Raspberry Pi AI HAT+ 2: Αυτή είναι η νέα τοπική προσφορά AI για το Raspberry Pi 5

Η άφιξη του Raspberry Pi AI HAT+ 2 Αυτό σηματοδοτεί ένα νέο βήμα για όσους θέλουν να εργαστούν απευθείας με την τεχνητή νοημοσύνη σε ένα Raspberry Pi 5 χωρίς να βασίζεται μόνιμα στο cloud. Αυτή η πλακέτα επέκτασης προσθέτει έναν ειδικό νευρωνικό επιταχυντή και τη δική της μνήμη, έτσι ώστε μεγάλο μέρος της επεξεργασίας AI να μετακινείται από την κύρια CPU, επιτρέποντας πιο φιλόδοξα έργα γενετικής AI και υπολογιστικής όρασης.

Με προτεινόμενη τιμή περίπου 130 δολάρια (Η τελική τιμή στην Ισπανία και την υπόλοιπη Ευρώπη θα διαφέρει ανάλογα με τους φόρους και τα περιθώρια κέρδους των επίσημων διανομέων.) Το AI HAT+ 2 τοποθετείται ως μια σχετικά προσιτή επιλογή στο ενσωματωμένο οικοσύστημα τεχνητής νοημοσύνης. Δεν ανταγωνίζεται μεγάλους διακομιστές ή αποκλειστικές GPU, αλλά προσφέρει μια ενδιαφέρουσα ισορροπία μεταξύ κόστους, κατανάλωσης ενέργειας και απόδοσης. IoT, αυτοματισμός, εκπαίδευση και δημιουργία πρωτοτύπων.

Τι είναι το Raspberry Pi AI HAT+ 2 και πώς διαφέρει από την πρώτη γενιά;

Το Raspberry Pi AI HAT+ 2 είναι ένα επίσημη πλάκα επέκτασης Σχεδιασμένο για το Raspberry Pi 5, συνδέεται μέσω της ενσωματωμένης διεπαφής PCI Express της μητρικής πλακέτας και χρησιμοποιεί επίσης την υποδοχή GPIO για τοποθέτηση. Είναι ο άμεσος διάδοχος του πρώτου AI HAT+, που κυκλοφόρησε το 2024, το οποίο προσφερόταν σε παραλλαγές με επιταχυντές. Hailo‑8L (13 TOPS) και Hailo‑8 (26 TOPS) και ήταν πολύ επικεντρωμένος σε εργασίες υπολογιστικής όρασης.

Σε αυτή τη δεύτερη γενιά, το Raspberry Pi στοιχηματίζει σε ένα Επιταχυντής νευρωνικών δικτύων Hailo-10H συνοδευόμενος από 8 GB μνήμης LPDDR4X αφιερωμένο στην ίδια την κάρτα. Αυτός ο συνδυασμός έχει σχεδιαστεί για να υποστηρίζει φόρτους εργασίας παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη στα άκρα, όπως συμπαγή γλωσσικά μοντέλα, μοντέλα οπτικής γλώσσας και πολυτροπικές εφαρμογές που συνδυάζουν εικόνα και κείμενο.

Το γεγονός της ενσωμάτωσης ενσωματωμένη DRAM Αυτό σημαίνει ότι η εκτέλεση μοντέλων AI δεν καταναλώνει άμεσα την κύρια μνήμη του Raspberry Pi 5. Η μητρική πλακέτα μπορεί να επικεντρωθεί στη λογική των εφαρμογών, στο περιβάλλον χρήστη, στη συνδεσιμότητα ή στην αποθήκευση, ενώ η NPU χειρίζεται το μεγαλύτερο μέρος της συμπερασματολογίας. Στην πράξη, αυτό βοηθά στη διατήρηση της χρηστικότητας του συστήματος ενώ τα μοντέλα AI εκτελούνται στο παρασκήνιο.

Σύμφωνα με το ίδιο το Raspberry Pi, η μετάβαση από το πρώτο AI HAT+ σε αυτό το νέο μοντέλο είναι σχεδόν διαφανές Για έργα που χρησιμοποιούσαν ήδη επιταχυντές Hailo-8, διατηρείται η ενσωμάτωση με το περιβάλλον κάμερας και τη στοίβα λογισμικού της εταιρείας, αποφεύγοντας μαζικές επανεγγραφές.

