Σε τι χρησιμεύει η υπηρεσία AICore της Google και τι κάνει;

Το AI Core της Google έχει εισχωρήσει στο τεχνολογικό λεξιλόγιο ως το νέος πυρήνας τεχνητής νοημοσύνης στο Android που διατηρεί τα έξυπνα μοντέλα και τις εμπειρίες ενημερωμένες απευθείας στο τηλέφωνο. Είναι ένα διακριτικό αλλά βασικό κομμάτι του συστήματος, που ήδη τροφοδοτεί σύγχρονες λειτουργίες, ειδικά στα πιο πρόσφατα Pixel, και είναι έτοιμο να κυκλοφορήσει σε περισσότερες συσκευές μεσοπρόθεσμα.

Σε αυτόν τον οδηγό συγκεντρώνουμε τα πιο αξιόπιστα που έχουν δημοσιευτεί για αυτό το θέμα: από Καταχωρίσεις Play Store και APK από την επίσημη τεκμηρίωση έως τις εμπειρίες των χρηστών στην πραγματική ζωή. Εξηγούμε πώς λειτουργεί η υπηρεσία AICore της Google, τι προσφέρει στους προγραμματιστές και τους χρήστες, καθώς και τα πλεονεκτήματα και τους περιορισμούς της.

Τι είναι το AI Core και γιατί είναι σημαντικό;

AI Core (πακέτο συστήματος) com.google.android.aicore) είναι μια υπηρεσία που παρέχει «έξυπνες λειτουργίες σε Android» και παρέχει σε εφαρμογές «τα πιο πρόσφατα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης». Η παρουσία της εντοπίστηκε στο Android 14 (μια πρώιμη beta έκδοση περιελάμβανε ήδη το πακέτο) και η καταχώρισή της στο Google Play έχει εμφανιστεί τουλάχιστον το Pixel 8 και Pixel 8 Pro, με ενδείξεις ευρύτερης διαθεσιμότητας στο μέλλον.

Στην πράξη, το AI Core λειτουργεί ως κανάλι διανομής και εκτέλεσης για μοντέλα μηχανικής μάθησης και γενετικής παραγωγής στην ίδια τη συσκευή. Σύμφωνα με περιγραφές που εμφανίζονται στην εφαρμογή και σε στιγμιότυπα οθόνης που κοινοποιούνται από την κοινότητα, «οι λειτουργίες που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη εκτελούνται απευθείας στη συσκευή με τα πιο πρόσφατα μοντέλα» και το τηλέφωνο «θα ενημερώσει αυτόματα τα μοντέλαΗ εικόνα του σύννεφου που συνοδεύει αυτά τα κείμενα υποδηλώνει ότι το αναψυκτικό μπορεί να σερβιριστεί από το σύννεφο, παρόλο που η συμπερίληψη γίνεται τοπικά.

Πώς λειτουργεί: Υπηρεσία συστήματος και εκτέλεση στη συσκευή

Το AI Core εκτελείται στο παρασκήνιο ως υπηρεσία Android, παρόμοιας φιλοσοφίας με στοιχεία όπως Ιδιωτικές Υπηρεσίες Υπολογιστών ή Android System Intelligence. Ως εκ τούτου, μετά την ενημέρωση σε Android 14, αρκετές συσκευές περιλαμβάνουν έναν επιλογέα τύπου "stub" έτοιμο για ενεργοποίηση ή ενημέρωση της υπηρεσίας όταν είναι απαραίτητο.

Η αποστολή του είναι διττή: αφενός, να διατηρεί τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ενημερωμένα και, αφετέρου, να παρέχει στις εφαρμογές πρόσβαση στους απαραίτητους υπολογισμούς και τα API χωρίς να χρειάζεται κάθε προγραμματιστής να τα κουβαλάει όλα. Το AI Core αξιοποιεί το υλικό της συσκευής για να μειωθεί η καθυστέρηση εξαγωγής συμπερασμάτων και να επιτραπεί σε πολλές δυνατότητες να λειτουργούν εκτός σύνδεσης, γεγονός που βελτιώνει επίσης την ιδιωτικότητα, καθώς δεν αποστέλλονται δεδομένα στο cloud για κάθε αίτημα.

Μια χρήσιμη σύγκριση είναι ARCore: Η πλατφόρμα επαυξημένης πραγματικότητας της Google που χρησιμοποιούν οι κατασκευαστές και οι προγραμματιστές για να τροφοδοτήσουν εμπειρίες επαυξημένης πραγματικότητας. Το AICore στοχεύει να είναι το αντίστοιχο για την Τεχνητή Νοημοσύνη στο Android: ένα ομοιόμορφο επίπεδο που ενεργοποιεί και ενημερώνει αθόρυβα και αξιόπιστα μοντέλα και δυνατότητες, εκτελώντας σε επίπεδο συστήματος.

