Was ist die Genesis-Mission und warum bereitet sie Europa Sorgen?

Der Aufruf Genesis-MissionDas kürzlich vom Weißen Haus ins Leben gerufene Projekt ist zu einem zentralen Bestandteil der internationalen Debatte über künstliche Intelligenz, Wissenschaft und geopolitische Macht geworden. Ziel des Projekts ist es, die Art und Weise, wie wissenschaftliches Wissen in den Vereinigten Staaten generiert wird, neu organisierenund im weiteren Sinne auch um im Wettlauf um die globale technologische Vorherrschaft den Takt für den Rest der Welt vorzugeben.

Währenddessen wird in Washington über eine eine Initiative, die den großen Meilensteinen des 20. Jahrhunderts ebenbürtig istIn Europa – und insbesondere in Spanien – beobachten die Menschen mit einer Mischung aus Interesse, Vorsicht und einem gewissen Unbehagen, wie sich dies entwickelt. massives Engagement für KI in der Wissenschaft Es kann neu definieren, wer die Wissensökonomie anführt. in den kommenden Jahrzehnten.

Was ist die Genesis-Mission wirklich?

Die Genesis-Mission ist eine von US-Präsident Donald Trump unterzeichnete Exekutivverordnung, die Folgendes vorschlägt: eine koordinierte nationale Anstrengung zur Anwendung künstlicher Intelligenz in der WissenschaftDie Regierung selbst beschreibt es als ein Projekt, das „in Dringlichkeit und Ambition mit dem Manhattan-Projekt vergleichbar ist“, dem geheimen Programm, das zur ersten Atombombe führte, und als „die größte Mobilisierung wissenschaftlicher Ressourcen des Bundes seit dem Apollo-Programm".

Dies ist kein neues Labor oder ein isoliertes Forschungszentrum, sondern vielmehr eine Daten-, Rechen- und Partnerschaftsarchitektur, die das US-amerikanische Wissenschaftssystem transformieren soll.

Die Grundidee besteht darin, eine Art von nationales „wissenschaftliches Gehirn“: die Integration aller mit öffentlichen Geldern erzeugten wissenschaftlichen Daten in eine einzige Plattform, die Verbindung mit der Rechenleistung der Supercomputer des US-Energieministeriums und die Hinzunahme der Forschungskapazitäten von Universitäten, nationalen Laboratorien und großen Technologieunternehmen.

Das erklärte Ziel ist Entdeckungen in Bereichen wie der Biomedizin beschleunigenEnergie, neue Materialien, Robotik oder Quantencomputing, unter Verwendung Hochentwickelte KI-Modelle, die in der Lage sind, Muster zu erkennen, Hypothesen aufzustellen und Prozesse in einem für menschliche Teams unmöglichen Umfang zu optimieren. von selbst.

Nach Aussage der Projektinitiatoren könnte das Ausmaß des Projekts einen echten „Wissensindustrielle Revolution“Durch die Zusammenführung jahrzehntelang verstreuter Daten und deren Kombination mit Supercomputerkapazitäten und modernsten KI-Modellen soll der Zeitrahmen für die wissenschaftliche Forschung drastisch verkürzt werden: Was heute Jahre oder Jahrzehnte zur Entdeckung benötigt, könnte zumindest theoretisch auf wenige Monate reduziert werden.

Eine zentrale Plattform im Dienste der KI

Die Exekutivverordnung beschreibt … Bundesplattform für öffentlich-private Partnerschaften Dadurch stehen große Technologieunternehmen im Mittelpunkt des Projekts. Unternehmen wie OpenAI, Google, Microsoft, Meta, Anthropic, Nvidia und SpaceX gehören zu den bevorzugten Partnern, die sowohl Recheninfrastruktur und KI-Technologie beisteuern als auch gemeinsam fortschrittliche wissenschaftliche Anwendungen auf Basis von Agenten und Assistenten der nächsten Generation entwickeln.

Der Plan beinhaltet Integration von staatlich finanzierten wissenschaftlichen Datenbanken Und zwar durch die Zentralisierung der Rechenleistung der 17 US-amerikanischen Nationallaboratorien sowie der von großen Unternehmen der Branche betriebenen Rechenzentren. In der Praxis bedeutet dies, einen Großteil der strategischen US-Daten – von Gesundheits- und Biotechnologieprojekten über Klimasimulationen und Energieforschung bis hin zu Hochenergiephysik-Experimenten – in einer einzigen KI-Architektur zu bündeln.

