Πώς να ρυθμίσετε το LinkedIn ώστε να μην χρησιμοποιεί τα δεδομένα σας στην τεχνητή νοημοσύνη του

¿Πώς να ρυθμίσετε το LinkedIn έτσι ώστε να μην χρησιμοποιεί τα δεδομένα σας στην τεχνητή νοημοσύνη του; Τους τελευταίους μήνες, το LinkedIn έχει κάνει μια σημαντική αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο χειρίζεται τις πληροφορίες των μελών του: έχει ενεργοποιήσει από προεπιλογή τη δυνατότητα χρήσης δεδομένων χρηστών για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, τόσο των δικών του όσο και των συνεργαζόμενων παρόχων. Αυτή η απόφαση, σύμφωνα με την πλατφόρμα, επιδιώκει να προσφέρει πιο χρήσιμες λειτουργίες και βελτιωμένη εμπειρία, αλλά υπονοεί ότι οι αναρτήσεις, οι αλληλεπιδράσεις και οι προτιμήσεις σας μπορεί να τροφοδοτήσει γενετικούς αλγόριθμους. Εάν θέλετε να αποτρέψετε το LinkedIn από το να χρησιμοποιεί τα δεδομένα σας, ελέγξτε τις ρυθμίσεις απορρήτου σας.

Παρόλο που το επαγγελματικό δίκτυο ενσωματώνει λειτουργίες Τεχνητής Νοημοσύνης εδώ και αρκετό καιρό — από βοηθούς γραφής έως εργαλεία που σας βοηθούν να ορίσετε καλύτερα την εφαρμογή σας — η αλλαγή σύμβασης έχει προκαλέσει ανησυχίες. Η εταιρεία, η οποία ανήκει στη Microsoft, έχει ενισχύσει τη δέσμευσή της στην τεχνολογία οικοσυστήματος που υποστηρίζει συστήματα τύπου ChatGPT, υποδηλώνοντας μια ακόμη στενότερη σχέση μεταξύ των δεδομένων του LinkedIn και... γενετικές ικανότητες που έχουν αναπτυχθεί στα προϊόντα τους.

Τι άλλαξε στο LinkedIn και γιατί σας επηρεάζει

Η νέα διατύπωση πολιτικής αναφέρει ότι το LinkedIn και ορισμένοι προμηθευτές ενδέχεται να επεξεργάζονται πληροφορίες μελών για την εκπαίδευση μοντέλων που τροφοδοτούν λειτουργίες δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης. Αυτή η επεξεργασία θα περιλαμβάνει περιεχόμενο που κοινοποιείτε, ρυθμίσεις γλώσσας, σχόλια, συχνότητα χρήσης και σήματα δραστηριότητας που συνδέονται με διαφορετικές περιοχές της υπηρεσίας. Όταν η εταιρεία εκπαιδεύει μοντέλα εσωτερικά, ισχυρίζεται ότι εφαρμόζει τεχνικές για να μειώστε τις αναγνωρίσιμες αναφορές όσο πιο μακρυά γίνεται.

Παράλληλα, η πλατφόρμα έχει επεκτείνει τον κατάλογο των βοηθητικών προγραμμάτων που υποστηρίζονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη: chatbots εμπνευσμένα από προπονητές καριέρας, εργαλεία επανεγγραφής βιογραφικών και συνοδευτικών επιστολών και άλλα βοηθήματα που διευκολύνουν τις καθημερινές εργασίες για τους υποψηφίους και τους υπεύθυνους προσλήψεων. Ο δηλωμένος στόχος είναι να ενισχυθεί η αντιστοίχιση μεταξύ προσφοράς και ζήτησης ταλέντων και να γίνει η χρήση του LinkedIn πιο παραγωγική, αν και αυτό συνεπάγεται ότι μέρος της εκμάθησης των μοντέλων βασίζονται στη δραστηριότητα της κοινότητας.

Σε αρκετές αγορές, αυτή η χρήση δεδομένων ενεργοποιείται χωρίς προηγούμενη ρητή συγκατάθεση (μοντέλο εξαίρεσης), που σημαίνει ότι έχετε επιλέξει να συμμετέχετε από προεπιλογή, εκτός εάν απενεργοποιήσετε χειροκίνητα τις επιλογές. Αυτή η προσέγγιση μεταθέτει το βάρος στον χρήστη να ελέγξει τις ρυθμίσεις και να αντιταχθεί όπου χρειάζεται, ένα ευαίσθητο ζήτημα για όσους δίνουν έμφαση στο εν επιγνώσει συναίνεση και διαφάνεια.

