Τι είναι η Αποστολή της Γένεσης και γιατί ανησυχεί την Ευρώπη;

Η κλήση Genesis MissionΤο έργο, το οποίο ξεκίνησε πρόσφατα από τον Λευκό Οίκο, έχει καταστεί κεντρικό στοιχείο της διεθνούς συζήτησης για την τεχνητή νοημοσύνη, την επιστήμη και τη γεωπολιτική ισχύ. Στόχος του έργου είναι να αναδιοργάνωση του τρόπου με τον οποίο παράγεται η επιστημονική γνώση στις Ηνωμένες Πολιτείεςκαι, ως αποτέλεσμα, να να δώσει τον ρυθμό για τον υπόλοιπο κόσμο στον αγώνα για την παγκόσμια τεχνολογική κυριαρχία.

Ενώ στην Ουάσινγκτον γίνεται λόγος για... μια πρωτοβουλία εφάμιλλη με τα μεγάλα ορόσημα του 20ού αιώναΣτην Ευρώπη—και ιδιαίτερα στην Ισπανία—οι άνθρωποι παρακολουθούν με ένα μείγμα ενδιαφέροντος, προσοχής και κάποιας ανησυχίας πώς αυτό μαζική δέσμευση για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην επιστήμη Μπορεί να επαναπροσδιορίσει ποιος ηγείται της οικονομίας της γνώσης στις επόμενες δεκαετίες.

Τι είναι στην πραγματικότητα η Αποστολή της Γένεσης;

Η Αποστολή Γένεσης είναι μια εκτελεστική εντολή που υπογράφηκε από τον Πρόεδρο των ΗΠΑ Ντόναλντ Τραμπ και προτείνει... μια συντονισμένη εθνική προσπάθεια για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην επιστήμηΗ ίδια η κυβέρνηση το περιγράφει ως ένα έργο «συγκρίσιμο σε επείγον και φιλόδοξο επίπεδο με το Σχέδιο Μανχάταν», το μυστικό πρόγραμμα που οδήγησε στην πρώτη ατομική βόμβα, και ως «η μεγαλύτερη κινητοποίηση ομοσπονδιακών επιστημονικών πόρων από το πρόγραμμα Apollo"

Δεν πρόκειται για ένα νέο εργαστήριο ή ένα απομονωμένο ερευνητικό κέντρο, αλλά μάλλον μια αρχιτεκτονική δεδομένων, υπολογιστών και συνεργασιών που έχει σχεδιαστεί για να μεταμορφώσει το επιστημονικό σύστημα των ΗΠΑ.

Η βασική ιδέα είναι να δημιουργηθεί ένα είδος εθνικός «επιστημονικός εγκέφαλος»: να ενσωματωθούν όλα τα επιστημονικά δεδομένα που παράγονται με δημόσια κονδύλια σε μια ενιαία πλατφόρμα, να συνδεθούν με την ισχύ των ομοσπονδιακών υπερυπολογιστών του Υπουργείου Ενέργειας και να προστεθεί η ερευνητική ικανότητα πανεπιστημίων, εθνικών εργαστηρίων και μεγάλων τεχνολογικών εταιρειών.

Ο δηλωμένος στόχος είναι επιτάχυνση των ανακαλύψεων σε τομείς όπως η βιοϊατρικήενέργεια, νέα υλικά, ρομποτική ή κβαντική υπολογιστική, χρησιμοποιώντας Προηγμένα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) που είναι ικανά να ανιχνεύουν μοτίβα, να προτείνουν υποθέσεις και να βελτιστοποιούν διαδικασίες σε κλίμακα αδύνατη για ανθρώπινες ομάδες. μόνοι τους.

Σύμφωνα με τα λόγια των υποστηρικτών του, το μέγεθος του έργου θα μπορούσε να πυροδοτήσει μια πραγματική «Βιομηχανική Επανάσταση της Γνώσης»Ενοποιώντας δεκαετιών διάσπαρτων δεδομένων και συνδυάζοντάς τα με δυνατότητες υπερυπολογιστών και μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης τελευταίας τεχνολογίας, ο στόχος είναι να μειωθούν δραστικά τα χρονικά πλαίσια της επιστημονικής έρευνας: αυτό που τώρα χρειάζεται χρόνια ή δεκαετίες για να ανακαλυφθεί θα μπορούσε να μειωθεί, τουλάχιστον θεωρητικά, σε λίγους μήνες.

