Ποια δεδομένα συλλέγουν οι βοηθοί τεχνητής νοημοσύνης και πώς να προστατεύσουν το απόρρητό σας

Τελευταία ενημέρωση: 16/11/2025

  • Οι βοηθοί τεχνητής νοημοσύνης αποθηκεύουν περιεχόμενο, αναγνωριστικά, χρήση, τοποθεσία και δεδομένα συσκευής, με ανθρώπινη αξιολόγηση σε ορισμένες περιπτώσεις.
  • Υπάρχουν κίνδυνοι καθ' όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής (κατάποση, εκπαίδευση, εξαγωγή συμπερασμάτων και εφαρμογή), συμπεριλαμβανομένης της άμεσης έγχυσης και της διαρροής.
  • Ο ΓΚΠΔ, ο νόμος για την τεχνητή νοημοσύνη και πλαίσια όπως το NIST AI RMF απαιτούν διαφάνεια, ελαχιστοποίηση και ελέγχους ανάλογους με τον κίνδυνο.
  • Διαμορφώστε τη δραστηριότητα, τα δικαιώματα και την αυτόματη διαγραφή. Προστατέψτε τα ευαίσθητα δεδομένα, χρησιμοποιήστε 2FA και ελέγξτε τις πολιτικές και τους παρόχους.

Ποια δεδομένα συλλέγουν οι βοηθοί τεχνητής νοημοσύνης και πώς να προστατεύσουν το απόρρητό σας

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει περάσει από μια υποσχόμενη εμπειρία σε μια ρουτίνα σε χρόνο ρεκόρ και, μαζί με αυτήν, έχουν προκύψει πολύ συγκεκριμένες αμφιβολίες: Ποια δεδομένα συλλέγουν οι βοηθοί τεχνητής νοημοσύνης;Πώς τα χρησιμοποιούν και τι μπορούμε να κάνουμε για να διατηρήσουμε τις πληροφορίες μας ασφαλείς. Εάν χρησιμοποιείτε chatbots, βοηθούς προγράμματος περιήγησης ή γενετικά μοντέλα, είναι καλή ιδέα να αναλάβετε τον έλεγχο του απορρήτου σας το συντομότερο δυνατό.

Εκτός του ότι είναι εξαιρετικά χρήσιμα εργαλεία, αυτά τα συστήματα τροφοδοτούνται από δεδομένα μεγάλης κλίμακας. Ο όγκος, η προέλευση και η επεξεργασία αυτών των πληροφοριών Εισάγουν νέους κινδύνους: από την εξαγωγή συμπερασμάτων για προσωπικά χαρακτηριστικά έως την τυχαία έκθεση ευαίσθητου περιεχομένου. Εδώ θα βρείτε, λεπτομερώς και χωρίς να ψάχνετε για λεπτομέρειες, τι καταγράφουν, γιατί το κάνουν, τι ορίζει ο νόμος και Πώς να προστατεύσετε τους λογαριασμούς σας και τη δραστηριότητά σαςΑς μάθουμε τα πάντα για Ποια δεδομένα συλλέγουν οι βοηθοί τεχνητής νοημοσύνης και πώς να προστατεύσουν το απόρρητό σας. 

Ποια δεδομένα συλλέγουν στην πραγματικότητα οι βοηθοί τεχνητής νοημοσύνης;

Οι σύγχρονοι βοηθοί επεξεργάζονται πολύ περισσότερα από απλές ερωτήσεις. Στοιχεία επικοινωνίας, αναγνωριστικά, χρήση και περιεχόμενο Αυτά συνήθως περιλαμβάνονται στις τυπικές κατηγορίες. Μιλάμε για όνομα και email, αλλά και για διευθύνσεις IP, πληροφορίες συσκευής, αρχεία καταγραφής αλληλεπίδρασης, σφάλματα και, φυσικά, για το περιεχόμενο που δημιουργείτε ή ανεβάζετε (μηνύματα, αρχεία, εικόνες ή δημόσιους συνδέσμους).

