Kiujn datumojn kolektas AI-asistantoj kaj kiel protekti vian privatecon

Artefarita inteligenteco transiris de promeso al rutino en rekordtempo, kaj kun ĝi ekestis tre specifaj duboj: Kiujn datumojn kolektas AI-asistantoj?Kiel ili uzas ilin kaj kion ni povas fari por teni niajn informojn sekuraj. Se vi uzas babilrobotojn, retumilajn asistantojn aŭ generajn modelojn, estas bona ideo regi vian privatecon kiel eble plej baldaŭ.

Krom esti treege utilaj iloj, ĉi tiuj sistemoj nutriĝas je grandskalaj datumoj. La volumeno, origino kaj traktado de tiu informo Ili enkondukas novajn riskojn: de la deduktado de personaj trajtoj ĝis la hazarda malkaŝo de sentema enhavo. Ĉi tie vi trovos, detale kaj sen irado ĉirkaŭ la arbusto, kion ili kaptas, kial ili faras ĝin, kion diras la leĝo, kaj Kiel protekti viajn kontojn kaj vian agadonNi lernu ĉion pri Kiujn datumojn kolektas AI-asistantoj kaj kiel protekti vian privatecon. 

Kiujn datumojn efektive kolektas AI-asistantoj?

Modernaj asistantoj prilaboras multe pli ol nur viajn demandojn. Kontaktinformoj, identigiloj, uzado kaj enhavo Tiuj kutime estas inkluditaj en la normaj kategorioj. Ni parolas pri nomo kaj retpoŝtadreso, sed ankaŭ IP-adresoj, aparataj informoj, interagaj protokoloj, eraroj, kaj, kompreneble, la enhavo, kiun vi generas aŭ alŝutas (mesaĝoj, dosieroj, bildoj aŭ publikaj ligiloj).

Ene de la ekosistemo de Google, la privateca avizo de Gemini precize priskribas kion ĝi kolektas. informoj el konektitaj aplikaĵoj (ekzemple, serĉhistorio aŭ YouTube-historio, Chrome-kunteksto), aparato- kaj retumilaj datumoj (tipo, agordoj, identigiloj), rendimentaj kaj sencimigaj metrikoj, kaj eĉ sistemaj permesoj sur porteblaj aparatoj (kiel aliro al kontaktoj, alvokaj registroj kaj mesaĝoj aŭ surekrana enhavo) kiam rajtigite de la uzanto.

Ili ankaŭ traktas lokodatumoj (proksimuma loko de la aparato, IP-adreso, aŭ adresoj konservitaj en la konto) kaj abondetaloj se vi uzas pagitajn planojn. Plie, jenaj estas konservitaj: propra enhavo, kiun la modeloj generas (teksto, kodo, aŭdio, bildoj aŭ resumoj), io ŝlosila por kompreni la spuron, kiun vi lasas dum interagado kun ĉi tiuj iloj.

Notindas, ke la datenkolektado ne limiĝas al trejnado: Partoprenantoj povas registri agadon en reala tempo Dum uzado (ekzemple, kiam vi fidas je kromprogramoj aŭ kromaĵoj), tio inkluzivas telemetrion kaj aplikaĵajn okazaĵojn. Tio klarigas kial kontroli permesojn kaj revizii agadajn agordojn estas esencaj.

Por kio ili uzas tiujn datumojn kaj kiu povas vidi ilin?

Firmaoj ofte alvokas larĝajn kaj revenantajn celojn: Por provizi, konservi kaj plibonigi la servon, personecigi la sperton kaj disvolvi novajn funkciojnpor komuniki kun vi, mezuri rendimenton, kaj protekti la uzanton kaj la platformon. Ĉio ĉi ankaŭ etendiĝas al maŝinlernadaj teknologioj kaj la generaj modeloj mem.

Sentema parto de la procezo estas la homa recenzoDiversaj vendistoj agnoskas, ke internaj dungitoj aŭ servoprovizantoj revizias interagajn specimenojn por plibonigi sekurecon kaj kvaliton. Tial la konstanta rekomendo: evitu inkluzivi konfidencajn informojn, kiujn vi ne volus, ke iu vidu aŭ kiuj estus uzataj por rafini modelojn.