Υλικό, απόδοση και κατανάλωση ενέργειας: έως 40 TOPS με την NPU Hailo-10H

Η καρδιά του AI HAT+ 2 είναι το Χάιλο-10ΗΈνας εξειδικευμένος επιταχυντής νευρωνικών δικτύων σχεδιασμένος για την αποτελεσματική εκτέλεση συμπερασμάτων σε συσκευές χαμηλής κατανάλωσης. Τα Raspberry Pi και Hailo συζητούν για έως και 40 κορυφαίες επιδόσεις (τεραεργασίες ανά δευτερόλεπτο), αριθμοί που λαμβάνονται με κβαντοποίηση σε INT4 και INT8, πολύ συνηθισμένο όταν τα μοντέλα αναπτύσσονται στα άκρα.

Ένα από τα βασικά σημεία είναι ότι το τσιπ περιορίζεται σε ισχύ περίπου Κατανάλωση ισχύος 3WΑυτό επιτρέπει την ενσωμάτωσή του σε συμπαγή περιβλήματα και ενσωματωμένα έργα χωρίς να αυξάνονται σημαντικά οι απαιτήσεις ψύξης ή οι λογαριασμοί ηλεκτρικού ρεύματος, κάτι που είναι σημαντικό για συσκευές που ενδέχεται να είναι ενεργές 24/7. Ωστόσο, αυτός ο περιορισμός σημαίνει ότι ακαθάριστη απόδοση Δεν θα είναι πάντα ανώτερο από αυτό που μπορεί να προσφέρει το ίδιο το Raspberry Pi 5 όταν η CPU και η GPU του ωθούνται στα όριά τους σε ορισμένα άκρως βελτιστοποιημένα φόρτα εργασίας.

Σε σύγκριση με το προηγούμενο μοντέλο, το άλμα είναι σαφές: ξεκινά από 13/26 TOPS με Hailo‑8L/Hailo‑8 Επιτυγχάνει 40 TOPS με το Hailo-10H και για πρώτη φορά, προστίθενται 8 GB ενσωματωμένης μνήμης. Το πρώτο AI HAT+ διέπρεψε σε εργασίες όπως η ανίχνευση αντικειμένων, η εκτίμηση πόζας και η τμηματοποίηση σκηνής. Η νέα έκδοση διατηρεί αυτούς τους τύπους εφαρμογών αλλά διευρύνει την εστίασή της σε... γλωσσικά μοντέλα και πολυτροπικές χρήσεις.

Ακόμα κι έτσι, το ίδιο το Raspberry Pi διευκρινίζει ότι, σε ορισμένες λειτουργίες όρασης, η πρακτική απόδοση του Hailo-10H μπορεί να είναι... παρόμοιο με τα 26 TOPS του Hailo-8, λόγω του τρόπου κατανομής του φόρτου εργασίας και των αρχιτεκτονικών διαφορών. Η σημαντική βελτίωση, περισσότερο από ό,τι στην ισχύ της ακατέργαστης υπολογιστικής όρασης, έγκειται στις δυνατότητες που ανοίγει για LLM και τοπικά γενετικά μοντέλα.

Η πλάκα συνοδεύεται από ένα προαιρετική ψύκτρα για την NPU. Παρόλο που η κατανάλωση ενέργειας είναι περιορισμένη, η συνήθης σύσταση είναι να την εγκαταστήσετε, ειδικά εάν πρόκειται να εκτελέσετε εντατικές εργασίες τεχνητής νοημοσύνης για μεγάλο χρονικό διάστημα ή απαιτητικές δοκιμές απόδοσης, για να αποτρέψετε τη μείωση των συχνοτήτων του τσιπ λόγω θερμοκρασίας.