Εντός του οικοσυστήματος της Google, η ειδοποίηση απορρήτου της Gemini περιγράφει με ακρίβεια τι συλλέγει. πληροφορίες από συνδεδεμένες εφαρμογές (για παράδειγμα, ιστορικό αναζήτησης ή YouTube, περιβάλλον Chrome), δεδομένα συσκευής και προγράμματος περιήγησης (τύπος, ρυθμίσεις, αναγνωριστικά), μετρήσεις απόδοσης και εντοπισμού σφαλμάτων, ακόμη και δικαιώματα συστήματος σε κινητές συσκευές (όπως πρόσβαση σε επαφές, αρχεία καταγραφής κλήσεων και μηνύματα ή περιεχόμενο στην οθόνη) όταν έχουν εξουσιοδοτηθεί από τον χρήστη.

Ασχολούνται επίσης δεδομένα τοποθεσίας (κατά προσέγγιση τοποθεσία συσκευής, διεύθυνση IP ή διευθύνσεις που είναι αποθηκευμένες στον λογαριασμό) και λεπτομέρειες συνδρομής εάν χρησιμοποιείτε προγράμματα επί πληρωμή. Επιπλέον, αποθηκεύονται τα ακόλουθα: δικό σας περιεχόμενο που δημιουργούν τα μοντέλα (κείμενο, κώδικας, ήχος, εικόνες ή περιλήψεις), κάτι κλειδί για την κατανόηση του αποτυπώματος που αφήνετε όταν αλληλεπιδράτε με αυτά τα εργαλεία.

Πρέπει να σημειωθεί ότι η συλλογή δεδομένων δεν περιορίζεται στην εκπαίδευση: Οι συμμετέχοντες μπορούν να καταγράφουν τη δραστηριότητα σε πραγματικό χρόνο Κατά τη χρήση (για παράδειγμα, όταν βασίζεστε σε επεκτάσεις ή πρόσθετα), αυτό περιλαμβάνει τηλεμετρία και συμβάντα εφαρμογών. Αυτό εξηγεί γιατί ο έλεγχος των δικαιωμάτων και ο έλεγχος των ρυθμίσεων δραστηριότητας είναι ζωτικής σημασίας.

Σε τι χρησιμεύουν αυτά τα δεδομένα και ποιος μπορεί να τα δει;

Οι εταιρείες συχνά επικαλούνται ευρείς και επαναλαμβανόμενους σκοπούς: Για την παροχή, συντήρηση και βελτίωση της υπηρεσίας, την εξατομίκευση της εμπειρίας και την ανάπτυξη νέων λειτουργιώνγια να επικοινωνούμε μαζί σας, να μετράμε την απόδοση και να προστατεύουμε τον χρήστη και την πλατφόρμα. Όλα αυτά επεκτείνονται και στις τεχνολογίες μηχανικής μάθησης και στα ίδια τα γενετικά μοντέλα.

Ένα ευαίσθητο κομμάτι της διαδικασίας είναι η ανθρώπινη αξιολόγησηΔιάφοροι προμηθευτές αναγνωρίζουν ότι το εσωτερικό προσωπικό ή οι πάροχοι υπηρεσιών εξετάζουν δείγματα αλληλεπίδρασης για τη βελτίωση της ασφάλειας και της ποιότητας. Εξ ου και η συνεπής σύσταση: αποφύγετε τη συμπερίληψη εμπιστευτικών πληροφοριών που δεν θα θέλατε να δει κάποιος ή που θα χρησιμοποιηθούν για τη βελτίωση των μοντέλων.

Σε γνωστές πολιτικές, ορισμένες υπηρεσίες υποδεικνύουν ότι δεν κοινοποιούν ορισμένα δεδομένα για διαφημιστικούς σκοπούς, αν και Ναι, μπορούν να παρέχουν πληροφορίες στις αρχές. βάσει νομικής απαίτησης. Άλλα, εκ φύσεως, κοινοποίηση σε διαφημιζόμενους ή συνεργάτες αναγνωριστικά και συγκεντρωτικά σήματα για ανάλυση και τμηματοποίηση, ανοίγοντας την πόρτα στη δημιουργία προφίλ.

