Πώς να χρησιμοποιήσετε το DeepSeek στον κώδικα του Visual Studio

DeepSeek R1 έχει αναδειχθεί ως μια ισχυρή και δωρεάν εναλλακτική λύση σε άλλες εναλλακτικές λύσεις. Το καλύτερο πλεονέκτημά του είναι ότι επιτρέπει στους προγραμματιστές να έχουν ένα ΙΑ αβαντζάδα για βοήθεια κώδικα χωρίς να βασίζεστε σε διακομιστές cloud. Σε αυτό το άρθρο σας εξηγούμε Πώς να χρησιμοποιήσετε το DeepSeek στον κώδικα του Visual Studio.

Και είναι αυτό, χάρη στη διαθεσιμότητά του σε εκδόσεις βελτιστοποιημένες για τοπική εκτέλεση, η ενσωμάτωσή του είναι δυνατή χωρίς επιπλέον κόστος. Το μόνο που έχετε να κάνετε είναι να καταφύγετε σε εργαλεία όπως Ollama, LM Studio και Jan, καθώς και ενσωμάτωση με πρόσθετα όπως π.χ CodeGPT και Cline. Σας τα λέμε όλα στις παρακάτω παραγράφους:

Τι είναι το DeepSeek R1;

Όπως έχουμε ήδη εξηγήσει εδώ, DeepSeek R1 είναι ένα μοντέλο γλώσσας ανοιχτού κώδικα που ανταγωνίζεται εμπορικές λύσεις όπως π.χ GPT-4 σε εργασίες λογικού συλλογισμού, δημιουργία κώδικα και επίλυση μαθηματικών προβλημάτων. Το βασικό του πλεονέκτημα είναι ότι μπορεί να εκτελεστεί τοπικά χωρίς να βασίζεται σε εξωτερικούς διακομιστές, παρέχοντας υψηλό επίπεδο απορρήτου για τους προγραμματιστές.

Ανάλογα με το διαθέσιμο υλικό, μπορούν να χρησιμοποιηθούν διαφορετικές εκδόσεις του μοντέλου, από παραμέτρους 1.5B (για μέτριους υπολογιστές) έως παραμέτρους 70B (για υπολογιστές υψηλής απόδοσης με προηγμένες GPU).

Μέθοδοι εκτέλεσης του DeepSeek σε VSCode

Για να επιτύχετε την καλύτερη απόδοση με DeepSeek en Κώδικας Visual Studio, είναι απαραίτητο να επιλέξετε τη σωστή λύση για να το εκτελέσετε στο σύστημά σας. Υπάρχουν τρεις βασικές επιλογές:

Επιλογή 1: Χρήση Olama

Ολάμα Είναι μια ελαφριά πλατφόρμα που σας επιτρέπει να τρέχετε τοπικά μοντέλα AI. Ακολουθήστε αυτά τα βήματα για να εγκαταστήσετε και να χρησιμοποιήσετε το DeepSeek με το Olama:

1. Κατεβάστε και εγκαταστήστε το Olama από την επίσημη ιστοσελίδα της (olama.com).
2. Σε ένα τερματικό, εκτελέστε: ollama pull deepseek-r1:1.5b (για ελαφρύτερα μοντέλα) ή μεγαλύτερη παραλλαγή εάν το επιτρέπει το υλικό.
3. Μόλις γίνει λήψη, το Olama θα φιλοξενήσει το μοντέλο http://localhost:11434, καθιστώντας το προσβάσιμο στο VSCode.

Επιλογή 2: Χρήση LM Studio

LM Studio είναι μια άλλη εναλλακτική λύση για εύκολη λήψη και διαχείριση αυτών των τύπων μοντέλων γλώσσας (και επίσης για τη χρήση του DeepSeek στον κώδικα του Visual Studio). Αυτός είναι ο τρόπος χρήσης του:

1. Πρώτα, κατεβάστε LM Studio και εγκαταστήστε το στο σύστημά σας.
2. Αναζητήστε και κατεβάστε το μοντέλο DeepSeek R1 από την καρτέλα Ανακαλύψτε.
3. Ανεβάστε το μοντέλο και ενεργοποιήστε τον τοπικό διακομιστή να εκτελεί το DeepSeek στον κώδικα του Visual Studio.

Επιλογή 3: Χρήση Jan

Η τρίτη επιλογή που προτείνουμε είναι Ιανουάριος, μια άλλη βιώσιμη εναλλακτική λύση για την τοπική εκτέλεση μοντέλων AI. Για να το χρησιμοποιήσετε, πρέπει να κάνετε τα εξής:

• Κατεβάστε πρώτα την έκδοση του Ιανουάριος που αντιστοιχεί στο λειτουργικό σας σύστημα.
• Στη συνέχεια, κατεβάστε το DeepSeek R1 από το Hugging Face και φορτώστε το τον Ιαν.
• Τέλος, ξεκινήστε τον διακομιστή http://localhost:1337 και ρυθμίστε το σε VSCode.

