Nemotron 3: Το μεγάλο ανοιχτό στοίχημα της NVIDIA για την Τεχνητή Νοημοσύνη πολλαπλών πρακτόρων

Ο αγώνας δρόμου για την τεχνητή νοημοσύνη μετατοπίζεται από απλά, απομονωμένα chatbots σε συστήματα πρακτόρων που συνεργάζονται μεταξύ τους, διαχειρίζονται μακρές ροές εργασίας και πρέπει να είναι ελεγχόμενα. Σε αυτό το νέο σενάριο, Η NVIDIA αποφάσισε να κάνει ένα αρκετά σαφές βήμα: να ανοίξει όχι μόνο μοντέλα, αλλά και δεδομένα και εργαλείαέτσι ώστε οι εταιρείες, οι δημόσιες διοικήσεις και τα ερευνητικά κέντρα να μπορούν να δημιουργήσουν τις δικές τους πλατφόρμες Τεχνητής Νοημοσύνης με μεγαλύτερο έλεγχο.

Αυτή η κίνηση υλοποιείται σε Nemotron 3, μια οικογένεια ανοιχτών μοντέλων που απευθύνονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη πολλαπλών πρακτόρων Επιδιώκει να συνδυάσει υψηλή απόδοση, χαμηλό κόστος εξαγωγής συμπερασμάτων και διαφάνεια. Η πρόταση δεν προορίζεται απλώς ως ένα ακόμη chatbot γενικής χρήσης, αλλά ως μια βάση πάνω στην οποία θα αναπτύσσονται πράκτορες που συλλογίζονται, σχεδιάζουν και εκτελούν σύνθετες εργασίες σε ρυθμιζόμενους τομείςΑυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό στην Ευρώπη και την Ισπανία, όπου η κυριαρχία των δεδομένων και η συμμόρφωση με τους κανονισμούς είναι σημαντικές.

Μια ανοιχτή οικογένεια μοντέλων για πρακτορική και κυρίαρχη Τεχνητή Νοημοσύνη

Το Nemotron 3 παρουσιάζεται ως ένα πλήρες οικοσύστημα: μοντέλα, σύνολα δεδομένων, βιβλιοθήκες και συνταγές εκπαίδευσης με ανοιχτές άδειες χρήσης. Η ιδέα της NVIDIA είναι οι οργανισμοί όχι μόνο να καταναλώνουν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως μια αδιαφανή υπηρεσία, αλλά να μπορούν να επιθεωρούν τι υπάρχει στο εσωτερικό της, να προσαρμόζουν τα μοντέλα στους τομείς τους και να τα αναπτύσσουν στη δική τους υποδομή, είτε στο cloud είτε σε τοπικά κέντρα δεδομένων.

Η εταιρεία πλαισιώνει αυτή τη στρατηγική στο πλαίσιο της δέσμευσής της να Κυρίαρχη AIΚυβερνήσεις και εταιρείες στην Ευρώπη, τη Νότια Κορέα και άλλες περιοχές αναζητούν ανοιχτές εναλλακτικές λύσεις σε κλειστά ή ξένα συστήματα, τα οποία συχνά δεν ευθυγραμμίζονται καλά με τους νόμους περί προστασίας δεδομένων ή τις απαιτήσεις ελέγχου. Το Nemotron 3 στοχεύει να αποτελέσει το τεχνικό θεμέλιο πάνω στο οποίο θα οικοδομηθούν εθνικά, τομεακά ή εταιρικά μοντέλα με μεγαλύτερη προβολή και έλεγχο.

Παράλληλα, Η NVIDIA ενισχύει τη θέση της πέρα ​​από το υλικόΜέχρι τώρα, ήταν κυρίως ένας πάροχος GPU αναφοράς. Με το Nemotron 3, τοποθετείται επίσης στο επίπεδο των εργαλείων μοντελοποίησης και εκπαίδευσης, ανταγωνιζόμενο πιο άμεσα παίκτες όπως το OpenAI, η Google, η Anthropic ή ακόμα και η Meta, και έναντι premium μοντέλων όπως το SuperGrok HeavyΗ Meta έχει μειώσει τη δέσμευσή της στον ανοιχτό κώδικα στις τελευταίες γενιές του Llama.

