- Το Amuse 3.1 επιτρέπει τη δημιουργία εικόνων που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη απευθείας και τοπικά σε φορητούς υπολογιστές με επεξεργαστές τεχνητής νοημοσύνης AMD Ryzen με NPU XDNA 2.
- Χρησιμοποιεί το μοντέλο Stable Diffusion 3 Medium FP16/BF16, βελτιστοποιημένο για βελτίωση της ποιότητας και μείωση της κατανάλωσης μνήμης έως και 9 GB σε υπολογιστές με 24 GB RAM.
- Το σύστημα προσφέρει τελική ανάλυση 4MP (2048x2048) χάρη σε έναν αγωγό δύο σταδίων που εκτελεί ενσωματωμένη αναβάθμιση στην NPU.
- Η συνεργασία μεταξύ της AMD και της Stability AI προωθεί προηγμένες δυνατότητες τοπικής τεχνητής νοημοσύνης, σηματοδοτώντας μια μετατόπιση από την επεξεργασία στο cloud και βελτιώνοντας την ιδιωτικότητα και την αποδοτικότητα.
Η συνεργασία της AMD και της Stability AI κάνει ένα σημαντικό βήμα στην ενσωμάτωση της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης σε προσωπικούς υπολογιστές. Μέχρι σήμερα, οι περισσότερες εξελίξεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη για τη δημιουργία εικόνων βασίζονταν στο cloud, αλλά η νέα έκδοση του Amuse 3.1 μεταμορφώνει αυτή την πραγματικότητα επιτρέποντας την εντελώς offline δημιουργία και αναπροσαρμογή εικόνας σε φορητούς υπολογιστές εξοπλισμένους με επεξεργαστές AMD Ryzen AI και την NPU XDNA 2.
Αυτή η τεχνολογία Παρουσιάζεται ως μια λύση σχεδιασμένη για επαγγελματίες, δημιουργούς και σχεδιαστές που επιδιώκουν να εκτελέσουν καθήκοντα δημιουργία εικόνων υψηλής ποιότητας χωρίς να εξαρτάται από εξωτερικές υπηρεσίες ούτε αντιμετωπίζουν τους περιορισμούς μιας σύνδεσης στο διαδίκτυο. Προωθεί επίσης το απόρρητο και την αμεσότητα, καθώς ολόκληρη η διαδικασία λαμβάνει χώρα στον υπολογιστή του χρήστη.
Μια πραγματικά τοπική δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη
Με το Amuse 3.1, οι φορητοί υπολογιστές που ενσωματώνουν AMD Ryzen AI 300 ή AI MAX+ μπορούν να έχουν πρόσβαση στη δημιουργία οπτικού περιεχομένου χρησιμοποιώντας το νέο μοντέλο Stable Diffusion 3 Medium σε μορφή FP16 ή BF16. Αυτή η βελτιστοποίηση επιτρέπει την τοπική δημιουργία εικόνας καταλήξουμε σε μια απόφαση 2048 x 2048 εικονοστοιχεία (4MP) από μια αρχική ανάλυση 1024 x 1024 pixel, όλα χάρη σε έναν αγωγό δύο φάσεων που πρώτα δημιουργεί την εικόνα και στη συνέχεια την κλιμακώνει, εξ ολοκλήρου στην NPU.
Το σύστημα μειώνει σημαντικά την κατανάλωση μνήμης σε σύγκριση με προηγούμενες υλοποιήσεις. Αν και Συνιστάται να έχετε 24 GB μνήμης RAM, το ίδιο το μοντέλο χρησιμοποιεί μόνο περίπου 9 GB κατά την παραγωγή, γεγονός που επιτρέπει αυτήν την εμπειρία σε φορητούς υπολογιστές premium κατηγορίας, χωρίς να χρειάζεται να υπερβεί τα 32 GB μνήμης.
Επιπλέον, η ενσωμάτωση του μοντέλου FP16/BF16 παρέχει μια ισορροπία μεταξύ ακρίβεια, ποιότητα χρώματος και απόδοση, που κυμαίνεται κάπου ανάμεσα στους παραδοσιακούς υπολογισμούς FP16 και την υψηλή απόδοση του INT8, αποφεύγοντας παράλληλα την απώλεια ποιότητας που είναι συνηθισμένη με την υπερβολική κβαντοποίηση. Οι χρήστες μπορούν να επιτύχουν λεπτομερή, προσαρμόσιμα οπτικά αποτελέσματα, ακόμη και κατάλληλα για επαγγελματική εκτύπωση.
Οφέλη και απαιτήσεις για δημιουργικούς χρήστες
Το νέο Amuse 3.1 απευθύνεται κυρίως σε όσους χρειάζονται Δημιουργήστε εικόνες αρχείου, πόρους γραφιστικής ή οπτικά εφέ ειδικά για κάθε επωνυμία.Ο χρήστης μπορεί να ξεκινήσει τη δημιουργία με απλό τρόπο προτροπές κειμένου, τα οποία είναι ιδιαίτερα ευαίσθητα στη δομή, τη σύνθεση και τις γραπτές λεπτομέρειες. Μικρές αλλαγές στην ακρίβεια της προτροπής έχουν σημαντικό αντίκτυπο στο τελικό αποτέλεσμα.