Μια κεντρική πλατφόρμα στην υπηρεσία της Τεχνητής Νοημοσύνης

Το εκτελεστικό διάταγμα περιγράφει ένα ομοσπονδιακή πλατφόρμα για συμπράξεις δημόσιου και ιδιωτικού τομέα η οποία τοποθετεί μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας στο επίκεντρο του έργου. Εταιρείες όπως οι OpenAI, Google, Microsoft, Meta, Anthropic, Nvidia και SpaceX συγκαταλέγονται στους προτιμώμενους συνεργάτες, τόσο για τη συνεισφορά σε υποδομές υπολογιστών και τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης όσο και για την από κοινού ανάπτυξη προηγμένων επιστημονικών εφαρμογών που βασίζονται σε πράκτορες και βοηθούς επόμενης γενιάς.

Το σχέδιο περιλαμβάνει ενσωματώστε ομοσπονδιακά χρηματοδοτούμενες επιστημονικές βάσεις δεδομένων Και συγκεντρώνοντας την υπολογιστική ισχύ των 17 Εθνικών Εργαστηρίων των ΗΠΑ, καθώς και τα κέντρα δεδομένων που λειτουργούν από μεγάλες εταιρείες του κλάδου. Στην πράξη, αυτό σημαίνει συγκέντρωση ενός μεγάλου μέρους των στρατηγικών δεδομένων των ΗΠΑ - από έργα υγείας και βιοτεχνολογίας έως προσομοιώσεις κλίματος, ενεργειακή έρευνα και πειράματα φυσικής υψηλής ενέργειας - σε μια ενιαία αρχιτεκτονική τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτή η νέα υποδομή θα βασιστεί στην επόμενη γενιά Πράκτορες και βοηθοί Τεχνητής ΝοημοσύνηςΑυτά τα συστήματα είναι ικανά να εκτελούν σύνθετες ακολουθίες εργασιών με ελάχιστη ανθρώπινη παρέμβαση. Πέρα από τις καθημερινές χρήσεις —όπως η διαχείριση κρατήσεων ή η αυτοματοποίηση διαδικασιών κατανάλωσης— θα αναπτυχθούν σε τομείς με υψηλό αντίκτυπο: σχεδιασμός νέων φαρμάκων, ανακάλυψη βιομηχανικών καταλυτών, βελτιστοποίηση ενεργειακών δικτύων και προηγμένη πρόβλεψη φυσικών καταστροφών, μεταξύ άλλων τομέων.

Η ίδια η εντολή αναφέρει ότι η ομοσπονδιακή κυβέρνηση θα είναι αυτή που Επιλέξτε τις εταιρείες που θα συμμετάσχουνΠροσδιορίστε την πρόσβαση σε δεδομένα και υποδομές και ορίστε πολιτικές σχετικά με την πνευματική ιδιοκτησία, τις άδειες χρήσης, τα εμπορικά μυστικά και τις μεθόδους εμπορευματοποίησης των αποτελεσμάτων. Με αυτόν τον τρόπο, η Αποστολή Γένεσης λειτουργεί επίσης ως μια ισχυρή βιομηχανική πολιτική, τυλιγμένο σε έναν διάλογο περί εθνικής ασφάλειας, ο οποίος ενισχύει τη θέση λίγων εταιρειών και εδραιώνει την επιρροή τους στο αμερικανικό επιστημονικό και τεχνολογικό οικοσύστημα.

Ανταγωνισμός κατά της Κίνας και κίνδυνος συγκέντρωσης εξουσίας

Η Αποστολή της Γένεσης πλαισιώνεται ανοιχτά μέσα στο στρατηγικός ανταγωνισμός με την Κίνα για την κυριαρχία της τεχνητής νοημοσύνης και των τεχνολογιών αιχμής. Η ίδια η εντολή το καθιστά σαφές: οι Ηνωμένες Πολιτείες θεωρούν ότι βρίσκονται σε έναν αγώνα δρόμου για την παγκόσμια ηγεσία στην Τεχνητή Νοημοσύνη και βλέπουν την πρωτοβουλία ως απάντηση στις ραγδαίες εξελίξεις του ασιατικού γίγαντα, τόσο στην επιστημονική παραγωγή και τα διπλώματα ευρεσιτεχνίας, όσο και στη ρομποτική, την αυτόνομη κινητικότητα και τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης που ενσωματώνονται στη βιομηχανία και τις υποδομές.