Diese neue Infrastruktur wird auf der nächsten Generation von KI-Agenten und -AssistentenDiese Systeme sind in der Lage, komplexe Aufgabenabläufe mit minimalem menschlichen Eingriff auszuführen. Neben alltäglichen Anwendungen – wie der Verwaltung von Reservierungen oder der Automatisierung von Konsumprozessen – werden sie in wichtigen Zukunftsfeldern eingesetzt: der Entwicklung neuer Medikamente, der Entdeckung industrieller Katalysatoren, der Optimierung von Energienetzen und der fortschrittlichen Vorhersage von Naturkatastrophen, um nur einige zu nennen.

In der Anordnung selbst heißt es, dass die Bundesregierung dafür zuständig sein wird. Wählen Sie die Unternehmen aus, die teilnehmen werden.Den Zugang zu Daten und Infrastruktur festlegen und Richtlinien in Bezug auf geistiges Eigentum, Lizenzen, Geschäftsgeheimnisse und Vermarktungsmethoden der Ergebnisse definieren. Auf diese Weise fungiert die Genesis-Mission auch als eine starke Industriepolitik, eingebettet in einen nationalen Sicherheitsdiskurs, der die Position einiger weniger Unternehmen stärkt und ihren Einfluss auf das amerikanische wissenschaftliche und technologische Ökosystem festigt.

Wettlauf mit China und die Gefahr der Machtkonzentration

Die Genesis-Mission ist offen in den Rahmen der strategischer Wettbewerb mit China um die Vorherrschaft im Bereich der künstlichen Intelligenz und Spitzentechnologien zu erlangen. Die Verordnung selbst macht dies deutlich: Die Vereinigten Staaten sehen sich im Wettlauf um die globale Führungsrolle im Bereich KI und betrachten die Initiative als Reaktion auf die rasanten Fortschritte des asiatischen Riesen, sowohl in Bezug auf wissenschaftliche Publikationen und Patente als auch auf Robotik, autonomes Fahren und in Industrie und Infrastruktur integrierte KI-Systeme.

In den letzten Jahren hat China Hunderttausende von Industrierobotern mit intelligenten Systemen installiert und KI-Modelle entwickelt, die laut einigen Analysten Sie haben als technologischer „Sputnik“ fungiert. Indem sie demonstrierten, dass offene Architekturen geschlossenen überlegen sein können, haben die Beschränkungen für chinesische Wissenschaftler und Unternehmen die Stärkung eines eigenständigeren Ökosystems vorangetrieben, das nun direkt mit großen amerikanischen und europäischen Akteuren konkurriert.

In diesem Kontext wird die Genesis-Mission als eine Form von öffentliche und private Ressourcen neu bündeln Um den Vorsprung der USA zu wahren und nebenbei eine Wirtschaft aufrechtzuerhalten, die stark von spekulativen Investitionen in KI abhängt, dominieren sieben große Technologieunternehmen die nationale und globale Marktkapitalisierung. Ihre Bewertungen sind gerade wegen ihrer Wetten auf künstliche Intelligenz und die von ihnen errichteten gigantischen Rechenzentren in die Höhe geschnellt. Das Problem ist, dass ein erheblicher Teil dieser Investitionen noch keine klaren Gewinne abgeworfen hat, was viele Experten als eine neue Blase bezeichnen, die an die Dotcom-Blase erinnert.

Über die wirtschaftliche Dimension hinaus eröffnet das Projekt eine heikle Front: Konzentration wissenschaftlicher und Datenkompetenz in den Händen einer sehr kleinen Gruppe von Akteuren. Wer die Genesis-Mission-Plattform kontrolliert, so argumentieren einige Analysten, bestimmt, was erforscht, priorisiert und was geheim gehalten wird. Und in einer Welt, in der Wissen der wichtigste wirtschaftliche und geopolitische Motor ist, bedeutet diese Entscheidungsmacht im Wesentlichen die Kontrolle über zentrale Hebel globaler Macht.

