- Datumtabeloj permesas al vi krei kompleksajn tabelojn en NotebookLM uzante naturan lingvon kaj eksporti ilin al Google Sheets.
- La funkcio estas komence havebla por abonoj de Google AI Pro kaj Ultra, kun laŭgrada lanĉo al ĉiuj aliaj uzantoj.
- La sistemo sintezas informojn el pluraj fontoj, identigas ŝablonojn, kaj organizas datumojn en kutimajn kolumnojn.
- Ĵurnalistoj, esploristoj, studentoj kaj komercaj teamoj povas transformi disajn notojn en strukturitajn kaj analizeblajn informojn.
La esplorplatformo kun artefarita inteligenteco NotlibroLM, evoluigita de Guglo, Ĝi inkluzivas novan funkcion nomatan Datentabloj kiu rekte traktas unu el la plej grandaj kapdoloroj en cifereca laboro: irante de amasoj da malordaj notoj al klaraj kaj strukturitaj informojAnstataŭ lukti kun formuloj aŭ kalkultabelaj ŝablonoj, nun vi nur bezonas priskribi la bezonatan tabeltipon per natura lingvo.
Per ĉi tiu ĝisdatigo, Google celas ebligi al ĉiu ajn Organizi, kompari kaj analizi datumojn el dokumentoj, notoj, transskribaĵoj aŭ retpaĝoj jam ŝarĝitaj en NotebookLMLa ilo dependas de progresintaj AI-modeloj por interpreti la kuntekston de la fontoj, elekti tion, kio estas grava, kaj montri ĝin en tabeloj pretaj por uzo aŭ eksporto.
Kio estas Datentabeloj kaj kiel ili funkcias ene de NotebookLM?
La nova funkcio de Datentabeloj en NotebookLM Ĝi funkcias kiel aŭtomata tabelo-generilo bazita sur la informoj, kiujn la uzanto havas en sia notlibro. Praktike, oni povas skribi instrukciojn kiel: "Kreu tabelon, kiu komparas prezojn kaj funkciojn de la tekokomputiloj menciitaj en miaj notoj", kaj la sistemo zorgos pri trovo de la informoj, grupigo kaj prezentado en bone difinitaj kolumnoj.
NotebookLM analizas la disponeblajn tekstojn —de transskribaĵoj de kunvenoj, klinikaj studoj aŭ akademia laboro Ĝi ĉerpas informojn el personaj notoj kaj retpaĝoj, same kiel ŝlosilajn entojn kiel nomojn, datojn, ciferojn, lokojn kaj respondeculojn. De tie, ĝi konstruas koheran tabelon, kie ĉiu vico reprezentas elementon kaj ĉiu kolumno atributon rilatan al la tasko.
Por profesiuloj kiel ĵurnalistoj, merkataj esploristoj, datumanalizistoj aŭ universitataj studentoj, ĉi tiu kapablo povas draste redukti la tempon pasigitan pri ripetaj taskoj. Anstataŭ kopii kaj alglui pecetojn kaj permane formatigi ilin, la artefarita inteligenteco mem prizorgas tion. sintezi disajn informojn kaj konverti ilin en kompareblajn datumojn.
La opcio Datumtabeloj Ĝi estas integrita en la areon de NotebookLM Studio....kune kun aliaj rezultoj kiel ekzemple Aŭda Superrigardo, Videosuperrigardo, mensmapoj, raportoj, fulmkartoj, kvizoj, infografikoj aŭ prezentoj. Alivorte, Ĝi aliĝas al repertuaro de formatoj generitaj el la samaj fontmaterialoj, sed fokusita specife pri strukturita analizo.
La uzanto povas rafini siajn preferojn per specifado, ekzemple, kiuj kampoj aperu en la tabelo, kiajn filtrajn kriteriojn apliki, aŭ kiel klasifiki la informojn. Ĉi tiuj instrukcioj estas ankaŭ donitaj en natura lingvo, por ke Vi ne bezonas scii kiel programi aŭ majstri progresintajn funkciojn de kalkultabeloj por atingi utilan rezulton.