Τα τελευταία χρόνια, η Κίνα έχει εγκαταστήσει εκατοντάδες χιλιάδες βιομηχανικά ρομπότ εξοπλισμένα με έξυπνα συστήματα και έχει αναπτύξει μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που, σύμφωνα με ορισμένους αναλυτές, Έχουν λειτουργήσει ως τεχνολογικός «Σπούτνικ». αποδεικνύοντας ότι οι ανοιχτές αρχιτεκτονικές μπορούν να ξεπεράσουν τις κλειστές. Οι περιορισμοί που επιβλήθηκαν σε Κινέζους επιστήμονες και εταιρείες έχουν ωθήσει την ενίσχυση ενός πιο αυτάρκους οικοσυστήματος, το οποίο πλέον ανταγωνίζεται άμεσα σημαντικούς Αμερικανούς και Ευρωπαίους παίκτες.

Σε αυτό το πλαίσιο, η Αποστολή της Γένεσης ερμηνεύεται ως μια μορφή ανασυγκρότηση δημόσιων και ιδιωτικών πόρων Για να διατηρηθεί το πλεονέκτημα των ΗΠΑ και, παρεμπιπτόντως, να στηριχθεί μια οικονομία που εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από κερδοσκοπικές επενδύσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Επτά μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας κυριαρχούν στην εθνική και παγκόσμια κεφαλαιοποίηση της αγοράς, με αποτιμήσεις που έχουν εκτοξευθεί ακριβώς λόγω των στοιχημάτων τους στην τεχνητή νοημοσύνη και τα γιγάντια κέντρα δεδομένων που κατασκευάζουν. Το πρόβλημα είναι ότι ένα σημαντικό μέρος αυτών των επενδύσεων δεν έχει ακόμη μεταφραστεί σε σαφή κέρδη, τα οποία πολλοί ειδικοί περιγράφουν ως μια νέα φούσκα που θυμίζει τη φούσκα των dot-com.

Πέρα από την οικονομική διάσταση, το έργο ανοίγει ένα ευαίσθητο μέτωπο: συγκέντρωση επιστημονικής και δεδομένων δύναμης στα χέρια ενός πολύ μικρού αριθμού παραγόντων. Όποιος ελέγχει την πλατφόρμα της Αποστολής Γένεσης, υποστηρίζουν ορισμένοι αναλυτές, θα ελέγχει τι ερευνάται, τι ιεραρχείται και τι παραμένει κρυφό. Και σε έναν κόσμο όπου η γνώση είναι η κύρια οικονομική και γεωπολιτική μηχανή, αυτή η δύναμη λήψης αποφάσεων ισοδυναμεί σε μεγάλο βαθμό με τον έλεγχο βασικών μοχλών παγκόσμιας ισχύος.

Προειδοποιήσεις σχετικά με τη διακυβέρνηση, τη διαφάνεια και την ηθική

Φωνές από τον ακαδημαϊκό χώρο και τη διεθνή επιστημονική κοινότητα έχουν αρχίσει να επικεντρώνονται στους κινδύνους ενός κεντρικά δεδομένα και πλατφόρμα AI mega ότι εξαρτάται από τα πολιτικά και εταιρικά συμφέροντα μιας μόνο χώρας. Ο φόβος είναι ότι, υπό την υπόσχεση του εκδημοκρατισμού της πρόσβασης στη γνώση, η μεγαλύτερη συγκέντρωση επιστημονικής δύναμης στη σύγχρονη ιστορία θα καταλήξει να εδραιωθεί, με την ικανότητα να καθοδηγεί την παγκόσμια ερευνητική ατζέντα.

Συγγραφείς που έχουν μελετήσει την συλλογική νοημοσύνη και κατανεμημένα συστήματα Επισημαίνουν ότι όταν οι πληροφορίες συγκεντρώνονται σε λίγα χέρια, ανοίγονται βαθιά χάσματα μεταξύ εκείνων που ελέγχουν τα δεδομένα και εκείνων που εξαρτώνται από αυτά.Αντί να προωθηθούν ανοιχτά και συνεργατικά οικοσυστήματα, ο κίνδυνος είναι η δημιουργία «ερήμων γνώσης» σε μεγάλες περιοχές του πλανήτη, όπου τα ιδρύματα δεν έχουν πραγματική πρόσβαση στα δεδομένα και την υπολογιστική ισχύ που απαιτούνται για να ανταγωνιστούν επί ίσοις όροις.