Ομοίως, διάφορες ανακοινώσεις και ενημερώσεις έχουν εισαγάγει χρονικές αποχρώσεις: ορισμένα κείμενα τοποθετούν την εφαρμογή των αλλαγών τον Νοέμβριο του 2024 και άλλα προβλέπουν επεκτάσεις της ανταλλαγής δεδομένων με θυγατρικές της Microsoft για σκοπούς Τεχνητή Νοημοσύνη και διαφήμιση με μεταγενέστερη έναρξη ισχύος. Συνιστάται να ελέγξετε την ενότητα απορρήτου του λογαριασμού σας και πώς κάντε ένα LinkedIn ιδιωτικό, επειδή τα ονόματα και το εύρος των επιλογών ενδέχεται να διαφέρουν ανάλογα με την περιοχή.

Πού και ποιον επηρεάζει αυτή η πολιτική;

Το LinkedIn έχει δηλώσει ότι, από σήμερα, δεν χρησιμοποιεί μοντέλα εκπαίδευσης με δεδομένα από κατοίκους της Ευρωπαϊκής Ένωσης, του Ευρωπαϊκού Οικονομικού Χώρου και της Ελβετίας. Για τις υπόλοιπες αγορές, η επεξεργασία για εκπαιδευτικούς σκοπούς ενδέχεται να είναι ενεργοποιημένη από προεπιλογή. Πρόσφατα έγγραφα αναφέρουν ρητά ότι η χρήση δημόσιου περιεχομένου για εκπαιδευτικούς σκοπούς στην Ευρώπη θα μπορούσε να πραγματοποιηθεί υπό ορισμένες προϋποθέσεις και ότι σε χώρες όπως οι Ηνωμένες Πολιτείες ή το Χονγκ Κονγκ, θα υπήρχε μεγαλύτερη κοινοποίηση με Η Microsoft και οι θυγατρικές της για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της διαφήμισης.

Σε κάθε περίπτωση, η εταιρεία έχει εφαρμόσει έναν μηχανισμό για τους χρήστες, ώστε να περιορίζουν αυτήν τη χρήση. Για λογαριασμούς εκτός ΕΕ/ΕΟΧ/Ελβετίας/Ηνωμένου Βασιλείου, μπορεί να απενεργοποιηθεί ένας συγκεκριμένος διακόπτης στις ρυθμίσεις. Για όσους βρίσκονται εντός αυτών των περιοχών, υπάρχει μια διαδικασία για την απενεργοποίηση αυτής της επιλογής. επίσημη αντίρρηση η οποία διοχετεύεται μέσω μιας φόρμας, με παρακολούθηση από το Κέντρο Βοήθειας.

Σημειώστε ότι ακόμη και όταν η εκπαίδευση είναι απενεργοποιημένη, η εταιρεία διευκρινίζει ότι ορισμένα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για άλλες λειτουργίες δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης που λειτουργούν εντός της ίδιας της πλατφόρμας (για παράδειγμα, όταν αλληλεπιδράτε με έναν βοηθό συνομιλίας εντός της πλατφόρμας). Αυτή η διάκριση μεταξύ μοντέλων εκπαίδευσης και λειτουργικής χρήσης για συγκεκριμένες λειτουργίες είναι το κλειδί για την κατανόηση. Τι ακριβώς περιορίζει η εξαίρεση;Επιπλέον, αν θέλετε περισσότερο έλεγχο σε ό,τι εμφανίζεται, μπορείτε απόκρυψη περιεχομένου στη ροή σας για τη μείωση της έκθεσης.

Ο τρόπος με τον οποίο εφαρμόζονται αυτές οι πολιτικές δεν είναι στατικός: Το LinkedIn ενημερώνει συχνά τους όρους και τις οθόνες ρυθμίσεων. Επομένως, η περιοδική αναθεώρηση των ενοτήτων απορρήτου θα σας βοηθήσει να εντοπίσετε πιθανές αλλαγές στο όνομα ή το πεδίο εφαρμογής σε επιλογές όπως «Δεδομένα για Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη» ή ενότητες που συνδέονται με διαφήμιση και συνεργάτες.