Η θεραπεία περιλαμβάνει επίσης, διατήρηση για προκαθορισμένες περιόδουςΓια παράδειγμα, ορισμένοι πάροχοι ορίζουν μια προεπιλεγμένη περίοδο αυτόματης διαγραφής 18 μηνών (προσαρμοζόμενη σε 3, 36 ή αόριστη) και διατηρούν τις αναθεωρημένες συνομιλίες για μεγαλύτερα χρονικά διαστήματα για λόγους ποιότητας και ασφάλειας. Συνιστάται να ελέγξετε τις περιόδους διατήρησης και να ενεργοποιήσετε την αυτόματη διαγραφή, εάν θέλετε να ελαχιστοποιήσετε το ψηφιακό σας αποτύπωμα.

Αποκλειστικό περιεχόμενο - Κάντε κλικ εδώ  Πώς να αφαιρέσω το Spyware από το κινητό μου;

Κίνδυνοι απορρήτου καθ' όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής της Τεχνητής Νοημοσύνης

επιλέγοντας ένα παιχνίδι τεχνητής νοημοσύνης

Η ιδιωτικότητα δεν διακυβεύεται σε ένα μόνο σημείο, αλλά σε ολόκληρη την αλυσίδα: λήψη δεδομένων, εκπαίδευση, συμπερασματολογία και επίπεδο εφαρμογήςΣτη μαζική συλλογή δεδομένων, ευαίσθητα δεδομένα μπορούν να συμπεριληφθούν ακούσια χωρίς την κατάλληλη συγκατάθεση. Κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης, είναι εύκολο να ξεπεραστούν οι αρχικές προσδοκίες χρήσης. Και κατά τη διάρκεια της συμπερασματολογίας, τα μοντέλα μπορούν να... να συμπεράνω προσωπικά χαρακτηριστικά ξεκινώντας από φαινομενικά ασήμαντα σήματα· και στην εφαρμογή, τα API ή οι διεπαφές ιστού αποτελούν ελκυστικούς στόχους για τους επιτιθέμενους.

Με τα γενετικά συστήματα, οι κίνδυνοι πολλαπλασιάζονται (για παράδειγμα, Παιχνίδια τεχνητής νοημοσύνης). Σύνολα δεδομένων που εξάγονται από το Διαδίκτυο χωρίς ρητή άδεια Ενδέχεται να περιέχουν προσωπικές πληροφορίες και ορισμένες κακόβουλες προτροπές (prompt injection) επιδιώκουν να χειραγωγήσουν το μοντέλο για να φιλτράρουν ευαίσθητο περιεχόμενο ή να εκτελέσουν επικίνδυνες οδηγίες. Από την άλλη πλευρά, πολλοί χρήστες Επικολλούν εμπιστευτικά δεδομένα χωρίς να λαμβάνεται υπόψη ότι θα μπορούσαν να αποθηκευτούν ή να χρησιμοποιηθούν για την προσαρμογή μελλοντικών εκδόσεων του μοντέλου.

Η ακαδημαϊκή έρευνα έχει φέρει στο φως συγκεκριμένα προβλήματα. Μια πρόσφατη ανάλυση σχετικά με βοηθοί προγράμματος περιήγησης Εντόπισε εκτεταμένες πρακτικές παρακολούθησης και δημιουργίας προφίλ, με τη μετάδοση περιεχομένου αναζήτησης, ευαίσθητων δεδομένων φόρμας και διευθύνσεων IP στους διακομιστές του παρόχου. Επιπλέον, κατέδειξε την ικανότητα να συνάγει την ηλικία, το φύλο, το εισόδημα και τα ενδιαφέροντα, με την εξατομίκευση να επιμένει σε διαφορετικές συνεδρίες. Σε αυτήν τη μελέτη, Μόνο μία υπηρεσία δεν έδειξε στοιχεία για την κατάρτιση προφίλ.