Gemini Nano: Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη σε Κινητά και Διαδρομές Πρόσβασης

Η μηχανή αστέρων σε αυτό το πλαίσιο είναι Δίδυμοι Νάνο, ένα βασικό μοντέλο της Google που έχει σχεδιαστεί για να λειτουργεί στη συσκευή. Ο στόχος του είναι σαφής: να επιτρέψει πλούσιες δημιουργικές εμπειρίες χωρίς εξάρτηση από το δίκτυο, με χαμηλότερο κόστος εκτέλεσης, σημαντικά μειωμένη καθυστέρηση και μεγαλύτερες εγγυήσεις απορρήτου μέσω τοπικής επεξεργασίας.

Το Gemini Nano λειτουργεί ενσωματωμένο στην υπηρεσία AICore και ενημερώνεται μέσω του ίδιου καναλιού. Σήμερα, η πρόσβαση προγραμματιστών προσφέρεται μέσω δύο διαφορετικές διαδρομές που καλύπτουν διαφορετικές ανάγκες και ποικίλα προφίλ ομάδων.

• API GenAI του κιτ ML: μια διεπαφή υψηλού επιπέδου που εκθέτει λειτουργίες όπως σύνοψη, διόρθωση, επανεγγραφή και περιγραφή εικόνας. Ιδανικό αν θέλετε να προσθέσετε δυνατότητες. γρήγορο και αποδεδειγμένο με μικρή προσπάθεια ενσωμάτωσης.
• Google AI Edge SDK (πειραματική πρόσβαση): Σχεδιασμένο για ομάδες που θέλουν να εξερευνήσουν και να δοκιμάσουν εμπειρίες τεχνητής νοημοσύνης σε συσκευές με μεγαλύτερο έλεγχο. Αυτή είναι μια χρήσιμη επιλογή για πρωτότυπο και πείραμα πριν από μια ευρεία ανάπτυξη.

Αυτή η μικτή προσέγγιση επιτρέπει σε έργα οποιουδήποτε μεγέθους να ενσωματώνουν την Τεχνητή Νοημοσύνη με καλό ρυθμό: από εφαρμογές που χρειάζονται μόνο ένα ζεύγος γενετικών λειτουργιών, σε εταιρείες που θέλουν να εμβαθύνουν και να εξατομικεύσουν την εμπειρία στο ίδιο το τηλέφωνο.

Τρέχουσα διαθεσιμότητα και πού οδεύει

Η αρχική ισχυρή ενημέρωση επικεντρώθηκε σε Pixel 8Pro, όπου έχει αναπτυχθεί ταυτόχρονα σε σταθερές και beta εκδόσεις του Android (κλάδοι QPR1 και QPR2). Τη στιγμή που κοινοποιήθηκαν αυτές οι πληροφορίες, δεν είχε επιβεβαιωθεί ότι το "βασικό" Pixel 8 θα λάμβανε την ίδια ενημέρωση ταυτόχρονα, κάτι που είναι λογικό δεδομένου ότι το μοντέλο Pro διαθέτει περισσότερες δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης στο λογισμικό του.

Ενώ η καταχώριση στο Google Play φαίνεται να εμφανίζεται προς το παρόν για το Pixel 8/8 Pro, η γλώσσα που χρησιμοποιείται («παρέχει στις εφαρμογές τα πιο πρόσφατα μοντέλα AI») υποδηλώνει μια ευρύτερη εμβέλεια στο μέλλον. Επιπλέον, η ανακάλυψη του πακέτου στο σύστημα και των διαφόρων builds APK για διάφορα soc ενισχύουν την ιδέα της εκτεταμένης συμβατότητας.

Παράλληλα, το οικοσύστημα κινείται επίσης: Η Samsung κατοχύρωσε τα εμπορικά σήματα «Τηλέφωνο με Τεχνητή Νοημοσύνη» και «Έξυπνο Τηλέφωνο με Τεχνητή Νοημοσύνη» και ετοιμάζει μια ενημέρωση για το One UI 6.1 με βαθύτερες εμπειρίες τεχνητής νοημοσύνης στο Galaxy S24. Επιπλέον, Η Google ενσωματώνει το Gemini στο FitbitΌλα αυτά ταιριάζουν με τη συνολική ώθηση του κλάδου για τεχνητή νοημοσύνη ενσωματωμένη στις συσκευές, όπου το AICore εντάσσεται ως βασικό κομμάτι υποδομής για το Android.

