Τι σημαίνει η Σταθερή Διάχυση και σε τι χρησιμεύει;

El universo de la τεχνητή νοημοσύνη έχει κάνει ένα γιγάντιο άλμα προόδου τα τελευταία χρόνια, επιτρέποντας σε οποιονδήποτε, ανεξάρτητα από τις τεχνικές γνώσεις ή την καλλιτεχνική του εμπειρία, να δημιουργήστε εντυπωσιακές εικόνες από απλές φράσεις. Σταθερή Διάχυση, μια από τις πιο επαναστατικές και αναγνωρισμένες εξελίξεις στον τομέα της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, θέτει ισχυρά εργαλεία στα χέρια σας, τόσο για όσους επιθυμούν να πειραματιστούν όσο και για επαγγελματίες σχεδιασμού και εικονογράφησης.

Σε αυτόν τον οδηγό σας λέμε τα πάντα για τη Σταθερή Διάχυση. Από τα πρώτα βήματα για αρχάριους έως προχωρημένες τεχνικές προτροπής και επεξεργασίας, συμπεριλαμβανομένων προτάσεων για εργαλεία, πρότυπα και επεκτάσεις που θα οδηγήσουν τις δημιουργίες σας στο επόμενο επίπεδο.

Τι είναι η Σταθερή Διάχυση και γιατί έχει φέρει επανάσταση στην απεικόνιση;

Σταθερή Διάχυση Πρόκειται για ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα που έχει εκδημοκρατικοποιήσει τη δημιουργία εικόνας χρησιμοποιώντας τεχνικές βαθιάς μάθησης. Χάρη στον καινοτόμο σχεδιασμό του, σας επιτρέπει να μετατρέψετε μια απλή περιγραφή κειμένου (προτροπή) σε απίστευτες εικόνες, λεπτομερές και υψηλής ποιότητας. Όπου κι αν βρίσκεστε, μπορείτε να επωφεληθείτε από τον κινητήρα του χωρίς να πληρώσετε τίποτα, να τον εγκαταστήσετε όπου προτιμάτε, ακόμη και να τον αναβαθμίσετε ώστε να ταιριάζει στις ανάγκες σας, γεγονός που το διαφοροποιεί από άλλες εμπορικές και κλειστές λύσεις.

Η λειτουργία της Σταθερής Διάχυσης βασίζεται σε ένα modelo de difusiónΞεκινά με τυχαίο θόρυβο σαν μια νεκρή τηλεόραση και, μέσα από πολλαπλά βήματα και βελτιώσεις που καθοδηγούνται από το κείμενό σας, εξαλείφει αυτόν τον θόρυβο μέχρι να δημιουργήσει μια συνεκτική και οπτικά ελκυστική εικόνα.

Αυτό το χαρακτηριστικό το καθιστά ιδανική επιλογή για καλλιτέχνες, δημιουργούς περιεχομένου, προγραμματιστές και οικιακούς χρήστες που θέλουν να ξεπεράσουν τις παραδοσιακές εικόνες. Το γεγονός ότι είναι ανοιχτού κώδικα ανοίγει την πόρτα σε ατελείωτες προσαρμογές, ενσωμάτωση με ιδιόκτητα εργαλεία και τοπική παραγωγή, χωρίς να βασίζεστε σε διακομιστές τρίτων ή σε μηνιαίες χρεώσεις, αν το επιθυμείτε.

Τι μπορείτε να κάνετε με τη Σταθερή Διάχυση;

Οι εφαρμογές σταθερής διάχυσης ξεπερνούν την απλή δημιουργία μιας εικόνας από κείμενο. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν δημιουργεί απλώς εικόνες από την αρχή, αλλά είναι επίσης ικανό για:

• Επεξεργασία υπαρχουσών εικόνων: Μπορείτε να ανεβάσετε μια φωτογραφία και να της ζητήσετε να προσθέσει αντικείμενα, να αφαιρέσει λεπτομέρειες ή να αλλάξει το στυλ.
• Εξωτερική βαφή: επεκτείνει τα άκρα της σύνθεσής σας από τις ενδείξεις που δίνετε στην προτροπή.
• Γέμισμα συγκεκριμένων περιοχών (inpainting): Τροποποιήστε μόνο ένα μέρος της εικόνας που επιλέγετε, όπως για παράδειγμα, διορθώστε ένα χέρι, αλλάξτε το φόντο ή βελτιώστε την έκφραση ενός προσώπου.
• Μετασχηματισμός εικόνων (img2img): Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε μια πραγματική εικόνα ως αναφορά, ώστε το Stable Diffusion να μπορεί να την ερμηνεύσει με άλλο στυλ, να αλλάξει τον φωτισμό ή τα χρώματα...
• Συνδυασμός καλλιτεχνικών στυλ: Συνδυάζει διαφορετικές τεχνικές και αναφορές (για παράδειγμα, κλασική τέχνη, anime, φωτορεαλισμό κ.λπ.) σε μία μόνο προτροπή.

Αυτό ευστροφία καθιστώντας το ιδανικό σύντροφο για ψηφιακή δημιουργικότητα, εικονογράφηση, γραφιστική, ακόμη και για δημιουργία πόρων για βιντεοπαιχνίδια, καμπάνιες μάρκετινγκ ή απλώς για διασκέδαση εξερευνώντας τα όρια της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Πώς λειτουργεί η Σταθερή Διάχυση στο εσωτερικό;

Η σταθερή διάχυση προκύπτει από το εκπαίδευση εκατομμυρίων εικόνων με λεζάντες χάρη σε μεγάλα σύνολα δεδομένων (όπως το LAION-5B), όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη μαθαίνει να συσχετίζει έννοιες κειμένου με οπτικά μοτίβα. Το μοντέλο χρησιμοποιεί αυτό που είναι γνωστό ως modelo de difusión: πρώτα καταστρέφει μια εικόνα μετατρέποντάς την σε θόρυβο και στη συνέχεια μαθαίνει να την ανακατασκευάζει από την αρχή με βάση το κείμενο που εισάγει ο χρήστης.

Σε κάθε βήμα, το μοντέλο βελτιώνει την εικόνα, μείωση του θορύβου και αύξηση του επιπέδου λεπτομέρειας, μέχρι το αποτέλεσμα να πλησιάσει την σκηνή που περιγράψαμε. Επιπλέον, η Σταθερή Διάχυση σάς επιτρέπει να διαμορφώνετε το «βάρος» ορισμένων λέξεων για να ιεραρχείτε (ή να μετριάζετε) συγκεκριμένα στοιχεία της σκηνής, να χειρίζεστε στυλ και να αποφεύγετε ανεπιθύμητα αποτελέσματα.

La συνεχής εξέλιξη του έργου και η ανοιχτότητά του στον κώδικα έχουν επιτρέψει την εμφάνιση αμέτρητων παραλλαγών και βελτιώσεων από την κοινότητα, όπως νέα μοντέλα, στυλ και τεχνικές για την επίτευξη πολύ πιο ρεαλιστικών ή συγκεκριμένων αποτελεσμάτων.

Ποια πλεονεκτήματα προσφέρει το Stable Diffusion σε σχέση με άλλα εργαλεία;

Η κύρια διαφορά της Σταθερής Διάχυσης είναι η ελεύθερη και ανοιχτού κώδικα φύση του. Σε αντίθεση με άλλα μοντέλα όπως το MidJourney ή το DALL-E, μπορείτε να το εκτελέσετε στον δικό σας υπολογιστή, να το εγκαταστήσετε σε διακομιστές, να δοκιμάσετε νέα πράγματα και να το τροποποιήσετε σύμφωνα με τις προτιμήσεις σας. Άλλα αξιοσημείωτα πλεονεκτήματα περιλαμβάνουν:

• Δωρεάν (εκτός από τις πλατφόρμες premium)Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τις περισσότερες υπηρεσίες web και την τοπική εγκατάσταση δωρεάν, εκτός αν επιλέξετε premium διακομιστές ή θέλετε πρόσβαση σε πολύ συγκεκριμένες προηγμένες λειτουργίες.
• Μυστικότητα: Μπορείτε να δημιουργήσετε εικόνες χωρίς να φύγετε από το σύστημά σας, αποφεύγοντας προβλήματα με δεδομένα cloud ή αργές συνδέσεις.
• Modularidad y personalización: Υποστηρίζει άπειρα προσαρμοσμένα μοντέλα, στυλ, επεκτάσεις και πόρους που έχουν αναπτυχθεί από την κοινότητα.
• Ποιότητα και λεπτομέρεια: Η τελευταία γενιά μοντέλων (SDXL, Juggernaut, Realistic Vision, κ.λπ.) ανταγωνίζεται και συχνά ξεπερνά την πληρωμένη παραγωγή εικόνων.

