Η μη συμβατική τεχνητή νοημοσύνη κάνει την εμφάνισή της με έναν γύρο mega seed και μια νέα προσέγγιση στα τσιπ τεχνητής νοημοσύνης

Η άφιξη του Μη συμβατική Τεχνητή Νοημοσύνη Έχει ανατρέψει το τοπίο του υλικού τεχνητής νοημοσύνης με έναν γύρο χρηματοδότησης που ήδη συζητείται σε κάθε κύκλο του κλάδου. μόλις λίγων μηνών, η εταιρία Έχει καταφέρει να προσελκύσει το ενδιαφέρον των πιο ισχυρών funds στον κόσμο της τεχνολογίας.στοιχηματίζοντας σε μια ιδέα που, στα χαρτιά, υπόσχεται να επανεξετάσει τον τρόπο με τον οποίο σχεδιάζονται και καταναλώνονται οι υπολογιστικοί πόροι για την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Αντί να επικεντρώνεται σε ολοένα και μεγαλύτερα και πιο αδηφάγα μοντέλα, η εταιρεία θέλει να αντιμετωπίσει το πρόβλημα στη ρίζα του: ενεργειακή απόδοση και η φυσική αρχιτεκτονική των τσιπΗ πρότασή του είναι εμπνευσμένη ρητά από τη βιολογία και τη λειτουργία του εγκεφάλου, με το Στόχος είναι να προσεγγίσουμε ένα σύστημα ικανό να προσφέρει τεράστια υπολογιστική ισχύ, καταναλώνοντας παράλληλα ένα κλάσμα της ενέργειας που απαιτείται σήμερα. μεγάλα κέντρα δεδομένων.

Ο μεγαλύτερος γύρος σποράς υλικού τεχνητής νοημοσύνης της χρονιάς

Η μη συμβατική τεχνητή νοημοσύνη ολοκλήρωσε έναν γύρο εκκίνησης 475 εκατομμυρίων δολαρίωνΈνα ποσό που, ακόμη και σε μια αγορά που έχει συνηθίσει σε μεγάλους αριθμούς, ξεχωρίζει για το μέγεθός του σε τόσο πρώιμο στάδιο. Η συναλλαγή αποτιμά την εταιρεία περίπου σε 4.500 εκατομμύρια, καθιστώντας την μία από τις πιο εντυπωσιακές περιπτώσεις χρηματοδότησης seed στο οικοσύστημα υλικού τεχνητής νοημοσύνης.

Ο γύρος έχει ηγηθεί από ταμεία επιχειρηματικών κεφαλαίων Andreessen Horowitz (a16z) y Συνεργάτες Lightspeed VentureΔύο βασικοί παράγοντες όσον αφορά τις μακροπρόθεσμες επενδύσεις σε τεχνολογία αιχμής. Έχουν προστεθεί και άλλοι κορυφαίοι επενδυτές, όπως οι Lux Capital, DCVC, Βάσεις δεδομένων και ακόμη και ο ιδρυτής της Amazon, Τζεφ ΜπέζοςΑυτό ενισχύει την αίσθηση ότι το έργο θεωρείται μια μακροπρόθεσμη στρατηγική κίνηση.

Εκτός από τα εξωτερικά κεφάλαια, ένας από τους συνιδρυτές αποφάσισε να συνεισφέρει από την τσέπη του. 10 εκατομμύρια...με τους ίδιους όρους με τους άλλους μεγάλους επενδυτές. Αυτή η κίνηση, πέρα ​​από το ποσό, στέλνει ένα σαφές μήνυμα δέσμευσης και εσωτερικής εμπιστοσύνης στην τεχνολογική και επιχειρηματική θέση της εταιρείας.

Σύμφωνα με διάφορες συνεντεύξεις, αυτή η αρχική δόση των 475 εκατομμυρίων θα ήταν μόνο η αρχή ενός σχεδίου συγκέντρωσης κεφαλαίων που θα μπορούσε να φτάσει έως και 1.000 εκατομμύρια στο ίδιο στάδιο. Το μέγεθος του στόχου υπογραμμίζει τον τύπο του έργου που αντιμετωπίζουν: πολύπλοκο υλικό, μακροχρόνιοι κύκλοι ανάπτυξης και ισχυρή αρχική επένδυση σε έρευνα και ανάπτυξη.

