- Η Google παρουσιάζει το Gemma 3, το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα που έχει βελτιστοποιηθεί για να λειτουργεί σε μία μόνο GPU.
- Το μοντέλο διατίθεται σε μεγέθη 1, 4, 12 και 27 εκατομμυρίων παραμέτρων, παρέχοντας ευελιξία σε διάφορες πλατφόρμες.
- Υποστηρίζει 140 γλώσσες και out-of-the-box υποστήριξη για περισσότερες από 35, επιτρέποντας πολύγλωσσες εφαρμογές χωρίς πρόσθετες ρυθμίσεις.
- Περιλαμβάνει το ShieldGemma 2, ένα εργαλείο ασφαλείας για το φιλτράρισμα ακατάλληλου, επικίνδυνου ή βίαιου περιεχομένου σε εικόνες.
Η Google ανακοίνωσε επίσημα την κυκλοφορία του Gemma 3, τη νέα έκδοση του μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα, σχεδιασμένο να λειτουργεί αποτελεσματικά σε μία μόνο κάρτα γραφικών (GPU). Με αυτήν την εξέλιξη, η εταιρεία επιδιώκει να προσφέρει πιο προσιτό και ευέλικτο AI για προγραμματιστές και εταιρείες που το απαιτούν βελτιστοποιημένες λύσεις χωρίς την ανάγκη δαπανηρών υποδομών.
Η οικογένεια Gemma έχει υποστεί συνεχή εξέλιξη. Μετά την κυκλοφορία των πρώτων εκδόσεων τον Φεβρουάριο του περασμένου έτους, οι οποίες περιείχαν μοντέλα με 2.000 δισεκατομμύρια και 7.000 δισεκατομμύρια παραμέτρους, και την επακόλουθη άφιξη του Gemma 2 τον Μάιο με 27.000 δισεκατομμύρια παραμέτρους, Η Google επεκτείνει τώρα τη σειρά με το Gemma 3, ένα μοντέλο που έχει σχεδιαστεί για να εξισορροπεί την ισχύ και την απόδοση σε διαφορετικά περιβάλλοντα..
Κύρια χαρακτηριστικά του Gemma 3
Το Gemma 3 έχει σχεδιαστεί σε τέσσερα μεγέθη: 1, 4, 12 και 27 εκατομμύρια παραμέτρους, επιτρέποντάς του να προσαρμόζεται σε διαφορετικές ανάγκες υλικού και απόδοσης. Η αποτελεσματική εκτέλεσή του του επιτρέπει να λειτουργεί σε συσκευές με μία μόνο GPU, καλύπτοντας τα πάντα από κινητός πάνω προηγμένους σταθμούς εργασίας.
Ένα από τα πιο αξιοσημείωτα χαρακτηριστικά του είναι υποστήριξη για 140 γλώσσες, με άμεση υποστήριξη για περισσότερες από 35 γλώσσες, καθιστώντας εύκολη τη δημιουργία πολύγλωσσων εφαρμογών χωρίς καμία πρόσθετη διαμόρφωση.
Βελτιστοποιημένη απόδοση και σύγκριση με άλλα μοντέλα
Σύμφωνα με την Google, το Gemma 3 έχει ξεπεράσει τα ανταγωνιστικά μοντέλα σε δοκιμές απόδοσης όπως π.χ Το Llama-405B της Meta, το DeepSeek-V3 του OpenAI και το o3-mini, επιδεικνύοντας την αποτελεσματικότητά του στην εκτέλεση σύνθετων εργασιών με μία μόνο GPU.
Το μοντέλο έχει βελτιστοποιηθεί για να λειτουργεί ειδικά κάρτες γραφικών nvidia, αλλά μπορεί επίσης να λειτουργήσει με TPU και άλλες πλατφόρμες υλικού, διασφαλίζοντας την ενσωμάτωσή τους σε πολλαπλά περιβάλλοντα ανάπτυξης.
Προηγμένες δυνατότητες και εφαρμογές
Ανάμεσα στις πιο σημαντικές βελτιώσεις του Gemma 3, είναι διευρυμένο παράθυρο περιβάλλοντος 128K διακριτικών, επιτρέποντας την επεξεργασία και ανάλυση μεγάλου όγκου πληροφοριών. Έχει επίσης τη δυνατότητα να αναλύστε κείμενο, εικόνες και σύντομα βίντεο, καθιστώντας το βασικό εργαλείο για την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη.
Επιπλέον, ενσωματώνει λειτουργίες όπως π.χ κλήσεις λειτουργιών και δομημένη έξοδο, το οποίο σας επιτρέπει να αυτοματοποιείτε εργασίες και να αναπτύσσετε έξυπνους βοηθούς σε διάφορες εφαρμογές.
ShieldGemma 2: Μια λύση ασφάλειας AI
Μαζί με το Gemma 3, ξεκίνησε και η Google ShieldGemma 2, ένας επαληθευτής ασφαλείας που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη και έχει σχεδιαστεί για την ανάλυση και την επισήμανση εικόνων σύμφωνα με τρεις κατηγορίες: Επικίνδυνο περιεχόμενο, σεξουαλικό υλικό και βία. Αυτό το εργαλείο επιτρέπει στους προγραμματιστές να προσαρμόσουν τα συστήματα ασφαλείας τους στις ανάγκες κάθε εφαρμογής.
Διαθεσιμότητα και ενσωμάτωση σε διαφορετικές πλατφόρμες
Το Gemma 3 είναι πλέον διαθέσιμο και μπορεί να ενσωματωθεί σε πολλαπλά περιβάλλοντα ανάπτυξης. Η πρόσβαση έχει ενεργοποιηθεί στο Hugging Face, Kaggle, Google AI Edge και Vertex AI, εκτός από την υποστήριξη Google AI Studio για τη διευκόλυνση της εφαρμογής του.
Αυτή η κυκλοφορία ενισχύει τη δέσμευση της Google για την ανάπτυξη ανοιχτών και προσβάσιμων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Με το Gemma 3, η εταιρεία στοχεύει να παρέχει σε ερευνητές και προγραμματιστές ένα ισχυρό, βελτιστοποιημένο και ευέλικτο εργαλείο για ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών AI.
Είμαι λάτρης της τεχνολογίας που έχει μετατρέψει τα «γκικ» ενδιαφέροντά του σε επάγγελμα. Έχω περάσει περισσότερα από 10 χρόνια της ζωής μου χρησιμοποιώντας τεχνολογία αιχμής και ασχολούμαι με όλα τα είδη προγραμμάτων από καθαρή περιέργεια. Τώρα έχω ειδικευτεί στην τεχνολογία υπολογιστών και στα βιντεοπαιχνίδια. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι για περισσότερα από 5 χρόνια εργάζομαι γράφοντας για διάφορους ιστότοπους σχετικά με την τεχνολογία και τα βιντεοπαιχνίδια, δημιουργώντας άρθρα που επιδιώκουν να σας δώσουν τις πληροφορίες που χρειάζεστε σε μια γλώσσα κατανοητή από όλους.
Αν έχετε απορίες, οι γνώσεις μου κυμαίνονται από οτιδήποτε σχετίζεται με το λειτουργικό σύστημα Windows καθώς και με Android για κινητά τηλέφωνα. Και η δέσμευσή μου είναι απέναντί σας, είμαι πάντα πρόθυμος να αφιερώσω λίγα λεπτά και να σας βοηθήσω να επιλύσετε τυχόν απορίες που μπορεί να έχετε σε αυτόν τον κόσμο του Διαδικτύου.