- Η Microsoft ενσωματώνει το βελτιστοποιημένο μοντέλο DeepSeek R1 σε συσκευές υπολογιστή Copilot+ με υποστήριξη για NPU.
- Το μοντέλο θα επιτρέψει μια πιο αποτελεσματική τοπική εμπειρία AI με μικρότερο αντίκτυπο στους πόρους της μπαταρίας και του συστήματος.
- Πιο προηγμένες παραλλαγές του DeepSeek, όπως 7B και 14B, θα είναι διαθέσιμες σε μεταγενέστερο στάδιο.
- Οι προγραμματιστές θα μπορούν να χρησιμοποιούν το DeepSeek R1 μέσω του Azure AI Foundry και εργαλεία όπως το AI Toolkit στον κώδικα του Visual Studio.
Η Microsoft έκανε ένα βήμα μπροστά στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης με την ενσωμάτωση του μοντέλου DeepSeek R1 σε συσκευές με Windows Copilot+. Αυτή η πρόοδος σηματοδοτεί ένα ορόσημο στην ενοποίηση λύσεων τεχνητής νοημοσύνης, επιτρέποντας στα μοντέλα να εκτελούνται τοπικά σε βελτιστοποιημένο υλικό με μονάδες νευρωνικής επεξεργασίας (NPU).
Οι υπολογιστές γνωστοί ως υπολογιστές Copilot+ θα έχουν πρόσβαση σε μια «αποσταγμένη» έκδοση του μοντέλου DeepSeek R1, αρχικά στην παραλλαγή του 1.5B, με μελλοντικές ενημερώσεις που θα περιλαμβάνουν τα μοντέλα 7Β και 14Β. Αυτό θα επιτρέψει πιο αποτελεσματικές και ελαφριές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης., χωρίς να εξαρτάται αποκλειστικά από το cloud.
Ένα άλμα στην αποτελεσματικότητα και την απόδοση της τεχνητής νοημοσύνης
Η Microsoft έχει βελτιστοποιήσει το μοντέλο DeepSeek R1 για να εκμεταλλευτεί πλήρως την απόδοση των NPU που υπάρχουν σε υπολογιστές Copilot+. Χάρη σε τεχνολογίες όπως το Phi Silica και η μορφή ONNX QDQ, το μοντέλο παρουσιάζει ανταγωνιστικοί χρόνοι απόκρισης, με ταχύτητα έως 16 μάρκες ανά δευτερόλεπτο για σύντομες συμμετοχές. Επιπλέον, ελαχιστοποιείται ο αντίκτυπος στη συνολική απόδοση του συστήματος και στην κατανάλωση μπαταρίας.
Ένα από τα κλειδιά αυτής της ολοκλήρωσης είναι η χρήση προηγμένων τεχνικών, όπως η κβαντοποίηση χαμηλής ακρίβειας και ο σχεδιασμός συρόμενου παραθύρου. Αυτές οι προόδους μείωση της χρήσης μνήμης και βελτιστοποιήστε τον υπολογισμό για να προσφέρετε πιο γρήγορες απαντήσεις με συμπαγή μοντέλα, χωρίς να θυσιάσετε τις δυνατότητες συλλογιστικής.
Ευκολία για προγραμματιστές και εταιρείες
Η ενσωμάτωση DeepSeek R1 δεν έχει σχεδιαστεί μόνο για τελικούς χρήστες, αλλά και για βελτιώστε την εμπειρία προγραμματιστή. Μέσω εργαλείων όπως η επέκταση AI Toolkit για τον κώδικα του Visual Studio, οι προγραμματιστές μπορούν πειραματιστείτε με το μοντέλο, πραγματοποιήστε δοκιμές και προσαρμόστε το στις ανάγκες σας.
Το μοντέλο είναι επίσης διαθέσιμο στο Azure AI Foundry, παρέχοντας στις εταιρείες μια πλατφόρμα αξιόπιστο και επεκτάσιμο για την ανάπτυξη προηγμένων λύσεων AI. Σύμφωνα με τη Microsoft, αυτός ο συνδυασμός θα επιτρέψει στις εταιρείες να συμμορφώνονται με τα πρότυπα ασφαλείας και τους υπεύθυνους κανονισμούς τεχνητής νοημοσύνης.
