Πώς να δημιουργήσετε ένα chatbot για να απαντάτε σε συχνές ερωτήσεις με το AnythingLLM

Θα μιλήσουμε για το πώς να δημιουργήσετε ένα chatbot για να απαντάτε σε συχνές ερωτήσεις με το AnythingLLM. Αυτή η εφαρμογή σας επιτρέπει να Δημιουργήστε ένα chatbot με τεχνητή νοημοσύνη για συχνές ερωτήσεις που βασίζει τις απαντήσεις του σε επίσημα έγγραφα.Το καλύτερο είναι ότι δεν χρειάζεται να γράψετε ούτε μία γραμμή κώδικα, ούτε να ανεβάσετε προσωπικές πληροφορίες στο διαδίκτυο.

Πώς να δημιουργήσετε ένα chatbot για να απαντάτε σε συχνές ερωτήσεις με το AnythingLLM βήμα προς βήμα

Θα θέλατε να δημιουργήσετε ένα εικονικός βοηθός για την εταιρεία σαςΛοιπόν, δεν χρειάζεται πλέον να βασίζεστε σε υπηρεσίες cloud που θέτουν σε κίνδυνο το απόρρητο των δεδομένων σας. Σε αυτήν την ανάρτηση, θα σας πούμε πώς να δημιουργήσετε ένα chatbot για να απαντάτε σε συχνές ερωτήσεις με το AnythingLLM.

Αποδεικνύεται ότι AnythingLLM Έχει καθιερωθεί ως μία από τις καλύτερες πλατφόρμες για εφαρμόστε την τεχνική RAG (Ανάκτηση-Επαυξημένη Δημιουργία ή Επαυξημένη Δημιουργία μέσω Ανάκτησης). Αυτή η τεχνική επιτρέπει σε ένα γλωσσικό μοντέλο (LLM) να συμβουλευτεί μια συγκεκριμένη βάση γνώσεων πριν απαντήσει. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα μια πιο ακριβή απάντηση χωρίς τον κίνδυνο η Τεχνητή Νοημοσύνη να κατασκευάζει πληροφορίες. Ενδιαφέρεστε; Ας δούμε πώς να το εφαρμόσετε βήμα προς βήμα.

Απαιτήσεις για τη δημιουργία ενός chatbot για την απάντηση σε συχνές ερωτήσεις με το AnythingLLM

Πριν ξεκινήσετε, είναι σημαντικό να έχετε τα ακόλουθα. Αρχικά, πρέπει να εγκαταστήσετε το Εφαρμογή AnythingLLM στην έκδοση διακομιστή της (Docker)Θα χρειαστείτε επίσης έναν υπολογιστή με επαρκείς πόρους: τουλάχιστον 8 GB μνήμης RAM ή 16 GB εάν πρόκειται να εκτελέσετε ένα τοπικό μοντέλο γλώσσας.

Και, φυσικά, πρέπει να έχετε ένα αρχείο οργανωμένο με τη λίστα επίσημων ερωτήσεων και απαντήσεων (PDF, Word, CSV, Markdown ή απλό κείμενο). Εάν έχετε οποιεσδήποτε ερωτήσεις σχετικά με αυτό, ανατρέξτε στην καταχώρηση Πώς να ρυθμίσετε το AnythingLLM για πρώτη φορά χωρίς επιπλοκές.

Βήμα 1: Προετοιμασία του εγγράφου Συχνών Ερωτήσεων

Αν θέλετε να δημιουργήσετε ένα chatbot για να απαντά σε συχνές ερωτήσεις με το AnythingLLM, το πρώτο βήμα είναι να προετοιμάσετε το αρχείο FAQ. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να διαβάσει μη δομημένο κείμενο, αλλά Είναι σημαντικό να το οργανώσετε καλά για να εξασφαλίσετε ακριβείς απαντήσεις.Βεβαιωθείτε ότι το κείμενο περιλαμβάνει:

• Καθαρή μορφή: δομή με επικεφαλίδες (Πολιτικές Αποστολής, Επιστροφές και Εγγυήσεις, κ.λπ.) ή ζεύγη Ερώτησης: και Απάντησης:.
• Άμεση γλώσσα, με τον τόνο που θέλετε να χρησιμοποιεί η Τεχνητή Νοημοσύνη για να απαντά στους χρήστες.
• Πλήρες πλαίσιοΑντί να γράφετε διφορούμενες απαντήσεις («Η υπηρεσία κοστίζει 10 $»), συμπεριλάβετε το πλήρες κείμενο («Το βασικό μηνιαίο πρόγραμμα συνδρομής κοστίζει 10 $ USD»).