Υποστηριζόμενα γλωσσικά μοντέλα και τοπική χρήση LLM

Μία από τις πιο εντυπωσιακές πτυχές του AI HAT+ 2 είναι η ικανότητά του να εκτελέστε τοπικά μοντέλα γλώσσας σε ένα Raspberry Pi 5, χωρίς να στέλνονται δεδομένα σε εξωτερικούς διακομιστές. Κατά τη διάρκεια της παρουσίασης, η Raspberry Pi και η Hailo παρουσίασαν μια σειρά από μοντέλα, συμπεριλαμβανομένων 1.000 και 1.500 εκατομμύρια παράμετροι ως σημείο εκκίνησης.

Μεταξύ των συμβατών LLM που προσφέρονται κατά την κυκλοφορία τους είναι DeepSeek‑R1‑Distill, Llama 3.2, Qwen2, Qwen2.5‑Instruct και Qwen2.5‑CoderΕίναι σχετικά συμπαγή μοντέλα, σχεδιασμένα για εργασίες όπως βασική συνομιλία, σύνταξη και διόρθωση κειμένου, δημιουργία κώδικα, απλές μεταφράσεις ή περιγραφές σκηνών από εισόδους εικόνων και κειμένου.

Οι αρχικές δοκιμές που παρουσίασε η εταιρεία περιλαμβάνουν παραδείγματα μετάφραση μεταξύ γλωσσών και απαντήσεις σε απλές ερωτήσεις που εκτελούνται εξ ολοκλήρου στο Raspberry Pi 5 που υποστηρίζεται από το AI HAT+ 2, με χαμηλή καθυστέρηση και χωρίς να επηρεάζεται σημαντικά η συνολική χρηστικότητα του συστήματος. Η επεξεργασία εκτελείται στον συνεπεξεργαστή Hailo-10H και δεν απαιτεί τη σύνδεση της συσκευής στο cloud.

Θα πρέπει να διευκρινιστεί ότι αυτή η λύση δεν προορίζεται για μοντέλα μαζικής αγοράς, όπως οι πλήρεις εκδόσεις του ChatGPT, Claude ή τα μεγαλύτερα LLM στο Metaτων οποίων τα μεγέθη μετρώνται σε εκατοντάδες δισεκατομμύρια ή και τρισεκατομμύρια παραμέτρους. Σε αυτές τις περιπτώσεις, το πρόβλημα δεν είναι μόνο η υπολογιστική ισχύς, αλλά πάνω απ' όλα η απαιτείται μνήμη για να φιλοξενήσει το μοντέλο και τα πλαίσιά του.

Το ίδιο το Raspberry Pi επιμένει ότι οι χρήστες θα πρέπει να γνωρίζουν ότι εργάζονται με μικρότερα μοντέλα εκπαιδευμένα σε πιο περιορισμένα σύνολα δεδομένωνΓια να αντισταθμιστεί αυτός ο περιορισμός, δίνεται έμφαση σε τεχνικές όπως LoRA (Προσαρμογή Χαμηλού Βαθμού)τα οποία επιτρέπουν την προσαρμογή των μοντέλων σε συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης χωρίς την ανάγκη πλήρους επανεκπαίδευσής τους, προσθέτοντας ελαφριά επίπεδα προσαρμογής πάνω στην υπάρχουσα βάση.

Μνήμη, περιορισμοί και σύγκριση με ένα Raspberry Pi 5 16GB

Η συμπερίληψη 8 GB αποκλειστικής μνήμης RAM LPDDR4X Αυτό είναι ένα από τα σημαντικότερα νέα χαρακτηριστικά του AI HAT+ 2, αλλά ορίζει επίσης με σαφήνεια τους τύπους μοντέλων που μπορούν να εκτελεστούν. Πολλά κβαντισμένα LLM μεσαίου μεγέθους, ειδικά αν θέλετε να χειριστείτε ένα ευρύ πλαίσιο, μπορεί εύκολα να χρειαστούν περισσότερα από 10 GB μνήμηςΕπομένως, το αξεσουάρ απευθύνεται σε ελαφριά μοντέλα ή σε μοντέλα με πιο στενά παράθυρα περιβάλλοντος.