Το ιστορικό των περιστατικών μας υπενθυμίζει ότι ο κίνδυνος δεν είναι θεωρητικός: παραβιάσεις ασφάλειας Έχουν εκθέσει ιστορικά συνομιλιών ή μεταδεδομένα χρηστών και οι εισβολείς ήδη αξιοποιούν τεχνικές μοντελοποίησης για να εξαγάγουν πληροφορίες εκπαίδευσης. Για να χειροτερέψουν τα πράγματα, Αυτοματοποίηση αγωγών τεχνητής νοημοσύνης Δυσκολεύει τον εντοπισμό προβλημάτων απορρήτου εάν δεν έχουν σχεδιαστεί μέτρα προστασίας από την αρχή.

Τι λένε οι νόμοι και τα πλαίσια;

Οι περισσότερες χώρες έχουν ήδη κανόνες απορρήτου σε ισχύ, και παρόλο που δεν αφορούν όλα συγκεκριμένα την Τεχνητή Νοημοσύνη, ισχύουν για οποιοδήποτε σύστημα που επεξεργάζεται δεδομένα προσωπικού χαρακτήρα. Στην Ευρώπη, το RGPD Απαιτεί νομιμότητα, διαφάνεια, ελαχιστοποίηση, περιορισμό του σκοπού και ασφάλεια. Επιπλέον, AI Act Η Ευρωπαϊκή Επιτροπή εισάγει κατηγορίες κινδύνου, απαγορεύει πρακτικές υψηλού αντίκτυπου (όπως η κοινωνική βαθμολογία δημόσιο) και επιβάλλει αυστηρές απαιτήσεις σε συστήματα υψηλού κινδύνου.

Στις ΗΠΑ, οι κρατικοί κανονισμοί όπως CCPA ή νόμος του Τέξας Παραχωρούν δικαιώματα πρόσβασης, διαγραφής και εξαίρεσης από την πώληση δεδομένων, ενώ πρωτοβουλίες όπως ο νόμος της Γιούτα Απαιτούν σαφείς ειδοποιήσεις όταν ο χρήστης αλληλεπιδρά με γενετικά συστήματα. Αυτά τα κανονιστικά επίπεδα συνυπάρχουν με τις κοινωνικές προσδοκίες: οι δημοσκοπήσεις δείχνουν αξιοσημείωτη δυσπιστία απέναντι στην υπεύθυνη χρήση δεδομένων από τις εταιρείες και μια ασυμφωνία μεταξύ της αυτοαντίληψης των χρηστών και της πραγματικής τους συμπεριφοράς (για παράδειγμα, αποδοχή πολιτικών χωρίς ανάγνωση τους).

Για τη διαχείριση του κινδύνου εδάφους, το πλαίσιο του NIST (AI RMF) Προτείνει τέσσερις συνεχιζόμενες λειτουργίες: Διακυβέρνηση (υπεύθυνες πολιτικές και εποπτεία), Χαρτογράφηση (κατανόηση του πλαισίου και των επιπτώσεων), Μέτρηση (αξιολόγηση και παρακολούθηση κινδύνων με μετρήσεις) και Διαχείριση (ιεράρχηση προτεραιοτήτων και μετριασμός). Αυτή η προσέγγιση βοηθά στην προσαρμογή των ελέγχων ανάλογα με το επίπεδο κινδύνου του συστήματος.

Ποιος συλλέγει τα περισσότερα: μια ακτινογραφία των πιο δημοφιλών chatbots

Πρόσφατες συγκρίσεις τοποθετούν διαφορετικούς βοηθούς σε ένα φάσμα συλλογής. Η Gemini της Google στην κορυφή της κατάταξης συλλέγοντας τον μεγαλύτερο αριθμό μοναδικών σημείων δεδομένων σε διάφορες κατηγορίες (συμπεριλαμβανομένων των επαφών κινητής τηλεφωνίας, εάν έχουν παραχωρηθεί δικαιώματα), κάτι που σπάνια εμφανίζεται σε άλλους ανταγωνιστές.

Στη μεσαία κατηγορία, οι λύσεις περιλαμβάνουν όπως Claude, Copilot, DeepSeek, ChatGPT και Perplexity, με δέκα έως δεκατρία είδη δεδομένων, που ποικίλλουν ως προς το μείγμα μεταξύ επικοινωνίας, τοποθεσίας, αναγνωριστικών, περιεχομένου, ιστορικού, διαγνώσεων, χρήσης και αγορών. Γκρόκ Βρίσκεται στο κάτω μέρος με ένα πιο περιορισμένο σύνολο σημάτων.