Βήμα 2: Δημιουργήστε έναν χώρο εργασίας εξυπηρέτησης πελατών - Συχνές ερωτήσεις

Μέσα στο AnythingLLM, οι πληροφορίες οργανώνονται σε Χώρους Εργασίας. Κάθε ένας λειτουργεί ως ένα απομονωμένο κοντέινερ με τα δικά του έγγραφα, παραμέτρους και μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Για να δημιουργήσετε ένα, κάντε κλικ στο Νέοι χώροι εργασίας στην αριστερή πλαϊνή μπάρα της εφαρμογής. Δώστε του ένα σαφές όνομα, όπως Συχνές Ερωτήσεις Εξυπηρέτησης Πελατών.

Βήμα 3: Ανεβάστε και προετοιμάστε το αρχείο ερωτήσεων και απαντήσεων

Σε αυτό το βήμα, αυτό που θα κάνουμε είναι μετατρέψτε το αρχείο Συχνών Ερωτήσεων σε ενσωματώσεις ή αριθμητικά διανύσματαΜε αυτόν τον τρόπο, η εσωτερική βάση δεδομένων διανυσμάτων (όπως η LanceDB) θα μπορεί να επεξεργάζεται τις αναζητήσεις των χρηστών. Δείτε πώς:

1. Εισάγετε το χώρος εργασίας νεοδημιουργημένο.
2. Κάντε κλικ στην επιλογή Μεταφόρτωση.
3. Επιλέξτε το αρχείο Συχνών Ερωτήσεων ή σύρετέ το απευθείας στη διεπαφή.
4. Μόλις φορτωθεί στη βιβλιοθήκη του πίνακα, επιλέξτε το πλαίσιο εγγράφου και κάντε κλικ στο Μετακίνηση στον χώρο εργασίας.
5. Τώρα κάντε κλικ στο Αποθήκευση και ενσωμάτωσηΗ εφαρμογή θα διαιρέσει το αρχείο σε κομμάτια και θα δημιουργήσει τα ευρετήρια αναζήτησης.

Βήμα 4: Ρυθμίστε την προτροπή του συστήματος για να δημιουργήσετε ένα chatbot που θα απαντά σε συχνές ερωτήσεις με το AnythingLLM

Όταν δημιουργείτε ένα chatbot για να απαντά σε συχνές ερωτήσεις με το AnythingLLM, το τέταρτο βήμα είναι να διαμορφώσετε την προτροπή του συστήματος. ορίστε το πλαίσιο, την προσωπικότητα, τους κανόνες και τα όρια του chatbotΕδώ του απαγορεύετε να μιλάει για θέματα που δεν σχετίζονται με την επιχείρησή σας και τον διατάζετε να απαντά μόνο με βάση τα έγγραφα που έχουν ανεβάσει.

Στον χώρο εργασίας, δίπλα στο κουμπί Μεταφόρτωση, κάντε κλικ στο κουμπί για να Διαμόρφωση. Μετάβαση στην καρτέλα Ρυθμίσεις συνομιλίας και κατεβείτε στην ενότητα Προτροπή συστήματοςΣτο πεδίο κειμένου, πληκτρολογήστε μια εντολή όπως η ακόλουθη:

«Είστε ο επίσημος Εικονικός Βοηθός Υποστήριξης Πελατών για την (Το Όνομα της Εταιρείας σας). Ο μοναδικός σας σκοπός είναι να απαντάτε στις ερωτήσεις των χρηστών χρησιμοποιώντας μόνο τις πληροφορίες που περιέχονται στα συνημμένα έγγραφα Συχνών Ερωτήσεων. Απαντήστε με φιλικό, επαγγελματικό, συνοπτικό και άμεσο τρόπο. Ποτέ μην κατασκευάζετε πληροφορίες, τιμές ή ημερομηνίες ή υποθέτετε γεγονότα που δεν αναφέρονται ρητά στο κείμενο. Κρατήστε τις απαντήσεις σας στην ίδια γλώσσα που χρησιμοποιεί ο χρήστης.»

Στο επόμενο πεδίο, Απόκριση απόρριψης σε λειτουργία ερωτήματοςΣημειώστε τι θα πρέπει να απαντήσει το chatbot εάν η ερώτηση του χρήστη δεν υπάρχει στο αρχείο FAQ. Στο πεδίο κειμένου, μπορείτε να γράψετε κάτι σαν: "Λυπάμαι, δεν έχω αυτές τις πληροφορίες αυτή τη στιγμή. Επικοινωνήστε με την ομάδα υποστήριξής μας στη διεύθυνση [email protected].»

Το τελευταίο πεδίο σε αυτήν την ενότητα είναι Θερμοκρασία LLMΕίναι καλύτερο να το μειώσετε στο μέγιστο 0.2, ώστε το μοντέλο να είναι πιο αυστηρό και λιγότερο δημιουργικό στις απαντήσεις του. Είστε σχεδόν έτοιμοι να δημιουργήσετε ένα chatbot για να απαντάτε σε συχνές ερωτήσεις με το AnythingLLM.