Praktikaj ekzemploj: de kaosaj notoj ĝis uzeblaj tabeloj
Google prezentas plurajn specifajn scenarojn en kiuj Datentabeloj povas fari la tutan diferencon en ĉiutaga uzo. Unu el la plej klaraj ekzemploj estas kunvenoj: el longa transskribaĵo, NotebookLM povas generi tabelon kun atendantaj agoj, asignante respondecojn, prioritatojn kaj templimojn. La rezulto estas tre simila al tabulo por spurado de taskoj, sed kreita aŭtomate.
En la komerca mondo, la sama logiko validas por Komparu konkurantojnPrezoj, trajtoj, lanĉostrategioj aŭ celmerkatoj povas esti organizitaj en kolumnojn, kiuj Ĝi faciligas kaj la detekton de mankoj en la merkato kaj la preparadon de raportoj por la administrado.Simile, produktaj teamoj povas konverti cimo-raportojn en tabelon de okazaĵoj, ordigitan laŭ efiko kaj stato.
La akademia kaj scienca sektoro ankaŭ aperas kiel unu el la profitantoj. NotebookLM permesas, Ekzemple, resumi rezultojn de klinikaj provoj kolektita en pluraj artikolojper konstruado de tabelo kun la jaro de ĉiu studo, la specimenaro, la tipo de interveno kaj ŝlosilaj statistikoj. En fakoj kie "literaturmatricoj" antaŭe estis kompilitaj permane, artefarita inteligenteco povas simpligi ĉi tiun procezon al kelkaj minutoj.
Por studentoj de Historio, Juro aŭ Sociaj Sciencoj, la ilo Ĝi povas generi studtabelojn, kiuj rilatigas datojn, homojn, kaŭzojn, sekvojn kaj ŝlosilajn konceptojn.Tio transformas aron da liniaj notoj en facile revizieblan vidan skizon. La samo validas por tiuj, kiuj preparas sin por plurelektaj ekzamenoj aŭ finaj studprojektoj, kiuj bezonas bone organizi siajn informojn.
En pli ĉiutagaj kuntekstoj, Google eĉ sugestas uzi Datumtabelojn por plani vojaĝojnKomparu cellokojn, rekomenditajn sezonojn, laŭtaksajn kostojn aŭ vizpostulojn. La ĉefa punkto estas, ke artefarita inteligenteco ne nur resumas; ĝi strukturas la datumojn tiel, ke ili povas esti filtritaj, ordigitaj kaj reuzataj en aliaj kuntekstoj.
Integriĝo kun Google Sheets kaj la Workspace-ekosistemo
Unu el la ŝlosiloj de ĉi tiu nova funkcio estas ĝia rekta integriĝo kun Google SheetsPost kiam la tabelo estas generita en NotebookLM, Per unu klako, vi povas eksporti al kalkultabela formatoĈi tio permesas al vi daŭre labori kun formuloj, filtriloj, pivottabeloj, diagramoj, aŭ eĉ konektiloj al iloj kiel Looker Studio.
Por teamoj en eŭropaj kompanioj, kiuj jam fidas je Google Workspace, tio signifas, ke La interspaco inter la esplora fazo kaj la analiza aŭ raporta fazo estas signife mallongigitaTabeloj kreitaj per artefarita inteligenteco povas esti kundividitaj kun aliaj teammembroj, reviziitaj, utiligi versian historion kaj konveni al establitaj laborfluoj.
Aldone al la tabloj, Google aldonis la eblon eksporti alian enhavon generitan en NotebookLM —kiel ekzemple studgvidiloj aŭ resumaj dokumentoj— rekte al Google Docs aŭ Sheets el la tripunkta menuo apud ĉiu elemento. Tiel, La elirejoj de la platformo ne estas "ŝlositaj" en izolita mediosed prefere ili estas integritaj kun la kutimaj redaktaj kaj kalkulaj iloj.
Ĉi tiu aliro plifortigas la ideon, ke NotebookLM agas kiel ponto inter diversaj informfontoj kaj la ekzistanta analiza ekosistemo. Anstataŭ anstataŭigi kalkultabelojn, la ilo fokusiĝas al preparu la datumojn por ke ili poste povu esti traktataj per tradiciaj kontrolaj kaj reviziaj metodoj.