Για το ευρωπαϊκό οικοσύστημα έρευνας και νεοσύστατων επιχειρήσεων —που εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από ανοιχτά μοντέλα που φιλοξενούνται σε πλατφόρμες όπως το Hugging Face— η διαθεσιμότητα βαρών, συνθετικών δεδομένων και βιβλιοθηκών με ανοιχτές άδειες αντιπροσωπεύει μια ισχυρή εναλλακτική λύση σε σχέση με το Κινέζικα μοντέλα και Αμερικανοί που κυριαρχούν στη δημοτικότητα και στις αξιολογήσεις αναφοράς.

Υβριδική αρχιτεκτονική MoE: αποτελεσματικότητα για πράκτορες μεγάλης κλίμακας

Το κεντρικό τεχνικό χαρακτηριστικό του Nemotron 3 είναι ένα Υβριδική αρχιτεκτονική λανθάνοντος μείγματος εμπειρογνωμόνων (MoE)Αντί να ενεργοποιούνται όλες οι παράμετροι του μοντέλου σε κάθε συμπέρασμα, μόνο ένα κλάσμα από αυτές είναι ενεργοποιημένο, το υποσύνολο των ειδικών που είναι πιο σχετικοί με την εν λόγω εργασία ή το token.

Αυτή η προσέγγιση επιτρέπει μειώνουν δραστικά το υπολογιστικό κόστος και την κατανάλωση μνήμηςΑυτό αυξάνει επίσης την απόδοση των token. Για αρχιτεκτονικές πολλαπλών πρακτόρων, όπου δεκάδες ή εκατοντάδες πράκτορες ανταλλάσσουν συνεχώς μηνύματα, αυτή η αποτελεσματικότητα είναι το κλειδί για την αποτροπή μη βιωσιμότητας του συστήματος όσον αφορά το κόστος GPU και το cloud.

Σύμφωνα με δεδομένα που κοινοποιήθηκαν από την NVIDIA και ανεξάρτητα benchmarks, το Nemotron 3 Nano επιτυγχάνει έως και τέσσερις φορές περισσότερα tokens ανά δευτερόλεπτο Σε σύγκριση με τον προκάτοχό του, το Nemotron 2 Nano, μειώνει τη δημιουργία περιττών διακριτικών συλλογισμού κατά περίπου 60%. Στην πράξη, αυτό σημαίνει εξίσου ή και πιο ακριβείς απαντήσεις, αλλά με λιγότερη «πολυλογία» και χαμηλότερο κόστος ανά ερώτημα.

Η υβριδική αρχιτεκτονική MoE, σε συνδυασμό με συγκεκριμένες τεχνικές εκπαίδευσης, έχει οδηγήσει σε Πολλά από τα πιο προηγμένα ανοιχτά μοντέλα υιοθετούν σχήματα ειδικώνΤο Nemotron 3 εντάσσεται σε αυτήν την τάση, αλλά εστιάζει ειδικά στην Τεχνητή Νοημοσύνη των πρακτόρων: εσωτερικές διαδρομές σχεδιασμένες για συντονισμό μεταξύ πρακτόρων, χρήση εργαλείων, χειρισμό μακροχρόνιων καταστάσεων και βήμα προς βήμα σχεδιασμό.

Τρία μεγέθη: Nano, Super και Ultra για διαφορετικά φόρτα εργασίας

Η οικογένεια Nemotron 3 είναι οργανωμένη σε τρία κύρια μεγέθη του μοντέλου MoE, όλα ανοιχτά και με μειωμένες ενεργές παραμέτρους χάρη στην αρχιτεκτονική ειδικών:

• Nemotron 3 Nano: περίπου 30.000 δισεκατομμύρια συνολικές παράμετροι, με περίπου 3.000 δισεκατομμύρια περιουσιακά στοιχεία ανά διακριτικόΈχει σχεδιαστεί για στοχευμένες εργασίες όπου η αποτελεσματικότητα έχει σημασία: εντοπισμός σφαλμάτων λογισμικού, σύνοψη εγγράφων, ανάκτηση πληροφοριών, παρακολούθηση συστήματος ή εξειδικευμένοι βοηθοί Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Nemotron 3 Super: περίπου 100.000 δισεκατομμύρια παράμετροι, με 10.000 δισεκατομμύρια σε περιουσιακά στοιχεία σε κάθε βήμα. Είναι προσανατολισμένο προς Προηγμένη συλλογιστική σε αρχιτεκτονικές πολλαπλών πρακτόρωνμε χαμηλή καθυστέρηση ακόμη και όταν πολλαπλοί πράκτορες συνεργάζονται για την επίλυση σύνθετων ροών.
• Nemotron 3 Ultra: το ανώτερο επίπεδο, με περίπου 500.000 δισεκατομμύρια παραμέτρους και έως 50.000 δισεκατομμύρια περιουσιακά στοιχεία ανά διακριτικόΛειτουργεί ως μια ισχυρή μηχανή συλλογισμού για έρευνα, στρατηγικό σχεδιασμό, υποστήριξη αποφάσεων υψηλού επιπέδου και ιδιαίτερα απαιτητικά συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης.