Σε σύγκριση με άλλες πρόσφατες συναλλαγές, η αποτίμηση υπολειπόταν ελαφρώς του 5.000 millones που συζητήθηκαν στις πρώτες φήμες, αλλά εξακολουθεί να κατατάσσει την αντισυμβατική τεχνητή νοημοσύνη στην κατηγορία των νεοσύστατων επιχειρήσεων που, με σχεδόν καθόλου εισόδημα ή εμπορικό προϊόν, ήδη παίζουν σε επίπεδα κεφαλαίου που προηγουμένως προορίζονταν για πολύ πιο ώριμες εταιρείες.

Το όραμα του Naveen Rao και μια ομάδα συνηθισμένη στο τεχνικό ρίσκο

Το έργο διευθύνεται από Ναβίν ΡάοΟ Ράο, μια γνωστή προσωπικότητα στον κόσμο της Τεχνητής Νοημοσύνης, τόσο για την επιχειρηματική του πλευρά όσο και για τις θέσεις του σε μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας. υπεύθυνος για πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης στην Intel μετά την αγορά της πρώτης νεοσύστατης εταιρείας της, Nervana Systems, η οποία ειδικεύεται σε επεξεργαστές για μηχανική μάθηση.

Αργότερα, ο ιδρυτής έκανε ένα ακόμη βήμα συνιδρύοντας MosaicML, μια πλατφόρμα εκπαίδευσης μοντέλων που κέρδισε έδαφος στο οικοσύστημα δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης και τελικά εξαγοράστηκε από Databricks για περίπου 1.300 δισεκατομμύρια δολάριαΑυτό το ιστορικό, με δύο σημαντικές εξόδους σε λιγότερο από μια δεκαετία, έχει επηρεάσει σημαντικά τη δημιουργία εμπιστοσύνης μεταξύ των κεφαλαίων που υποστηρίζουν πλέον το νέο της έργο.

Παράλληλα με την Rao, η εταιρεία έχει ενσωματώσει προφίλ υψηλού επιπέδου από τη διασταύρωση των υλικό, λογισμικό και ακαδημαϊκή έρευναΩς Μάικλ Κάρμπιν, Σάρα Αχούρ y Μίλαν ΛιΠρόκειται για μια ομάδα που έχει συνηθίσει να ασχολείται με υψηλού τεχνικού κινδύνου, έργα μεγάλου κύκλου και προβλήματα που δεν λύνονται με γρήγορες επαναλήψεις λογισμικού, αλλά με πολύπλοκα πρωτότυπα και πολύ στενή ενσωμάτωση μεταξύ φυσικής αρχιτεκτονικής και αλγορίθμων.

Ο ίδιος ο Ράο έχει εξηγήσει ότι το σχέδιο εργασίας της Μη Συμβατικής Τεχνητής Νοημοσύνης περιλαμβάνει δοκιμάζουν πολλαπλά πρωτότυπα σε διάστημα αρκετών ετώνΑξιολογούν ποιο παράδειγμα κλιμακώνεται καλύτερα από άποψη αποδοτικότητας και κόστους. Με άλλα λόγια, δεν επιδιώκουν να λανσάρουν ένα προϊόν γρήγορα, αλλά μάλλον να δημιουργήσουν μια τεχνολογική βάση που μπορεί να κάνει τη διαφορά στην υπολογιστική Τεχνητή Νοημοσύνη την επόμενη δεκαετία.

Αυτό το στοίχημα στο λεγόμενο «μηχανική μεγάλου κύκλου» Αυτό έρχεται σε αντίθεση με την τυπική προσέγγιση πολλών νεοσύστατων επιχειρήσεων λογισμικού, οι οποίες επικεντρώνονται στην επικύρωση με τους πελάτες το συντομότερο δυνατό και στη βελτίωση του προϊόντος μέσω γρήγορων επαναλήψεων. Εδώ, η πορεία είναι περισσότερο παρόμοια με αυτή των μεγάλων εταιρειών ημιαγωγών ή των έργων κρίσιμων υποδομών, όπου η απόδοση της επένδυσης έρχεται αργότερα, αλλά, αν όλα πάνε καλά, μπορεί να επαναπροσδιορίσει έναν ολόκληρο τομέα.