Αν το συγκρίνετε με ένα Raspberry Pi 5 16GB Ακόμα και χωρίς HAT, οι μητρικές με περισσότερη μνήμη έχουν ένα πλεονέκτημα κατά τη φόρτωση σχετικά μεγάλων μοντέλων απευθείας στη μνήμη RAM, υπό την προϋπόθεση ότι ένα σημαντικό μέρος αυτής της μνήμης αφιερώνεται αποκλειστικά στην Τεχνητή Νοημοσύνη και θυσιάζονται άλλες εργασίες. Σε αυτό το σενάριο, η ενσωματωμένη CPU και GPU χειρίζονται όλες τις συμπερασματολογικές διαδικασίες, με αποτέλεσμα αυξημένο φόρτο εργασίας.

Η πρόταση AI HAT+ 2 έχει περισσότερο νόημα όταν ψάχνετε για ξεχωριστές ευθύνεςΑφήστε την NPU Hailo-10H να χειριστεί τους υπολογισμούς AI και να απελευθερώσει τον χώρο στο Raspberry Pi 5 για να διατηρήσει ένα ελαφρύ περιβάλλον επιφάνειας εργασίας, υπηρεσίες web, βάσεις δεδομένων, αυτοματισμούς ή το επίπεδο παρουσίασης μιας εφαρμογής.

Για όσους θέλουν να έχουν μόνο ένα τοπικός βοηθός Σχετικά απλό και ικανό για συνομιλία, μετάφραση κειμένων ή βοήθεια σε μικρές εργασίες προγραμματισμού χωρίς την αποστολή δεδομένων σε τρίτους, η ισορροπία ισχύος, κατανάλωσης και κόστους του AI HAT+ 2 μπορεί να αποδειχθεί επαρκής. Ωστόσο, για έργα που απαιτούν μεγάλα μοντέλα ή εξαιρετικά εκτεταμένα περιβάλλοντα, η χρήση συσκευών με περισσότερη μνήμη ή υποδομή cloud θα παραμείνει πιο πρακτική.

Ένα άλλο σημείο που πρέπει να λάβετε υπόψη είναι ότι, παρόλο που τα 8 GB του HAT βοηθούν στην εκτόνωση της μνήμης, η έκδοση του 16 GB του Raspberry Pi 5 Εξακολουθεί να έχει καλύτερες επιδόσεις από την πλακέτα πρόσθετων στοιχείων σε συνολική χωρητικότητα, επομένως σε ορισμένες ροές εργασίας που απαιτούν μεγάλη ποσότητα RAM, αυτή η διαμόρφωση θα συνεχίσει να είναι προτιμότερη.

Υπολογιστική όραση και ταυτόχρονη εκτέλεση μοντέλου

Το AI HAT+ 2 δεν εγκαταλείπει το χαρακτηριστικό που έκανε την πρώτη γενιά δημοφιλή: το εφαρμογές υπολογιστικής όρασηςΤο Hailo-10H είναι ικανό να εκτελεί μοντέλα ανίχνευσης και παρακολούθησης αντικειμένων, εκτίμησης ανθρώπινης στάσης ή τμηματοποίησης σκηνής με απόδοση που, στην πράξη, παραμένει σύμφωνη με αυτήν που προσέφερε το Hailo-8 στα 26 TOPS.

Το Raspberry Pi υποδεικνύει ότι η νέα πλακέτα μπορεί ταυτόχρονα να εκτελούνται μοντέλα όρασης και γλώσσαςΑυτό το καθιστά ελκυστικό για έργα όπου η κάμερα και η επεξεργασία κειμένου πρέπει να συνεργάζονται. Για παράδειγμα, συστήματα επιτήρησης που ταξινομούν συμβάντα και δημιουργούν περιγραφές, έξυπνες κάμερες που εξηγούν τι συμβαίνει σε μια σκηνή ή συσκευές που συνδυάζουν την οπτική αναγνώριση με τη δημιουργία αναφορών.

Σε συγκεκριμένα σενάρια, αναφέρονται οικογενειακά μοντέλα. ΓΙΟΛΟ Για ανίχνευση αντικειμένων σε πραγματικό χρόνο, με ρυθμούς ανανέωσης που μπορούν να φτάσουν περίπου τα 30 καρέ ανά δευτερόλεπτο ανάλογα με την ανάλυση και την πολυπλοκότητα του μοντέλου. Η ιδέα είναι ότι η NPU θα χειρίζεται αυτήν την εργασία, ενώ το Raspberry Pi 5 θα διαχειρίζεται τον χώρο αποθήκευσης, το δίκτυο, τις ειδοποιήσεις και την οθόνη.