Από την οπτική γωνία της επιστημονικής μεθόδου, προκύπτουν επίσης θεμελιώδη ερωτήματα. Η επιστήμη δεν αφορά μόνο την εύρεση μοτίβων σε τεράστιες βάσεις δεδομένων. Απαιτεί εντοπίζουν ανωμαλίες, αμφισβητούν προηγούμενες υποθέσεις, επιλέγουν μεταξύ αντίπαλων θεωριών και να πείσουν μια κοινότητα ειδικών μέσω ανοιχτής συζήτησης και αξιολόγησης από ομοτίμους. Η μεταφορά υπερβολικής εξουσίας λήψης αποφάσεων σε αδιαφανή συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης, εκπαιδευμένα με βάση προηγούμενη έρευνα, μπορεί να ενισχύσει καθιερωμένους τομείς και να επισκιάσει αναδυόμενες ιδέες, οι οποίες συνήθως ξεκινούν με λιγότερα δεδομένα, λιγότερες αναφορές και λιγότερη χρηματοδότηση.

Ερευνητές όπως ο Akhil Bhardwaj επισημαίνουν ότι σημαντικές ιστορίες επιτυχίας στην επιστημονική Τεχνητή Νοημοσύνη, όπως το AlphaFold στη δομική βιολογία, λειτουργούν επειδή Είναι ενσωματωμένα σε οικοσυστήματα που καθοδηγούνται από τον άνθρωποόπου ανθρώπινες ομάδες επιβλέπουν, επικυρώνουν και διορθώνουν. Η πρότασή τους είναι σαφής: Η Αποστολή Genesis θα πρέπει να αντιλαμβάνεται την Τεχνητή Νοημοσύνη ως ένα σύνολο ισχυρών εργαλείων στην υπηρεσία της επιστημονικής κοινότητας.όχι ως αυτόματος πιλότος που λαμβάνει αποφάσεις σχετικά με το τι θα διερευνηθεί, πώς θα ερμηνευθούν τα αποτελέσματα ή τι θα μεταφραστεί σε δημόσια πολιτική.

Ομοίως, οι ειδικοί στη νανοτεχνολογία και τη μεταφορά τεχνολογίας επιμένουν ότι η τελική απόφαση για το τι θα διερευνηθεί και πώς θα εφαρμοστούν τα ευρήματα πρέπει να παραμείνει σε ανθρώπινα χέρια. Η ανάθεση κρίσιμων εργασιών σε αδιαφανή μοντέλα μπορεί να ενθαρρύνει ανεπαίσθητα σφάλματα, επιστημονικές «παραισθήσεις» ή προκαταλήψεις που, μόλις διαδοθούν στη βιβλιογραφία, θα είναι πολύ δύσκολο να διορθωθούν. Η άνοδος του λεγόμενου «Κλίση AI«—το χαμηλής ποιότητας επιστημονικό περιεχόμενο που παράγεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη— καταδεικνύει το μέγεθος του προβλήματος.»

Αντιμέτωποι με αυτό το σενάριο, η λύση που προτείνουν πολλοί επιστήμονες περιλαμβάνει την ενίσχυση του Ανοιχτή επιστήμη, ιχνηλασιμότητα και ανεξάρτητος έλεγχος των συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται στην έρευνα. Απαιτείται τα μοντέλα, τα δεδομένα και οι διαδικασίες λήψης αποφάσεων να είναι ελέγξιμα, με σαφείς κανόνες δημόσιας διακυβέρνησης και αποτελεσματικούς μηχανισμούς δημοκρατικού ελέγχου, έτσι ώστε τα ιδιωτικά συμφέροντα να μην μπορούν να επιβάλλουν σιωπηλά την ατζέντα τους έναντι του κοινού καλού.