Ένας νέος τύπος μηχανής για τεχνητή νοημοσύνη

Ο πυρήνας της πρότασης της Μη Συμβατικής Τεχνητής Νοημοσύνης είναι η κατασκευή έναν ριζικά πιο ενεργειακά αποδοτικό υπολογιστή για φόρτους εργασίας τεχνητής νοημοσύνης. Ο Rao έχει συνοψίσει τη φιλοδοξία σε μια φράση που έχει προσελκύσει την προσοχή στον τομέα: να σχεδιάσει ένα σύστημα που είναι «τόσο αποτελεσματικό όσο η βιολογία», λαμβάνοντας ως σημείο αναφοράς την ικανότητα του ανθρώπινου εγκεφάλου να εκτελεί πολύπλοκους υπολογισμούς με ελάχιστη κατανάλωση ενέργειας.

Ενώ το μεγαλύτερο μέρος του κλάδου συνεχίζει να προωθεί την κλιμάκωση των μοντέλων—περισσότερες παράμετροι, περισσότερα δεδομένα, περισσότερες GPU—, η εταιρεία ξεκινά με την υπόθεση ότι Αυτή η στρατηγική έχει ένα σαφές όριο όσον αφορά το κόστος και τη διαθέσιμη ενέργεια.Τα μεγάλα κέντρα δεδομένων αντιμετωπίζουν ήδη περιορισμούς στην κατανάλωση ενέργειας, αυξανόμενο κόστος και ζητήματα βιωσιμότητας, κάτι που προκαλεί ιδιαίτερη ανησυχία στην Ευρώπη και την Ισπανία λόγω των κλιματικών και κανονιστικών στόχων.

Για να σπάσει αυτή τη δυναμική, η νεοσύστατη εταιρεία προτείνει μια παραδειγματική αλλαγή στην αρχιτεκτονική υπολογιστώνΑντί να συνεχίσετε να βελτιώνετε τις συμβατικές ψηφιακές αρχιτεκτονικές, εξερευνήστε σχέδια που αξιοποιούν το φυσικές ιδιότητες του ίδιου του πυριτίου και αρχές εμπνευσμένες από τη λειτουργία του εγκεφάλου, όπως η μη γραμμική δυναμική των νευρώνων.

Σε κείμενο που δημοσιεύτηκε στην ιστοσελίδα της, η εταιρεία περιγράφει τον στόχο της ως τη δημιουργία ενός «νέο υπόστρωμα για την ευφυΐα»Η ιδέα είναι ότι, βρίσκοντας τη σωστή δομή που συνδέει την τεχνητή υπολογιστική με τη συμπεριφορά των βιολογικών συστημάτων, είναι δυνατό να ξεκλειδωθούν κέρδη αποδοτικότητας πολύ πέρα ​​από αυτά που επιτυγχάνονται απλώς με τη βελτίωση των κλασικών ψηφιακών αρχιτεκτονικών.

Οι επενδυτές της Lightspeed που συμμετέχουν στον γύρο συμφωνούν με αυτή τη διάγνωση, επισημαίνοντας την ανάγκη για για να αναζητήσετε «τον κατάλληλο ισομορφισμό για τη νοημοσύνη» Εάν ο στόχος είναι η επίτευξη δραστικών μειώσεων στην κατανάλωση ενέργειας της Τεχνητής Νοημοσύνης, αυτή η γραμμή σκέψης ευθυγραμμίζεται με τις ερευνητικές προσπάθειες στον νευρομορφικό υπολογισμό και τα προηγμένα αναλογικά συστήματα, τα οποία μέχρι σήμερα έχουν παραμείνει σε μεγάλο βαθμό στον ακαδημαϊκό χώρο ή σε πειραματικά έργα μεγάλων κατασκευαστών.