En konataj politikoj, iuj servoj indikas, ke ili ne dividas certajn datumojn por reklamaj celoj, kvankam Jes, ili povas provizi informojn al aŭtoritatoj. laŭ jura postulo. Aliaj, pro sia naturo, kunhavigi kun reklamantoj aŭ partneroj identigiloj kaj agregitaj signaloj por analitiko kaj segmentado, malfermante la pordon al profilado.

La kuracado ankaŭ inkluzivas, reteno por antaŭdifinitaj periodojEkzemple, iuj provizantoj agordas defaŭltan aŭtomatan forigperiodon de 18 monatoj (alĝustigebla al 3, 36, aŭ senlima), kaj konservas reviziitajn konversaciojn dum pli longaj periodoj pro kvalito- kaj sekureco-celoj. Estas konsilinde revizii la konservperiodojn kaj aktivigi aŭtomatan forigon se vi volas minimumigi vian ciferecan spuron.

Riskoj pri privateco dum la tuta vivociklo de AI

Privateco ne estas en danĝero ĉe ununura punkto, sed tra la tuta ĉeno: datenkonsumado, trejnado, inferenco, kaj aplikaĵtavoloEn amasa datenkolektado, sentemaj datumoj povas esti preterintence inkluzivitaj sen taŭga konsento; dum trejnado, estas facile, ke la originalaj uzadetendoj estu superitaj; kaj dum inferenco, modeloj povas dedukti personajn trajtojn komencante de ŝajne bagatelaj signaloj; kaj en la aplikaĵo, API-oj aŭ TTT-interfacoj estas allogaj celoj por atakantoj.

Kun generaj sistemoj, la riskoj multiĝas (ekzemple, AI-ludiloj). Datumoj eltiritaj el la Interreto sen eksplicita permeso Ili povas enhavi personajn informojn, kaj certaj malicaj promptoj (prompt injection) celas manipuli la modelon por filtri sentemajn enhavojn aŭ plenumi danĝerajn instrukciojn. Aliflanke, multaj uzantoj Ili algluas konfidencajn datumojn sen konsideri, ke ili povus esti konservitaj aŭ uzataj por adapti estontajn versiojn de la modelo.

Akademia esplorado malkaŝis specifajn problemojn. Lastatempa analizo pri retumilaj asistantoj Ĝi detektis vastajn spurajn kaj profilajn praktikojn, kun la transdono de serĉenhavo, sentemaj formularaj datumoj kaj IP-adresoj al la serviloj de la provizanto. Krome, ĝi montris la kapablon dedukti aĝon, sekson, enspezon kaj interesojn, kun personigo daŭranta tra malsamaj sesioj; en tiu studo, Nur unu servo montris neniun pruvon de profilado.

La historio de okazaĵoj memorigas nin, ke la risko ne estas teoria: sekurecaj breĉoj Ili malkaŝis babilhistoriojn aŭ uzantajn metadatenojn, kaj atakantoj jam utiligas modeligajn teknikojn por ĉerpi trejnajn informojn. Por plimalbonigi la aferojn, AI-dukta aŭtomatigo Malfaciligas detekti problemojn pri privateco se protektoj ne estas dizajnitaj de la komenco.

Kion diras la leĝoj kaj kadroj?

Plej multaj landoj jam havas privatecaj politikoj validas, kaj kvankam ne ĉiuj estas specifaj por artefarita inteligenteco, ili validas por iu ajn sistemo kiu prilaboras personajn datumojn. En Eŭropo, la RGPD Ĝi postulas laŭleĝecon, travideblecon, minimumigon, cellimigon kaj sekurecon; krome, la AI-Leĝo Eŭropa enkondukas riskokategoriojn, malpermesas alt-efikajn praktikojn (kiel ekzemple la socia poentado publiko) kaj trudas striktajn postulojn al altriskaj sistemoj.