Η ευρωπαϊκή απάντηση: το δικό της μοντέλο επιστημονικής τεχνητής νοημοσύνης

Στην Ευρώπη, η έναρξη της Αποστολής Genesis έχει αναζωπυρώσει τη συζήτηση σχετικά με τον ρόλο της ηπείρου στον παγκόσμιο αγώνα για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Για ερευνητές όπως... Χαβιέρ Γκαρσία Μαρτίνεθ, διευθυντής του Εργαστηρίου Μοριακής Νανοτεχνολογίας στο Πανεπιστήμιο του Αλικάντε και διεθνής αυθεντία στη μεταφορά τεχνολογίας, «Η Ευρώπη δεν έχει την πολυτέλεια να μείνει πίσω, επειδή το οικονομικό μας μέλλον εξαρτάται από την ηγεσία στην Τεχνητή Νοημοσύνη.Το θέμα, διευκρινίζει, δεν είναι να αντιγράψουμε την αμερικανική πρωτοβουλία, αλλά να σχεδιάσει μια σημαντική ευρωπαϊκή στρατηγική ευθυγραμμισμένη με τις αξίες της.

Η Ευρωπαϊκή Επιτροπή έχει αρχίσει να κάνει κινήσεις με έναν διττό οδικό χάρτη: αφενός, Επέκταση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη βιομηχανία και τη δημόσια διοίκησηΑπό την άλλη πλευρά, να γίνει η Ευρώπη μια επιστημονική δύναμη με τεχνητή νοημοσύνηΟ πυρήνας αυτού του επιστημονικού στοιχείου είναι το RAISE, ένα εικονικό ινστιτούτο που έχει ως έργο τον συντονισμό δεδομένων, υπολογιστικής ισχύος και ταλέντου, έτσι ώστε το Οι Ευρωπαίοι ερευνητές μπορούν να αξιοποιήσουν στο έπακρο την τεχνητή νοημοσύνη σε τομείς όπως η υγεία, το κλίμα ή η ενέργεια.

Το κοινοτικό σχέδιο προβλέπει επενδύσεις ύψους 58 εκατομμύρια ευρώ για την προσέλκυση και διατήρηση ειδικών στην Τεχνητή Νοημοσύνη, περισσότερα από 600 εκατομμύρια για τη βελτίωση της πρόσβασης των ερευνητών και των νεοσύστατων επιχειρήσεων σε υπερυπολογιστές και μελλοντικά «γιγαεργοστάσια τεχνητής νοημοσύνης» και ένα Διπλασιασμός της ετήσιας προσπάθειας για την Τεχνητή Νοημοσύνη στο πλαίσιο του προγράμματος «Ορίζων Ευρώπη», αυτό Αυτό θα ξεπεράσει τα 3.000 δισεκατομμύρια ευρώΜία από τις δηλωμένες προτεραιότητες είναι ο εντοπισμός στρατηγικών κενών δεδομένων και η δημιουργία των υψηλής ποιότητας συνόλων δεδομένων που χρειάζεται η επιστημονική Τεχνητή Νοημοσύνη για να είναι χρήσιμη και αξιόπιστη.

Γκαρσία Μαρτίνεθ, ο οποίος συντόνισε την έκθεση Ένας οδικός χάρτης για την καινοτομία σε δύσκολες εποχές (INTEC 2025) Για το Ίδρυμα Rafael del Pino, τονίζεται ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεί ακρογωνιαίο λίθο πολλών ερευνητικών τομέων εδώ και δεκαετίες. Από μεγάλα τηλεσκόπια έως επιταχυντές σωματιδίων, επιστημονικές ομάδες Παράγουν μη διαχειρίσιμους όγκους δεδομένων χωρίς εξελιγμένους αλγόριθμουςπου επιτρέπουν την εύρεση μοτίβων, την προσομοίωση σύνθετων σεναρίων και την επιτάχυνση της μετάβασης από τις ανακαλύψεις στην αγορά.

Τα παραδείγματα πολλαπλασιάζονται: χάρη στην Τεχνητή Νοημοσύνη, ανακαλύφθηκε η αβαυκίνη, ένα από τα λίγα αντιβιοτικά που μπορούν να καταπολεμήσουν ένα από τα υπερμικρόβια την οποία ο ΠΟΥ θεωρεί κρίσιμη απειλή λόγω της αντοχής της στα υπάρχοντα φάρμακα. Στον τομέα των υλικών, εταιρείες όπως η Kebotix και η γερμανική εταιρεία ExoMatter χρησιμοποιούν προγνωστικά μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης για τον εντοπισμό βιομηχανικών καταλυτών, τους οποίους στη συνέχεια παραχωρούν απευθείας με άδεια χρήσης στις εταιρείες, μειώνοντας σημαντικά τους κύκλους καινοτομίας. Αυτού του είδους οι περιπτώσεις καταδεικνύουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη όχι μόνο επιταχύνει την επιστημονική ανακάλυψη, αλλά και ενισχύει την ανταγωνιστικότητα όσων την ενσωματώνουν στις διαδικασίες τους.