Αρχιτεκτονική: Από αναλογικά τσιπ σε παλλόμενους νευρώνες

Μία από τις πιο εντυπωσιακές πτυχές της μη συμβατικής τεχνητής νοημοσύνης είναι η συνδυασμένη προσέγγισή της αναλογικές, μικτές και νευρομορφικές αρχιτεκτονικέςΣε αντίθεση με τα τρέχοντα ψηφιακά τσιπ, τα οποία αναπαριστούν πληροφορίες χρησιμοποιώντας διακριτά μηδενικά και μονάδες, τα αναλογικά σχέδια επιτρέπουν την εργασία με συνεχείς τιμές και την αξιοποίηση φυσικών φαινομένων που, όταν ελέγχονται σωστά, μπορούν να είναι πολύ πιο αποτελεσματικά για ορισμένες λειτουργίες. Αυτή η προσέγγιση υποδεικνύει πρόοδο στον τομέα... προηγμένος σχεδιασμός και διαδικασίες τσιπ που επιδιώκουν τη βελτιστοποίηση της αποδοτικότητας από τη φυσική βάση.

Η εταιρεία διερευνά τσιπ ικανά να αποθηκεύουν φυσικά κατανομές πιθανοτήτωναντί να τα προσεγγίζουμε αριθμητικά όπως γίνεται στους παραδοσιακούς επεξεργαστές. Αυτό ανοίγει την πόρτα σε πιο φυσικές αναπαραστάσεις για πιθανοτικά μοντέλα και, ενδεχομένως, σε μείωση της κατανάλωσης ενέργειας έως και χίλιες φορές σε σύγκριση με τα ψηφιακά συστήματα που κυριαρχούν στα κέντρα δεδομένων σήμερα.

Για να το πετύχει αυτό, η ομάδα χρησιμοποιεί έννοιες από ταλαντωτές, θερμοδυναμική και νευρώνες αιχμήςΑυτός ο τύπος μοντέλου είναι εμπνευσμένος από τον τρόπο με τον οποίο οι πραγματικοί νευρώνες ενεργοποιούνται από διακριτά ερεθίσματα με την πάροδο του χρόνου. Αυτές οι αρχιτεκτονικές, τυπικές του νευρομορφικού πεδίου, μπορούν να απενεργοποιήσουν μεγάλα τμήματα του τσιπ όταν δεν χρησιμοποιούνται, μειώνοντας δραστικά τις απώλειες ενέργειας σε σύγκριση με κυκλώματα που διατηρούν σταθερή δραστηριότητα.

Η προσέγγιση θυμίζει κάπως προηγούμενες προσπάθειες εταιρειών όπως η Intel με τους νευρομορφικούς επεξεργαστές τους, οι οποίοι εξαλείφουν το παραδοσιακό κεντρικό ρολόι και επιτρέπουν στο τσιπ να λειτουργεί ασύγχρονα, ενεργοποιώντας μόνο τα απαραίτητα εξαρτήματα ανάλογα με το φόρτο εργασίας. Ωστόσο, Η μη συμβατική τεχνητή νοημοσύνη θέλει να πάει ένα βήμα παραπέραόχι μόνο μιμούμενοι τη νευρωνική συμπεριφορά, αλλά και ενσωματώνοντας στενά τον φυσικό σχεδιασμό του πυριτίου με μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ειδικά σχεδιασμένα για αυτό το περιβάλλον.

Αυτός ο συνδυασμός των Εξειδικευμένο υλικό και μοντέλα που έχουν σχεδιαστεί από κοινού Δείχνει ένα μέλλον όπου τα όρια μεταξύ τσιπ και αλγορίθμου θολώνουν και όπου η απόδοση δεν εξαρτάται πλέον τόσο πολύ από το πόσες GPU μπορούν να στοιβάζονται, αλλά από το πόσο καλά αξιοποιούνται οι βαθύτερες φυσικές ιδιότητες των υλικών και των κυκλωμάτων.

Ένα SoC ειδικά σχεδιασμένο για το επόμενο κύμα της τεχνητής νοημοσύνης

Πέρα από τη γενική επισκόπηση, αναδύονται τεχνικές λεπτομέρειες σχετικά με τον τύπο του τσιπ που η μη συμβατική τεχνητή νοημοσύνη στοχεύει να φέρει στην παραγωγή. Διάφορες αγγελίες εργασίας που δημοσιεύθηκαν από την εταιρεία υποδεικνύουν... ένας επιταχυντής τεχνητής νοημοσύνης βασισμένος σε σχεδιασμό συστήματος σε τσιπ (SoC)Δηλαδή, ένα ενιαίο στοιχείο που ενσωματώνει αρκετές εξειδικευμένες υπολογιστικές μονάδες.