Αποκλειστικό περιεχόμενο - Κάντε κλικ εδώ  Πώς να συνδεθείτε με ασφάλεια και να χρησιμοποιήσετε το ανώνυμο δίκτυο Tor;

Υπάρχουν επίσης διαφορές στο επακόλουθη χρήσηΈχει τεκμηριωθεί ότι ορισμένες υπηρεσίες μοιράζονται ορισμένα αναγνωριστικά (όπως κρυπτογραφημένα email) και σήματα για τμηματοποίηση με διαφημιζόμενους και επιχειρηματικούς εταίρους, ενώ άλλες δηλώνουν ότι δεν χρησιμοποιούν δεδομένα για διαφημιστικούς σκοπούς ούτε τα πωλούν, αν και διατηρούν το δικαίωμα να απαντούν σε νομικά αιτήματα ή να τα χρησιμοποιούν για... βελτίωση του συστήματος, εκτός εάν ο χρήστης ζητήσει διαγραφή.

Από την οπτική γωνία του τελικού χρήστη, αυτό μεταφράζεται σε μία σαφή συμβουλή: Ελέγξτε τις πολιτικές κάθε παρόχουΠροσαρμόστε τα δικαιώματα της εφαρμογής και αποφασίστε συνειδητά ποιες πληροφορίες θα δώσετε σε κάθε περίπτωση, ειδικά αν πρόκειται να ανεβάσετε αρχεία ή να κοινοποιήσετε ευαίσθητο περιεχόμενο.

Βασικές βέλτιστες πρακτικές για την προστασία του απορρήτου σας

Πρώτα απ 'όλα, διαμορφώστε προσεκτικά τις ρυθμίσεις για κάθε βοηθό. Εξερευνήστε τι αποθηκεύεται, για πόσο χρονικό διάστημα και για ποιο σκοπό.και ενεργοποιήστε την αυτόματη διαγραφή, εάν είναι διαθέσιμη. Ελέγχετε περιοδικά τις πολιτικές, καθώς αλλάζουν συχνά και ενδέχεται να περιλαμβάνουν νέες επιλογές ελέγχου.

Αποφύγετε να μοιράζεστε προσωπικά και ευαίσθητα δεδομένα Στις οδηγίες σας: δεν πρέπει να συμπεριλάβετε κωδικούς πρόσβασης, αριθμούς πιστωτικών καρτών, ιατρικά αρχεία ή εσωτερικά έγγραφα της εταιρείας. Εάν χρειάζεται να χειριστείτε ευαίσθητες πληροφορίες, σκεφτείτε μηχανισμούς ανωνυμοποίησης, κλειστά περιβάλλοντα ή λύσεις εσωτερικής εγκατάστασης. ενισχυμένη διακυβέρνηση.

Προστατέψτε τους λογαριασμούς σας με ισχυρούς κωδικούς πρόσβασης και έλεγχος ταυτότητας σε δύο βήματα (2FA)Η μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση στον λογαριασμό σας εκθέτει το ιστορικό περιήγησής σας, τα αρχεία που έχετε ανεβάσει και τις προτιμήσεις σας, τα οποία μπορούν να χρησιμοποιηθούν για εξαιρετικά αξιόπιστες επιθέσεις κοινωνικής μηχανικής ή για την παράνομη πώληση δεδομένων.

Αν η πλατφόρμα το επιτρέπει, απενεργοποίηση ιστορικού συνομιλίας Ή χρησιμοποιήστε προσωρινές μεθόδους. Αυτό το απλό μέτρο μειώνει την έκθεσή σας σε περίπτωση παραβίασης, όπως αποδεικνύεται από προηγούμενα περιστατικά που αφορούσαν δημοφιλείς υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης.

