So verwenden Sie Cursor.ai: den KI-gestützten Code-Editor, der VSCode ersetzt.

Letzte Aktualisierung: 20/11/2025

  • Cursor kombiniert Editor und KI-Unterstützung, um Code im Projektkontext zu generieren, zu modifizieren und zu erklären.
  • Es hebt sich von Copilot, TabNine, Replit und Devin durch seine Möglichkeit zur Bearbeitung mehrerer Dateien und den ausführlichen Chat ab.
  • Die Integration mit dem Apidog MCP Server sorgt für die Angleichung des Codes an Ihre API-Spezifikationen.

Ob Sie täglich programmieren oder gerade erst anfangen, Sie haben wahrscheinlich schon gehört, dass KI die Art und Weise, wie wir Code schreiben und pflegen, revolutioniert. In diesem praktischen Leitfaden erklären wir Ihnen detailliert und ohne Umschweife, Wie Sie Cursor AI nutzen können, um schneller, mit weniger Fehlern und einem deutlich reibungsloseren Entwicklungsablauf zu arbeiten..

Wir werden unter anderem Vergleiche mit beliebten Alternativen, wichtige Tastenkombinationen, Produktivitätstipps und die leistungsstarke Integration mit dem Apidog MCP Server für APIs sehen. Alles über das Tool, das VSCode langsam aber sicher ablöst.

Was ist Cursor AI und warum lohnt es sich?

Cursor-KI Es handelt sich um einen Editor, der auf der VS Code-Benutzeroberfläche basiert und fortgeschrittene Sprachmodelle wie beispielsweise … integriert. GPT-4, GPT-4 Turbo, Claude 3.5 Sonett und sein eigenes Modell (Cursor-small)Über die automatische Vervollständigung hinaus versteht es Ihr Projekt, generiert und modifiziert Code, erklärt komplexe Codeabschnitte und unterstützt Sie auf Repository-Ebene.

Anders als bei einem klassischen Editor kommt hier KI zum Einsatz. Es schlägt nicht nur einzelne Codezeilen vor, sondern kann auch koordinierte Änderungen über mehrere Dateien hinweg vorschlagen, Refactoring durchführen und dokumentieren., zusätzlich zum Gespräch mit Ihnen unter Berücksichtigung des Kontextes Ihrer Codebasis.

Cursor-KI

Cursor im Vergleich zu anderen KI-Lösungen für die Programmierung

Es gibt ein riesiges Ökosystem an Assistenten. Es ist hilfreich, die Unterschiede zu kennen, um eine kluge Wahl zu treffen, und Cursor zeichnet sich durch seine Projektarbeit und seinen Chat mit tiefgreifendem Kontext aus..

TabNine bietet eine sehr schnelle Autovervollständigung und unterstützt viele Sprachen. Es ist ideal für sofortige Vorschläge ohne komplizierte Einrichtung, aber Es fehlt eine globale Bearbeitungsebene und eine Interaktion in natürlicher Sprache. über das von Cursor angebotene Projekt.

Replit Agents ermöglicht die einfache Kommunikation mit LLM-basierten Agenten in einer kollaborativen Online-Umgebung. Es eignet sich hervorragend für Bildungs- und Cloud-Projekte, aber Es bietet nicht die gleiche Integration in Ihre lokale Umgebung und keine direkte Unterstützung am Terminal. Cursor bietet eine wichtige Funktion, wenn Sie eine präzise Steuerung Ihrer Einstellungen benötigen.

Devin (von Cognition.ai) verfolgt einen technischen Mentoring-Ansatz und leitet an. Aufgaben parallel auf komplexen Codebasen lösen (Refactorings, Migrationen, Probleme oder Anfragen aus Slack). Ihr Fokus liegt weniger auf der Entwicklung von Grund auf als vielmehr auf der Bewältigung komplexer Teamprojekte, während Cursor balanciert Codegenerierung, -modifikation und -erklärung.