Βήμα 5: Προσαρμόστε τη διαδικασία ανάκτησης (Ρυθμίσεις RAG)

Ένα τελευταίο βήμα βελτιστοποίησης είναι απαραίτητο κατά τη δημιουργία ενός chatbot για την απάντηση σε συχνές ερωτήσεις με το AnythingLLM. Εάν βρίσκεστε ακόμα στις ρυθμίσεις του χώρου εργασίας, μεταβείτε στην καρτέλα "Βάση δεδομένων διανυσμάτων".

• Στην ενότητα Μέγιστα αποσπάσματα περιβάλλοντοςΡυθμίστε το ώστε να έχει μεταξύ 3 και 5 τμημάτων. Αυτό διασφαλίζει ότι το μοντέλο αναλύει μόνο τις πιο σχετικές πληροφορίες για να απαντήσει στην ερώτηση.
• Η επόμενη ενότητα είναι Όριο ομοιότητας εγγράφωνΕκεί, ορίστε το φίλτρο σε Υψηλό ή σε μια τιμή μεγαλύτερη από 0.7. Αυτό αναγκάζει το chatbot να απαιτεί υψηλή αντιστοίχιση μεταξύ της ερώτησης του χρήστη και του περιεχομένου των Συχνών Ερωτήσεων (FAQ) για να απαντήσει.

Βήμα 6: Δοκιμάστε να δημιουργήσετε ένα chatbot για να απαντάτε σε συχνές ερωτήσεις με το AnythingLLM

Με αυτό, μόλις δημιουργήσατε ένα chatbot για να απαντά σε συχνές ερωτήσεις με το AnythingLLM. Αλλά πριν αναπτύξετε τον βοηθό, είναι καλή ιδέα να κάνετε μια τεστ συμπεριφοράς απευθείας από τη διεπαφή συνομιλίας της εφαρμογής. Μπορείτε να κάνετε ερωτήσεις όπως οι εξής:

• Ακριβής αντιστοίχισηΥποβάλετε μια ερώτηση χρησιμοποιώντας τις ίδιες λέξεις με το έγγραφο Συχνών Ερωτήσεων. Παράδειγμα: «Πόσο καιρό χρειάζεται για να φτάσει μια παραγγελία;» Ελέγξτε ότι η απάντηση ταιριάζει 100%.
• Διατυπώστε το Η ίδια ερώτηση αλλά με διαφορετική διατύπωσηΠαράδειγμα: "Αν αγοράσω σήμερα, πότε θα παραδοθεί το δέμα;" Το σύστημα RAG πρέπει να ανακτήσει το σωστό τμήμα και να ανταποκριθεί κατάλληλα.
• Επίσης Υποβολή ερώτησης που δεν υπάρχει στο έγγραφο, όπως "Ποια είναι η συνταγή για το κέικ σοκολάτας;" Εάν όλα είναι εντάξει, το chatbot θα ενεργοποιήσει τον κανόνα προτροπής και θα κατευθύνει τον χρήστη στο email υποστήριξης.

Βήμα 7: Δημοσιεύστε το γραφικό στοιχείο chatbot στον ιστότοπό σας

Αφού δημιουργήσετε και δοκιμάσετε ένα chatbot για να απαντάτε σε συχνές ερωτήσεις με το AnythingLLM, είστε έτοιμοι να αναπτύξτε το. Αυτό το βήμα είναι επίσης απλό:

1. Πήγαινε στο Διαμόρφωση από τον χώρο εργασίας και εισαγάγετε την επιλογή Ενσωματωμένο γραφικό στοιχείο συνομιλίας.
2. Επιλέξτε το πλαίσιο Ενεργοποίηση γραφικού στοιχείου.
3. Ρυθμίστε τις παραμέτρους των επιτρεπόμενων τομέων για να αποτρέψετε τη χρήση του διακομιστή σας από μη εξουσιοδοτημένους ιστότοπους.
4. Αντιγράψτε τον κώδικα <script> δημιουργήθηκε και εισήχθη στην ετικέτα <head> ή πριν από την ετικέτα κλεισίματος <\body> του ιστότοπου (WordPress, Shopify, κ.λπ.).

Αυτό ήταν! Η δημιουργία ενός chatbot για να απαντάτε σε συχνές ερωτήσεις με το AnythingLLM είναι παιχνιδάκι. Αυτή η εφαρμογή Συνδυάζει τη δύναμη των γλωσσικών μοντέλων με την τεχνική RAG μέσα σε ένα εξαιρετικά εύχρηστο περιβάλλον εργασίας. Μέσα σε λίγα λεπτά, μπορείτε να δημιουργήσετε και να αναπτύξετε έναν εικονικό βοηθό που υποστηρίζεται από τα δικά σας έγγραφα και αντιπροσωπεύει επαγγελματικά την επιχείρησή σας.