Warnungen zu Unternehmensführung, Transparenz und Ethik

Stimmen aus der Wissenschaft und der internationalen Forschungsgemeinschaft haben begonnen, sich auf die Risiken eines zentralisierte Daten- und KI-Megaplattform dass es von den politischen und wirtschaftlichen Interessen eines einzelnen Landes abhängt. Es besteht die Befürchtung, dass unter dem Versprechen, den Zugang zu Wissen zu demokratisieren, die größte Konzentration wissenschaftlicher Macht in der jüngeren Geschichte letztendlich konsolidiert wird, mit der Fähigkeit, die globale Forschungsagenda zu bestimmen.

Autoren, die die kollektive Intelligenz und verteilte Systeme Sie weisen darauf hin, dass, wenn Informationen in wenigen Händen konzentriert sind, tiefe Gräben zwischen denen, die die Daten kontrollieren, und denen, die von ihnen abhängig sind, entstehen.Statt offene und kollaborative Ökosysteme zu fördern, besteht die Gefahr, dass in großen Teilen der Erde „Wissenswüsten“ entstehen, in denen Institutionen keinen wirklichen Zugang zu den Daten und der Rechenleistung haben, die für einen fairen Wettbewerb notwendig sind.

Aus der Perspektive der wissenschaftlichen Methode stellen sich ebenfalls grundlegende Fragen. Wissenschaft besteht nicht nur darin, Muster in riesigen Datenbanken zu finden; sie erfordert Anomalien erkennen, bisherige Annahmen hinterfragen, zwischen rivalisierenden Theorien wählen und um eine Expertengemeinschaft durch offene Diskussionen und Peer-Review zu überzeugen. Die Übertragung von zu viel Entscheidungsmacht an intransparente KI-Systeme, die auf Basis vorheriger Forschung trainiert wurden, kann etablierte Forschungsfelder stärken und neue Ideen in den Schatten stellen, die typischerweise mit weniger Daten, weniger Zitaten und geringerer Finanzierung beginnen.

Forscher wie Akhil Bhardwaj weisen darauf hin, dass große Erfolge in der wissenschaftlichen KI, wie beispielsweise AlphaFold in der Strukturbiologie, darauf beruhen, dass Sie sind in von Menschen geführte Ökosysteme integriert.wo menschliche Teams überwachen, überprüfen und korrigieren. Ihr Vorschlag ist eindeutig: Die Genesis-Mission sollte KI als eine Reihe leistungsstarker Werkzeuge im Dienste der wissenschaftlichen Gemeinschaft begreifen.nicht als Autopilot, der Entscheidungen darüber trifft, was untersucht werden soll, wie die Ergebnisse zu interpretieren sind oder was in die öffentliche Politik umgesetzt werden soll.

Ebenso betonen Experten für Nanotechnologie und Technologietransfer, dass die endgültige Entscheidung darüber, was untersucht werden soll und wie die Ergebnisse anzuwenden sind muss in menschlicher Hand bleiben. Die Übertragung kritischer Aufgaben an undurchsichtige Modelle kann subtile Fehler, wissenschaftliche „Halluzinationen“ oder Verzerrungen begünstigen, die, einmal in der Fachliteratur verbreitet, nur sehr schwer zu korrigieren wären. Der Aufstieg der sogenannten „KI-Slop„—von KI generierte wissenschaftliche Inhalte von geringer Qualität— verdeutlichen das Ausmaß des Problems.“

Angesichts dieses Szenarios schlagen viele Wissenschaftler als Lösung eine Stärkung der Offene Wissenschaft, Rückverfolgbarkeit und unabhängige Prüfung von KI-Systemen, die in der Forschung eingesetzt werden. Es wird gefordert, dass die Modelle, Daten und Entscheidungsprozesse überprüfbar sind, mit klaren Regeln der öffentlichen Verwaltung und wirksamen Mechanismen der demokratischen Kontrolle, damit private Interessen nicht stillschweigend ihre Agenda über das Gemeinwohl stellen können.

Die europäische Antwort: ein eigenes Modell wissenschaftlicher KI

In Europa hat der Start der Genesis-Mission die Debatte über die Rolle des Kontinents im globalen Wettlauf um KI neu entfacht. Für Forscher wie Javier García Martínez, Direktor des Labors für Molekulare Nanotechnologie an der Universität Alicante und international anerkannter Experte für Technologietransfer, „Europa kann es sich nicht leisten, zurückzufallen, denn unsere wirtschaftliche Zukunft hängt von einer Führungsrolle im Bereich der KI ab.Es gehe nicht darum, die amerikanische Initiative zu kopieren, stellt er klar, sondern eine umfassende europäische Strategie entwerfen, die mit ihren Werten übereinstimmt.

