So verwenden Sie DeepSeek in Visual Studio Code

DeepSeek R1 hat sich als leistungsstarke und kostenlose Alternative zu anderen Alternativlösungen herausgestellt. Sein größter Vorteil besteht darin, dass es Entwicklern ermöglicht, Fortschrittliche KI für Code-Unterstützung, ohne auf Cloud-Server angewiesen zu sein. In diesem Artikel erklären wir Ihnen So verwenden Sie DeepSeek in Visual Studio Code.

Und das ist es, dank seiner Verfügbarkeit in Versionen optimiert für lokale Ausführung, ist die Integration ohne zusätzliche Kosten möglich. Alles was Sie tun müssen, ist auf Werkzeuge zurückzugreifen wie Ollama, LM Studio und Jansowie die Integration mit Plugins wie CodeGPT und Cline. Wir erzählen Ihnen alles in den folgenden Absätzen:

Was ist DeepSeek R1?

Wie wir hier bereits erklärt haben, DeepSeek R1 ein Open-Source-Sprachmodell das mit kommerziellen Lösungen konkurriert, wie GPT-4 bei Aufgaben zum logischen Denken, der Codegenerierung und der Lösung mathematischer Probleme. Sein Hauptvorteil ist, dass kann lokal ausgeführt werden, ohne auf externe Server angewiesen zu sein, wodurch Entwicklern ein hohes Maß an Datenschutz geboten wird.

Abhängig von der verfügbaren Hardware können verschiedene Versionen des Modells verwendet werden, von 1.5 B-Parametern (für einfache Computer) bis zu 70 B-Parametern (für Hochleistungs-PCs mit fortschrittlichen GPUs).

Methoden zum Ausführen von DeepSeek in VSCode

Um die beste Leistung zu erzielen mit DeepSeek en Visual Studio Code, ist es wichtig, die richtige Lösung für die Ausführung auf Ihrem System auszuwählen. Es gibt drei Hauptoptionen:

Option 1: Ollama verwenden

Ollama Es handelt sich um eine leichtgewichtige Plattform, die es Ihnen ermöglicht, KI-Modelle lokal auszuführen. Befolgen Sie diese Schritte, um DeepSeek mit Ollama zu installieren und zu verwenden:

1. Laden Sie Ollama herunter und installieren Sie es von seiner offiziellen Website (ollama.com).
2. Führen Sie in einem Terminal Folgendes aus: ollama pull deepseek-r1:1.5b (für leichtere Modelle) oder eine größere Variante, wenn die Hardware dies zulässt.
3. Nach dem Download hostet Ollama das Modell in http://localhost:11434, wodurch es für VSCode zugänglich wird.

Option 2: Verwenden von LM Studio

LM Studio ist eine weitere Alternative zum einfachen Herunterladen und Verwalten dieser Art von Sprachmodellen (und auch zur Verwendung von DeepSeek in Visual Studio Code). So verwenden Sie es:

1. Zuerst herunterladen LM Studio und installieren Sie es auf Ihrem System.
2. Suchen und laden Sie das Modell herunter DeepSeek R1 von der Registerkarte Entdecken.
3. Laden Sie das Modell hoch und aktivieren Sie den lokalen Server, um DeepSeek in Visual Studio Code auszuführen.

Option 3: Verwendung von Jan

Die dritte Option, die wir empfehlen, ist Januar, eine weitere praktikable Alternative zum lokalen Ausführen von KI-Modellen. Um es zu verwenden, müssen Sie Folgendes tun:

• Laden Sie zunächst die Version von Januar entsprechend Ihrem Betriebssystem.
• Laden Sie dann DeepSeek R1 von Hugging Face herunter und laden Sie es in Jan.
• Starten Sie abschließend den Server in http://localhost:1337 und richten Sie es in VSCode ein.

Wenn Sie mehr über die Verwendung von DeepSeek in verschiedenen Umgebungen erfahren möchten, lesen Sie unseren Leitfaden auf DeepSeek in Windows 11-Umgebungen.

DeepSeek-Integration mit Visual Studio Code

sobald du hast DeepSeek lokal arbeiten, ist es Zeit, es zu integrieren in Visual Studio Code. Dazu können Sie Erweiterungen verwenden wie CodeGPT o Cline.

Konfigurieren von CodeGPT

1. Von der Registerkarte Erweiterungen Suchen und installieren Sie in VSCode (Strg + Umschalt + X) CodeGPT.
2. Greifen Sie auf die Erweiterungseinstellungen zu und wählen Sie Ollama als LLM-Anbieter.
3. Geben Sie die URL des Servers ein, auf dem es ausgeführt wird DeepSeek örtlich.
4. Wählen Sie das heruntergeladene DeepSeek-Modell aus und speichern Sie es.

Cline konfigurieren

Cline Es handelt sich um ein Tool, das eher auf die automatische Ausführung von Code ausgerichtet ist. Um es mit DeepSeek in Visual Studio Code zu verwenden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

1. Laden Sie die Erweiterung herunter Cline in VSCode.
2. Öffnen Sie die Einstellungen und wählen Sie den API-Anbieter (Ollama oder Jan) aus.
3. Geben Sie die URL des lokalen Servers ein, auf dem es ausgeführt wird DeepSeek.
4. Wählen Sie das KI-Modell und bestätigen Sie die Einstellungen.

Für weitere Informationen zur Implementierung von DeepSeek empfehle ich Ihnen, einen Blick auf Wie Microsoft DeepSeek R1 in Windows Copilot integriert, wodurch Sie einen umfassenderen Überblick über ihre Fähigkeiten erhalten.

Tipps zur Auswahl des richtigen Modells

El DeepSeek-Leistung in Virtual Studio Code hängt weitgehend vom gewählten Modell und den Fähigkeiten Ihrer Hardware ab. Als Referenz kann die folgende Tabelle herangezogen werden:

Wenn Ihr PC nicht über die erforderliche Leistung verfügt, können Sie sich für kleinere Modelle oder quantisierte Versionen entscheiden, um den Speicherverbrauch zu reduzieren.

Wie Sie sehen, bietet uns die Verwendung von DeepSeek in Visual Studio Code eine hervorragende, kostenlose Alternative zu anderen kostenpflichtigen Code-Assistenten. Die Möglichkeit, es lokal auszuführen durch Ollama, LM Studio o Januar, gibt Entwicklern die Möglichkeit, von einem fortschrittlichen Tool zu profitieren, ohne auf Cloud-basierte Dienste oder monatliche Kosten angewiesen zu sein. Wenn Sie Ihre Umgebung gut einrichten, haben Sie einen privaten, leistungsstarken KI-Assistenten vollständig unter Ihrer Kontrolle.

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Daniel Terrasa

Auf Technologie- und Internetthemen spezialisierter Redakteur mit mehr als zehn Jahren Erfahrung in verschiedenen digitalen Medien. Ich habe als Redakteur und Content-Ersteller für E-Commerce-, Kommunikations-, Online-Marketing- und Werbeunternehmen gearbeitet. Ich habe auch auf Websites aus den Bereichen Wirtschaft, Finanzen und anderen Sektoren geschrieben. Meine Arbeit ist auch meine Leidenschaft. Nun, durch meine Artikel in TecnobitsIch versuche, alle Neuigkeiten und neuen Möglichkeiten zu erkunden, die uns die Welt der Technologie jeden Tag bietet, um unser Leben zu verbessern.