Στην πράξη, αυτό επιτρέπει στους οργανισμούς Επιλέξτε το μέγεθος του μοντέλου ανάλογα με τον προϋπολογισμό και τις ανάγκες σαςNano για τεράστιους, εντατικούς φόρτους εργασίας και περιορισμένο κόστος· Super όταν απαιτείται μεγαλύτερο βάθος συλλογισμού με πολλούς συνεργαζόμενους πράκτορες· και Ultra για περιπτώσεις όπου η ποιότητα και το μακροσκελές πλαίσιο υπερτερούν του κόστους της GPU.

Προς το παρόν Μόνο το Nemotron 3 Nano είναι διαθέσιμο για άμεση χρήση.Οι παραλλαγές Super και Ultra έχουν προγραμματιστεί για το πρώτο εξάμηνο του 2026, δίνοντας στις ευρωπαϊκές εταιρείες και εργαστήρια χρόνο να πειραματιστούν πρώτα με το Nano, να δημιουργήσουν αγωγούς και, αργότερα, να μεταφέρουν περιπτώσεις που απαιτούν μεγαλύτερη χωρητικότητα.

Nemotron 3 Nano: Παράθυρο 1 εκατομμυρίου διακριτικών και περιορισμένο κόστος

Το Nemotron 3 Nano είναι, από σήμερα, η πρακτική αιχμή του δόρατος της οικογένειαςΗ NVIDIA το περιγράφει ως το πιο οικονομικά αποδοτικό μοντέλο της σειράς, βελτιστοποιημένο για να παρέχει μέγιστη απόδοση σε ροές εργασίας πολλαπλών πρακτόρων και σε εντατικές αλλά επαναλαμβανόμενες εργασίες.

Μεταξύ των τεχνικών χαρακτηριστικών του, ξεχωρίζουν τα εξής: παράθυρο περιβάλλοντος έως και ενός εκατομμυρίου διακριτικώνΑυτό επιτρέπει τη διατήρηση μνήμης για εκτεταμένα έγγραφα, ολόκληρα αποθετήρια κώδικα ή επιχειρηματικές διαδικασίες πολλαπλών βημάτων. Για ευρωπαϊκές εφαρμογές στον τραπεζικό τομέα, την υγειονομική περίθαλψη ή τη δημόσια διοίκηση, όπου τα αρχεία μπορεί να είναι ογκώδη, αυτή η δυνατότητα μακροπρόθεσμου περιβάλλοντος είναι ιδιαίτερα πολύτιμη.

Τα κριτήρια αξιολόγησης του ανεξάρτητου οργανισμού Η τεχνητή ανάλυση κατατάσσει το Nemotron 3 Nano ως ένα από τα πιο ισορροπημένα μοντέλα ανοιχτού κώδικα Συνδυάζει ευφυΐα, ακρίβεια και ταχύτητα, με ρυθμούς απόδοσης εκατοντάδων tokens ανά δευτερόλεπτο. Αυτός ο συνδυασμός το καθιστά ελκυστικό για τους ολοκληρωτές τεχνητής νοημοσύνης και τους παρόχους υπηρεσιών στην Ισπανία που χρειάζονται μια καλή εμπειρία χρήστη χωρίς να εκτοξεύουν το κόστος υποδομής.

Όσον αφορά τις περιπτώσεις χρήσης, η NVIDIA στοχεύει στο Nano σε Σύνοψη περιεχομένου, εντοπισμός σφαλμάτων λογισμικού, ανάκτηση πληροφοριών και βοηθοί τεχνητής νοημοσύνης για επιχειρήσειςΧάρη στη μείωση των πλεοναζόντων διακριτικών συλλογισμού, είναι δυνατό να εκτελούνται πράκτορες που διατηρούν μακροχρόνιες συνομιλίες με χρήστες ή συστήματα χωρίς να εκτοξεύεται ο λογαριασμός των συμπερασμάτων.