Μην εμπιστεύεστε τυφλά τις απαντήσεις. Τα μοντέλα μπορούν να έχω παραισθήσεις, να είμαι προκατειλημμένος ή να χειραγωγούμαι μέσω κακόβουλης άμεσης εισαγωγής, η οποία οδηγεί σε εσφαλμένες οδηγίες, ψευδή δεδομένα ή εξαγωγή ευαίσθητων πληροφοριών. Για νομικά, ιατρικά ή οικονομικά θέματα, αντιπαραβάλλετε με επίσημες πηγές.

Να είστε εξαιρετικά προσεκτικοί με σύνδεσμοι, αρχεία και κώδικας που παρέχεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Ενδέχεται να υπάρχει κακόβουλο περιεχόμενο ή ευπάθειες που έχουν εισαχθεί σκόπιμα (δηλητηρίαση δεδομένων). Επαληθεύστε τις διευθύνσεις URL πριν κάνετε κλικ και σαρώστε αρχεία με αξιόπιστες λύσεις ασφαλείας.

Δυσπιστία επεκτάσεις και πρόσθετα αμφίβολης προέλευσης. Υπάρχει μια θάλασσα από πρόσθετα που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη και δεν είναι όλα αξιόπιστα. Εγκαταστήστε μόνο τα απαραίτητα από αξιόπιστες πηγές για να ελαχιστοποιήσετε τον κίνδυνο κακόβουλου λογισμικού.

Στον εταιρικό τομέα, βάλτε τάξη στη διαδικασία υιοθέτησης. Ορίστε Πολιτικές διακυβέρνησης ειδικά για την Τεχνητή ΝοημοσύνηΠεριορίζει τη συλλογή δεδομένων στα απαραίτητα, απαιτεί ενημερωμένη συναίνεση, ελέγχει τους προμηθευτές και τα σύνολα δεδομένων (αλυσίδα εφοδιασμού) και εφαρμόζει τεχνικούς ελέγχους (όπως DLP, παρακολούθηση της επισκεψιμότητας σε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης και λεπτομερείς έλεγχοι πρόσβασης).

Η επίγνωση είναι μέρος της ασπίδας: σχηματίστε την ομάδα σας σε κινδύνους Τεχνητής Νοημοσύνης, προηγμένο ηλεκτρονικό ψάρεμα (phishing) και ηθική χρήση. Οι πρωτοβουλίες του κλάδου που κοινοποιούν πληροφορίες σχετικά με περιστατικά Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως αυτές που καθοδηγούνται από εξειδικευμένους οργανισμούς, ενισχύουν τη συνεχή μάθηση και βελτιώνουν την άμυνα.

Ρύθμιση παραμέτρων απορρήτου και δραστηριότητας στο Google Gemini

Αν χρησιμοποιείτε Gemini, συνδεθείτε στον λογαριασμό σας και επιλέξτε "Δραστηριότητα στις εφαρμογές GeminiΕκεί μπορείτε να δείτε και να διαγράψετε αλληλεπιδράσεις, να αλλάξετε την περίοδο αυτόματης διαγραφής (προεπιλογή 18 μήνες, ρυθμιζόμενη σε 3 ή 36 μήνες ή αόριστη) και να αποφασίσετε εάν θα χρησιμοποιηθούν για βελτίωση της τεχνητής νοημοσύνης από την Google.

Είναι σημαντικό να γνωρίζετε ότι, ακόμη και με απενεργοποιημένη την αποθήκευση, Οι συνομιλίες σας χρησιμοποιούνται για την απάντηση και να διατηρούν την ασφάλεια του συστήματος, με την υποστήριξη ανθρώπινων κριτών. Οι αναθεωρημένες συνομιλίες (και τα σχετικά δεδομένα, όπως η γλώσσα, ο τύπος συσκευής ή η κατά προσέγγιση τοποθεσία) ενδέχεται να διατηρηθούν. έως τρία χρόνια.

στο κινητό, Ελέγξτε τα δικαιώματα της εφαρμογήςΤοποθεσία, μικρόφωνο, κάμερα, επαφές ή πρόσβαση σε περιεχόμενο οθόνης. Εάν βασίζεστε σε λειτουργίες υπαγόρευσης ή φωνητικής ενεργοποίησης, να θυμάστε ότι το σύστημα ενδέχεται να ενεργοποιηθεί κατά λάθος από ήχους παρόμοιους με τη λέξη-κλειδί. Ανάλογα με τις ρυθμίσεις, αυτά τα αποσπάσματα θα μπορούσαν που θα χρησιμοποιηθεί για τη βελτίωση μοντέλων και να μειώσουν τις ανεπιθύμητες ενεργοποιήσεις.