Το οικοσύστημα λογισμικού που περιβάλλει την Τεχνητή Νοημοσύνη στο Raspberry Pi εξακολουθεί να ωριμάζει. Παρόλο που μια συλλογή από παραδείγματα, πλαίσια και εργαλεία Τόσο για το Raspberry Pi όσο και για το Hailo, η παράλληλη εκτέλεση πολλαπλών μοντέλων (όραση, γλώσσα, πολυτροπικότητα) εξακολουθεί να αποτελεί έναν εξελισσόμενο τομέα και ενδέχεται να απαιτεί βελτιστοποίηση σε κάθε έργο.

Σε κάθε περίπτωση, η ενσωμάτωση με το Επίσημη στοίβα καμερών Raspberry Pi Αυτό απλοποιεί τη ζωή για όσους ήδη εργάζονται με τις μονάδες κάμερας της μάρκας. Το AI HAT+ 2 ενσωματώνεται απευθείας σε αυτό το περιβάλλον, επομένως πολλά υπάρχοντα έργα όρασης μπορούν να μεταφερθούν στη νέα πλακέτα με σχετικά μικρές αλλαγές.

Περιπτώσεις χρήσης στην Ισπανία και την Ευρώπη: βιομηχανία, IoT και εκπαιδευτικά έργα

Ο συνδυασμός χαμηλής κατανάλωσης ενέργειας, μικρού μεγέθους και τοπική επεξεργασία τεχνητής νοημοσύνης Αυτό ευθυγραμμίζεται με τις τάσεις ψηφιοποίησης που εφαρμόζονται στην Ισπανία και σε άλλες ευρωπαϊκές χώρες. Σε βιομηχανικούς τομείς όπου η σταθερή πρόσβαση στο cloud δεν είναι πάντα εγγυημένη ή όπου υπάρχουν αυστηρές απαιτήσεις εμπιστευτικότητας, μια λύση αυτού του τύπου μπορεί να είναι ιδιαίτερα ελκυστική.

Μεταξύ των πιο συχνά χρησιμοποιούμενων όρων στην επίσημη τεκμηρίωση είναι τα έργα για βιομηχανικός αυτοματισμός, έλεγχος διεργασιών και διαχείριση εγκαταστάσεωνΤα συστήματα οπτικής επιθεώρησης σε γραμμές παραγωγής, η ανίχνευση ανωμαλιών σε πραγματικό χρόνο, ο έλεγχος πρόσβασης ή η καταμέτρηση ατόμων σε κτίρια είναι παραδείγματα όπου ο συνδυασμός οπτικών και ελαφρών γλωσσικών μοντέλων μπορεί να προσθέσει αξία χωρίς την ανάγκη ανάπτυξης πολύ πιο ακριβών υποδομών Τεχνητής Νοημοσύνης.

Στον τομέα της IoT για το σπίτι και τις επιχειρήσειςΤο AI HAT+ 2 μπορεί να χρησιμεύσει ως βάση για τοπικούς βοηθούς που λειτουργούν σε ένα Raspberry Pi 5, πίνακες ελέγχου που ερμηνεύουν δεδομένα αισθητήρων, κάμερες που περιγράφουν σκηνές ή συσκευές που αναλύουν βίντεο χωρίς να ανεβάζουν εικόνες σε εξωτερικούς διακομιστές. Αυτή η προσέγγιση βοηθά στη συμμόρφωση με τους ολοένα και πιο αυστηρούς κανονισμούς προστασίας δεδομένων στην Ευρωπαϊκή Ένωση.