Ανοιχτά δεδομένα και βιβλιοθήκες: NeMo Gym, NeMo RL και Evaluator

Ένα από τα πιο ξεχωριστά χαρακτηριστικά του Nemotron 3 είναι ότι Δεν περιορίζεται στην αποδέσμευση βαρών μοντέλωνΗ NVIDIA συνοδεύει την οικογένεια με μια ολοκληρωμένη σουίτα ανοιχτών πόρων για εκπαίδευση, ρύθμιση και αξιολόγηση πρακτόρων.

Αφενός, καθιστά διαθέσιμο ένα συνθετικό σώμα αρκετά τρισεκατομμύρια tokens δεδομένων πριν από την εκπαίδευση, μετά την εκπαίδευση και ενίσχυσηςΑυτά τα σύνολα δεδομένων, που επικεντρώνονται στη συλλογιστική, την κωδικοποίηση και τις ροές εργασίας πολλαπλών βημάτων, επιτρέπουν σε εταιρείες και ερευνητικά κέντρα να δημιουργούν τις δικές τους παραλλαγές του Nemotron ειδικά για κάθε τομέα (π.χ. νομικό, υγειονομικό ή βιομηχανικό) χωρίς να ξεκινούν από το μηδέν.

Μεταξύ αυτών των πόρων, ξεχωρίζουν τα εξής: Σύνολο δεδομένων ασφάλειας Nemotron AgentΣυλλέγει δεδομένα τηλεμετρίας σχετικά με τη συμπεριφορά των πρακτόρων σε σενάρια πραγματικού κόσμου. Στόχος του είναι να βοηθήσει τις ομάδες να μετρήσουν και να ενισχύσουν την ασφάλεια σύνθετων αυτόνομων συστημάτων: από τις ενέργειες που κάνει ένας πράκτορας όταν συναντά ευαίσθητα δεδομένα, έως τον τρόπο με τον οποίο αντιδρά σε ασαφείς ή δυνητικά επιβλαβείς εντολές.

Όσον αφορά την ενότητα εργαλείων, η NVIDIA λανσάρει NeMo Gym και NeMo RL ως βιβλιοθήκες ανοιχτού κώδικα για εκπαίδευση ενίσχυσης και μετεκπαίδευση, μαζί με το NeMo Evaluator για την αξιολόγηση της ασφάλειας και της απόδοσης. Αυτές οι βιβλιοθήκες παρέχουν έτοιμα προς χρήση περιβάλλοντα προσομοίωσης και αγωγούς με την οικογένεια Nemotron, αλλά μπορούν να επεκταθούν και σε άλλα μοντέλα.

Όλο αυτό το υλικό—βάρη, σύνολα δεδομένων και κώδικας—διανέμεται μέσω Τα GitHub και Hugging Face διατίθενται με την άδεια χρήσης NVIDIA Open Model License.έτσι ώστε οι ευρωπαϊκές ομάδες να μπορούν να το ενσωματώσουν απρόσκοπτα στα δικά τους MLOps. Εταιρείες όπως η Prime Intellect και η Unsloth ενσωματώνουν ήδη το NeMo Gym απευθείας στις ροές εργασίας τους για να απλοποιήσουν την ενισχυτική μάθηση στο Nemotron.

Διαθεσιμότητα σε δημόσια cloud και στο ευρωπαϊκό οικοσύστημα

Το Nemotron 3 Nano είναι τώρα διαθέσιμο στο Αγκαλιάζοντας το πρόσωπο y GitHubκαθώς και μέσω παρόχων συμπερασμάτων όπως οι Baseten, DeepInfra, Fireworks, FriendliAI, OpenRouter και Together AI. Αυτό ανοίγει την πόρτα στις ομάδες ανάπτυξης στην Ισπανία να δοκιμάσουν το μοντέλο μέσω API ή να το αναπτύξουν στις δικές τους υποδομές χωρίς υπερβολική πολυπλοκότητα.