Εάν θέλετε να εξερευνήσετε περισσότερα σχετικά με τον τρόπο χρήσης του DeepSeek σε διαφορετικά περιβάλλοντα, μη διστάσετε να δείτε τον οδηγό μας για DeepSeek σε περιβάλλοντα Windows 11.

Ενσωμάτωση DeepSeek με κώδικα Visual Studio

μόλις έχεις DeepSeek δουλεύοντας τοπικά, ήρθε η ώρα να το ενσωματώσετε Κώδικας Visual Studio. Για να το κάνετε αυτό, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε επεκτάσεις όπως CodeGPT o Cline.

Διαμόρφωση CodeGPT

1. Από την καρτέλα Επεκτάσεις Στο VSCode (Ctrl + Shift + X), αναζητήστε και εγκαταστήστε CodeGPT.
2. Αποκτήστε πρόσβαση στις ρυθμίσεις επέκτασης και επιλέξτε Ολάμα ως πάροχος LLM.
3. Εισαγάγετε τη διεύθυνση URL του διακομιστή όπου εκτελείται DeepSeek τοπικά.
4. Επιλέξτε το μοντέλο DeepSeek που κατεβάσατε και αποθηκεύστε το.

Διαμόρφωση Cline

Cline Είναι ένα εργαλείο πιο προσανατολισμένο στην αυτόματη εκτέλεση κώδικα. Για να το χρησιμοποιήσετε με το DeepSeek στον κώδικα του Visual Studio, ακολουθήστε τα εξής βήματα:

1. Κατεβάστε την επέκταση Cline σε VSCode.
2. Ανοίξτε τις ρυθμίσεις και επιλέξτε τον πάροχο API (Ollama ή Jan).
3. Εισαγάγετε τη διεύθυνση URL του τοπικού διακομιστή όπου εκτελείται DeepSeek.
4. Επιλέξτε το μοντέλο AI και επιβεβαιώστε τις ρυθμίσεις.

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με την εφαρμογή του DeepSeek, σας συνιστώ να ανατρέξετε Πώς η Microsoft ενσωματώνει το DeepSeek R1 στο Windows Copilot, το οποίο μπορεί να σας δώσει μια ευρύτερη προοπτική για τις δυνατότητές τους.

Συμβουλές για την επιλογή του σωστού μοντέλου

El Απόδοση DeepSeek στον κώδικα του Virtual Studio θα εξαρτηθεί σε μεγάλο βαθμό από το επιλεγμένο μοντέλο και τις δυνατότητες του υλικού σας. Για αναφορά, αξίζει να συμβουλευτείτε τον παρακάτω πίνακα:

Εάν ο υπολογιστής σας δεν λειτουργεί σωστά, μπορείτε να επιλέξετε μικρότερα μοντέλα ή κβαντισμένες εκδόσεις για να μειώσετε την κατανάλωση μνήμης.

Όπως μπορείτε να δείτε, η χρήση του DeepSeek στο Visual Studio Code μας προσφέρει μια εξαιρετική, δωρεάν εναλλακτική λύση σε σχέση με άλλους βοηθούς κωδικών επί πληρωμή. Δυνατότητα εκτέλεσης τοπικά μέσω Ολάμα, LM Studio o Ιανουάριος, δίνει στους προγραμματιστές την ευκαιρία να επωφεληθούν από ένα προηγμένο εργαλείο χωρίς να βασίζονται σε υπηρεσίες που βασίζονται σε cloud ή μηνιαίες δαπάνες. Εάν ρυθμίσετε καλά το περιβάλλον σας, θα έχετε έναν ιδιωτικό, ισχυρό βοηθό AI πλήρως υπό τον έλεγχό σας.

σχετικό άρθρο:

DeepSeek: Όλα όσα πρέπει να γνωρίζετε για το πιο καινοτόμο δωρεάν AI

Ντάνιελ Τέρσα

Συντάκτης εξειδικευμένος σε θέματα τεχνολογίας και διαδικτύου με περισσότερα από δέκα χρόνια εμπειρίας σε διαφορετικά ψηφιακά μέσα. Έχω εργαστεί ως συντάκτης και δημιουργός περιεχομένου για εταιρείες ηλεκτρονικού εμπορίου, επικοινωνίας, διαδικτυακού μάρκετινγκ και διαφήμισης. Έχω επίσης γράψει σε ιστότοπους οικονομικών, οικονομικών και άλλων τομέων. Η δουλειά μου είναι και το πάθος μου. Τώρα, μέσα από τα άρθρα μου στο Tecnobits, προσπαθώ να εξερευνώ όλα τα νέα και τις νέες ευκαιρίες που μας προσφέρει καθημερινά ο κόσμος της τεχνολογίας για να βελτιώσουμε τη ζωή μας.