En Usono, ŝtataj regularoj kiel ekzemple CCPA aŭ Teksasa juro Ili donas rajtojn aliri, forigi kaj elekti ne partopreni en la vendo de datumoj, dum iniciatoj kiel la leĝo de Utaho Ili postulas klarajn sciigojn kiam la uzanto interagas kun generaj sistemoj. Ĉi tiuj normaj tavoloj kunekzistas kun sociaj atendoj: opinisondoj montras rimarkinda malfido rilate al respondeca uzo de datumoj fare de kompanioj, kaj malkongruo inter la mempercepto de uzantoj kaj ilia fakta konduto (ekzemple, akcepti politikojn sen legi ilin).

Por surterigi risktraktadon, la kadro de NIST (AI RMF) Ĝi proponas kvar daŭrajn funkciojn: Regi (respondecaj politikoj kaj superrigardo), Mapi (kompreni la kuntekston kaj efikojn), Mezuri (taksi kaj monitori riskojn per metrikoj), kaj Administri (prioritatigi kaj mildigi). Ĉi tiu aliro helpas adapti kontrolojn laŭ la riskonivelo de la sistemo.

Kiu kolektas la plej multe: rentgena bildo de la plej popularaj babilrobotoj

Lastatempaj komparoj metas malsamajn asistantojn sur kolektospektron. Gemini de Google estas la plej bona en la rangolisto per kolektado de la plej granda nombro da unikaj datenpunktoj tra diversaj kategorioj (inkluzive de poŝtelefonaj kontaktoj, se permesoj estas donitaj), io kio malofte aperas ĉe aliaj konkurantoj.

En la meza gamo, solvoj inkluzivas ekzemple Claude, Copilot, DeepSeek, ChatGPT kaj Perplexity, kun inter dek kaj dek tri specoj de datumoj, variante la miksaĵon inter kontakto, loko, identigiloj, enhavo, historio, diagnozoj, uzado kaj aĉetoj. grok Ĝi situas en la malsupra parto kun pli limigita aro de signaloj.

Ankaŭ ekzistas diferencoj en posta uzoEstas dokumentite, ke iuj servoj dividas certajn identigilojn (kiel ĉifritajn retpoŝtojn) kaj signalojn por segmentado kun reklamantoj kaj komercaj partneroj, dum aliaj deklaras, ke ili ne uzas datumojn por reklamaj celoj aŭ vendas ilin, kvankam ili rezervas la rajton respondi al juraj petoj aŭ uzi ilin por... plibonigi la sistemon, krom se la uzanto petas forigon.

El la perspektivo de la finuzanto, tio tradukiĝas al unu klara konsilo: Reviziu la politikojn de ĉiu provizantoAdaptu la permesojn de la aplikaĵo kaj konscie decidu, kiajn informojn vi transdonas en ĉiu kunteksto, precipe se vi alŝutos dosierojn aŭ dividos senteman enhavon.

Esencaj plej bonaj praktikoj por protekti vian privatecon

Unue, zorge agordu la agordojn por ĉiu asistanto. Esploru kio estas stokita, por kiom longe, kaj por kia celo.kaj ebligi aŭtomatan forigon se haveblas. Revizii politikojn periode, ĉar ili ŝanĝiĝas ofte kaj povas inkluzivi novajn kontrolajn opciojn.

Evitu kundividi personaj kaj sentemaj datumoj En viaj promptoj: neniuj pasvortoj, kreditkartaj numeroj, medicinaj dokumentoj aŭ internaj kompaniaj dokumentoj. Se vi bezonas pritrakti sentemajn informojn, konsideru anonimigajn mekanismojn, fermitajn mediojn aŭ surlokajn solvojn. plifortigita administrado.

Protektu viajn kontojn per fortaj pasvortoj kaj dupaŝa aŭtentigo (2FA)Neaŭtorizita aliro al via konto malkaŝas vian retumhistorion, alŝutitajn dosierojn kaj preferojn, kiuj povas esti uzataj por tre kredindaj sociaj inĝenieraj atakoj aŭ por la neleĝa vendado de datumoj.

Se la platformo permesas tion, malŝalti babilhistorion Aŭ uzu provizorajn metodojn. Ĉi tiu simpla rimedo reduktas vian riskon en kazo de rompo, kiel montras pasintaj okazaĵoj implikantaj popularajn AI-servojn.