Εκδόσεις, εκδόσεις και ρυθμός ενημέρωσης

Οι καταχωρίσεις πακέτων αποκαλύπτουν ότι η Google κυκλοφορεί εκδόσεις ειδικά για κάθε πλατφόρμα και ότι ο ρυθμός ενημέρωσης είναι γρήγορος. Έχουν παρατηρηθεί εκδόσεις με υποστήριξη "Android + 12" και πρόσφατες ημερομηνίες κυκλοφορίας, οι οποίες καλύπτουν διαφορετικές πλατφόρμες. παραλλαγές υλικού (π.χ. Samsung SLSI και Qualcomm):

• 0.release.samsungslsi.aicore_20250404.03_RC07.752784090 — 20 Αυγούστου 2025
• 0.release.qc8650.aicore_20250404.03_RC07.752784090 — 28 Ιουλίου 2025
• 0.release.aicore_20250404.03_RC04.748336985 — 21 Ιουλίου 2025
• 0.release.prod_aicore_20250306.00_RC01.738380708 — 2 Αυγούστου 2025
• 0.release.qc8635.prod_aicore_20250206.00_RC11.738403691 — 26 Μαρτίου 2025
• 0.release.prod_aicore_20250206.00_RC11.738403691 — 26 Μαρτίου 2025

Αυτή η λεπτομέρεια όχι μόνο αποδεικνύει ότι το AI Core ενημερώνεται συχνά, αλλά επιβεβαιώνει και ότι η Google ενδιαφέρεται για την υποστήριξη. πολλαπλά τσιπ και πολλαπλά ανταλλακτικά, μια απαραίτητη προϋπόθεση αν θέλετε πραγματικά να εκδημοκρατικοποιήσετε τις λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης στο Android πέρα ​​από το Pixel.

Τι κερδίζει ο χρήστης: ταχύτητα, ιδιωτικότητα και περισσότερες δυνατότητες

Για τον τελικό χρήστη, το μεγαλύτερο πλεονέκτημα του AICore είναι ότι πολλές «έξυπνες» λειτουργίες λειτουργούν απευθείας στη συσκευή, μειώνοντας την καθυστέρηση και αποφεύγοντας την αναμονή. Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για εργασίες όπως συνοψίστε, ξαναγράψτε ή περιγράψτε εικόνες από το κινητό σας, όπου η αμεσότητα κάνει τη διαφορά.

Το άλλο μεγάλο πλεονέκτημα είναι η ΜυστικότηταΕκτελώντας τοπικά, λιγότερα δεδομένα φεύγουν από το τηλέφωνο. Και όταν το AI Core χρειάζεται να ενημερώσει τα μοντέλα, θα το κάνει αυτόματα, χωρίς ο χρήστης να χρειάζεται να αναζητά πακέτα ή να ανοίγει συγκεκριμένες εφαρμογές για να παραμένει ενημερωμένος.

Σύμφωνα με όσα τόνισε η Google κατά την κυκλοφορία του Android 14 και του Pixel 8, ο στόχος είναι να καυχηθεί κανείς για το «πλήρως ενσωματωμένο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης στη συσκευή"και να φέρουμε αυτήν την προσέγγιση σε περισσότερες δυνατότητες και σε περισσότερους κατασκευαστές με την πάροδο του χρόνου."

Κριτικές και προβλήματα που εντοπίστηκαν από χρήστες

Η άλλη όψη του νομίσματος είναι οι αναφορές χρηστών, οι οποίες χρησιμεύουν για να επαναφέρουν τα πράγματα στην πραγματικότητα. Κάποιοι επισημαίνουν ότι η εφαρμογή ενημερώνεται και εκτελείται στο παρασκήνιο.ανεξάρτητα από το τι κάνουν», καταναλώνει περισσότερη μπαταρία από την αναμενόμενη και παραμένει ενεργή ακόμα και μετά την απενεργοποίηση ή την επανεγκατάσταση.

Ένα άλλο συνηθισμένο μοτίβο είναι η διαχείριση δικτύου: υπάρχουν παράπονα ότι το AI Core «θα πρέπει να προσφέρει την επιλογή ενημέρωσης με δεδομένα κινητής τηλεφωνίας», καθώς ελλείψει Wi-Fi το σύστημα εμφανίζει τη σταθερή ειδοποίηση «αναμονή για σύνδεση Wi-FiΑυτό, εκτός του ότι είναι ενοχλητικό, αφήνει όσους δεν έχουν Wi-Fi χωρίς την ενημέρωση και με μια συνεχή ειδοποίηση στη γραμμή.