Βήμα προς βήμα: Πώς να αποτρέψετε το LinkedIn από το να χρησιμοποιεί τα δεδομένα σας για την εκπαίδευση της τεχνητής νοημοσύνης

Ο πιο απλός τρόπος είναι να απενεργοποιήσετε την άδεια εκπαίδευσης από τις ρυθμίσεις του λογαριασμού σας. Η διαδρομή μπορεί να διαφέρει ελαφρώς ανάλογα με τη γλώσσα και την περιοχή, αλλά σε γενικές γραμμές, τα βήματα είναι τα εξής και θα σας επιτρέψουν να περιορίστε τη χρήση των πληροφοριών σας στην εκπαίδευση μοντέλων:

1. Συνδεθείτε στον λογαριασμό σας από τον ιστό ή την εφαρμογή και πατήστε τη φωτογραφία σας στην επάνω δεξιά γωνία κάτω από το μενού με την ένδειξη "Εγώ".
2. Μεταβείτε στις «Ρυθμίσεις και Απόρρητο» για να δείτε όλες τις διαθέσιμες κατηγορίες ρυθμίσεων.
3. Στο πλευρικό πλαίσιο, επιλέξτε "Απόρρητο δεδομένων" για να ανοίξετε τις επιλογές επεξεργασίας δεδομένων.
4. Εντοπίστε την ενότητα "Δεδομένα για Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη" ή "Δεδομένα για τη Βελτίωση της Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης" (το όνομα μπορεί να διαφέρει). Πατήστε και ενεργοποιήστε τον διακόπτη δίπλα στην επιλογή "Χρήση των δεδομένων μου για την εκπαίδευση μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης που δημιουργούν περιεχόμενο".
5. Αποθηκεύστε τις αλλαγές σας εάν σας ζητηθεί. Θα δείτε τον επιλογέα να μεταβαίνει σε απενεργοποιημένη κατάσταση, μειώνοντας τη χρήση του τα σήματα και το περιεχόμενό σας Στην προπονηση.

Υπάρχει μια άλλη ρύθμιση που ίσως θέλετε να ελέγξετε σε ορισμένες χώρες: Στην ενότητα "Ρυθμίσεις & Απόρρητο", αναζητήστε την ενότητα "Δεδομένα διαφήμισης". Εκεί, ελέγξτε αν υπάρχει μια επιλογή όπως "Κοινή χρήση δεδομένων με τρίτους ή συνεργάτες" και αφήστε την εναλλαγή απενεργοποιημένη. ακύρωση της ανταλλαγήςΑυτό βοηθά στον περιορισμό της χρήσης της δραστηριότητάς σας για διευρυμένη στόχευση διαφημίσεων, συμπεριλαμβανομένης της κοινοποίησης με συνεργάτες.

Εκτός από τις παραπάνω ρυθμίσεις, το LinkedIn προσφέρει μια φόρμα ένστασης για να αντιταχθείτε στην επεξεργασία για εκπαιδευτικούς σκοπούς. Πρέπει να συμπληρώσετε το όνομα και το επώνυμό σας, τη διεύθυνση email σας και μια σύντομη εξήγηση για το λόγο που δεν θέλετε η πλατφόρμα να χρησιμοποιήσει τα προσωπικά σας δεδομένα για αυτόν τον σκοπό. Μετά την υποβολή, το σύστημα δημιουργεί έναν αριθμό υπόθεσης που μπορείτε να ελέγξετε στο Κέντρο Βοήθειας για να παρακολουθήσετε την κατάσταση του αιτήματός σας, αν και η εταιρεία προειδοποιεί ότι ενδέχεται να υπάρχουν καθυστερήσεις λόγω υψηλής ζήτησηςΑν προτιμάτε, μπορείτε επίσης να διαγραφή από το LinkedIn.

Εάν διαμένετε στην ΕΕ, τον ΕΟΧ, το Ηνωμένο Βασίλειο ή την Ελβετία, η διαδικασία ενδέχεται να απαιτεί αυτήν τη διαδρομή ένστασης πιο συχνά από την απλή χρήση του διακόπτη εναλλαγής, λόγω των τοπικών κανονισμών. Ωστόσο, μεταβείτε στην ενότητα "Απόρρητο δεδομένων" και ελέγξτε εάν η ρύθμιση προπόνησης εμφανίζεται στη λίστα: εάν είναι ορατή και ενεργή, καταργήστε την επιλογή της. εάν δεν είναι, χρησιμοποιήστε την επιλογή. έντυπη μορφή αντιπολίτευσης.