Υπό το πρίσμα αυτό, πρέπει επίσης να επισημανθούν ορισμένες αδυναμίες ή εκκρεμότητες. Πάνω απ' όλα, πρέπει να σημειωθεί ότι η Σταθερή Διάχυση παρουσιάζει μια πιο απότομη καμπύλη μάθησης από άλλες λύσεις comerciales. 

Ξεκινώντας: Πώς να εγκαταστήσετε και να ρυθμίσετε τοπικά το Stable Diffusion

Η εγκατάσταση του Stable Diffusion στον υπολογιστή σας είναι πιο εύκολη από ό,τι φαίνεται, ειδικά με το δημοφιλές περιβάλλον εργασίας Automatic 1111, το οποίο έχει απλοποιήσει τη διαδικασία όσο το δυνατόν περισσότερο για τα Windows.

1. Μεταβείτε στο επίσημο αποθετήριο του Αυτόματο 1111 στο GitHub, αναζητήστε την ενότητα "στοιχεία" και κατεβάστε το πρόγραμμα εγκατάστασης (.exe).
2. Εκτελέστε το ληφθέν αρχείο. Η διαδικασία εγκατάστασης ενδέχεται να διαρκέσει λίγο, ανάλογα με την ταχύτητα του υπολογιστή σας.
3. Όταν τελειώσετε, θα έχετε μια συντόμευση με το όνομα "A1111 WebUI" στην επιφάνεια εργασίας σας ή σε έναν φάκελο προορισμού. Κάνοντας διπλό κλικ θα ανοίξει η γραφική διεπαφή στο πρόγραμμα περιήγησής σας, έτοιμη να ξεκινήσετε τη δημιουργία.
4. Συνιστούμε να ενεργοποιήσετε τις αυτόματες ενημερώσεις για τη διεπαφή και τις επεκτάσεις, καθώς και την επιλογή "χαμηλή VRAM" εάν ο υπολογιστής σας δεν είναι πολύ ισχυρός.

Αν χρησιμοποιείτε Mac ή Linux, υπάρχουν συγκεκριμένοι οδηγοί για την εγκατάσταση του Stable Diffusion από τα αποθετήρια ανοιχτού κώδικα τους.

Πώς να γράφετε αποτελεσματικές προτροπές στο Stable Diffusion: δομή, σύνταξη και συμβουλές

Η επιτυχία των εικόνων σας εξαρτάται σχεδόν εξ ολοκλήρου από την προτροπή. Μια καλή δομή θα σας επιτρέψει να επιτύχετε επαγγελματικά αποτελέσματα και πολύ διαφορετικά από εκείνα που δημιουργούνται με αόριστες περιγραφές.

Μια συνιστώμενη προτροπή θα πρέπει να υποδεικνύει:

• Tipo de imagen: φωτογραφία, σχέδιο, εικονογράφηση, τρισδιάστατη απεικόνιση κ.λπ.
• Sujeto: Ποιος εμφανίζεται στην εικόνα (άτομο, ζώο, αντικείμενο…), με όλες τις λεπτομέρειες που θέλετε (ηλικία, εθνικότητα, έκφραση κ.λπ.)
• Δράση: τι κάνει αυτός ο τύπος.
• Πλαίσιο/σενάριο: πού διαδραματίζεται η σκηνή, φωτισμός, εποχή του χρόνου, κυρίαρχα χρώματα κ.λπ.
• Modificadores: στυλ ζωγραφικής, φακός και κάμερα, ώρα της ημέρας, παλέτα χρωμάτων, καλλιτέχνες αναφοράς, ανάλυση, ποιότητα, ειδικά εφέ όπως bokeh, θάμπωμα, υφή...

Για prompts negativos, απλώς προσθέστε όλα τα χαρακτηριστικά που ΔΕΝ θέλετε στην εικόνα: «θολά, άσχημα, παραμορφωμένα χέρια, πάρα πολλά δάχτυλα, κείμενο, υδατογραφήματα, χαμηλή ανάλυση, λανθασμένες αναλογίες, μακάβριο, διπλότυπο...» και οτιδήποτε άλλο σας ενοχλεί στο αποτέλεσμα.