Installation: Voraussetzungen und erste Schritte

Die Installation von Cursor AI ist einfach und das Programm ist für Windows, macOS und Linux verfügbar. Sie benötigen mindestens Folgendes: Etwa 500 MB Speicherplatz, eine Internetverbindung für KI-Funktionen und 4 GB RAM. (8 GB oder mehr sind empfehlenswert, um ausreichend Speicherplatz zu haben.)

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Die übliche Vorgehensweise: Besuchen Sie die offizielle Website, laden Sie das Installationsprogramm für Ihr System herunter und führen Sie es aus. Unter Windows handelt es sich um eine .exe-Datei. klassischer AssistentUnter macOS ziehen Sie die App aus der .dmg-Datei in den Ordner „Programme“; unter Linux können Sie AppImage oder den angegebenen Paketmanager verwenden.

Beim ersten Start erstellen Sie ein Konto oder melden sich an (die Testversion der Pro-Funktionen ist in der Regel sehr umfangreich). Wenn Sie von VS Code kommen, Sie können Erweiterungen, Einstellungen und Tastenkombinationen importieren. sich vom ersten Moment an wie zu Hause fühlen.

Design, Typografie und Tastenkombinationen anpassen. Zu den wichtigsten Einstellungen gehören: Strg+L/Cmd+L zum Öffnen des KI-ChatsRegisterkarte zum Akzeptieren von Vorschlägen und Online-Bearbeitung mit Strg+K/Cmd+K über eine Auswahl. In vielen Installationen beginnt der Komponist mit Ctrl + Pund in anderen Fällen mit Strg+I / Cmd+I (abhängig von Version und System).

Wie man cursor.ai verwendet

Cursor-Schnittstelle und Workflow

In der Mitte befindet sich der Editor mit Tabulatoren, Zeilennummern und Syntaxhervorhebung. Links davon der Datei-Explorer; Sie können die Ansicht teilen, um nebeneinander zu vergleichen oder zu bearbeiten.Fantastisch, wenn man Funktionen implementiert, die mehrere Module betreffen.

Der KI-Chat befindet sich normalerweise rechts und wird aufgerufen mit Strg+L/Cmd+LEs funktioniert wie ein Gespräch: Man bittet um Erklärungen, Funktionsgenerierung, Hilfe bei Fehlern durch Einfügen von Konsolenmeldungen oder sogar eine kurze theoretische Einführung (Closures, async/await usw.). Es erhält den Kontext und versteht Ihre aufeinanderfolgenden Anfragen.

Um Code „in situ“ auszuführen, wählen Sie einen Block aus und drücken Sie Strg+K/Cmd+K Zur Beschreibung von Änderungen. Ideal für Refactoring. Fügen Sie Fehlerbehandlung hinzu, schreiben Sie es in einem anderen Stil neu oder führen Sie neue Funktionen ein. in der jetzigen Position.

Der Composer übernimmt größere Aufgaben, steuert den Prozess und präsentiert die Unterschiede. Der Cursor zeigt neue Elemente in Grün und gelöschte oder geänderte Elemente in Rot an.Und Sie können jede Änderung detailliert annehmen oder ablehnen und behalten so die Kontrolle über das Repository.

Integriertes Terminal und unterstützte Automatisierung

Das native Terminal (Ansicht > Terminal oder Strg + `Dadurch wird vermieden, dass Fenster gewechselt werden müssen, um Builds auszuführen, Tests durchzuführen, Abhängigkeiten zu installieren oder bereitzustellen. Aber es gibt noch mehr: Sie können die KI bitten, Befehle vorzuschlagen. und kleben Sie sie so, wie sie sind, auf das Terminal.

Ein typisches Beispiel: Sie benötigen Zugangsdaten für APIs. In Cursor ist es einfach, eine Umgebungsdatei zu generieren. .env im Projektverzeichnis und deklarieren Sie Variablen ohne sich in der Kommandozeile zu verlieren. In manchen Konfigurationen genügt es, auf das Terminal zu klicken und die entsprechende Taste zu drücken. Strg + KSie können Ihre Anforderungen in natürlicher Sprache beschreiben und das Programm erledigt den Rest.

apidog

Leistungsstarke Integration: Apidog MCP Server für APIs

Wenn Sie mit APIs arbeiten, ist die Verbindung von Cursor AI mit dem i-Tüpfelchen. Apidog MCP-ServerDadurch erhält der Assistent direkten Zugriff auf Ihre Spezifikationen (Endpunkte, Parameter, Authentifizierung usw.), und die Codegenerierung stimmt perfekt mit Ihrer Dokumentation überein.