Αρχική υποστήριξη και μελλοντικές εκδόσεις
Η πρώτη ανάπτυξη του DeepSeek R1 θα στοχεύει συσκευές με Snapdragon, ακολουθούμενη από την Intel Lunar Lake και την AMD Ryzen AI 9. Η Microsoft έχει υποδείξει ότι αυτή η στρατηγική θα εξασφαλίσει αρχική συμβατότητα με το πιο προηγμένο υλικό, εξασφαλίζοντας βέλτιστη απόδοση.
Στο μέλλον αναμένεται η άφιξη πιο προηγμένων παραλλαγών, όπως το απόσταγμα 7Β και 14Β, που θα επεκτείνουν περαιτέρω τις δυνατότητες της τοπικής τεχνητής νοημοσύνης. Ταυτόχρονα, η Microsoft θα συνεχίσει να προσφέρει την επιλογή πρόσβασης μέσω cloud μέσω του Azure, παρέχοντας μέγιστη ευελιξία στους χρήστες του.
Επιπτώσεις στο τεχνολογικό οικοσύστημα
Η απόφαση της Microsoft να υιοθετήσει το DeepSeek R1 όχι μόνο υπογραμμίζει τις δυνατότητες αυτού του μοντέλου, αλλά και την πρόθεσή της να ηγηθεί της αγοράς AI. Σύμφωνα με αρκετούς ειδικούς, αυτό το βήμα θα μπορούσε να σηματοδοτήσει μια σημαντική αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο οι εταιρείες προσεγγίζουν την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, με έμφαση στην τοπικές και αυτόνομες λύσεις.
Επιπλέον, η εισαγωγή μοντέλων ανοιχτού κώδικα όπως το DeepSeek R1 επιτρέπει α σημαντική μείωση του κόστους ανάπτυξης και μεγαλύτερη προσβασιμότητα για νεοφυείς επιχειρήσεις και ανεξάρτητους προγραμματιστές.
Με αυτές τις καινοτομίες, η Microsoft διευκολύνει την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορους τομείς, από επιχειρηματικές εφαρμογές έως δημιουργικά έργα. Η προσδοκία είναι ότι αυτή η τεχνολογία θα επιτρέψει α μεταμόρφωση στον τρόπο που αλληλεπιδρούμε με τις συσκευές μας και πώς επιλύουμε πολύπλοκα προβλήματα πιο αποτελεσματικά και προσβάσιμα.
Είμαι λάτρης της τεχνολογίας που έχει μετατρέψει τα «γκικ» ενδιαφέροντά του σε επάγγελμα. Έχω περάσει περισσότερα από 10 χρόνια της ζωής μου χρησιμοποιώντας τεχνολογία αιχμής και ασχολούμαι με όλα τα είδη προγραμμάτων από καθαρή περιέργεια. Τώρα έχω ειδικευτεί στην τεχνολογία υπολογιστών και στα βιντεοπαιχνίδια. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι για περισσότερα από 5 χρόνια εργάζομαι γράφοντας για διάφορους ιστότοπους σχετικά με την τεχνολογία και τα βιντεοπαιχνίδια, δημιουργώντας άρθρα που επιδιώκουν να σας δώσουν τις πληροφορίες που χρειάζεστε σε μια γλώσσα κατανοητή από όλους.
Αν έχετε απορίες, οι γνώσεις μου κυμαίνονται από οτιδήποτε σχετίζεται με το λειτουργικό σύστημα Windows καθώς και με Android για κινητά τηλέφωνα. Και η δέσμευσή μου είναι απέναντί σας, είμαι πάντα πρόθυμος να αφιερώσω λίγα λεπτά και να σας βοηθήσω να επιλύσετε τυχόν απορίες που μπορεί να έχετε σε αυτόν τον κόσμο του Διαδικτύου.