Στο μέτωπο των νεφών, Το Nemotron 3 Nano εντάσσεται στο AWS μέσω του Amazon Bedrock για συμπερασματολογία χωρίς διακομιστή και έχει ανακοινώσει υποστήριξη για τα Google Cloud, CoreWeave, Crusoe, Microsoft Foundry, Nebius, Nscale και Yotta. Για τους ευρωπαϊκούς οργανισμούς που ήδη εργάζονται σε αυτές τις πλατφόρμες, αυτό διευκολύνει την υιοθέτηση του Nemotron χωρίς δραστικές αλλαγές στην αρχιτεκτονική τους.

Εκτός από το δημόσιο cloud, η NVIDIA προωθεί τη χρήση του Nemotron 3 Nano ως Μικροϋπηρεσία NIM με δυνατότητα ανάπτυξης σε οποιαδήποτε υποδομή με επιτάχυνση NVIDIAΑυτό επιτρέπει υβριδικά σενάρια: μέρος του φορτίου σε διεθνή cloud και μέρος σε τοπικά κέντρα δεδομένων ή σε ευρωπαϊκά cloud που δίνουν προτεραιότητα στην παραμονή των δεδομένων στην ΕΕ.

Εκδόσεις Nemotron 3 Super και Ultra, προσανατολισμένα σε φόρτους εργασίας ακραίας συλλογιστικής και συστήματα πολλαπλών πρακτόρων μεγάλης κλίμακας, είναι προγραμματισμένο για το πρώτο εξάμηνο του 2026Αυτό το χρονοδιάγραμμα δίνει στο ευρωπαϊκό ερευνητικό και επιχειρηματικό οικοσύστημα χρόνο να πειραματιστεί με το Nano, να επικυρώσει περιπτώσεις χρήσης και να σχεδιάσει στρατηγικές μετάβασης σε μεγαλύτερα μοντέλα, όταν είναι απαραίτητο.

Η Nemotron 3 τοποθετεί την NVIDIA ως έναν από τους κορυφαίους προμηθευτές ανοιχτά μοντέλα υψηλής τεχνολογίας που προσανατολίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη των πρακτόρωνΜε μια πρόταση που συνδυάζει την τεχνική αποτελεσματικότητα (υβριδικό Υπουργείο Παιδείας, NVFP4, μαζικό πλαίσιο), την ανοιχτότητα (βάρη, σύνολα δεδομένων και διαθέσιμες βιβλιοθήκες) και μια σαφή εστίαση στην κυριαρχία και τη διαφάνεια των δεδομένων, πτυχές που είναι ιδιαίτερα ευαίσθητες στην Ισπανία και την υπόλοιπη Ευρώπη, όπου η ρύθμιση και η πίεση για έλεγχο της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι ολοένα και μεγαλύτερες.

σχετικό άρθρο:

Η τεχνητή νοημοσύνη της Microsoft Discovery οδηγεί σε επιστημονικές και εκπαιδευτικές ανακαλύψεις με εξατομικευμένη τεχνητή νοημοσύνη

Αλμπέρτο ​​Ναβάρο

Είμαι λάτρης της τεχνολογίας που έχει μετατρέψει τα «γκικ» ενδιαφέροντά του σε επάγγελμα. Έχω περάσει περισσότερα από 10 χρόνια της ζωής μου χρησιμοποιώντας τεχνολογία αιχμής και ασχολούμαι με όλα τα είδη προγραμμάτων από καθαρή περιέργεια. Τώρα έχω ειδικευτεί στην τεχνολογία υπολογιστών και στα βιντεοπαιχνίδια. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι για περισσότερα από 5 χρόνια εργάζομαι γράφοντας για διάφορους ιστότοπους σχετικά με την τεχνολογία και τα βιντεοπαιχνίδια, δημιουργώντας άρθρα που επιδιώκουν να σας δώσουν τις πληροφορίες που χρειάζεστε σε μια γλώσσα κατανοητή από όλους.

Αν έχετε απορίες, οι γνώσεις μου κυμαίνονται από οτιδήποτε σχετίζεται με το λειτουργικό σύστημα Windows καθώς και με Android για κινητά τηλέφωνα. Και η δέσμευσή μου είναι απέναντί ​​σας, είμαι πάντα πρόθυμος να αφιερώσω λίγα λεπτά και να σας βοηθήσω να επιλύσετε τυχόν απορίες που μπορεί να έχετε σε αυτόν τον κόσμο του Διαδικτύου.