Πώς να βελτιώσω τις προτροπές στη Σταθερή Διάχυση;

Για να επιτύχετε τα καλύτερα αποτελέσματα, ακολουθήστε αυτές τις συμβουλές. Συνιστάται η σωστή ρύθμιση των βαρών και του προγραμματισμού. Η Σταθερή Διάχυση σάς επιτρέπει να δίνετε περισσότερη ή λιγότερη σημασία σε συγκεκριμένες λέξεις χρησιμοποιώντας σύνταξη «λέξη:παράγοντας». Όσο υψηλότερος είναι ο συντελεστής word:factor, τόσο πιο σχετικός θα είναι ο όρος. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε επιπλέον παρενθέσεις για να αυξήσετε περαιτέρω το βάρος μιας λέξης ή μιας έννοιας.

Επιπλέον, ο προγραμματισμός προτροπών που βασίζεται στη σύνταξη σάς επιτρέπει να συνδυάζετε ιδέες ή στυλ σε μία μόνο εικόνα, κάνοντας τη μετάβαση από τη μία έννοια στην άλλη να ακολουθεί τα βήματα που ορίζετε.

Αν έχετε κολλήσει ή ψάχνετε για γρήγορη έμπνευση, πλατφόρμες όπως η Lexica, η Civitai ή η καρτέλα PNG Info της Stable Diffusion σάς επιτρέπουν να σύρετε εικόνες που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη και να δείτε την ακριβή προτροπή που χρησιμοποιήθηκε για τη δημιουργία τους.

Τα καλύτερα μοντέλα σταθερής διάχυσης για υπερρεαλιστικές και καλλιτεχνικές εικόνες

Το σύμπαν της Σταθερής Διάχυσης είναι πολύ ευρύτερο από τα βασικά του μοντέλα. Αυτή τη στιγμή υπάρχει πληθώρα προσαρμοσμένων μοντέλων (σημείων ελέγχου) προσαρμοσμένων σε συγκεκριμένα στυλ, όπως φωτορεαλισμός, anime, τεχνική εικονογράφηση κ.λπ. Μερικά από τα πιο δημοφιλή και προτεινόμενα είναι:

Μοντέλα για SD 1.5:

• Τζάγκερναουτ Ρμπορν: Ειδικός σε ρεαλιστικό δέρμα, διαφοροποιημένα φόντα και φυσικά χρώματα. Ζεστά αποτελέσματα σε στυλ RAW.
• Ρεαλιστική Όραση έκδοση 5.1: Άριστος χειρισμός πορτρέτων, συναισθημάτων και λεπτομερειών προσώπου. Πολύ ισορροπημένο σε φόντα και θέματα.
• Δεν μπορώ να πιστέψω ότι δεν είναι φωτογραφία: Ευέλικτο, εξαιρετικό σε φωτισμό και γωνίες λήψης. Ιδανικό για πορτρέτα και διάφορα θέματα.
• Φωτόνιο V1: Ισορροπία μεταξύ ποιότητας και ευελιξίας, ειδικά για ανθρώπινα θέματα.
• Ρεαλιστική φωτογραφία αρχείου: Πολύ προσεγμένες εικόνες σε στιλ καταλόγου, χωρίς ατέλειες στο δέρμα.
• Φωτογραφικό ρεάλ aZovya: Δεν είναι τόσο γνωστό, αλλά παράγει εξαιρετικά αποτελέσματα και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη συγχώνευση τεχνικών με άλλα μοντέλα.

Μοντέλα για SDXL (τελευταίας γενιάς):

• Τζάγκερναουτ XL (x): Κινηματογραφική σύνθεση, εξαιρετική σε πορτρέτα και κατανόηση μακροσκελών προτροπών.
• RealVisXL: Αξεπέραστο στη δημιουργία ρεαλιστικών ατελειών, υφών και αλλαγών στον τόνο του δέρματος.
• HelloWorld XL έκδοση 6.0: Προσφέρει μια αναλογική προσέγγιση, καλές αναλογίες σώματος και vintage αισθητική. Χρησιμοποιήστε την ετικέτα GPT4v για πιο εξελιγμένες προτροπές.
• Menciones honoríficas: PhotoPedia XL, Realism Engine SDXL, Fully Real XL (λιγότερο πρόσφατο αλλά εξακολουθεί να ισχύει).