Ποια δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν και από πού προέρχονται

Η πολιτική του LinkedIn καλύπτει διαφορετικούς τύπους πληροφοριών. Πρώτον, υπάρχουν τα δεδομένα που παρέχετε οικειοθελώς: αυτά που συμπεριλαμβάνετε στο προφίλ σας, το περιεχόμενο που δημοσιεύετε, οι φόρμες που συμπληρώνετε (από έρευνες έως αιτήσεις) ή τα έγγραφα που επισυνάπτετε ως συνημμένο. βιογραφικό ή επιστολή.

Υπάρχουν επίσης πληροφορίες από τρίτους: άτομα που αναφέρουν ή κοινοποιούν λεπτομέρειες για εσάς σε σχόλια, αναρτήσεις, άρθρα ή βίντεο· πελάτες του LinkedIn και συνεργάτες του οικοσυστήματος· και σχετικές οντότητες όπως η Microsoft. Αυτό το επίπεδο δεδομένων δεν βρίσκεται πάντα υπό τον άμεσο έλεγχό σας, αλλά μπορεί να επηρεάσει τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιείτε τα δεδομένα σας. το περίγραμμα των συστημάτων τα ενδιαφέροντα ή τις διασυνδέσεις σας.

Μια άλλη βασική πηγή είναι τα σήματα χρήσης: πόσο χρόνο αφιερώνετε σε συγκεκριμένες ενότητες, πώς αλληλεπιδράτε με αναρτήσεις και διαφημίσεις, ποιες αναζητήσεις πραγματοποιείτε ή αν υποβάλλετε αίτηση για προσφορές και ακολουθείτε εταιρείες. Όλα αυτά βοηθούν τα μοντέλα και τους αλγόριθμους. συμπεραίνω μοτίβα δραστηριότητας.

Ενδέχεται να προσθέσουμε τεχνολογίες όπως cookies και παρόμοια στοιχεία, καθώς και δεδομένα συσκευής και τοποθεσίας (π.χ. διεύθυνση IP, πάροχος κινητής τηλεφωνίας ή πάροχος διαδικτύου). Αυτές οι πληροφορίες χρησιμοποιούνται για τη διατήρηση της ασφάλειας του λογαριασμού, τη βελτίωση της εμπειρίας σας και ενδεχομένως την τροφοδοσία δυνατότητες προσαρμογής.

Τέλος, λαμβάνονται υπόψη οι επικοινωνίες που πραγματοποιείτε εντός του δικτύου (μηνύματα, προσκλήσεις, εκδηλώσεις), τα δεδομένα που παρέχει η εταιρεία ή το εκπαιδευτικό σας ίδρυμα εάν αγοράσει υπηρεσίες LinkedIn και το αποτύπωμα που αφήνετε όταν χρησιμοποιείτε υπηρεσίες τρίτων που είναι συνδεδεμένες με την πλατφόρμα (διαφημίσεις, πρόσθετα, ενσωματώσεις). Όταν αλληλεπιδράτε με μια παραγωγική λειτουργία Τεχνητής Νοημοσύνης εντός του LinkedIn, αναλύονται όλα τα δεδομένα που εισάγετε, τα αποτελέσματα που δημιουργούνται και ο τρόπος με τον οποίο υποβάλλονται σε επεξεργασία. χρησιμοποιείς αυτό το εργαλείο.

Περιορισμοί, νομικές λεπτομέρειες και τι δεν αλλάζει όταν απενεργοποιείται

Μια σημαντική διευκρίνιση: η απενεργοποίηση της χρήσης των δεδομένων σας για εκπαίδευση δεν διαγράφει καμία προηγούμενη μάθηση που έχει επιτευχθεί με πληροφορίες που ενδέχεται να έχουν ήδη συμπεριληφθεί. Με άλλα λόγια, η εξαίρεση ενεργεί προς τα εμπρός. Επιπλέον, το LinkedIn διευκρινίζει ότι αυτή η προτίμηση δεν εμποδίζει τη χρήση των δεδομένων σας σε άλλες λειτουργίες δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης που λειτουργούν στην ίδια την πλατφόρμα, για παράδειγμα όταν συνομιλείτε με έναν βοηθός στο LinkedIn.