Por organizoj laborantaj kun reguligaj konformecaj kadroj en la Eŭropa Unio, la fakto, ke la rezulto alvenas en Folioj, ankaŭ estas... Ĝi faciligas la aplikon de la samaj politikoj pri datenadministrado kaj konservado. kiuj jam estas uzataj en Workspace, io grava dum administrado de sentemaj informoj aŭ projektoj submetitaj al revizioj.
Rilate aliron, la kompanio rekomendas Atentu la opciojn en la sekcio Studio kaj la produktajn notojn.Tie kutime aperas la koresponda butono aŭ menuo kiam la funkcio estas aktivigita por ĉiu konto. Se ĝi ankoraŭ ne aperas, kutime temas nur pri prokrasto de lanĉo.
AI-modelo, profunda esplorado kaj sub-la-kapuĉaj plibonigoj
Kune kun la alveno de Datumaj Tabeloj, Google konfirmis, ke NotebookLM nun funkcias per Gemini 3Ĝia sekvageneracia AI-modelo. Kvankam la kompanio ne precizigis, kiun specifan variaĵon la servo uzas, ĝi historie elektis pli malpezajn versiojn desegnitajn por rapidaj respondoj kaj intensa uzo.
Ĉi tiu ŝanĝo en modelo tradukiĝas, laŭ Google mem, en rimarkindaj plibonigoj en multimodala rezonado kaj komprenoEn praktiko, tio devus helpi Datenajn Tabelojn ne nur kolekti nombrojn aŭ nomojn, sed ankaŭ kompreni kontekstajn nuancojn: ekzemple, distingi inter preparaj kaj finaj rezultoj en studo, aŭ inter varba prezo kaj norma tarifo.
NotebookLM jam havis Profunda EsplorreĝimoĈi tiu aliro estas adaptita al kompleksaj serĉoj, kiuj postulas samtempe analizi plurajn dokumentojn kaj provizi argumentitan resumon. La aldono de Datentabeloj kompletigas ĉi tiun aliron, ĉar ĝi ebligas ŝanĝon de rakonta vidpunkto al strukturita prezento, kie ŝablonoj aŭ breĉoj povas esti identigitaj.
La platformo ankaŭ fariĝas pli kaj pli integrita kun la ĝenerala apliko de ĜemelojGoogle anoncis, ke uzantoj povas alŝuti notlibrojn rekte al la retpaĝaro Gemini, kaj ke ĉi tiu kapablo estos havebla poste por porteblaj aparatoj. De tie, eblas kombini plurajn notlibrojn, generi bildojn, aŭ malgrandaj aplikoj inspirita de ĝia enhavo aŭ daŭrigi la esploradon interrete.
Ĉiuj ĉi tiuj ŝanĝoj indikas evoluon, en kiu NotebookLM ĉesas esti nur "AI-notprena asistanto" kaj fariĝas ekosistemo de artefarita inteligenteco de Google, kun krucfluoj inter esplorado, kreado de enhavo kaj datumanalizo.
Havebleco, pagplanoj, kaj fazita lanĉo
La nova funkcio de Datentabloj Ĝi lanĉiĝas laŭpaŝe. Google indikis, ke ĝi nun haveblas por tiuj, kiuj havas abonplanojn. Google AI Pro y Google AI Ultra, inkluzive de uzantoj de Google One, kiuj abonis ĉi tiujn planojn.
En dua fazo, la kompanio planas etendi la funkcion al ĉiuj uzantoj, inkluzive de tiuj, kiuj uzas la senpagan version de NotebookLM. Ĉi tiu speco de laŭgrada lanĉo estas ofta en ĝisdatigoj ligitaj al Laborspaco kaj AI-servoj, kaj permesas testi la ilon en postulemaj medioj antaŭ ol malfermi ĝin al la ĝenerala publiko.
Por tiuj, kiuj laboras el Hispanio aŭ aliaj eŭropaj landoj, la lanĉo sekvas la saman tutmondan modelon, kun la kutima escepto, ke funkcioj povas alveni ondoj. Google ankaŭ indikis, ke la ilo subtenas plurajn lingvojn — inkluzive de la japana — kaj ke petoj en natura lingvo Ili adaptiĝas al la lingvo, en kiu la uzanto komunikas kun la sistemo.