Μπορεί επίσης να αποτελέσει ένα ενδιαφέρον εργαλείο, όπως κιτ ανάπτυξης Για ευρωπαϊκές εταιρείες και νεοσύστατες επιχειρήσεις που εξετάζουν το ενδεχόμενο ενσωμάτωσης του τσιπ Hailo-10H σε τελικά προϊόντα. Η δοκιμή της απόδοσης και της σταθερότητας σε ένα Raspberry Pi επιτρέπει την επικύρωση των εννοιών πριν από την επένδυση σε προσαρμοσμένα σχέδια υλικού.

Στον εκπαιδευτικό τομέα, τα κέντρα επαγγελματικής κατάρτισης, τα πανεπιστήμια και οι εξειδικευμένες ακαδημίες στην Ισπανία θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν το AI HAT+ 2 ως πλατφόρμα πρακτικής άσκησης, φέρνοντας το Ενσωματωμένη Τεχνητή Νοημοσύνη και δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη σε φοιτητές με προσβάσιμο και σχετικά φθηνό υλικό σε σύγκριση με άλλα πιο ακριβά συστήματα.

Προφίλ χρήστη και τύπος στοχευμένων έργων

Το Raspberry Pi AI HAT+ 2 στοχεύει σε πολλά προφίλ. Από τη μία πλευρά, η ευρεία κοινότητα των δημιουργοί και λάτρεις που χρησιμοποιούν ήδη το Raspberry Pi 5 και θέλουν να ενσωματώσουν την γενετική τεχνητή νοημοσύνη ή την προηγμένη όραση στα έργα τους χωρίς να κάνουν το άλμα σε σταθμούς εργασίας με αποκλειστικές GPU ή να εξαρτώνται αποκλειστικά από υπηρεσίες cloud.

Από την άλλη, προσπαθεί να σαγηνεύσει επαγγελματίες προγραμματιστές και νεοσύστατες επιχειρήσεις που χρειάζονται μια πλατφόρμα δοκιμών για ενσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνη. Σε σύγκριση με λύσεις με eGPU ή NPU ενσωματωμένες σε βιομηχανικούς υπολογιστές, αυτή η μητρική πλακέτα προσφέρει συμπαγή μορφή, πολύ χαμηλή κατανάλωση ενέργειας και χαμηλότερο συνολικό κόστος, αν και με χαμηλότερο όριο απόδοσης από πολύ πιο ακριβές πλατφόρμες.

Για όσους έχουν ήδη εμπειρία με το πρώτο AI HAT+, η μετάβαση φαίνεται σχετικά απλή: ενσωμάτωση με υπάρχον λογισμικό Και η στοίβα καμερών έχει σχεδιαστεί προσεκτικά ώστε να ελαχιστοποιούνται οι απαραίτητες αλλαγές. Αυτό ισχύει για έργα που βρίσκονται ήδη σε εξέλιξη και θέλουν να επωφεληθούν από την αύξηση της απόδοσης χωρίς να ξαναγράψουν τα πάντα.

Στο άλλο άκρο, οι χρήστες που θέλουν να εκτελέσουν μόνο τοπικά μοντέλα γλώσσας με το μέγιστο δυνατό περιθώριο μνήμης ενδέχεται να βρουν ένα Raspberry Pi 5 16GB Χωρίς HAT, υποθέτοντας ότι η ενσωματωμένη CPU και GPU θα χειριστούν όλες τις συμπερασματολογικές παραμέτρους και ότι η κατανάλωση ενέργειας θα είναι κάπως υψηλότερη.

Εν ολίγοις, το αξεσουάρ φαίνεται να χαράζει μια θέση ως ενδιάμεση λύση: πιο ισχυρό και ευέλικτο από ένα Raspberry Pi 5 που εργάζεται μόνο του σε συγκεκριμένες εργασίες AI, αλλά μακριά από την απόδοση των διακομιστών ή των αποκλειστικών GPU, και με έμφαση στην... χαμηλή κατανάλωση ενέργειας, ιδιωτικότητα και συγκράτηση κόστους.

