Το στηθοσκόπιο τεχνητής νοημοσύνης που εντοπίζει τρεις καρδιακές παθήσεις σε 15 δευτερόλεπτα

Αναπτύχθηκε στο Ηνωμένο Βασίλειο, ένα νέο στηθοσκόπιο με τεχνητή νοημοσύνηl Είναι ικανό να ανιχνεύσει σημάδια καρδιακής ανεπάρκειας, διαταραχών του ρυθμού και παθολογίας βαλβίδων με μία μόνο εξέταση. Η συνδυασμένη ανάγνωση ήχων και ηλεκτρικών σημάτων επιτρέπει την αξιολόγηση σε περίπου 15 δευτερόλεπτα, σύμφωνα με τα δεδομένα που κοινοποίησαν οι συγγραφείς του.

Δοκιμασμένη απευθείας σε κλινικές πρωτοβάθμιας περίθαλψης, η συσκευή έχει δείξει σημαντική αύξηση στην έγκαιρη ανίχνευση αυτών των παθήσεων σε σύγκριση με την καθιερωμένη πρακτική. Όσον αφορά την πιθανότητα, οι αυξήσεις 2,33 φορές σε καρδιακή ανεπάρκεια, 3,5 φορές σε αρρυθμίες όπως η κολπική μαρμαρυγή και 1,9 φορές σε βαλβιδοπάθειες, μια σχετική διαφορά για να ξεκινήσει η κλινική διαχείριση νωρίτερα.

Τι είναι ένα στηθοσκόπιο τεχνητής νοημοσύνης και πώς λειτουργεί;

Η συσκευή αντικαθιστά το κλασικό κώδωνα με μια συμπαγή μονάδα, παρόμοιου μεγέθους με αυτή του ένα τραπουλόχαρτοΌτι Καταγράφει καρδιακούς ήχους με μικρόφωνο υψηλής ευαισθησίας και ταυτόχρονα λαμβάνει μια ένδειξη ΗΚΓ.Αυτή η προσέγγιση συνδυάζει ψηφιακή ακρόαση και ηλεκτρικό σήμα σε μία μόνο κλινική χειρονομία.

Μετά την εξερεύνηση, Οι πληροφορίες αποστέλλονται στο cloud για επεξεργασία από ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που έχει εκπαιδευτεί σε δεκάδες χιλιάδες αρχεία ασθενών.Μέσα σε δευτερόλεπτα, ο επαγγελματίας λαμβάνει μια αναφορά καθοδήγησης στο τηλέφωνό του που μπορεί να υποστηρίξει την απόφασή του να παραπέμψει, να δώσει προτεραιότητα ή να ζητήσει πρόσθετες εξετάσεις.

Αποτελέσματα μελέτης και κλινικά στοιχεία

Η αξιολόγηση συνέκρινε 96 γενική ιατρική συμβουλευτική ποιος χρησιμοποίησε τη συσκευή με 109 ποιος δεν το έκανε, συμπεριλαμβανομένων περισσότεροι από 12.000 ασθενείς με συμβατά συμπτώματα (π.χ. κόπωση ή δύσπνοια). Αυτή η ανάπτυξη σε πραγματικά κέντρα πρωτοβάθμιας φροντίδας παρέχει μια πραγματική εικόνα της απόδοσης υπό καθημερινές συνθήκες.

Στην ανάλυση των αποτελεσμάτων, Το εργαλείο πολλαπλασίασε την ανίχνευση προβλημάτων: 2,33 φορές στην καρδιακή ανεπάρκεια, 3,5 φορές στην κολπική μαρμαρυγή και 1,9 φορές στη βαλβιδοπάθεια σε σύγκριση με τη συμβατική αξιολόγηση.Επιπλέον, ο γρήγορος χρόνος απόκρισης των περίπου 15 δευτερολέπτων διευκολύνει την ιεράρχηση υποθέσεων που διαφορετικά θα περνούσαν απαρατήρητες.

Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό σε αρρυθμίες χωρίς συμπτώματα, των οποίων η καθυστερημένη διάγνωση αυξάνει τον κίνδυνο εγκεφαλικόΜε την έγκαιρη ανίχνευση υποψίας, ανοίγεται η πόρτα για την έναρξη θεραπειών ή παραπομπών νωρίτερα, ώστε να μειωθούν οι επιπλοκές και να αποφευχθούν οι επείγουσες εισαγωγές.

Το έργο προωθήθηκε από την Imperial College London και το Imperial College Healthcare NHS Trust, με χρηματοδότηση από το British Heart Foundation. Η ιατρική κοινότητα έμαθε για τα αποτελέσματα στο Συνέδριο του Ευρωπαϊκή Καρδιολογική Εταιρεία που πραγματοποιήθηκε στη Μαδρίτη, ενώ οι μεθοδολογικές λεπτομέρειες έχουν δημοσιοποιηθεί Ανοίξτε το BMJ και έχουν προβληθεί από μέσα ενημέρωσης όπως το BBC.

Ένα πολλά υποσχόμενο μέλλον για την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εφαρμοσμένη ιατρική

Κλινικοί εκπρόσωποι που συμμετείχαν, συμπεριλαμβανομένων Σόνια Μπάμπου-Ναραγιάν και ο Patrik Bächtiger, υπογραμμίζουν ότι το ιστορικό στηθοσκόπιο, ηλικίας άνω των δύο αιώνων, ενημερώνεται με αλγόριθμους για τον 21ο αιώνα χωρίς να αλλάζει την ουσία του: ακούγοντας την καρδιά, αλλά τώρα με αντικειμενική και υποστήριξη σε πραγματικό χρόνο.

Κοιτάζοντας μπροστά στους επόμενους μήνες, Οι ομάδες εργάζονται για την επέκταση της υιοθέτησης σε περισσότερες πρακτικές στο Ηνωμένο Βασίλειο, με στόχο να φέρει αυτή την ταχεία αξιολόγηση πιο κοντά στο πρώτο επίπεδο φροντίδας y επιτάχυνση της πρόσβασης σε πιο σύνθετες διαγνωστικές εξετάσεις όταν είναι απαραίτητο.

Με όλα τα παραπάνω, Σχεδιάζεται ένα πανόραμα στο οποίο χρησιμοποιείται τεχνητή νοημοσύνη και ψηφιακή ακρόαση Επιτρέπουν την έγκαιρη ανίχνευση καρδιακής ανεπάρκειας, κολπικής μαρμαρυγής και βαλβιδικής νόσου στην πρωτοβάθμια περίθαλψη., με αδιάσειστα στοιχεία για βελτιωμένη αναγνώριση περιστατικών και επιστημονική παρουσίαση που υποστηρίζει την κλινική του χρησιμότητα.