Nuntempe, Data Tables estas ofertita kiel parto de NotebookLM mem, sen aldona kosto ene de ekzistantaj AI-planoj. Restas vidi kiel ĝi konvenos al estontaj eŭropaj regularoj pri artefarita inteligenteco, sed praktike, la kompanio emfazas, ke uzantoj kun konformaj postuloj povas fidi je la dokumentado pri sekureco kaj privateco de [Firmaa Nomo/Retejo/ktp.]. Google Workspace.
Rilate aliron, la kompanio rekomendas atenti la opciojn en la sekcio Studio kaj la produktaj notojTie kutime aperas la koresponda butono aŭ menuo kiam la funkcio estas aktivigita por ĉiu konto. Se ĝi ankoraŭ ne aperas, kutime temas nur pri prokrasto de lanĉo.
Antaŭzorgoj, konfirmo kaj plej bonaj praktikoj por uzo
Kiel ĉe iu ajn enhavo generita de artefarita inteligenteco, la datumoj, kiujn NotebookLM produktas per Datentabeloj postulas superrigardonKvankam la ilo aŭtomatigas multon el la eltira laboro, restas la respondeco de la uzanto revizii specimenon de la vicoj kaj kompari ilin kun la originalaj fontoj, precipe kiam gravaj decidoj estas en risko.
Bona praktiko estas formuli precizaj instrukciojSpecifu, kiuj kolumnoj estas bezonataj, kiajn kriteriojn oni sekvu por inkluzivi aŭ ekskludi elementojn, kaj petu la sistemon indiki iujn ajn dubojn aŭ mankantajn informojn. Tio reduktas ambiguajn interpretojn kaj faciligas detekti, kie la artefarita inteligenteco eble faris eraron.
Por organizoj kun plenumaj postuloj en Eŭropo, estas konsilinde revizii la dokumentaron de Google pri datumtraktado, ĉifrado kaj administrantaj kontroloj Antaŭ ol konservi sentemajn informojn en komunaj kalkultabeloj derivitaj de Datentabeloj, la alĝustigo de alirpermesoj kaj retenpolitikoj helpas teni la uzon de la ilo ene de reguligaj limoj.
En kazoj kiel scienca esplorado, la preparado de juraj dokumentoj, aŭ la administrado de personaj datumoj, estas aparte grave komparu la rezultojn kun la originalaj fontoj, ĉu per rekta revizio en PDF-dosiero aŭ per komparo kun la fontaj datumoj en la respondaj retejoj aŭ internaj sistemoj.
Se ĉi tiu prudenta aliro estas kombinita kun la avantaĝoj de aŭtomatigo Ofertita de NotebookLM, Datumtabeloj povas esti utila ilo por modernigi analizajn procezojn sen oferi homan kontrolon aŭ la kvalitnormojn postulatajn en profesiaj kaj akademiaj kontekstoj.
Kun la alveno de Datumtabeloj, NotebookLM klare moviĝas al tereno kie Longaj dokumentoj ĉesas esti celo en si mem kaj fariĝu krudmaterialo por konstrui ageblajn datumojn. Inter ĝia integriĝo kun Sheets, subteno por Gemini 3, kaj progresema enkonduko al malsamaj specoj de uzantoj, la ilo aperas kiel praktika rimedo por tiuj en Hispanio kaj Eŭropo, kiuj bezonas moviĝi, ĉiam pli rapide, de legado al farado de decidoj bazitaj sur bone strukturitaj informoj.
Mi estas teknologientuziasmulo, kiu transformis siajn "geek" interesojn en profesion. Mi pasigis pli ol 10 jarojn de mia vivo uzante avangardan teknologion kaj tuŝante ĉiajn programojn pro pura scivolemo. Nun mi specialiĝis pri komputila teknologio kaj videoludoj. Ĉi tio estas ĉar de pli ol 5 jaroj mi verkas por diversaj retejoj pri teknologio kaj videoludoj, kreante artikolojn, kiuj celas doni al vi la informojn, kiujn vi bezonas en lingvo komprenebla por ĉiuj.
Se vi havas demandojn, mia scio varias de ĉio rilata al la Vindoza operaciumo same kiel Android por poŝtelefonoj. Kaj mia devontigo estas al vi, mi ĉiam pretas pasigi kelkajn minutojn kaj helpi vin solvi ajnajn demandojn, kiujn vi povas havi en ĉi tiu interreta mondo.