Ενσωμάτωση λογισμικού Hailo, πόροι και υποστήριξη

Από άποψη λογισμικού, το Raspberry Pi έχει ως στόχο να απλοποιήσει όσο το δυνατόν περισσότερο τη διαδικασία εγκατάστασης. Το AI HAT+ 2 συνδέεται μέσω του Διεπαφή PCIe του Raspberry Pi 5 και αναγνωρίζεται εγγενώς από το επίσημο λειτουργικό σύστημα, επιτρέποντας στις εφαρμογές AI να εκτελούνται χωρίς υπερβολικά περίπλοκα βήματα εγκατάστασης για όσους είναι ήδη εξοικειωμένοι με το περιβάλλον.

Το Hailo παρέχει στους χρήστες ένα αποθετήριο στο GitHub και μια Ζώνη Προγραμματιστών Περιλαμβάνει παραδείγματα κώδικα, προ-διαμορφωμένα μοντέλα, εκπαιδευτικά βίντεο και πλαίσια σχεδιασμένα τόσο για παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη όσο και για υπολογιστική όραση. Περιλαμβάνει επίσης εργαλεία για τη διαχείριση κβαντοποίησης, τη φόρτωση μοντέλων τρίτων και τη βελτιστοποίηση συγκεκριμένων ροών εργασίας.

Κατά την κυκλοφορία του, η εταιρεία διέθεσε αρκετά έτοιμα προς εγκατάσταση μοντέλα γλώσσαςμε την υπόσχεση επέκτασης του καταλόγου με μεγαλύτερες παραλλαγές ή με παραλλαγές προσαρμοσμένες σε πολύ συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης. Επιπλέον, ενθαρρύνει τη χρήση τεχνικών όπως το LoRa για την προσαρμογή των μοντέλων στις ανάγκες κάθε έργου χωρίς να χρειάζεται να τα εκπαιδεύσετε από την αρχή σε τεράστια σύνολα δεδομένων.

Όπως συμβαίνει συχνά με αυτούς τους τύπους λύσεων, η πραγματική εμπειρία θα εξαρτηθεί από το επίπεδο ωριμότητας του οικοσυστήματος λογισμικούΟρισμένοι αναλυτές επισημαίνουν ότι υπάρχει ακόμη περιθώριο βελτίωσης στα εργαλεία, τη σταθερότητα και την υποστήριξη για ταυτόχρονη εκτέλεση πολλαπλών μοντέλων, αλλά η τάση στο οικοσύστημα του Raspberry Pi κινείται προς μια ολοένα και πιο εξελιγμένη ενσωμάτωση.

Σε κάθε περίπτωση, για την ανάπτυξη έργων στην Ισπανία ή σε άλλες ευρωπαϊκές χώρες, η ύπαρξη επίσημης τεκμηρίωσης, πρακτικών παραδειγμάτων και μιας ενεργής κοινότητας μειώνει σημαντικά το εμπόδιο εισόδου για πειραματισμό με ενσωματωμένη και παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη σε συσκευές χαμηλού κόστους.

Τιμή, διαθεσιμότητα και πρακτικές πτυχές στην Ισπανία και την Ευρώπη

Το Raspberry Pi AI HAT+ 2 κυκλοφόρησε με τιμή αναφοράς... 130 δολάριαΣτην Ισπανία και την υπόλοιπη Ευρώπη, το τελικό ποσό θα εξαρτηθεί από το συναλλαγματική ισοτιμία, φόροι και πολιτική κάθε διανομέαΕπομένως, αναμένεται να υπάρχουν μικρές διαφορές μεταξύ καταστημάτων και χωρών.

Η μητρική πλακέτα είναι συμβατή με ολόκληρη τη σειρά Raspberry Pi 5Από μοντέλα με 1GB RAM έως εκδόσεις με 16GB, το συμβατό Raspberry Pi τοποθετείται χρησιμοποιώντας τη γνωστή μορφή HAT: βιδώνεται στην πλακέτα και συνδέεται μέσω της κεφαλίδας GPIO και της διεπαφής PCIe. Επομένως, τα προηγούμενα μοντέλα Raspberry Pi που δεν διαθέτουν αυτήν τη διεπαφή εξαιρούνται από τη λίστα συμβατότητας.

