Google Scholar Labs: Έτσι λειτουργεί η νέα ακαδημαϊκή αναζήτηση με τεχνητή νοημοσύνη

Η Google εισήγαγε μια πειραματική λειτουργία στο ακαδημαϊκό της οικοσύστημα: Εργαστήρια Google Scholar, μια πρόταση που Επιδιώκει να επανεξετάσει τον τρόπο με τον οποίο απαντώνται σύνθετα ερευνητικά ερωτήματα.Η εταιρεία διερευνά με παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη ένας τρόπος για να μειωθεί ο χρόνος που αφιερώνεται στην ανασκόπηση της βιβλιογραφίας και να διευρυνθεί η εστίαση πέρα ​​από τις αναζητήσεις λέξεων-κλειδιών.

Για το ευρωπαϊκό πανεπιστημιακό περιβάλλον, συμπεριλαμβανομένων των ισπανικών ιδρυμάτων, αυτό μπορεί να αντιπροσωπεύει μια αλλαγή στις συνήθειες φάση τεκμηρίωσης: Η πρόσβαση είναι περιορισμένη a Οι χρήστες είναι συνδεδεμένοι και υπάρχει λίστα αναμονήςΈτσι, η κυκλοφορία θα είναι σταδιακή, ενώ η Google συλλέγει σχόλια και προσαρμόζει την υπηρεσία.

Τι είναι και τι στοχεύει να κάνει

Τα Εργαστήρια Scholar ορίζονται ως ένα εργαλείο του Έρευνα με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης που απαντά σε ερωτήματα που απαιτούν την εξέταση ενός θέματος από πολλαπλές οπτικές γωνίεςΗ Google το περιγράφει ως μια «νέα κατεύθυνση» στην ακαδημαϊκή έρευνα, που επικεντρώνεται στην εύρεση του πιο χρήσιμου υλικού για ένα συγκεκριμένο ερώτημα, όχι απαραίτητα των πιο δημοφιλών.

Η πρόταση αποκλίνει από τα παραδοσιακά φίλτρα που βασίζονται στον αριθμό των αναφορών και τους παράγοντες αντίκτυπου των περιοδικών, τα οποία η εταιρεία θεωρεί πολύ περιοριστικά για να αποφύγει την παραβίαση πρόσφατων ή διεπιστημονικών εργασιών. Αντ' αυτού, Το σύστημα αξιολογεί σήματα όπως ο τόπος δημοσίευσης, η συγγραφή, το πλήρες περιεχόμενο του άρθρου και η δυναμική των παραπομπών..

Πώς να επιλέξετε και να εξηγήσετε τα αποτελέσματα

Η διαδικασία ξεκινά με την ανάλυση της ερώτησης του χρήστη για την ανίχνευση Βασικά θέματα, συγκεκριμένες πτυχές και σχέσεις. Από εκεί, το Η τεχνητή νοημοσύνη ξεκινά παράλληλες αναζητήσεις στο Google Scholar που καλύπτουν όλα αυτά τα κομμάτια και τα ανασυντάσσει για να επιλύσει το αρχικό πρόβλημα.

Ένα ενδεικτικό παράδειγμα: αν ρωτήσετε για τις επιπτώσεις της κατανάλωσης καφεΐνης στη βραχυπρόθεσμη μνήμη, η Το εργαλείο δεν περιορίζεται σε αυτόν τον συνδυασμό όρωνΔιευρύνει το πεδίο εφαρμογής ώστε να περιλαμβάνει διατροφικά πρότυπα, μελέτες διατήρησης μνήμης και μελέτες γνωστικής λειτουργίας που σχετίζονται με την ηλικία, και στη συνέχεια συνθέτει τα στοιχεία από τα άρθρα που, συνολικά, απαντούν καλύτερα στο ερώτημα.

Επιπλέον, το σύστημα λειτουργεί με κείμενο ολοκληρωμένο και υπογραμμίζει τους λόγους για την οποία εμφανίζεται μια θέση εργασίας στα αποτελέσματα, εξηγώντας τη σχέση μεταξύ του περιεχομένου του άρθρου και του ερωτήματοςΑυτό διευκολύνει τον ερευνητή να κατανοήσει τη συνάφεια κάθε πηγής.

• Σας επιτρέπει να περιορίσετε την επιλογή σας ανά ημερομηνία δημοσίευσης. για την προσαρμογή της προσωρινής αναθεώρησης.
• Δεν περιλαμβάνει φίλτρα με βάση τις παραπομπές ή τον παράγοντα απήχησης περιοδικών..
• Ταξινόμηση κατά τόπο δημοσίευσης, συγγραφικό έργο, πλήρες κείμενο και δυναμική παραπομπών.
• Διευκολύνει τις ερωτήσεις παρακολούθησης να εμβαθύνω στις αποχρώσεις.

Διαφορές με το Google Scholar και συζήτηση για την ποιότητα

Η κύρια αναστάτωση είναι η απουσία φίλτρων με βάση τις παραπομπές και το κύρος των περιοδικών, δείκτες που πολλοί επιστήμονες έχουν χρησιμοποιήσει ως συντόμευση για την εκτίμηση της ποιότητας. Ορισμένοι ερευνητές συμφωνούν ότι αυτοί Οι μετρήσεις δεν αντικατοπτρίζουν πάντα η πραγματική αξία μιας μελέτηςΑλλά παραδέχονται επίσης ότι και χωρίς αυτούς μπορεί να γίνει Είναι πιο δύσκολο να μετρηθεί η αξιοπιστία κατά την είσοδο σε ένα νέο πεδίο.