Ο ρόλος της Ισπανίας και η ανάγκη συντονισμού

Σε μια πιθανή ευρωπαϊκή εκδοχή της Αποστολής Γένεσης, Η Ισπανία θα μπορούσε να διαδραματίσει σημαντικό ρόλοΗ παρουσία υποδομών υπερυπολογιστών παγκόσμιας κλάσης, όπως το MareNostrum 5 στη Βαρκελώνη, θέτει τη χώρα σε πλεονεκτική θέση ώστε να γίνει ένας από τους κύριους κόμβους ενός ευρωπαϊκού δικτύου τεχνητής νοημοσύνης που εφαρμόζεται στην επιστήμη. Αυτό θα έδινε στις ισπανικές και ευρωπαϊκές ομάδες πρόσβαση σε πρωτοποριακούς υπολογιστικούς πόρους, απαραίτητους για τον ανταγωνισμό με μεγάλα αμερικανικά και κινεζικά έργα.

Ωστόσο, η ύπαρξη υπερυπολογιστών δεν είναι αρκετή. Η πραγματική πρόκληση, όπως επισημαίνουν αρκετοί ειδικοί, είναι να συντονίζουν αποτελεσματικά τους πόρους, το ταλέντο και τις επιστημονικές δυνατότητεςΗ Ευρώπη διαθέτει ερευνητές υψηλού επιπέδου, κορυφαία πανεπιστήμια και κέντρα τεχνολογίας αναφοράς, αλλά συχνά υποφέρει από κατακερματισμό, υπερβολική γραφειοκρατία και δυσκολίες στη μεταφορά ανακαλύψεων από το εργαστήριο στον παραγωγικό τομέα με την ταχύτητα που απαιτεί ο παγκόσμιος ανταγωνισμός.

Ο δημοσιογράφος και ειδικός στην ηθική της τεχνητής νοημοσύνης Idoia Salazar, συνιδρύτρια του Παρατηρητηρίου Κοινωνικών και Ηθικών Επιπτώσεων της Τεχνητής Νοημοσύνης (OdiseIA), επιμένει ότι «θα ήταν ανήθικο να μην αξιοποιηθεί πλήρως» η Τεχνητή Νοημοσύνη που εφαρμόζεται στα ευρωπαϊκά δεδομένα. Όπως εξηγεί, Η Ευρώπη διαθέτει την τεχνική ικανότητα, την υποδομή και μια πολύτιμη ηθική κληρονομιά το οποίο θα μπορούσε να αποτελέσει ένα πρακτικό πλαίσιο για την προώθηση μιας πιο υπεύθυνης επιστήμης. Αλλά για να επιτευχθεί αυτό, προειδοποιεί, είναι απαραίτητο να μειωθούν τα εμπόδια και η γραφειοκρατία που εξακολουθούν να εμποδίζουν πολλά έργα και να αναληφθεί σαφής δέσμευση για την Τεχνητή Νοημοσύνη που ενισχύει την επιστημονική ποιότητα της ηπείρου.

Ο Σαλαζάρ και άλλοι ειδικοί πιστεύουν ότι η επιτυχία μιας ευρωπαϊκής στρατηγικής εξαρτάται από ευέλικτες δομές διακυβέρνησηςικανό να προσαρμόζεται στην ταχύτητα με την οποία εξελίσσεται η Τεχνητή Νοημοσύνη. Τα τρέχοντα μοντέλα, που βασίζονται σε πολύ παραδοσιακές διαδικασίες, κινδυνεύουν να αποτύχουν εάν δεν ενημερώνονται γρήγορα. Σε ένα σενάριο όπου οι παράγοντες της Τεχνητής Νοημοσύνης θα γίνονται ολοένα και πιο αυτόνομοι στην εκτέλεση σύνθετων εργασιών, τα ρυθμιστικά και εποπτικά πλαίσια δεν έχουν την πολυτέλεια να βρίσκονται πάντα αρκετά βήματα πίσω.

