Gemma 3n: Η νέα επιχείρηση της Google για να φέρει προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη σε οποιαδήποτε συσκευή

Η Google έχει κάνει ένα σημαντικό βήμα στον κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης με το... Εκτόξευση Gemma 3n, ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα ειδικά σχεδιασμένο για να λειτουργεί σε συσκευές με περιορισμένους πόρους. Αυτή η πρόταση, η οποία Πλέον, μπορεί να ληφθεί και να εγκατασταθεί σε κινητά τηλέφωνα, tablet και φορητούς υπολογιστές., υπονοεί Η άφιξη της πολυτροπικής τεχνητής νοημοσύνης στην παλάμη του χεριού σας, ακόμη και σε συσκευές με μόνο 2 GB μνήμης RAM και χωρίς σύνδεση στο διαδίκτυοΗ εμφάνισή του συμβαίνει μετά την παρουσίασή του κατά τη διάρκεια του τελευταίο Google I/Oκαι έχει τραβήξει την προσοχή προγραμματιστών και χρηστών που αναζητούν τοπικές, ιδιωτικές και αποτελεσματικές λύσεις τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτό το νέο μοντέλο βασίζεται στον στόχο της Εκδημοκρατίστε την πρόσβαση σε προηγμένα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης χωρίς να βασίζεστε σε διακομιστές cloudΈτσι, η Google διαφοροποιεί σαφώς το Gemma 3n από εναλλακτικές λύσεις όπως το Gemini, οι οποίες διατηρούν μια κλειστή προσέγγιση και επικεντρώνονται περισσότερο στη μαζική κατανάλωση. Στην περίπτωση της Gemma, η έμφαση δίνεται στην ανοιχτή ανάπτυξη και στην έρευνα και εξατομικευμένη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, επιτρέποντάς της να λαμβάνεται, να τροποποιείται και να ενσωματώνεται σε μια πληθώρα εφαρμογών.

Πολυτροπικές δυνατότητες και εξαιρετική απόδοση

Το Gemma 3n ξεχωρίζει ιδιαίτερα για το γεγονός ότι είναι πολυτροπικό, es decir, μπορεί να ερμηνεύσει και να δημιουργήσει κείμενο, εικόνες, ήχο και βίντεο απευθείας από τη συσκευή, χωρίς να καταφεύγει στο cloud. Οι βασικές του δυνατότητες περιλαμβάνουν αναγνώριση ομιλίας, μεταγραφή, μετάφραση και οπτική ανάλυση σε πραγματικό χρόνο, καθιστώντας το ιδανικά κατάλληλο για εκπαιδευτικές εργασίες, προσωπικούς βοηθούς ή συστήματα μετάφρασης.

Η αρχιτεκτονική πάνω στην οποία είναι χτισμένο, που ονομάζεται MatFormer, επιτρέπει την υποδιαίρεση του μοντέλου σε μικρότερες εκδόσεις ενσωματωμένες σε μία κύρια, όπως μια ματριόσκα. Χάρη σε αυτή τη δομή, Το Gemma 3n μπορεί να διαχειρίζεται καλύτερα τους πόρους και να προσαρμόζεται στους περιορισμούς του υλικού στο οποίο εκτελείται.Επιπλέον, ενσωματώνει το τεχνική Per Layer Embeddings (PLE), αυτό μειώνει τη χρήση μνήμης χωρίς να χάνει την απόδοση, επιτρέποντάς του έτσι να λειτουργεί ακόμη και σε συσκευές με μέτριες προδιαγραφές.

Το Gemma 3n προσφέρεται σε δύο κύριες παραλλαγές: E2B y E4B, με 2.000 δισεκατομμύρια και 4.000 δισεκατομμύρια ενεργές παραμέτρους αντίστοιχα. Ωστόσο, χάρη στο σχεδιασμό τους, και τα δύο μοντέλα μπορούν να λειτουργήσουν με απαιτήσεις μνήμης ισοδύναμες με πολύ μικρότερα μοντέλα, το οποίο ανοίγει την πόρτα στην προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη σε παραδοσιακές συσκευές χαμηλής και μεσαίας εμβέλειας.

Para el επεξεργασία εικόνας και βίντεο, Η Gemma 3n χρησιμοποιεί τον κωδικοποιητή MobileNet-V5, βελτιστοποιημένο για ομαλή λειτουργία ακόμη και σε κινητές συσκευές χαμηλής κατανάλωσης, επιτρέποντάς σας να εργάζεστε με βίντεο στα 60 fps σε πρόσφατα μοντέλα. Στην ενότητα ήχου, επιτρέπει τη φωνητική μεταγραφή και την άμεση μετάφραση, όλα τοπικά.