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Klare Vorteile: API-Kontextbewusstsein, präzise Client- und Typgenerierung, Synchronisierung mit Änderungen Dank der verbesserten Dokumentation und weniger Wechsel zwischen Editor und Browser ist dies ideal für Teams mit komplexen APIs oder zur Integration externer Dienste.

Voraussetzungen: haben Node.js 18+Sie benötigen ein Apidog-Konto und Ihr Projekt ist startklar. Die Konfiguration erfolgt durch Erstellen einer globalen MCP-Konfigurationsdatei (~/.cursor/mcp.json) oder einer projektspezifischen MCP-Konfigurationsdatei (.cursor/mcp.json) mit einem Inhalt wie diesem:

{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "npx",
      "args": ,
      "env": {
        "APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<access-token>"
      }
    }
  }
}

In Windows-Umgebungen oder lokalen Bereitstellungen können Sie die Basis-URL des Apidog-Servers hinzufügen mit –apidog-api-base-url damit alles zusammenpasst:

{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "npx",
      "args": ,
      "env": {
        "APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<access-token>"
      }
    }
  }
}

Arbeiten Sie mit dem Standard-OpenAPI/Swagger-Modell anstelle eines Apidog-Projekts? Kein Problem: Sie können eine OAS-Datei oder eine URL angeben. direkt:

{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "npx",
      "args": 
    }
  }
}

Nach der Aktivierung wird die Kommunikation mit der KI unglaublich leistungsfähig: Sie können beispielsweise fragen: TypeScript-Schnittstellen aus dem „User“-Schema, React-Hooks, die mit Endpunkten verbunden sind oder die Dienste aktualisieren, um neue Parameter gemäß der Dokumentation zu unterstützen.

Usa MCP para traer la documentación de la API y generar interfaces TypeScript del esquema User
Genera un hook de React para la API de productos basado en nuestra documentación
Actualiza esta clase de servicio para manejar los nuevos parámetros del endpoint /users

Gute Praktiken, die einen Unterschied machen

Der Schlüssel zum Erfolg liegt in der Art und Weise, wie Sie mit der KI kommunizieren. Verwenden Sie gezielte Anweisungen, liefern Sie Kontext (betroffene Dateien, Funktionsziele) und Bitte um Begründung für Änderungen Wenn es Ihnen passt. Das vermeidet „schwarze Magie“ und ermöglicht Ihnen das Lernen.

Vor dem Anwenden von Differenzen Überprüfen Sie sie in RuheDie Grün/Rot-Ansicht hilft Ihnen, Nebenwirkungen zu erkennen. Wenn etwas nicht korrekt erscheint, lehnen Sie es ab und fordern Sie eine konservativere Alternative an oder beschränken Sie den Umfang auf bestimmte Projektpfade.

Delegieren Sie nicht alles. Cursor AI ist ein Co-Pilot, kein autonomer Agent. Qualität und Verantwortung bleiben Ihre.Übergeben Sie Fehler aus dem Terminal oder der Produktionsumgebung: Dies hilft Ihnen, die Ursachen zu isolieren und den Vorgang zu wiederholen, bis der Fehler behoben ist.

In Umgebungen mit sensiblen Daten müssen Umgebungsvariablen und Geheimnisse ordnungsgemäß konfiguriert und Abfragen durchgeführt werden. Wie Sie Ihre Privatsphäre schützen können. Schlüssel nicht im öffentlichen Repository aufbewahren Die Überprüfung von Abhängigkeiten ist unerlässlich, um Überraschungen zu vermeiden.

Viele Websites informieren ihre Nutzer über die Verwendung von Cookies zur Verbesserung der Benutzererfahrung. Wenn Sie Online-Dokumentationen oder Demos verwalten, denken Sie daran: Das Ablehnen bestimmter Cookies kann die Funktionalität einschränken. Es empfiehlt sich, dies klar und im Einklang mit Ihrem Rechtsrahmen zu erläutern.