Όλα αυτά τα μοντέλα μπορούν να ληφθούν δωρεάν από αποθετήρια όπως Civitaiκαι απλώς τοποθετήστε τα στον κατάλληλο φάκελο για να εμφανιστούν στη διεπαφή Stable Diffusion.

Πώς να εγκαταστήσετε και να διαχειριστείτε προσαρμοσμένα μοντέλα στο Stable Diffusion

Η λήψη ενός νέου προτύπου είναι τόσο απλή όσο:

1. Αποκτήστε πρόσβαση σε αποθετήρια όπως το Civitai και φιλτράρετε με βάση τα "Σημεία Ελέγχου".
2. Επιλέξτε το μοντέλο που θέλετε (βεβαιωθείτε ότι διαθέτει επέκταση .safetensor για πρόσθετη ασφάλεια).
3. Κατεβάστε το αρχείο και αντιγράψτε το στη διαδρομή /stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion.
4. Επανεκκινήστε τη διεπαφή και επιλέξτε το μοντέλο από τον πίνακα "Checkpoint".

Επαγγελματικές συμβουλές για την επίτευξη πραγματικά εκπληκτικών εικόνων με Σταθερή Διάχυση

Η τελειοποίηση της Σταθερής Διάχυσης περιλαμβάνει πειραματισμό, μάθηση από τα αποτελέσματα και βελτίωση της τεχνικής και της φαντασίας σας:

• Παίξτε με ενσωματώσεις: Για να βελτιώσετε την αισθητική των εικόνων σας, δοκιμάστε ενσωματώσεις που προτείνονται από τους δημιουργούς μοντέλων (π.χ., BadDream, UnrealisticDream, FastNegativeV2, JuggernautNegative-neg). Οι ενσωματώσεις σάς επιτρέπουν να προσαρμόσετε χαρακτηριστικά όπως χέρια, μάτια κ.λπ.
• Χρησιμοποιήστε επεκτάσεις λεπτομερειών προσώπου: Η επέκταση Adetailer για το A1111 ή ο κόμβος Face Detailer Pipe στο ComfyUI θα σας βοηθήσουν να επιτύχετε άψογα αποτελέσματα σε πρόσωπα και χέρια, ιδιαίτερα χρήσιμα για ρεαλιστικά πορτρέτα.
• ControlNets για τελειομανείς: Αν είστε απαιτητικοί με τα χέρια, τις στάσεις ή το σώμα σας, εξερευνήστε τους διαφορετικούς τύπους ControlNet για να βελτιώσετε τις συνθέσεις σας.
• Ensayo y error: Μην περιμένετε η πρώτη εικόνα να είναι τέλεια. Το κλειδί είναι να επαναλάβετε, να τροποποιήσετε τις προτροπές και να προσαρμόσετε τα αρνητικά μέχρι να επιτευχθεί η επιθυμητή ποιότητα.
• Δώστε προσοχή στη δομή της προτροπής: Αποφύγετε τις αντιφάσεις (για παράδειγμα, «μακριά μαλλιά» και «κοντά μαλλιά» στην ίδια πρόταση) και δώστε προτεραιότητα στις έννοιες στην αρχή, οι οποίες θα έχουν μεγαλύτερο βάρος στην τελική εικόνα.

Μετά από αυτήν την περιήγηση στις δυνατότητες της Σταθερής Διάχυσης, είναι σαφές ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη φέρνει επανάσταση στον τρόπο που δημιουργούμε, πειραματιστείτε και μεταμορφώστε εικόνες με ολοένα και πιο εκπληκτικά, επαγγελματικά και φυσικά αποτελέσματα. Αν ενδιαφέρεστε για την ψηφιακή δημιουργικότητα, δεν υπάρχει καλύτερη στιγμή για να εξερευνήσετε τον κόσμο της δημιουργίας οπτικών ινών μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης: με μια καλή προτροπή, το σωστό εργαλείο και λίγη εξάσκηση, ο καθένας μπορεί να ζωντανέψει τις εικόνες που φαντάζεται, από απλά σκίτσα μέχρι υπερρεαλιστικές συνθέσεις που δεν διακρίνονται από την επαγγελματική φωτογραφία.