Το μοντέλο υποστηρίζει προηγμένες επιλογές, όπως αρνητικές προτροπές για τον αποκλεισμό ανεπιθύμητων στοιχείων ή συγκεκριμένες διαμορφώσεις για την απόκτηση εικόνων που να ανταποκρίνονται περισσότερο στις απαιτήσεις κάθε έργου. Επίσης, Διευκολύνει την ταχεία επανάληψη, επιτρέποντας τη δημιουργία διαφορετικών παραλλαγών αλλάζοντας τους σπόρους ή τις παραμέτρους. και επιλέξτε την καταλληλότερη επιλογή για κάθε ανάγκη.
Για να αποκτήσετε πρόσβαση σε αυτές τις λειτουργίες, χρειάζεστε μόνο έναν φορητό υπολογιστή με Ryzen AI 300/AI MAX+, XDNA 2 NPU με τουλάχιστον 50 TOPS και τουλάχιστον 24GB RAM. Το Amuse 3.1 είναι διαθέσιμο ως beta λήψη από το Tensorstack και συνιστάται η εγκατάσταση των πιο πρόσφατων προγραμμάτων οδήγησης AMD Adrenalin για βελτιστοποίηση της αξιοποίησης της NPU. Μέσα στην εφαρμογή, ο χρήστης πρέπει να ενεργοποιήσει τη λειτουργία HQ και την επιλογή 'XDNA 2 Stable Diffusion Offload' για να εκτελεστεί τοπικά ολόκληρη η διαδικασία.
Επιπτώσεις για τον κλάδο της Τεχνητής Νοημοσύνης και της ιδιωτικότητας
Η πρόοδος της AMD στην Τεχνητή Νοημοσύνη Σταθερότητας σηματοδοτεί μια σαφή θέση σε σύγκριση με άλλους κατασκευαστές, όπως η NVIDIA και η Intel, οι οποίοι επικεντρώνονται επίσης στην ανάπτυξη τοπικών λύσεων γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης. Η προσέγγιση της AMD επικεντρώνεται αποκέντρωση της παραγωγής περιεχομένου, ενίσχυση της ταχύτητας, της αποτελεσματικότητας και της ιδιωτικότητας, και παρουσιάζοντας ένα νέο πρότυπο στον κλάδο: η δυνατότητα του εκτελέστε σύνθετες εργασίες τεχνητής νοημοσύνηςόπως η δημιουργία εικόνων υψηλής ποιότητας, χωρίς να βασίζεστε σε απομακρυσμένους διακομιστές ή συνδέσεις cloud.
La Άδεια Κοινότητας Stability AI ρυθμίζει τη χρήση του μοντέλου, επιτρέποντας την ελεύθερη εκμετάλλευσή του για ιδιώτες, ερευνητικά έργα και μικρές επιχειρήσεις με ετήσιο όγκο εργασιών μικρότερο του 1 εκατομμυρίου δολαρίων. Για μεγαλύτερους οργανισμούς, Ένα μοντέλο Enterprise είναι διαθέσιμο με συγκεκριμένη άδεια χρήσης.
Αυτή η κίνηση λαμβάνει χώρα σε ένα πλαίσιο που χαρακτηρίζεται από Νομικές συζητήσεις σχετικά με τα πνευματικά δικαιώματα και τη χρήση δεδομένων για την εκπαίδευση μοντέλων IA, προκλήσεις που αντιμετωπίζει το Stability AI προσφέροντας μεγαλύτερη διαφάνεια και ελεγχόμενη διαχείριση αδειών χρήσης, διαφοροποιώντας παράλληλα τον κατάλογο των εργαλείων δημιουργίας με εφαρμογές σε εικόνα, βίντεο και ήχο.
Η AMD και η Stability AI αποδεικνύουν με το Amuse 3.1 ότι το Η προηγμένη δημιουργία εικόνων με τεχνητή νοημοσύνη είναι πλέον εφικτή σε τοπικά περιβάλλοντα, ενσωματώνοντας την αποτελεσματικότητα, την ποιότητα και τον έλεγχο της δημιουργικής διαδικασίας, επιτρέποντας μεγαλύτερη τεχνολογική ανεξαρτησία και ασφάλεια δεδομένων.
Είμαι λάτρης της τεχνολογίας που έχει μετατρέψει τα «γκικ» ενδιαφέροντά του σε επάγγελμα. Έχω περάσει περισσότερα από 10 χρόνια της ζωής μου χρησιμοποιώντας τεχνολογία αιχμής και ασχολούμαι με όλα τα είδη προγραμμάτων από καθαρή περιέργεια. Τώρα έχω ειδικευτεί στην τεχνολογία υπολογιστών και στα βιντεοπαιχνίδια. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι για περισσότερα από 5 χρόνια εργάζομαι γράφοντας για διάφορους ιστότοπους σχετικά με την τεχνολογία και τα βιντεοπαιχνίδια, δημιουργώντας άρθρα που επιδιώκουν να σας δώσουν τις πληροφορίες που χρειάζεστε σε μια γλώσσα κατανοητή από όλους.
Αν έχετε απορίες, οι γνώσεις μου κυμαίνονται από οτιδήποτε σχετίζεται με το λειτουργικό σύστημα Windows καθώς και με Android για κινητά τηλέφωνα. Και η δέσμευσή μου είναι απέναντί σας, είμαι πάντα πρόθυμος να αφιερώσω λίγα λεπτά και να σας βοηθήσω να επιλύσετε τυχόν απορίες που μπορεί να έχετε σε αυτόν τον κόσμο του Διαδικτύου.