Αποκλειστικό περιεχόμενο - Κάντε κλικ εδώ  Πώς να ξέρω εάν το τηλέφωνό μου κατασκοπεύεται;: Τι πρέπει να ελέγξω;

Εάν συνδέσετε το Gemini με άλλες εφαρμογές (Google ή τρίτων), λάβετε υπόψη ότι η καθεμία επεξεργάζεται δεδομένα σύμφωνα με τις δικές της πολιτικές. τις δικές τους πολιτικέςΣε λειτουργίες όπως το Canvas, ο δημιουργός της εφαρμογής μπορεί να δει και να αποθηκεύσει ό,τι κοινοποιείτε και οποιοσδήποτε διαθέτει τον δημόσιο σύνδεσμο θα μπορούσε να δει ή να επεξεργαστεί αυτά τα δεδομένα: κοινοποιήστε τα μόνο σε αξιόπιστες εφαρμογές.

Σε περιοχές όπου ισχύει, η αναβάθμιση σε συγκεκριμένες εμπειρίες ενδέχεται να Εισαγωγή ιστορικού κλήσεων και μηνυμάτων Από τη Δραστηριότητα ιστού και εφαρμογών έως τη δραστηριότητα που αφορά συγκεκριμένα τα Gemini, για να βελτιώσετε τις προτάσεις (για παράδειγμα, επαφές). Εάν δεν θέλετε κάτι τέτοιο, προσαρμόστε τα στοιχεία ελέγχου πριν συνεχίσετε.

Μαζική χρήση, ρύθμιση και τάση της «σκιώδους τεχνητής νοημοσύνης»

Η υιοθεσία είναι συντριπτική: πρόσφατες αναφορές δείχνουν ότι Η συντριπτική πλειοψηφία των οργανισμών ήδη αναπτύσσει μοντέλα τεχνητής νοημοσύνηςΠαρόλα αυτά, πολλές ομάδες δεν έχουν επαρκή ωριμότητα στην ασφάλεια και τη διακυβέρνηση, ειδικά σε τομείς με αυστηρούς κανονισμούς ή μεγάλους όγκους ευαίσθητων δεδομένων.

Μελέτες στον επιχειρηματικό τομέα αποκαλύπτουν αδυναμίες: ένα πολύ υψηλό ποσοστό οργανισμών στην Ισπανία Δεν είναι προετοιμασμένο να προστατεύσει περιβάλλοντα που υποστηρίζονται από την Τεχνητή Νοημοσύνηκαι οι περισσότερες δεν διαθέτουν βασικές πρακτικές για την προστασία των μοντέλων cloud, των ροών δεδομένων και της υποδομής. Παράλληλα, οι κανονιστικές δράσεις αυστηροποιούνται και αναδύονται νέες απειλές. κυρώσεις για μη συμμόρφωση του ΓΚΠΔ και των τοπικών κανονισμών.

Εν τω μεταξύ, το φαινόμενο της σκιά AI Αυξάνεται: οι εργαζόμενοι χρησιμοποιούν εξωτερικούς βοηθούς ή προσωπικούς λογαριασμούς για εργασίες, εκθέτοντας εσωτερικά δεδομένα χωρίς ελέγχους ασφαλείας ή συμβάσεις με παρόχους. Η αποτελεσματική απάντηση δεν είναι η απαγόρευση των πάντων, αλλά ενεργοποιήστε ασφαλείς χρήσεις σε ελεγχόμενα περιβάλλοντα, με εγκεκριμένες πλατφόρμες και παρακολούθηση της ροής πληροφοριών.