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Einschränkungen und ethische Überlegungen

Der Produktivitätssprung ist zwar bemerkenswert, aber es gibt Grenzen. Modelle liegen nicht immer richtig. Manchmal halluzinieren sie oder schlagen ungeeignete Muster vor. für Ihre Architektur. Deshalb sind Überprüfung und Tests weiterhin unerlässlich.

Der Kontext ist begrenzt: In großen Projekten wird nicht die gesamte Codebasis auf einmal eingebunden. Verwenden Sie den Projektindex, beschränken Sie den Umfang und Verwenden Sie Composer für lokale Änderungen Das ist die kluge Vorgehensweise.

Der Entwickler muss die ethischen Aspekte seiner Implementierungen und die Auswirkungen der Automatisierung berücksichtigen. Die Verantwortung für das Endprodukt liegt bei den Menschen. Es geht um diejenigen, die es entwerfen, implementieren und validieren, nicht um das Werkzeug.

Gesteigerte Produktivität: Kombination von Cursor AI mit ClickUp

Entwicklung ist mehr als nur Tippen. Es umfasst Planung, Sprints, Dokumentation und Nachverfolgung. Ein wirkungsvoller Ansatz ist Verwenden Sie Cursor für Code und Klicken Sie auf für das ProjektmanagementSchaffung eines reibungslosen Ökosystems.

  • ClickUp-Gehirn Es bietet einen Assistenten, der Ihren Workflow versteht, Dokumentationen generiert und Aufgaben durch durchdachte Eingabeaufforderungen beschleunigt. Die Integration mit GitHub-/GitLab-Repositories ermöglicht die Synchronisierung von Commits, Branches und Pull Requests über verschiedene Aufgaben hinweg, reduziert Kontextwechsel und verbessert die Nachvollziehbarkeit.
  • Mit ClickUp DocsEs verbindet Spezifikationen, Code und Annotationen mit Blockformatierung und Hervorhebungsunterstützung für Dutzende von Sprachen. Seine Ansichten (Kanban, Gantt, Dashboards) helfen bei der Überwachung von Abhängigkeiten, Meilensteinen und Zeitplänen.

Vorkonfigurierte Entwicklungsvorlagen bieten einen ersten Anstoß auf Basis bewährter Methoden und können an Scrum-, Kanban- oder Hybrid-Frameworks angepasst werden. Das Ziel: weniger mentale Belastung und mehr Konzentration auf den Bauprozess..

Gemeinschaft und Ressourcen zum Weiterlernen

Die Community ist eine große Bereicherung. Es gibt Bereiche, die sich auf die Programmierung von ChatGPT und anderen Assistenten konzentrieren und in denen Wissen ausgetauscht wird. Echte Interaktionen, Tricks und komplette ProjekteWer die Regeln liest und sich respektvoll beteiligt, erleichtert allen das Lernen.

Wenn Sie bereits mit Cursor oder ähnlichen Tools experimentiert haben, ermutigen wir Sie, uns mitzuteilen, was für Sie funktioniert hat, wo Sie nicht weitergekommen sind und Welche Abkürzungen oder Vorgehensweisen haben Ihnen Zeit gespart?Dieser praktische Austausch ist für den Nächsten von unschätzbarem Wert.

Cursor ersetzt nicht Ihre Fähigkeiten, sondern erweitert sie. Mit einfacher Installation, kontextbezogenem Chat, Online-Bearbeitung, Composer für große Projekte und Integration mit Apidog MCP Server für APIsSie verfügen über eine Umgebung, in der das Schreiben, Verstehen und Bereitstellen von Code schneller und einfacher vonstattengeht. Durch das Hinzufügen von Management-Tools wie ClickUp, Es entsteht ein durchgängiger Prozess, der die Kreativität freisetzt. unter Beibehaltung von Qualität und Kontrolle.

Wie Sie die beste KI für Ihre Bedürfnisse auswählen: Schreiben, Programmieren, Lernen, Videobearbeitung, Unternehmensführung
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