Απόρρητο, απόδοση και διαθεσιμότητα

Η εργασία εντελώς εκτός σύνδεσης είναι ένα από τα μεγάλα πλεονεκτήματα της Gemma 3n, Διασφαλίζει ότι όλα τα δεδομένα που επεξεργάζεται η Τεχνητή Νοημοσύνη παραμένουν στην ίδια τη συσκευή, ενισχύοντας έτσι το απόρρητο των χρηστών σε σύγκριση με άλλες λύσεις που βασίζονται στο cloud. Αυτή η λειτουργία μεταφράζεται επίσης σε μεγαλύτερη ενεργειακή απόδοση και χαμηλότερη κατανάλωση δεδομένων, βασικούς παράγοντες σε κινητές συσκευές και περιβάλλοντα με περιορισμένες συνδέσεις.

En términos de rendimiento, Το Gemma 3n υποστηρίζει 140 γλώσσες για επεξεργασία κειμένου και 35 γλώσσες στην πολυτροπική του λειτουργία.Έχει επιδείξει εξαιρετική απόδοση σε δοκιμές αναφοράς όπως το LMArena, όπου το μοντέλο E4B ξεπερνά τις 1.300 μονάδες, καθιστώντας το πρώτο με λιγότερες από 10.000 δισεκατομμύρια παραμέτρους που φτάνει σε αυτό το επίπεδο.

Η Τζέμα 3ν είναι ήδη εδώ disponible en múltiples plataformas para desarrolladores, όπως το Google AI Studio, το Hugging Face, το Kaggle, καθώς και μέσω εργαλείων όπως το Google AI Edge ή το Ollama. Ο ανοιχτός σχεδιασμός και η ευελιξία ενσωμάτωσης διευκολύνουν τη δημιουργία νέων εφαρμογών προσαρμοσμένων σε συγκεκριμένες ανάγκες, από εκπαιδευτικά συστήματα έως έξυπνους βοηθούς και εργαλεία μετάφρασης εκτός σύνδεσης.

Σύγκριση με άλλες εναλλακτικές λύσεις και πρακτικά πλεονεκτήματα

Η άφιξη του Gemma 3n έρχεται σε ένα πλαίσιο εξέλιξης της τεχνητής νοημοσύνης για κινητά και edge., Άλλες προτάσεις περιλαμβάνουν την Apple Neural Engine, την Samsung Gauss και μοντέλα από τις Meta και Microsoft. Ωστόσο, ενώ πολλές από αυτές τις λύσεις απαιτούν σύνδεση διακομιστή, προσφέρουν περιορισμένες δυνατότητες κειμένου ή εικόνας ή δεν είναι ανοιχτές σε εξωτερική ανάπτυξη, η Gemma 3n Είναι αφοσιωμένο στην πραγματική πολυτροπικότητα, την απουσία εξάρτησης από το δίκτυο και το άνοιγμα στην κοινότητα..

Τα πιο αξιοσημείωτα πλεονεκτήματα για τους χρήστες είναι η δυνατότητα εκτελέστε προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη χωρίς να χάσετε τον έλεγχο της ιδιωτικότητας, απολαύστε άμεση απόκριση και μειώστε το κόστος που σχετίζεται με τη χρήση δεδομένων κινητής τηλεφωνίας. Για κατασκευαστές και προγραμματιστές, το Gemma 3n Αντιπροσωπεύει μια ευκαιρία να φέρουμε έξυπνες εφαρμογές σε ένα πολύ ευρύτερο φάσμα συσκευών, χωρίς να βασιζόμαστε στο πιο πρόσφατο υλικό ή σε ακριβές αναβαθμίσεις μνήμης..

Η δυναμική του Gemma 3n έχει μάλιστα παρακινήσει ορισμένους κατασκευαστές να αυξήσουν τη χωρητικότητα RAM των νέων συσκευών τους, προβλέποντας μια μελλοντική μαζική ενσωμάτωση της τοπικής τεχνητής νοημοσύνης. Έτσι, η Google τοποθετείται σε μια σημαντική θέση στον αγώνα για την επίτευξη... Ισχυρή, αποτελεσματική, ανοιχτή και πραγματικά προσβάσιμη τεχνητή νοημοσύνη.