Die Europäische Kommission hat mit einem zweigleisigen Fahrplan erste Schritte unternommen: zum einen Ausweitung der KI in Industrie und öffentlicher Verwaltung; für einander, Europa zu einem KI-gestützten Wissenschaftszentrum zu machenKernstück dieser wissenschaftlichen Komponente ist RAISE, ein virtuelles Institut, das mit der Koordination von Daten, Rechenleistung und Talenten beauftragt ist, so dass Europäische Forscher können das Potenzial der künstlichen Intelligenz optimal nutzen. in Bereichen wie Gesundheit, Klima oder Energie.

Der Gemeindeplan sieht Investitionen in folgende Kategorien vor: 58 Millionen Euro zur Gewinnung und Bindung von KI-Expertenmehr als 600 Millionen, um den Zugang von Forschern und Startups zu Supercomputern und zukünftigen „KI-Gigafabriken“ zu verbessern, und ein Verdopplung der jährlichen KI-Aktivitäten im Rahmen des Horizon Europe-ProgrammsDass Dies würde 3.000 Milliarden Euro übersteigen.Eine der erklärten Prioritäten ist es, strategische Datenlücken zu identifizieren und die qualitativ hochwertigen Datensätze zu erstellen, die wissenschaftliche KI benötigt, um nützlich und zuverlässig zu sein.

García Martínez, der den Bericht koordinierte Ein Fahrplan für Innovationen in komplexen Zeiten (INTEC 2025) Für die Rafael del Pino Stiftung wird betont, dass KI seit Jahrzehnten ein Eckpfeiler vieler Forschungsbereiche ist. Von großen Teleskopen bis hin zu Teilchenbeschleunigern – wissenschaftliche Teams Ohne ausgefeilte Algorithmen erzeugen sie unüberschaubare Datenmengen.die es ermöglichen, Muster zu erkennen, komplexe Szenarien zu simulieren und den Übergang von der Entdeckung zur Markteinführung zu beschleunigen.

Die Beispiele mehren sich: Dank KI wurde Abaucin entdeckt. eines der wenigen Antibiotika, die in der Lage sind, einen der Supererreger zu bekämpfen Die WHO stuft diese Krankheit aufgrund ihrer Resistenz gegen bestehende Medikamente als kritische Bedrohung ein. Im Bereich der Materialwissenschaften nutzen Unternehmen wie Kebotix und die deutsche Firma ExoMatter prädiktive KI-Modelle, um industrielle Katalysatoren zu identifizieren, die sie anschließend direkt an andere Unternehmen lizenzieren. Dadurch verkürzen sie Innovationszyklen erheblich. Solche Beispiele zeigen, dass KI nicht nur wissenschaftliche Entdeckungen beschleunigt, sondern auch die Wettbewerbsfähigkeit derjenigen stärkt, die sie in ihre Prozesse integrieren.

Spaniens Rolle und die Notwendigkeit der Koordinierung

In einer möglichen europäischen Version der Genesis-Mission, Spanien könnte eine bedeutende Rolle spielen.Die Präsenz erstklassiger Supercomputer-Infrastruktur wie MareNostrum 5 in Barcelona versetzt Spanien in eine vorteilhafte Position, um einer der Hauptknotenpunkte eines europäischen Netzwerks für angewandte KI in der Wissenschaft zu werden. Dies würde spanischen und europäischen Teams Zugang zu modernsten Rechenressourcen verschaffen, die für den Wettbewerb mit großen amerikanischen und chinesischen Projekten unerlässlich sind.

Supercomputer allein genügen jedoch nicht. Die eigentliche Herausforderung, wie mehrere Experten betonen, ist Ressourcen, Talente und wissenschaftliche Fähigkeiten effektiv koordinierenEuropa verfügt über hochkarätige Forscher, führende Universitäten und wegweisende Technologiezentren, leidet aber häufig unter Fragmentierung, übermäßiger Bürokratie und Schwierigkeiten bei der Übertragung von Forschungsergebnissen aus dem Labor in die Praxis mit der Geschwindigkeit, die der globale Wettbewerb erfordert.