Υπάρχουν επίσης εκείνοι που ανακάλυψαν το πακέτο χωρίς να το έχουν «εγκαταστήσει» συνειδητά, ειδικά σε τηλέφωνα κατασκευαστών που το ενσωματώνουν σε επίπεδο συστήματος. Σε ορισμένες περιπτώσεις, χρήστες της Samsung ανέφεραν ότι «δεν πρέπει να αναγκάζεται» και ότι θα ήθελαν να μπορούν να επιλέξουν, αντανακλώντας την κοινή ένταση μεταξύ των στοιχείων του συστήματος και του ελέγχου από τον χρήστη.

Έχουν υπάρξει ακόμη και κριτικές που αμφισβητούν την αυθεντικότητα εξαιρετικά θετικών κριτικών, σε σύγκριση με την πλειοψηφία με συγκεκριμένα παράπονα (μπαταρία, ειδοποιήσεις, δίκτυο). Σε αυτά τα νήματα, αρκετοί αναγνώστες σημείωσαν αυτές τις κριτικές ως χρήσιμες (π.χ., 29 και 2 ψήφοι χρησιμότητας στις κριτικές), γεγονός που δείχνει ότι η δυσφορία δεν είναι ανέκδοτη.

Πλεονεκτήματα και πιθανά μειονεκτήματα της χρήσης του AI Core

Όταν αξιολογείτε μια πλατφόρμα, πρέπει να εξισορροπείτε τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματά της. Μεταξύ των πλεονεκτημάτων, το εξοικονόμηση χρόνου για τις ομάδες, καθώς δεν χρειάζεται να εκπαιδεύουν μοντέλα από την αρχή, έχουν πρόσβαση σε σύγχρονες βιβλιοθήκες και ενσωματωμένα εργαλεία, καθώς και βελτιωμένη εμπειρία χρήστη λόγω καθυστέρησης και απορρήτου.

Μεταξύ των μειονεκτημάτων, εκτός από τις αναφορές κατανάλωσης μπαταρίας σε ορισμένες περιπτώσεις, είναι το κατάληψη πόρων (αποθήκευση και επεξεργασία) σε περιορισμένες συσκευές, καθώς και το γεγονός ότι υπάρχουν ενημερώσεις και διαδικασίες στο παρασκήνιο που δεν είναι πάντα διαφανείς ή διαμορφώσιμες για τον λιγότερο τεχνικό χρήστη.

Τέλος, δεν πρέπει να ξεχνάμε τη διάσταση του ΜυστικότηταΗ τεκμηρίωση που συνοδεύει το ίδιο το AI Core προειδοποιεί ότι δεδομένα χρήσης ενδέχεται να συλλέγονται από εφαρμογές που χρησιμοποιούν αυτές τις δυνατότητες για σκοπούς βελτίωσης υπηρεσιών (και ενδεχομένως για άλλες χρήσεις, όπως στόχευση διαφημίσεων, ανάλογα με τις ισχύουσες πολιτικές).

Το AI Core ενοποιεί ένα κοινό πλαίσιο στο Android για τη διανομή, την ενημέρωση και την εκτέλεση μοντέλων AI, την υποστήριξη εφαρμογών της Google και τρίτων και την υποστήριξη μιας ποικιλίας τσιπ και κατασκευαστών.

σχετικό άρθρο:

Η Google παρουσιάζει το Gemini 2.5 Flash-Lite: το ταχύτερο και πιο αποτελεσματικό μοντέλο στην οικογένεια τεχνητής νοημοσύνης της

Ντάνιελ Τέρσα

Συντάκτης εξειδικευμένος σε θέματα τεχνολογίας και διαδικτύου με περισσότερα από δέκα χρόνια εμπειρίας σε διαφορετικά ψηφιακά μέσα. Έχω εργαστεί ως συντάκτης και δημιουργός περιεχομένου για εταιρείες ηλεκτρονικού εμπορίου, επικοινωνίας, διαδικτυακού μάρκετινγκ και διαφήμισης. Έχω επίσης γράψει σε ιστότοπους οικονομικών, οικονομικών και άλλων τομέων. Η δουλειά μου είναι και το πάθος μου. Τώρα, μέσα από τα άρθρα μου στο Tecnobits, προσπαθώ να εξερευνώ όλα τα νέα και τις νέες ευκαιρίες που μας προσφέρει καθημερινά ο κόσμος της τεχνολογίας για να βελτιώσουμε τη ζωή μας.