Σύμφωνα με αυτές τις περιγραφές, το SoC θα περιλαμβάνει ένας κεντρικός επεξεργαστής (CPU) υπεύθυνος για προκαταρκτικές εργασίες όπως η οργάνωση και η προετοιμασία αισθητηριακών δεδομένων πριν από τη διαβίβασή τους στις πιο εξειδικευμένες μονάδες Τεχνητής Νοημοσύνης. Με βάση αυτή τη γενική βάση, θα προστεθούν βελτιστοποιημένα μπλοκ για την εκτέλεση γραμμικές πράξεις άλγεβραςτα οποία αποτελούν την μαθηματική καρδιά σχεδόν όλων των μοντέλων βαθιάς μάθησης, από τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα έως τα συστήματα υπολογιστικής όρασης.

Ο σχεδιασμός λαμβάνει επίσης υπόψη τη χρήση πνευματική ιδιοκτησία τρίτων Για ορισμένες μονάδες, αυτή είναι συνήθης πρακτική στη βιομηχανία ημιαγωγών, όπου είναι πιο αποτελεσματικό να χορηγούνται με άδεια χρήσης ορισμένα δοκιμασμένα μπλοκ παρά να αναπτύσσονται από την αρχή. Από εκεί και πέρα, η προστιθέμενη αξία της μη συμβατικής τεχνητής νοημοσύνης θα συγκεντρωθεί στα πιο καινοτόμα μέρη του SoC.

Αυτά τα διαφοροποιητικά στοιχεία περιλαμβάνουν κυκλώματα μικτού σήματοςΑυτά τα κυκλώματα, ικανά να επεξεργάζονται τόσο αναλογικές όσο και ψηφιακές πληροφορίες, είναι πολύ χρήσιμα για τη διαχείριση δεδομένων από αισθητήρες ή για την άμεση εφαρμογή λειτουργιών εμπνευσμένων από τη φυσική. Αυτός ο τύπος κυκλώματος είναι το κλειδί για το τσιπ ώστε να αξιοποιεί τη μη γραμμική δυναμική και τις πιθανοτικές αναπαραστάσεις που επιδιώκει η εταιρεία.

Ένα άλλο σημαντικό σημείο είναι το ενδιαφέρον της εταιρείας για αναδυόμενες μη πτητικές μνήμες, όπως η RRAMΑυτές οι τεχνολογίες διατηρούν πληροφορίες ακόμη και όταν διακόπτεται η παροχή ρεύματος. Μπορούν να προσφέρουν πλεονεκτήματα απόδοσης σε σχέση με την παραδοσιακή μνήμη flash σε ορισμένα σενάρια, αν και εξακολουθούν να αντιμετωπίζουν τεχνικές προκλήσεις που έχουν περιορίσει την ευρεία ανάπτυξή τους σε κέντρα δεδομένων. Η εξέλιξη της αγοράς μνήμης και οι αποφάσεις κατασκευαστών όπως οι Micron που σχετίζονται με σειρές προϊόντων Τονίζουν αυτές τις προκλήσεις και τις ευκαιρίες.

Συν-σχεδιασμός μοντέλων υλικού και τεχνητής νοημοσύνης

Η μη συμβατική Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θέλει να παραμείνει μόνο στο φυσικό επίπεδο του επεξεργαστή. Η στρατηγική περιλαμβάνει επίσης την ανάπτυξη μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης προσαρμοσμένων στα τσιπ τους., αξιοποιώντας το περιθώριο βελτιστοποίησης που προσφέρει η δημιουργία λογισμικού και υλικού από την αρχή.

Αυτή η προσέγγιση στο συν-σχεδιασμός Επιτρέπει τον μέγιστο έλεγχο του τρόπου αναπαράστασης των δεδομένων, των λειτουργιών που εκτελούνται και του τρόπου κατανομής της εργασίας εντός του τσιπ. Αντί να προσαρμόζει υπάρχοντα μοντέλα που έχουν σχεδιαστεί για GPU γενικής χρήσης, η εταιρεία μπορεί να σχεδιάσει αλγόριθμους που αξιοποιούν τα μοναδικά χαρακτηριστικά των αναλογικών κυκλωμάτων, των παλλόμενων νευρώνων ή των μη συμβατικών μονάδων μνήμης.