Ne fidu blinde la respondojn. Modeloj povas haluciniĝi, esti influita, aŭ esti manipulita per malica prompta injekto, kiu kondukas al eraraj instrukcioj, malveraj datumoj aŭ la eltiro de sentemaj informoj. Por juraj, medicinaj aŭ financaj aferoj, komparu kun oficialaj fontoj.

Estu ekstreme singarda kun ligiloj, dosieroj kaj kodo kiu estas liverita per artefarita inteligenteco. Povas esti malica enhavo aŭ vundeblecoj intence enkondukitaj (datuma veneniĝo). Kontrolu URL-ojn antaŭ ol alklaki kaj skanu dosierojn per fidindaj sekurecaj solvoj.

Malfido etendaĵoj kaj kromaĵoj de dubinda origino. Ekzistas maro da aldonaĵoj bazitaj sur artefarita inteligenteco, kaj ne ĉiuj estas fidindaj; instalu nur la esencajn el fidindaj fontoj por minimumigi la riskon de malica programaro.

En la entreprena sfero, alportu ordon al la adoptoprocezo. Difinu AI-specifaj administradaj politikojĜi limigas datenkolektadon al tio, kio estas necesa, postulas informitan konsenton, kontrolas provizantojn kaj datumarojn (provizoĉeno), kaj deplojas teknikajn kontrolojn (kiel DLP, monitorado de trafiko al AI-aplikaĵoj, kaj granulaj alirkontroloj).

Konscio estas parto de la ŝildo: konstruu vian teamon en AI-riskoj, progresinta fiŝado, kaj etika uzo. Industriaj iniciatoj kiuj dividas informojn pri AI-okazaĵoj, kiel ekzemple tiuj gvidataj de specialigitaj organizoj, kreskigas kontinuan lernadon kaj plibonigitajn defendojn.

Agordu privatecon kaj agadon en Google Gemini

Se vi uzas Gemini, ensalutu en vian konton kaj marku "Aktiveco en Gemini-AplikaĵojTie vi povas vidi kaj forigi interagojn, ŝanĝi la aŭtomatan forigperiodon (defaŭlte 18 monatoj, alĝustigebla al 3 aŭ 36 monatoj, aŭ senfina) kaj decidi ĉu ili estas uzataj por plibonigi AI-on de Google.

Gravas scii, ke eĉ kun konservado malŝaltita, Viaj konversacioj estas uzataj por respondi kaj konservi sistemsekurecon, kun subteno de homaj recenzistoj. Reviziitaj konversacioj (kaj rilataj datumoj kiel lingvo, aparattipo aŭ proksimuma loko) povas esti konservitaj. ĝis tri jaroj.

Sur porteblaj aparatoj, Kontrolu la permesojn de la aplikaĵoLoko, mikrofono, fotilo, kontaktoj, aŭ aliro al surekrana enhavo. Se vi fidas je diktitaj aŭ voĉaktivigaj funkcioj, memoru, ke la sistemo povas esti aktivigita erare per sonoj similaj al la ŝlosilvorto; depende de agordoj, ĉi tiuj fragmentoj povus uzebla por plibonigi modelojn kaj redukti nedeziratajn aktivigojn.

Se vi konektas Gemini kun aliaj aplikaĵoj (Google aŭ triaj partioj), memoru, ke ĉiu el ili prilaboras datumojn laŭ siaj propraj politikoj. siaj propraj politikojEn funkcioj kiel Canvas, la kreinto de la aplikaĵo povas vidi kaj konservi tion, kion vi dividas, kaj ĉiu ajn kun la publika ligilo povus vidi aŭ redakti tiujn datumojn: dividu nur kun fidindaj aplikaĵoj.

En regionoj kie aplikeble, ĝisdatigo al certaj spertoj povas Importi alvoko- kaj mesaĝhistorion De via TTT- kaj Aplikaĵa Aktiveco ĝis Ĝemeloj-specifa aktiveco, por plibonigi sugestojn (ekzemple, kontaktojn). Se vi ne volas tion, ĝustigu la kontrolojn antaŭ ol daŭrigi.