Η Google εστιάζει στην αξιολόγηση του περιεχομένου και του πλαισίου των άρθρωνΑυτή η προσέγγιση βασίζεται στις σχέσεις μεταξύ των εννοιών μέσα στο ίδιο το κείμενο. Επιδιώκει να μειώσει την προκατάληψη δημοτικότητας και να αποκαλύψει χρήσιμο έργο που διαφορετικά θα περνούσε απαρατήρητο, αναγνωρίζοντας παράλληλα την πρόκληση της διατήρησης της ακρίβειας σε ένα περιβάλλον με εκατομμύρια επιστημονικά έγγραφα.

Διαθεσιμότητα, πρόσβαση και εξέλιξη του πειράματος

Προς το παρόν, Τα Εργαστήρια Google Scholar είναι προσβάσιμα σε περιορισμένο αριθμό χρηστών με ήδη συνδεδεμένη συνεδρία. Η πρόσβαση διαχειρίζεται μέσω λίστας αναμονής και η εταιρεία δηλώνει ότι Η υπηρεσία είναι πειραματική και θα επεκτείνει τις δυνατότητές της ανάλογα με το ανατροφοδότηση από την ακαδημαϊκή κοινότητα.

Η συγκρατημένη οθόνη υποδηλώνει ένα Ιδιαίτερη προσοχή στην ακρίβεια και στην ελαχιστοποίηση πιθανών παραισθήσεων με τεχνητή νοημοσύνηΣτην πράξη, αυτό περιλαμβάνει επαναληπτικές βελτιώσεις πριν από μια ευρύτερη κυκλοφορία, μια βασική πτυχή για τα ερευνητικά κέντρα και τις πανεπιστημιακές βιβλιοθήκες στην Ισπανία και την υπόλοιπη Ευρώπη.

Ανταγωνιστές και πλαίσιο αγοράς

Η κίνηση της Google έρχεται σε μια εποχή έντονου ανταγωνισμού. Εργαλεία όπως Εκμαιεύω Το Semantic Scholar έχει κερδίσει έδαφος στους ακαδημαϊκούς κύκλουςκαι μοντέλα συνομιλίας όπως ChatGPT Έχουν χρησιμοποιηθεί ως υποστήριξη, αν και χωρίς εγγενή ενσωμάτωση με επαληθευμένες ακαδημαϊκές πηγές, όπως αυτή που προσφέρεται από το Google Scholar.

Η εταιρεία επιδιώκει να τοποθετηθεί με μια λύση που μειώνει τον χρόνο που αφιερώνεται σε βιβλιογραφικές ανασκοπήσεις και αποκαλύπτει συνδέσεις που είναι δύσκολο να εντοπιστούν χειροκίνηταΑκόμα και έτσι, η συζήτηση σχετικά με τα κριτήρια ποιότητας και διαφάνειας θα παραμείνει στο τραπέζι, ειδικά σε ευαίσθητους τομείς όπου η αναπαραγωγιμότητα και η μεθοδολογική αυστηρότητα είναι κρίσιμες.

Με μια προσέγγιση που δίνει προτεραιότητα στην πραγματική χρησιμότητα του ερωτήματος και μια σαφή εξήγηση για το γιατί εμφανίζεται κάθε αποτέλεσμα, Το Scholar Labs αναδεικνύεται ως μια συνετή επιλογή για τον εκσυγχρονισμό της ακαδημαϊκής έρευνας.Η επιτυχία του θα εξαρτηθεί από το πόσο καλά θα ανταποκρίνεται στις απαιτήσεις ακρίβειας του επιστημονικού πεδίου και από την υιοθέτησή του σε ευρωπαϊκά και ισπανικά πανεπιστήμια.

Σχετικό άρθρο:

Το Gemini Deep Research συνδέεται με το Google Drive, το Gmail και το Chat.

Αλμπέρτο ​​Ναβάρο

Είμαι λάτρης της τεχνολογίας που έχει μετατρέψει τα «γκικ» ενδιαφέροντά του σε επάγγελμα. Έχω περάσει περισσότερα από 10 χρόνια της ζωής μου χρησιμοποιώντας τεχνολογία αιχμής και ασχολούμαι με όλα τα είδη προγραμμάτων από καθαρή περιέργεια. Τώρα έχω ειδικευτεί στην τεχνολογία υπολογιστών και στα βιντεοπαιχνίδια. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι για περισσότερα από 5 χρόνια εργάζομαι γράφοντας για διάφορους ιστότοπους σχετικά με την τεχνολογία και τα βιντεοπαιχνίδια, δημιουργώντας άρθρα που επιδιώκουν να σας δώσουν τις πληροφορίες που χρειάζεστε σε μια γλώσσα κατανοητή από όλους.

Αν έχετε απορίες, οι γνώσεις μου κυμαίνονται από οτιδήποτε σχετίζεται με το λειτουργικό σύστημα Windows καθώς και με Android για κινητά τηλέφωνα. Και η δέσμευσή μου είναι απέναντί ​​σας, είμαι πάντα πρόθυμος να αφιερώσω λίγα λεπτά και να σας βοηθήσω να επιλύσετε τυχόν απορίες που μπορεί να έχετε σε αυτόν τον κόσμο του Διαδικτύου.