Integration in gängige Entwicklungsumgebungen wie Visual Studio Code und JetBrains konzipiert., wodurch der Wechsel der Tools vermieden wird, der häufig ein Hindernis für die Einführung anderer ähnlicher Lösungen darstellt. Dies stellt einen bemerkenswerten Vorteil gegenüber Wettbewerbern wie Cursor dar, für deren Betrieb die Verwendung einer bestimmten IDE erforderlich ist.
KI-Agenten, die Ihren Arbeitsablauf verstehen
Anstatt Entwickler aus ihrem aktuellen Arbeitsablauf zu drängen, Zencoder passt sich an etablierte Arbeitsumgebungen an. Durch mehr als 20 native Integrationen Mit wichtigen Tools wie GitHub, GitLab, Jira oder Sentry können Agenten in den gesamten Entwicklungszyklus eingebunden werden, von der Planung bis zur Qualitätssicherung.
Eine der bemerkenswertesten Integrationen ist die in Jira verfügbare Schaltfläche namens „Mit Zencoder lösen“, wodurch Sie Probleme automatisch vom Verwaltungstool selbst lösen können, ohne Fenster oder Kontexte ändern zu müssen.
Kontextuelle Intelligenz ist eine weitere Säule dieser Technologie.. Das System verwendet eine Funktion namens Repo Grokking™, die es Agenten ermöglicht, das gesamte Projekt-Repository gründlich zu analysieren und dessen Struktur, Abhängigkeiten und Codestil zu verstehen. Dieser Ansatz verhindert, dass das Modell Lösungen generiert, die nicht mit dem Projektökosystem in Einklang stehen oder nicht damit vereinbar sind..
Kaffeemodus: Delegieren Sie das Schreiben von Tests, während Sie eine Tasse Kaffee trinken.
Was die Aufmerksamkeit der Community erregt hat, ist ohne Zweifel die Möglichkeit Kaffeemodus. Diese Funktion ermöglicht Entwicklern, mit einem Klick einen autonomen Agenten zu aktivieren, um Code zu generieren oder Unit-Tests, während die Person eine Pause macht.
Mit den Worten des Gründers Andrew Filev: „Es ist, als ob Sie einen Kollegen hätten, der weiterprogrammieren kann, während Sie Luft holen.“. Die Idee besteht darin, Entwickler von sich wiederholenden Aufgaben wie dem Schreiben von Tests zu befreien, die im Allgemeinen keine Begeisterung im Team hervorrufen, aber für die Gewährleistung der Softwarestabilität unerlässlich sind.
Der Agent generiert nicht nur Code, sondern validiert, testet und verfeinert ihn auch autonom.. Dank einer Funktion, die das Unternehmen als Selbstheilungsmechanismus bezeichnet, prüft das System, ob der Vorschlag funktioniert, bevor es ihn an den Benutzer zurücksendet.
Top-Ergebnisse in wichtigen Benchmarks
Die Wirksamkeit dieser Mittel ist nicht auf Einzelberichte beschränkt.. Zencoder hat seine Ergebnisse zu mehreren Benchmarks veröffentlicht und die Zahlen sind bemerkenswert: Die Agenten konnten lösen 63 % der im SWE-Bench Verified-Standard angesprochenen Probleme, mit einem praktischen Ein-Weg-Ansatz – das heißt, ohne mehrere Versuche parallel zu generieren, wie es andere, stärker forschungsorientierte Wettbewerber tun.
Noch bemerkenswerter ist, dass im jüngsten SWE-Bench Multimodal Benchmark Die Erfolgsquote liegt bei 30 %, das Doppelte der bisher besten erreichten Marke. Beim als besonders anspruchsvoll geltenden SWE-Lancer IC Diamond zeigen die Agenten eine Leistung von über 30 % und verbessern sich damit um mehr als 20 Prozentpunkte gegenüber dem bisherigen Bestergebnis, darunter auch dem von OpenAI.
Entwickelt für echte Entwickler
Das Agentendesign konzentriert sich auf die Bedürfnisse professioneller Entwickler.. Das Tool unterstützt mehr als 70 Programmiersprachen und konzentriert sich auf gängige Unternehmensumgebungen wie Java und C#.
Laut Zineng Yuan, Chefingenieur bei Paytm, „Es ist, als hätte man einen Kollegen, der voraussieht, was man braucht, und einem wiederkehrende Aufgaben abnimmt. Während einer kritischen Lieferung half er mir, meinen Arbeitsaufwand zu halbieren, indem er eine Refactoring-Strategie für ein Legacy-Modul vorschlug.“.
Auch an die Sicherheit hat das Unternehmen gedacht. Der gesamte generierte Code durchläuft automatisierte Überprüfungen, die Schwachstellen erkennen und den Standards für die Produktionsbereitstellung entsprechen.. Dies wird durch integrierte Sicherheitsprüfungen und automatisierte Testsysteme verstärkt, die sowohl aus vorhandenen Pipelines als auch von den Agenten selbst aktiviert werden können.
Unmittelbare Zukunft und Preise
Zencoders Roadmap prognostiziert weitere Fortschritte im Laufe des Jahres. Das Unternehmen selbst versichert, dass wir vor Ende 2025 eine neue Generation noch ausgefeilterer Codierassistenten sehen werden.
Um den Zugriff auf sein Tool zu erleichtern, hat sich Zencoder für ein abgestuftes Modell entschieden, das Folgendes umfasst:
- Kostenlose Version mit Grundfunktionen.
- Geschäftsplan für 19 $ pro Benutzer und Monat mit Unterstützung für erweiterte Tests und intelligente Codegenerierung.
- Unternehmensplan für 39 $ pro Benutzer und Monat, einschließlich vorrangigem Support und erweiterten Compliance-Funktionen.
Mit diesen Optionen möchte sich das Unternehmen sowohl an kleine Teams als auch an große Unternehmen anpassen. die ihre Entwicklung optimieren möchten, ohne ihre aktuellen Umgebungen und Tools aufzugeben.
Die Einführung von Zencoder stellt eine konkrete Weiterentwicklung der KI-gestützten Entwicklung dar. Weit entfernt von einem übermäßig optimistischen oder zögerlichen Ansatz scheint die Lösung in einem pragmatischen Gleichgewicht zu liegen: den Menschen dort Macht zu geben, wo sie den größten Einfluss haben, und sie von der wiederkehrenden Belastung zu befreien.. Und das alles, ohne die gewohnte Arbeitsumgebung zu verlassen oder die Sicherheit des Endprodukts zu gefährden.
Ich bin ein Technik-Enthusiast, der seine „Geek“-Interessen zum Beruf gemacht hat. Ich habe mehr als 10 Jahre meines Lebens damit verbracht, modernste Technologie zu nutzen und aus purer Neugier an allen möglichen Programmen herumzubasteln. Mittlerweile habe ich mich auf Computertechnik und Videospiele spezialisiert. Das liegt daran, dass ich seit mehr als fünf Jahren für verschiedene Websites zum Thema Technologie und Videospiele schreibe und Artikel erstelle, die Ihnen die Informationen, die Sie benötigen, in einer für jeden verständlichen Sprache vermitteln möchten.
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