Η υποκείμενη συζήτηση περιστρέφεται γύρω από τη συγκατάθεση. Η διαφορά μεταξύ του μοντέλου συγκατάθεσης (συμμετέχετε μόνο εάν αποδεχτείτε) και του μοντέλου εξαίρεσης (συμμετέχετε εκτός εάν επιλέξετε να μην συμμετάσχετε) είναι σημαντική. Σε περιοχές με αυστηρούς κανονισμούς, η κανονιστική πίεση έχει οδηγήσει σε μεγαλύτερη ενεργή συγκατάθεση, ενώ σε άλλα μέρη, οι εταιρείες έχουν στραφεί προς ένα σύστημα όπου ο χρήστης πρέπει αναζήτηση και κατάργηση επισήμανσης κουτιά. Αυτή η ασυμμετρία δημιουργεί τριβή και σύγχυση.

Ορισμένες επικοινωνίες επικαλούνται την ανάγκη χρήσης δεδομένων για την ενίσχυση των προϊόντων προσλήψεων και των εργαλείων επιλογής, ένα βασικό μέτωπο για το LinkedIn και τη Microsoft. Έχουν υπάρξει περιπτώσεις μεγάλων εταιρειών που χρησιμοποιούν βοηθούς προσλήψεων για τη μείωση του χρόνου επιλογής, γεγονός που θα εξηγούσε το ζήτηση για πραγματικά δεδομένα για την επίτευξη ανταγωνιστικών επιπέδων ακρίβειας. Χωρίς μεγάλο και ποικίλο όγκο, η ποιότητα του μοντέλου μπορεί να υποφέρει.

Από την πλευρά των χρηστών, υπάρχουν επικρίσεις σχετικά με τη διαφάνεια και την ευκαιρία να υποβάλουν ένσταση. Όσοι έχουν ζητήσει να υποβάλουν ένσταση μέσω της φόρμας έχουν λάβει αριθμούς υποθέσεων και ένα κανάλι παρακολούθησης, αλλά ο μεγάλος όγκος αιτημάτων μπορεί να οδηγήσει σε μεγαλύτερες αναμονές από το συνηθισμένο. Η καλύτερη άμυνά σας δεν είναι μόνο να απενεργοποιείτε ό,τι είναι κατάλληλο, αλλά και να ελέγχετε τακτικά αν έχουν εμφανιστεί νέες εναλλαγές στις ρυθμίσεις.

Η επικοινωνία του LinkedIn σχετικά με το περιφερειακό εύρος της εκπαίδευσης ήταν σαφής σε ορισμένα σημεία (π.χ., η μη εκπαίδευση με δεδομένα από κατοίκους ΕΕ/ΕΟΧ/Ελβετίας σε συγκεκριμένες χρονικές στιγμές) και πιο ανοιχτή σε αλλαγές σε άλλα (π.χ., η επέκταση της κοινής χρήσης με συνεργάτες για διαφήμιση ή αναλυτικά στοιχεία). Δεδομένου αυτού του μωσαϊκού, είναι καλή ιδέα να υιοθετήσετε ένα τακτικό πρόγραμμα αξιολόγησης. Απόρρητο Δεδομένων και Διαφήμιση στο λογαριασμό σας

Ένα μοτίβο που επαναλαμβάνεται σε όλο τον κλάδο

Το LinkedIn δεν είναι η μόνη περίπτωση: αρκετές υπηρεσίες έχουν ξαναγράψει τις πολιτικές τους για να επιτρέψουν τη χρήση δεδομένων χρηστών για σκοπούς Τεχνητής Νοημοσύνης. Ορισμένες μουσικές πλατφόρμες έχουν προσαρμόσει τους όρους για να βελτιώσουν τις συστάσεις που βασίζονται σε προσωπικά σήματα. μεγάλα κοινωνικά δίκτυα έχουν προσπαθήσει να χρησιμοποιήσουν δημόσιες αναρτήσεις στην Ευρώπη και έχουν αντιμετωπίσει οργανωμένη αντίθεση. οι πάροχοι βοηθών συνομιλίας ζητούν άδεια για τη χρήση συνομιλιών και την παράταση των χρόνων διατήρησης. ακόμη και οι υπηρεσίες αποθήκευσης και μεταφοράς έχουν... διορθώθηκε μετά από κριτική για την προσπάθεια χρήσης κοινόχρηστων αρχείων ως εκπαιδευτικού υλικού.

Ο κοινός παρονομαστής είναι η δίψα για δεδομένα. Οι εταιρείες βλέπουν την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη ως έναν τρόπο δημιουργίας διαφοροποιημένων προϊόντων, αλλά η ισορροπία μεταξύ αυτής της φιλοδοξίας και της ικανότητας του χρήστη να αποφασίζει για τις πληροφορίες του συνεχίζει να μεταβάλλεται. Εξ ου και η σημασία της διασφάλισης ότι το πλαίσιο συμμετοχής παραμένει ανοιχτό. «κρυμμένο» σε κοινή θέα και ότι υπάρχουν σαφείς οδοί για την άσκηση των δικαιωμάτων.