Στο μέτωπο των καταναλωτών, οι μεγάλοι προμηθευτές προσαρμόζουν τις πολιτικές τους. Οι πρόσφατες αλλαγές εξηγούν, για παράδειγμα, πώς η δραστηριότητα με την Gemini για τη «βελτίωση των υπηρεσιών»προσφέροντας επιλογές όπως Προσωρινή Συνομιλία και στοιχεία ελέγχου δραστηριότητας και προσαρμογής. Ταυτόχρονα, οι εταιρείες ανταλλαγής μηνυμάτων τονίζουν ότι Οι προσωπικές συνομιλίες παραμένουν απρόσιτες στις Τεχνητές Νοημοσύνης από προεπιλογή, αν και συμβουλεύουν να μην στέλνετε στην Τεχνητή Νοημοσύνη πληροφορίες που δεν θέλετε να γνωρίζει η εταιρεία.

Υπάρχουν επίσης δημόσιες σωφρονιστικές υπηρεσίες: μεταφορά αρχείων Διευκρίνισαν ότι δεν χρησιμοποιούν περιεχόμενο χρηστών για την εκπαίδευση μοντέλων ή την πώλησή του σε τρίτους, αφού εξέφρασαν ανησυχίες σχετικά με αλλαγές στους όρους. Αυτή η κοινωνική και νομική πίεση τους ωθεί να είναι πιο σαφείς και δώστε στον χρήστη περισσότερο έλεγχο.

Κοιτάζοντας προς το μέλλον, οι εταιρείες τεχνολογίας διερευνούν τρόπους για να μείωση της εξάρτησης από ευαίσθητα δεδομέναΑυτοβελτιούμενα μοντέλα, καλύτεροι επεξεργαστές και παραγωγή συνθετικών δεδομένων. Αυτές οι εξελίξεις υπόσχονται να μετριάσουν τις ελλείψεις δεδομένων και τα προβλήματα συναίνεσης, αν και οι ειδικοί προειδοποιούν για αναδυόμενους κινδύνους εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη επιταχύνει τις δικές της δυνατότητες και εφαρμοστεί σε τομείς όπως η κυβερνοεισβολή ή η χειραγώγηση.

Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί ταυτόχρονα άμυνα και απειλή. Οι πλατφόρμες ασφαλείας ενσωματώνουν ήδη μοντέλα για εντοπίζω και ανταποκρίνομαι πιο γρήγορα, ενώ οι επιτιθέμενοι χρησιμοποιούν LLM για να πειστικό ηλεκτρονικό ψάρεμα (phishing) και deepfakesΑυτή η διελκυστίνδα απαιτεί συνεχείς επενδύσεις σε τεχνικούς ελέγχους, αξιολόγηση προμηθευτών, συνεχή έλεγχο και συνεχείς ενημερώσεις εξοπλισμού.

Οι βοηθοί τεχνητής νοημοσύνης συλλέγουν πολλαπλά σήματα σχετικά με εσάς, από το περιεχόμενο που πληκτρολογείτε έως τα δεδομένα της συσκευής, τη χρήση και την τοποθεσία. Ορισμένες από αυτές τις πληροφορίες ενδέχεται να εξεταστούν από ανθρώπους ή να κοινοποιηθούν σε τρίτους, ανάλογα με την υπηρεσία. Εάν θέλετε να αξιοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη χωρίς να θέσετε σε κίνδυνο το απόρρητό σας, συνδυάστε τη βελτιστοποίηση (ιστορικό, δικαιώματα, αυτόματη διαγραφή), τη λειτουργική σύνεση (μην κοινοποιείτε ευαίσθητα δεδομένα, επαληθεύετε συνδέσμους και αρχεία, περιορίζετε τις επεκτάσεις αρχείων), την προστασία πρόσβασης (ισχυρούς κωδικούς πρόσβασης και 2FA) και την ενεργή παρακολούθηση για αλλαγές πολιτικής και νέες λειτουργίες που ενδέχεται να επηρεάσουν το απόρρητό σας. πώς χρησιμοποιούνται και αποθηκεύονται τα δεδομένα σας.

Βαθιά Έρευνα Gemini Google Drive
σχετικό άρθρο:
Το Gemini Deep Research συνδέεται με το Google Drive, το Gmail και το Chat.