Η εταιρεία ελπίζει ότι αυτή η ενσωμάτωση θα της επιτρέψει να επιτύχει αποδόσεις της τάξης των 1.000 φορές σε σύγκριση με το τρέχον πυρίτιο υπό ορισμένα φόρτα εργασίας. Παρόλο που αυτά τα στοιχεία θα πρέπει να επικυρωθούν όταν εμφανιστούν τα πρώτα ανεξάρτητα πρωτότυπα και τα benchmarks, δίνουν μια ιδέα για την κλίμακα των φιλοδοξιών που στοχεύει η ομάδα.

Αυτού του είδους η προσέγγιση είναι ιδιαίτερα σημαντική για Ευρώπη και Ισπανίαόπου η συζήτηση για την τεχνολογική κυριαρχία και την εξάρτηση από ξένους προμηθευτές υλικού κερδίζει έδαφος. Η ύπαρξη νέων, πιο αποτελεσματικών αρχιτεκτονικών τεχνητής νοημοσύνης ανοίγει την πόρτα σε πιο βιώσιμα και λιγότερο δαπανηρά κέντρα δεδομένων.Αυτό ευθυγραμμίζεται με τις ενεργειακές και κανονιστικές προτεραιότητες της περιοχής. Οι συμμαχίες μεταξύ μεγάλων παρόχων cloud και κατασκευαστών υλικού, όπως αυτές που πρόσφατα αναδιαμόρφωσαν το τοπίο του κλάδου, αποτελούν παράδειγμα του πλαισίου στο οποίο θα μπορούσαν να ενταχθούν αυτές οι λύσεις.συνεργασίες μεταξύ cloud και κατασκευαστών).

Εάν το μη συμβατικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης αποδειχθεί τελικά ανταγωνιστικό, Δεν θα ήταν έκπληξη να δούμε ευρωπαϊκές εταιρείες cloud, ερευνητικά εργαστήρια και μεγάλες εταιρείες να ενσωματώνουν τέτοιου είδους λύσεις. στις υποδομές του, αναζητώντας μειώστε το ενεργειακό κόστος και το αποτύπωμα άνθρακα χωρίς να θυσιάζονται οι προηγμένες δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Πλαίσιο αγοράς: Μεγάλοι γύροι και ο αγώνας δρόμου για υποδομές τεχνητής νοημοσύνης

Η περίπτωση της μη συμβατικής τεχνητής νοημοσύνης αποτελεί μέρος μιας ευρύτερης τάσης: η εμφάνιση νεοσύστατων επιχειρήσεων τεχνητής νοημοσύνης που συγκεντρώνουν εκατοντάδες εκατομμύρια δολάρια σε πολύ πρώιμα στάδια, με αποτιμήσεις που πριν από λίγα χρόνια προορίζονταν για εισηγμένες εταιρείες ή εταιρείες με πολύ ενοποιημένα έσοδα.

Τα τελευταία χρόνια, ονόματα όπως OpenAI, Ανθρωπικός ή πρωτοβουλίες που προωθούνται από προσωπικότητες όπως Ilya Sutskever o Μίρα Μουράτι Έχουν συμμετάσχει σε ιστορικούς γύρους χρηματοδότησης επιχειρηματικών κεφαλαίων. Το 2025, δεκάδες νεοσύστατες επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης ξεπέρασαν το ορόσημο του 100 εκατομμύρια δολάρια σε χρηματοδότησηεδραιώνοντας έναν πρωτοφανή όγκο επενδύσεων σε αυτόν τον τομέα.

Μέσα σε αυτό το κύμα, η μάχη για τις υποδομές Τα τσιπ, τα εξειδικευμένα cloud, οι επιταχυντές και τα συστήματα εκπαίδευσης έχουν γίνει ένας από τους πιο ένθερμα αμφισβητούμενους τομείς. εξάρτηση από τον επεξεργαστή Η έλλειψη μιας χούφτας κατασκευαστών, και ιδιαίτερα GPU υψηλής τεχνολογίας, έχει ωθήσει επενδυτές και επιχειρηματίες να αναζητήσουν εναλλακτικές λύσεις που μετριάζουν τα σημεία συμφόρησης στην προσφορά και τις τιμές.