Βέλτιστες πρακτικές για την προστασία του απορρήτου σας στο LinkedIn

Παρόλο που η πλατφόρμα προσφέρει συγκεκριμένες ρυθμίσεις, υπάρχουν συνήθειες που προσθέτουν επίπεδα προστασίας. Ελέγχετε τις "Ρυθμίσεις και Απόρρητο" (τις ενότητες "Απόρρητο Δεδομένων" και "Δεδομένα Διαφήμισης") μηνιαίως για να επιβεβαιώσετε ότι οι προτιμήσεις σας παραμένουν όπως τις αφήσατε. Ελέγξτε αν έχουν εμφανιστεί νέες επιλογές σχετικά με τη διαφήμιση. εκπαίδευση, συνεργάτες ή διαφημίσεις.

• Μειώστε την προβολή της δημόσιας δραστηριότητάς σας (για παράδειγμα, Ποιος μπορεί να δει το προφίλ μου ή τις ενημερώσεις σας), εάν δεν χρειάζεστε αυτήν την προβολή για τους επαγγελματικούς σας στόχους.
• Περιορίστε τη χρήση cookies και παρόμοιων τεχνολογιών στην αντίστοιχη ενότητα, όπου είναι διαθέσιμη, για να περιορίσετε την παρακολούθηση μεταξύ ιστότοπων.
• Πριν από τη δημοσίευση, αξιολογήστε εάν το περιεχόμενο περιέχει ευαίσθητες πληροφορίες (email, αριθμούς τηλεφώνου, αναγνωριστικά στοιχεία) και αντικαταστήστε τα με μη αναγνωρίσιμα δεδομένα όταν είναι δυνατό.
• Να κατεβάζετε περιοδικά ένα αντίγραφο των δεδομένων σας από το εργαλείο λήψης για να κατανοείτε καλύτερα τι αποθηκεύει η πλατφόρμα σχετικά με τη δραστηριότητά σας.

Εάν εργάζεστε με λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης στο LinkedIn, να θυμάστε ότι τα στοιχεία που εισάγετε και ο τρόπος με τον οποίο αλληλεπιδράτε με το εργαλείο ενδέχεται να υποβληθούν σε επεξεργασία για τη βελτίωση της ίδιας λειτουργίας. Αυτό δεν σημαίνει ότι θα χρησιμοποιηθούν αυτόματα για την εκπαίδευση γενικών μοντέλων εάν έχετε επιλέξει να μην συμμετέχουν, αλλά ενδέχεται να επηρεάσουν το εξατομικευμένη εμπειρία τι παίρνεις

Η πραγματικότητα είναι ότι αυτές οι πολιτικές εξελίσσονται ραγδαία. Επομένως, εκτός από την προσαρμογή των διακοπτών σήμερα, είναι καλή ιδέα να ορίσετε μια υπενθύμιση στο ημερολόγιό σας για να επαναλάβετε αυτήν την αναθεώρηση αργότερα. Με αυτήν τη ρουτίνα, θα είστε σε καλύτερη θέση να διατηρήσετε τον έλεγχο των πολιτικών σας. τα δεδομένα σας και οι προτιμήσεις σας, ανεξάρτητα από το πώς ενδέχεται να αλλάξουν οι όροι στο μέλλον.

Λαμβάνοντας υπόψη όλα τα παραπάνω, το κλειδί είναι να κατανοήσετε το πραγματικό εύρος κάθε προσαρμογής, να προσδιορίσετε τι είναι περιορισμένο (εκπαίδευση μοντέλου) και τι μπορεί να παραμείνει ενεργό (λειτουργικά χαρακτηριστικά Τεχνητής Νοημοσύνης), να αξιολογήσετε τις περιφερειακές διαφορές και να χρησιμοποιήσετε τόσο την εναλλαγή "Δεδομένα για Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη" όσο και τις ενότητες φόρμας ένστασης και διαφήμισης. Με αυτήν την προσέγγιση, μπορείτε να διατηρήσετε την εκπαίδευση σε απόσταση με τα δεδομένα σας, ενώ παράλληλα αποφασίζετε πόσο... αποδέχεστε την προσαρμογή στην καθημερινότητά σας στο LinkedIn.