Στα αρχικά στάδια μετά την ανακοίνωση, ορισμένοι εξειδικευμένοι διανομείς ανέφεραν ότι Περιορισμένο απόθεμαΑυτή είναι πλέον κοινή πρακτική με τις επίσημες κυκλοφορίες υλικού Raspberry Pi. Όσοι θέλουν να εξασφαλίσουν μια μονάδα βραχυπρόθεσμα θα πρέπει να παρακολουθούν τη διαθεσιμότητα από εξουσιοδοτημένους Ευρωπαίους διανομείς και πιθανές λίστες αναμονής.

Εκτός από το υλικό, η αγορά περιλαμβάνει πρόσβαση σε τεχνική τεκμηρίωση και πόρους λογισμικού για τα Raspberry Pi και Hailo, συμπεριλαμβανομένων παραδειγμάτων GitHub, οδηγών βήμα προς βήμα και υλικού για όσους είναι αρχάριοι στην ενσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό διευκολύνει τόσο τους μεμονωμένους χρήστες όσο και τις μικρές επιχειρήσεις να ξεκινήσουν πειραματισμούς χωρίς να χρειάζεται να επενδύσουν σε πρόσθετα εργαλεία ανάπτυξης.

Στο ευρωπαϊκό πλαίσιο, όπου η ιδιωτικό απόρρητο δεδομένων Και καθώς η ενεργειακή απόδοση γίνεται ολοένα και πιο σημαντική, το AI HAT+ 2 παρουσιάζεται ως ένα κομμάτι που επιτρέπει επεξεργάζεται ευαίσθητες πληροφορίες τοπικά μείωση της εξάρτησης από απομακρυσμένα κέντρα δεδομένων, κάτι που μπορεί να είναι ελκυστικό για τις διοικήσεις, τις ΜΜΕ και τους ανεξάρτητους προγραμματιστές που αναζητούν πιο ελεγχόμενες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης.

Το Raspberry Pi AI HAT+ 2 τοποθετείται ως μια ενδιάμεση λύση μεταξύ του cloud και των μεγάλων διακομιστών AI: προσφέρει έναν αρκετά προσιτό τρόπο συνδυασμού της υπολογιστικής όρασης και των ελαφριών γλωσσικών μοντέλων σε μία μόνο συσκευή, διατηρώντας χαμηλή την κατανάλωση ενέργειας και σεβόμενο την ιδιωτικότητα, αλλά απαιτώντας σε αντάλλαγμα τον σχεδιασμό των έργων. μέσα στα όρια της δύναμης και της μνήμης τυπικό για υλικό σχεδιασμένο για χαμηλή κατανάλωση ενέργειας και χαμηλό κόστος.

Σχετικό άρθρο:

Xiaomi Smart Camera 3 3K: η νέα κάμερα παρακολούθησης 3K που στοχεύει να κατακτήσει το συνδεδεμένο σπίτι

Αλμπέρτο ​​Ναβάρο

Είμαι λάτρης της τεχνολογίας που έχει μετατρέψει τα «γκικ» ενδιαφέροντά του σε επάγγελμα. Έχω περάσει περισσότερα από 10 χρόνια της ζωής μου χρησιμοποιώντας τεχνολογία αιχμής και ασχολούμαι με όλα τα είδη προγραμμάτων από καθαρή περιέργεια. Τώρα έχω ειδικευτεί στην τεχνολογία υπολογιστών και στα βιντεοπαιχνίδια. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι για περισσότερα από 5 χρόνια εργάζομαι γράφοντας για διάφορους ιστότοπους σχετικά με την τεχνολογία και τα βιντεοπαιχνίδια, δημιουργώντας άρθρα που επιδιώκουν να σας δώσουν τις πληροφορίες που χρειάζεστε σε μια γλώσσα κατανοητή από όλους.

Αν έχετε απορίες, οι γνώσεις μου κυμαίνονται από οτιδήποτε σχετίζεται με το λειτουργικό σύστημα Windows καθώς και με Android για κινητά τηλέφωνα. Και η δέσμευσή μου είναι απέναντί ​​σας, είμαι πάντα πρόθυμος να αφιερώσω λίγα λεπτά και να σας βοηθήσω να επιλύσετε τυχόν απορίες που μπορεί να έχετε σε αυτόν τον κόσμο του Διαδικτύου.