Προς μια παγκόσμια, ανοιχτή και δημοκρατικά ελεγχόμενη αποστολή

Σε αντίθεση με την αμερικανική προσέγγιση, η οποία χαρακτηρίζεται από συγκεντρωτισμό και ηγεσία λίγων μεγάλων εταιρειών, πολλοί Ευρωπαίοι ερευνητές υποστηρίζουν ότι μια παγκόσμια αποστολή γνώσης που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη θα πρέπει να είναι... ανοιχτό, συνεργατικό, αποκεντρωμένο και διαλειτουργικόΑντί για μια ενιαία εθνική μεγαπλατφόρμα, Είναι αφοσιωμένοι σε ένα διεθνές δίκτυο που περιλαμβάνει εργαστήρια, πανεπιστήμια, δημόσια κέντρα και επιστημονικές κοινότητες. κοινοποίηση δεδομένων βάσει κοινών προτύπων και κατανεμημένων συστημάτων διακυβέρνησης.

Αυτό το μοντέλο θα ταίριαζε καλύτερα στην ευρωπαϊκή παράδοση. ανοιχτή επιστήμη, προστασία των θεμελιωδών δικαιωμάτων και δημοκρατικός έλεγχοςΗ ιδέα δεν είναι να εγκαταλειφθεί η φιλοδοξία ή η κλίμακα, αλλά να δημιουργηθεί μια εναλλακτική λύση που συνδυάζει τη δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης με ισχυρές δικλείδες ασφαλείας για διαφάνεια, εποπτεία και δίκαιη κατανομή των οφελών. Αυτό σημαίνει, μεταξύ άλλων, ότι οι βασικές αποφάσεις σχετικά με τις ερευνητικές προτεραιότητες, τη χρήση ευαίσθητων δεδομένων ή την εμπορευματοποίηση των αποτελεσμάτων δεν πρέπει να αφήνονται αποκλειστικά στα χέρια μιας μικρής ομάδας εταιρειών ή μιας μόνο κυβέρνησης.

Σε αντίθεση με την αμερικανική προσέγγιση, η οποία θεωρείται από πολλούς ως μια προσέγγιση «όλα επιτρέπονται» όπου Οι κόκκινες γραμμές δεν είναι πάντα σαφείς.Η Ευρώπη έχει την ευκαιρία να προσφέρει μια διαφορετική πορεία, αξιοποιώντας την κανονιστική της εμπειρία και μια κουλτούρα που εκτιμά την ισορροπία μεταξύ καινοτομίας και δικαιωμάτων. Για να επιτευχθεί αυτό, οι μελλοντικές ευρωπαϊκές πρωτοβουλίες επιστημονικής τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να απαιτούν διαφανή, ιχνηλασιμα και ελέγξιμα συστήματα, και οι κανόνες του παιχνιδιού πρέπει να εμποδίζουν τα ιδιωτικά συμφέροντα να επηρεάζουν αδιαφανώς την παγκόσμια ατζέντα.

Τόσο στις ΗΠΑ όσο και στην Ευρώπη, το κλειδί θα είναι ότι Αφήστε τους ανθρώπους να παρέχουν κατεύθυνση, σκοπό και ένα ηθικό πλαίσιο στην τεχνητή νοημοσύνη. Εάν η Αποστολή Genesis καταλήξει να χρησιμεύσει ως έμπνευση για τον υπόλοιπο κόσμο ώστε να επιδιώξει πιο ανοιχτά, υπεύθυνα και συνεργατικά επιστημονικά έργα Τεχνητής Νοημοσύνης, η ανθρωπότητα θα μπορούσε να βρίσκεται στα πρόθυρα ενός ποιοτικού άλματος στην ικανότητά της να κατανοεί και να μεταμορφώνει την πραγματικότητα. Εάν, από την άλλη πλευρά, γίνει ένα νέο σύμβολο συγκεντρωμένης δύναμης και ανισότητας στην πρόσβαση στη γνώση, ο κίνδυνος είναι ότι η επόμενη μεγάλη τεχνολογική επανάσταση θα αφήσει πίσω της πολύ περισσότερα από όσα φανταζόμαστε.