Amasa uzo, reguligo kaj tendenco de "ombra AI"

La adopto estas superforta: lastatempaj raportoj indikas, ke La vasta plimulto de organizoj jam deplojas AI-modelojnTamen, al multaj teamoj mankas sufiĉa matureco rilate al sekureco kaj regado, precipe en sektoroj kun striktaj regularoj aŭ grandaj volumoj de sentemaj datumoj.

Studoj en la komerca sektoro malkaŝas mankojn: tre alta procento de organizoj en Hispanio Ĝi ne estas preta protekti AI-funkciigitajn mediojnkaj al plej multaj mankas esencaj praktikoj por protekti nubajn modelojn, datumfluojn kaj infrastrukturon. Paralele, reguligaj agoj plifortiĝas kaj novaj minacoj aperas. punoj pro nekonformeco de GDPR kaj lokaj regularoj.

Dume, la fenomeno de ombro AI Ĝi kreskas: dungitoj uzas eksterajn asistantojn aŭ personajn kontojn por laboraj taskoj, eksponante internajn datumojn sen sekurecaj kontroloj aŭ kontraktoj kun provizantoj. La efika respondo ne estas malpermesi ĉion, sed ebligi sekurajn uzojn en kontrolitaj medioj, kun aprobitaj platformoj kaj monitorado de informfluo.

Rilate al konsumantoj, gravaj provizantoj ĝustigas siajn politikojn. Lastatempaj ŝanĝoj klarigas, ekzemple, kiel la agado kun Ĝemeloj por "plibonigi servojn"ofertante eblojn kiel Provizora Konversacio kaj agad- kaj personigo-kontrolojn. Samtempe, mesaĝaj kompanioj emfazas, ke Personaj babilejoj restas neatingeblaj al AI-oj defaŭlte, kvankam ili konsilas ne sendi informojn al la AI, kiujn vi ne volas, ke la kompanio sciu.

Estas ankaŭ publikaj korektoj: servoj de translokigo de dosieroj Ili klarigis, ke ili ne uzas uzantan enhavon por trejni modelojn aŭ vendi ĝin al triaj partioj, post kiam ili esprimis zorgojn pri ŝanĝoj en la terminoj. Ĉi tiu socia kaj jura premo instigas ilin esti pli klaraj kaj doni al la uzanto pli da kontrolo.

Rigardante al la estonteco, teknologiaj kompanioj esploras manierojn por redukti dependecon de sentemaj datumojMem-plibonigantaj modeloj, pli bonaj procesoroj, kaj sinteza datengenerado. Ĉi tiuj progresoj promesas mildigi datenmankojn kaj konsentproblemojn, kvankam fakuloj avertas pri emerĝantaj riskoj se AI akcelos siajn proprajn kapablojn kaj estos aplikata al areoj kiel ciberentrudiĝo aŭ manipulado.

AI estas kaj defendo kaj minaco. Sekurecaj platformoj jam integras modelojn por detekti kaj respondi pli rapide, dum atakantoj uzas LLM-ojn por konvinka fiŝkaptado kaj profundaj falsaĵojĈi tiu ŝnurtiro postulas daŭran investon en teknikajn kontrolojn, taksadon de provizantoj, kontinuan revizion, kaj konstantaj ĝisdatigoj de ekipaĵo.

AI-asistantoj kolektas multajn signalojn pri vi, de la enhavo, kiun vi tajpas, ĝis aparataj datumoj, uzado kaj loko. Iuj el ĉi tiuj informoj povas esti reviziitaj de homoj aŭ dividitaj kun triaj partioj, depende de la servo. Se vi volas utiligi AI sen kompromiti vian privatecon, kombinu fajnagordadon (historio, permesoj, aŭtomata forigo), funkcian prudenton (ne dividu sentemajn datumojn, kontrolu ligilojn kaj dosierojn, limigu dosieretendaĵojn), alirprotekton (fortaj pasvortoj kaj 2FA), kaj aktivan monitoradon por strategiŝanĝoj kaj novaj funkcioj, kiuj povus influi vian privatecon. kiel viaj datumoj estas uzataj kaj konservitaj.