Der Journalist und KI-Ethikexperte Idoia SalazarDie Mitbegründerin des Observatoriums für die sozialen und ethischen Auswirkungen künstlicher Intelligenz (OdiseIA) betont, dass es „unethisch wäre, die Möglichkeiten der KI bei der Anwendung auf europäische Daten nicht voll auszuschöpfen“. Wie sie erklärt: Europa verfügt über die technischen Kapazitäten, die Infrastruktur und ein wertvolles ethisches Erbe. Dies könnte einen praktischen Rahmen für die Förderung verantwortungsvollerer Wissenschaft bilden. Um dies zu erreichen, warnt er jedoch, sei es notwendig, die Hindernisse und die Bürokratie abzubauen, die viele Projekte noch immer behindern, und ein klares Bekenntnis zu KI abzugeben, die die wissenschaftliche Qualität des Kontinents stärkt.

Salazar und andere Experten sind der Ansicht, dass der Erfolg einer europäischen Strategie davon abhängt agile Governance-StrukturenSie müssen sich an die rasante Entwicklung der KI anpassen können. Aktuelle Modelle, die auf sehr traditionellen Verfahren basieren, laufen Gefahr zu scheitern, wenn sie nicht zeitnah aktualisiert werden. In einem Szenario, in dem KI-Systeme zunehmend autonom komplexe Aufgaben ausführen, können es sich Regulierungs- und Aufsichtsrahmen nicht leisten, stets mehrere Schritte hinterherzuhinken.

Hin zu einer globalen, offenen und demokratisch kontrollierten Mission

Im Gegensatz zum amerikanischen Ansatz, der durch Zentralisierung und die Führung einiger weniger großer Unternehmen gekennzeichnet ist, argumentieren viele europäische Forscher, dass eine globale Wissensmission auf der Grundlage von KI erfolgen sollte. offen, kooperativ, dezentralisiert und interoperabelAnstelle einer einzigen nationalen Megaplattform Sie engagieren sich in einem internationalen Netzwerk, das Labore, Universitäten, öffentliche Zentren und wissenschaftliche Gemeinschaften umfasst. Daten unter gemeinsamen Standards und verteilten Governance-Systemen teilen.

Dieses Modell würde besser zur europäischen Tradition passen. offene Wissenschaft, Schutz der Grundrechte und demokratische KontrolleEs geht nicht darum, ambitionierte Ziele oder den Umfang aufzugeben, sondern eine Alternative zu schaffen, die die Leistungsfähigkeit von KI mit robusten Schutzmechanismen für Transparenz, Kontrolle und gerechte Verteilung der Vorteile verbindet. Das bedeutet unter anderem, dass wichtige Entscheidungen über Forschungsprioritäten, die Verwendung sensibler Daten oder die Kommerzialisierung von Ergebnissen nicht ausschließlich in den Händen einer kleinen Gruppe von Unternehmen oder einer einzelnen Regierung liegen dürfen.

Im Gegensatz zum amerikanischen Ansatz, der von vielen als ein „Alles ist erlaubt“ wahrgenommen wird, wo Die roten Linien sind nicht immer eindeutig.Europa hat die Chance, einen anderen Weg einzuschlagen und dabei auf seine regulatorischen Erfahrungen und eine Kultur zurückzugreifen, die das Gleichgewicht zwischen Innovation und Rechten wertschätzt. Um dies zu erreichen, müssen künftige europäische KI-Initiativen im wissenschaftlichen Bereich transparente, nachvollziehbare und überprüfbare Systeme erfordern, und die Spielregeln müssen verhindern, dass private Interessen die globale Agenda intransparent beeinflussen.

Sowohl in den USA als auch in Europa wird der Schlüssel darin liegen, dass Menschen sollten Richtung, Sinn und einen ethischen Rahmen vorgeben. Zur künstlichen Intelligenz. Sollte die Genesis-Mission die Welt dazu inspirieren, offenere, verantwortungsvollere und kooperativere wissenschaftliche KI-Projekte zu verfolgen, könnte die Menschheit kurz vor einem qualitativen Sprung in ihrem Verständnis und ihrer Fähigkeit, die Realität zu verändern, stehen. Wird sie hingegen zu einem neuen Symbol konzentrierter Macht und ungleichem Zugang zu Wissen, besteht die Gefahr, dass die nächste große technologische Revolution viel mehr Menschen zurücklässt, als wir uns vorstellen können.