- La novaj akceliloj Instinct MI350 de AMD liveras ĝis 35-oble pli rapidan inferencan rendimenton kaj signife plibonigas la energian efikecon.
- Rak-skala AI-infrastrukturo kun MI350 kaj EPYC-procesoroj jam estas deplojata sur hiperskalaj nuboj kiel Oracle Cloud Infrastructure.
- Programara sukceso: ROCm 7 optimumigas artefaritan inteligentecon kaj nun haveblas kune kun la tutmonda platformo AMD Developer Cloud.
- Kunlaboroj kun Meta, OpenAI, Microsoft, kaj aliaj gvidaj kompanioj plifortigas la gvidadon de AMD en la malferma AI-ekosistemo.
AMD lanĉis siajn novajn akcelilojn Instinct MI350. celante marki antaŭon kaj poston en la sektoro de genera artefarita inteligenteco kaj progresinta komputado. La kompanio, dum la evento Advancing AI 2025, klarigis sian celon establi sin kiel komparnormo pri rendimento, efikeco kaj skalebleco por la plej postulemaj AI-aplikaĵoj. La strategio, bazita sur malfermaj teknologioj kaj normoj, Ĝi ankaŭ celas faciligi la integriĝon de aparataro kaj programaro per kunlaboro kun diversaj industriaj gvidantoj..
Kun ĉi tiuj eldonoj, AMD celas esti ŝlosila ludanto en kreado de malfermaj kaj fortikaj AI-ekosistemoj, kapabla respondi al la eksponenta kresko de venontgeneraciaj lingvomodeloj kaj algoritmoj. La defio estas kombini altnivelajn akcelilojn, potencajn procesorojn kaj optimumigitan programaran stakon, antaŭenigante la demokratiigon de artefaritinteligentecaj solvoj kaj por grandaj kompanioj kaj por sendependaj programistoj.
La Instinct MI350 alvenas: salto en rendimento kaj efikeco
La nova serio Instinct MI350, konsistanta el la GPU MI350X kaj MI355X, promesas kvarobligi la komputilan potencon en taskoj de artefarita inteligenteco kompare kun la antaŭa generacio. Kiam temas pri AI-inferencoj, la salto estas eĉ pli signifa, atingante ĝis 35-oblan rendimenton de la antaŭa. La modelo MI355X ankaŭ elstaras laŭ la rilato inter kvalito kaj prezo, permesante atingi ĝis 40% pli da ĵetonoj por ĉiu investita dolaro kompare kun konkurantoj.
Por plenumi la bezonojn de la plej kompleksaj laborkvantoj, La Instinct MI350 integras 288 GB HBM3E memoro (liverita de Micron kaj Samsung) kaj ofertas bendolarĝon ĝis 8 TB/sKaj aera kaj likva malvarmigaj opcioj estas haveblaj, permesante la instaladon de ĝis 64 GPU-oj en tradicia rako aŭ duoble pli en rektaj likvaj malvarmigaj konfiguracioj. Efikecciferoj atingas ĝis 2,6 eksaFLOPS en FP4/FP6 operacioj.
Ampleksa infrastrukturo kaj skaleblo: la propono "Helios"
Unu el la ĉefaj fokusoj estas la malferma rak-skala infrastrukturo, Jam funkcianta sur grandaj nuboj kiel Oracle Cloud Infrastructure. Ĉi tiu solvo, kiu estos havebla en la dua duono de 2025, kombinas akcelilojn Instinct MI350 kun kvina-generaciaj procesoroj AMD EPYC kaj retkartoj Pensando Pollara.
Antaŭenrigardante, AMD antaŭprezentis "Helios", ĝiajn sekvageneraciajn AI-rakojn, kiuj integros Instinct MI400 GPU-ojn, EPYC "Venice" procesorojn kun Zen 6-arkitekturo, kaj Pensando "Vulcan" retkartojn. La rendimenta salto dum funkciigado de AI-modeloj estas atendata esti... Miksaĵo de Fakuloj povus esti ĝis 10-oble pli granda ol la nuna generacio.
Kaj en la sekcio pri programaro, AMD lanĉas ROCm 7, renovigita versio desegnita por trakti la defiojn de generativa artefarita inteligenteco kaj alt-efikeca komputado. Ĉi tiu ĝisdatigo inkluzivas plibonigojn al subteno por normaj kadroj, novaj API-oj, peliloj kaj iloj, vastigante eblojn por programistoj.
Krome, la platformo AMD-Ellaboranta Nubo nun haveblas tutmonde, ofertante administratan medion por facilmova AI-projekta disvolviĝo kaj aliron al progresintaj rimedoj.
Plibonigante energiefikecon kaj daŭripovon
Unu aspekto, kiun AMD elstarigis, estas la energia optimumigo. La akceliloj MI350 multe superis internajn celojn, atingante plibonigojn de energiefikeco ĝis 38-oble dum kvinjara periodo. La kompanio ankaŭ celas pliigi la energiefikecon je rakoj antaŭ 2030 je faktoro de 20 kompare kun 2024, kio faciligus la trejnadon de AI-modeloj, kiuj nuntempe postulas centojn da rakoj, sur nur unu. reduktante elektrokonsumon je 95%.
Strategiaj aliancoj estas kolono por AMD, kun kompanioj kiel ekzemple Meta, OpenAI, Mikrosofto, Oracle, Cohere, Red Hat, HUMAIN, Astera Labs, Marvell kaj xAI montrante grandan fidon je sia teknologio. Meta jam uzas la MI300X-serion en inferencaj modeloj kiel Llama 3 kaj 4; OpenAI kunlaboras proksime kun AMD por integri aparataron kaj programaron en sian AI-infrastrukturon; kaj Microsoft jam funkciigas produktadmodelojn sur Azure per la platformo Instinct.
OrakoloSiaflanke, planas deploji ĝis 131.072 MI355X GPU-oj por skali viajn zetoskalajn aretojn, fortigante la partneran ekosistemon, kiu pelas la adopton kaj disvolvon de AI-solvoj.
La vizio de AMD ne nur fokusiĝas al rapideco kaj potenco, sed ankaŭ al daŭripovo, teknologia malfermiteco, kaj konstruado de fortaj partnerecoj por akceli la progreson de artefarita inteligenteco tutmonde.
Mi estas teknologientuziasmulo, kiu transformis siajn "geek" interesojn en profesion. Mi pasigis pli ol 10 jarojn de mia vivo uzante avangardan teknologion kaj tuŝante ĉiajn programojn pro pura scivolemo. Nun mi specialiĝis pri komputila teknologio kaj videoludoj. Ĉi tio estas ĉar de pli ol 5 jaroj mi verkas por diversaj retejoj pri teknologio kaj videoludoj, kreante artikolojn, kiuj celas doni al vi la informojn, kiujn vi bezonas en lingvo komprenebla por ĉiuj.
Se vi havas demandojn, mia scio varias de ĉio rilata al la Vindoza operaciumo same kiel Android por poŝtelefonoj. Kaj mia devontigo estas al vi, mi ĉiam pretas pasigi kelkajn minutojn kaj helpi vin solvi ajnajn demandojn, kiujn vi povas havi en ĉi tiu interreta mondo.