Η μη συμβατική Τεχνητή Νοημοσύνη εισέρχεται σε αυτόν τον αγώνα προτείνοντας μια διαφορετική πορεία από τον απλό σταδιακό ανταγωνισμό με τους μεγάλους κατασκευαστές GPUΑντί να αγωνίζεστε απλώς για περισσότερες επιδόσεις, επικεντρωθείτε στην επίτευξη βελτίωσης τάξεων μεγέθους στην ενεργειακή απόδοση, κάτι που είναι βασικό μεσοπρόθεσμα για να συνεχίσουν τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης να αναπτύσσονται χωρίς να αντιμετωπίζουν ολοένα και περισσότερα φυσικά και οικονομικά όρια.

Για το ευρωπαϊκό οικοσύστημα, όπου το ενεργειακό κόστος και οι κανονιστικές απαιτήσεις για τις εκπομπές είναι ιδιαίτερα αυστηρές, η επιτυχία προτάσεων αυτού του τύπου θα μπορούσε να αποδειχθεί καθοριστική. Ένα πολύ πιο αποτελεσματικό υλικό τεχνητής νοημοσύνης Αυτό θα ταίριαζε με τις στρατηγικές πράσινης μετάβασης, επιτρέποντας παράλληλα στις εταιρείες και τις διοικήσεις να αναπτύσσουν προηγμένες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης χωρίς να αυξάνουν την κατανάλωσή τους.

Το έργο του Μη συμβατική Τεχνητή Νοημοσύνη Ενσωματώνει πολλές από τις σημαντικότερες τάσεις της εποχής: mega-rounds σε στάδια εκκίνησης, υλικό σχεδιασμένο από την αρχή για τεχνητή νοημοσύνη, άμεση έμπνευση από τη βιολογία και μια εμμονή με την ενεργειακή απόδοση που ανταποκρίνεται σε μια ολοένα και πιο εμφανή πραγματικότητα. Εάν η εταιρεία καταφέρει να υλοποιήσει τις υποσχέσεις της στο πυρίτιο, θα μπορούσε να γίνει ένας από τους βασικούς παράγοντες που θα καθορίσουν τον τρόπο με τον οποίο εκπαιδεύονται και λειτουργούν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης την επόμενη δεκαετία, τόσο στις Ηνωμένες Πολιτείες όσο και στην Ευρώπη, και, κατ' επέκταση, σε αγορές όπως η Ισπανία.

σχετικό άρθρο:

Η Nvidia ενισχύει τη στρατηγική της συμμαχία με την Synopsys στην καρδιά του σχεδιασμού τσιπ

Αλμπέρτο ​​Ναβάρο

Είμαι λάτρης της τεχνολογίας που έχει μετατρέψει τα «γκικ» ενδιαφέροντά του σε επάγγελμα. Έχω περάσει περισσότερα από 10 χρόνια της ζωής μου χρησιμοποιώντας τεχνολογία αιχμής και ασχολούμαι με όλα τα είδη προγραμμάτων από καθαρή περιέργεια. Τώρα έχω ειδικευτεί στην τεχνολογία υπολογιστών και στα βιντεοπαιχνίδια. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι για περισσότερα από 5 χρόνια εργάζομαι γράφοντας για διάφορους ιστότοπους σχετικά με την τεχνολογία και τα βιντεοπαιχνίδια, δημιουργώντας άρθρα που επιδιώκουν να σας δώσουν τις πληροφορίες που χρειάζεστε σε μια γλώσσα κατανοητή από όλους.

Αν έχετε απορίες, οι γνώσεις μου κυμαίνονται από οτιδήποτε σχετίζεται με το λειτουργικό σύστημα Windows καθώς και με Android για κινητά τηλέφωνα. Και η δέσμευσή μου είναι απέναντί ​​σας, είμαι πάντα πρόθυμος να αφιερώσω λίγα λεπτά και να σας βοηθήσω να επιλύσετε τυχόν απορίες που μπορεί να έχετε σε αυτόν τον κόσμο του Διαδικτύου.